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今天（7月15日），我国“八纵八横”高铁网区域连接线潍坊至荣成高速铁路莱西至荣成段动车组综合检测车上线联调联试，为开通运营做准备。

作者 | 黄昱编辑 | 周智宇转眼间，由 ChatGPT 掀起 AI 大模型浪潮已有两年，但不少人期待的巨大商机却迟迟没有到来。与去年一片叫好的面貌不同，AI 大模型创业正在进入动荡期。今年下半年以来，国内 AI 圈的大神们、各家大厂大模型团队核心技术骨干离职的消息频繁传出，动荡不安。先是零一万物技术联创黄文灏离职，再是阿里通义千问技术负责人周畅转投字节，还有腾讯混元技术负责人刘威、昆仑万维 AI 专家颜水成等人也离开了原公司。人才流动是 AI 行业发展的风向标，这些技术骨干离职的背后，是 AI 大模型面临技术迭代放缓，以及商业化不理想等多重挑战，所有人都在主动调整，寻找自己认为正确的路线或方向。处在发展迷茫期的 AI 大模型行业，正在经历技术、资本与人才的重组，一场洗牌悄然发生，未来行业整合趋势会越来越明显。事实上，这样的故事在每次技术浪潮中都会上演。一个行业共识是，在经历一番激烈的角逐后，未来扮演重要角色的大模型公司将只剩下个位数，而只有那些深度参与了独角兽发展的人，才能成为最后的幸运儿。这是一场无法预测结果的残酷竞赛。身处其中，只能全力以赴。动荡前沿技术的比拼中，人才可以说是最重要的竞争力。在技术飞速迭代的 AI 大模型领域，人才更是底层技术、产品能否跟上脚步，最终跻身行业第一梯队的关键因素。多位投资人告诉华尔街见闻，在这轮 AI 大模型浪潮中，投资人考察投资项目最看重的还是人才团队，这决定了其是否有持续的技术迭代能力。然而，无论在大厂还是 AI 创业公司，前期热潮中聚拢来的人才，正因为现实的冲击而主动或被动的做出新的选择。据华尔街见闻确认，作为腾讯杰出科学家、腾讯混元大模型技术负责人之一兼 AI Lab 计算机视觉中心负责人，刘威近日已从腾讯离职。有消息称，刘威已经在新加坡创业，瞄准的还是视频生成领域。前不久，昆仑万维也宣布颜水成不再担任其 2050 全球研究院院长，改任昆仑万维荣誉顾问。作为计算机视觉和机器学习领域专家，颜水成在去年 9 月才加入昆仑万维，帮助昆仑万维从 0 到 1 搭建了 2050 全球研究院，围绕下一代模型架构和 Agent 两个方向展开了深度的研究。在这波人才动荡中，更多的人选择从 AI 创业公司流向大厂，或者在从一个大厂转向另一个大厂。目前来看，下半年传出在积极筹备大模型研究院的字节跳动，是这波人才流动中的最大赢家。面壁智能秦禹嘉被曝离职后 ,2024 年下半年加入字节跳动大模型研究院；今年 8 月，零一万物技术联创黄文灏加入字节跳动的模型算法团队 Seed，汇报给字节跳动大模型负责人朱文佳；阿里巴巴通义千问大模型技术负责人周畅在 10 月份也被曝加入字节跳动。值得一提的是，周畅的离职还引发了诉讼。11 月 13 日，有消息称周畅违反竞业协议，阿里方面已起诉递交劳动争议仲裁申请书。前不久，月之暗面创始人杨植麟谈及一些人才回流大厂的现象时表示，这是正常的。" 行业行业发展进入了一个新的阶段，它从一开始有很多公司在做，变成了现在少一点的公司在做，接下来大家做的东西会逐渐不一样，我觉得这是必然的规律。"大模型的训练投入大，即便是大厂也必须做出取舍。年初 " 文生视频 " 模型 Sora 的出现一度掀起了全球竞逐 AI 视频生成的热潮，然而，OpenAI 宣布由于算力短缺而推迟 Sora 的更新，导致至今尚未对外开放。显然，在明确落地场景和商业化回报之前，" 类 Sora" 的视频生成模型也不会成为腾讯重点发力的方向。在此背景下，要想在视频生成领域有所作为的刘威自然会另谋出路。有国内大厂投资负责人对华尔街见闻表示，海外今年也频繁出现人才流动的情况，主要还是因为 AI 大模型团队面临短期技术瓶颈，以及商业化缓慢的挑战。未来，国内一大批 AI 初创企业一会面临资金链断裂，以及被大厂收编的命运。此外，香颂资本执行董事沈萌对华尔街见闻指出，人才流动频繁的背后，一方面是国内大模型缺少深度研发创新，因此各团队之间的人员流动障碍更小；另一方面也折射出行业性的躁动，以及在模型数量上存在泡沫。未来人工智能作为一门学科诞生以来已有超过 60 年，期间曾掀起过多次技术浪潮，在一些浪潮初期，也曾像这次 AI 大模型一样火热。在 2016 年掀起的那一轮 AI 浪潮初期，科技公司们也是使尽浑身解数抢夺 AI 顶尖人才。但资本的耐心远不足以支撑 AI 科学家的研究，当 AI 技术迟迟无法带来商业兑现，不管是互联网大厂还是明星 AI 公司，都开始回归理性，开始重新评估 AI 人才的 " 价值 "，人才流动也变得更快。历史总是相似的，在经过一段时间热潮后，AI 大模型行业也会进入挤压出清阶段。2022 年 10 月，ChatGPT 掀起了全球 AI 大模型浪潮，在国内更是引发百模大战，创业公司如雨后春笋崛起，互联网大厂纷纷下场，喊出要 ""All in AI" 的口号。然而经过过去一两年的探索，越来越多企业深刻认识到，能够熬到天明的幸运者只是少数。百度创始人李彦宏此前也直言不讳地指出，就像历史上许多次技术浪潮一样，在度过最初的兴奋阶段之后，生成式 AI 的技术泡沫不可避免。然后，当这项技术没有达到最初兴奋阶段的高期望时，人们会感到失望。李彦宏预判，在 AI 挤泡沫阶段，那些无法满足市场需求的伪创新将会被清洗掉，在这之后，有 1% 的企业将脱颖而出，继续成长，为社会创造巨大价值。" 现在，我们只是在经历这个阶段，这个行业比去年更冷静，也更健康。"所有 AI 大模型团队都站到了做取舍的十字路口。国内大模型行业最热闹的是上半年的降价潮，在智谱 CEO 张鹏看来，这一现象是大家找不到差异化的价值点，只能比价格了。张鹏透露，最近看到了很多自研大模型的行业龙头公司开始掉头的情况，因为他们发现发现这件事没那么容易，不是组建一个团队，拿一个开源模型过来就能跑通的，不如去采购。此外，十月初，市场中传出消息，称智谱 AI、零一万物、MiniMax、百川智能、月之暗面、阶跃星辰这六家有 "AI 六小虎 " 中，有两家公司已经决定逐步放弃预训练模型，缩减了预训练算法团队人数，业务重心转向 AI 应用。杨植麟认为，预训练还有半代到一代的空间，这个空间明年会释放出来，明年领先的模型会把预训练做到比较极致的阶段。接下来最重点的是强化学习，它还是 Scaling，只是通过不同的方式去 Scale。与此同时，月之暗面也主动选择了在做业务减法，聚焦把一个业务产品做好。杨植麟透露，月之暗面会根据美国市场的情况去判断，哪个业务最后做大的概率更高。聚焦在上限最高的事情，也要跟 AGI 的使命最相关。AI 研究的终极目标是实现通用人工智能（AGI）。" 罗马一直在，路怎么走是不一样的。" 腾讯机器学习平台总监康战辉前不久表示， AGI 大家都有思考，未来两年三年之后算是比较好规划，但未来各家可能走的路线不一样。比如，腾讯就选择了走混合专家模型（MoE）结构这一路线。然而，无论路线如何选择，所有 AI 淘金者面临的的一个共同的难题，就是高算力带来了高成本，但是短期内没有出现可以覆盖高昂成本的商业变现路径。香颂资本执行董事沈萌对华尔街见闻表示，大模型短时间后会进入一次优胜劣汰的阵痛期，部分向核心技术底层推进的技术和产品更有机会获得市场认可。这是一场百年难得一遇的科技革命，但没有足够成熟的技术和可靠的商业模式支撑，AI 大模型也难免像前几年的 VR、元宇宙类似，热潮退去，一地鸡毛。如今淘汰赛已经开启，在 "AI 的 iPhone 时刻 " 来临之前，所有公司都要拿出足够的耐心和极高的敏锐度，去迎接残酷的挑战。

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编辑:高尚德

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（作者为中国现代国际关系研究院副院长张健）

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