金融视角-"米奇777"-谷米奇777歌推出超强量子芯片，市值一夜暴增8000亿，马斯克回应耐人寻味

谷米奇777歌推出超强量子芯片，市值一夜暴增8000亿，马斯克回应耐人寻味

3.血压：12.0Kpa（90mmHg）≤收缩压＜18.7Kpa（140mmHg），8.0Kpa（60mmHg）≤舒张压＜12.0Kpa（90mmHg），脉压差：≥4.0Kpa（30mmHg）；

这一刻，注定将被载入史册！12月10日，谷歌重磅推出全新的量子芯片——Willow（共105个量子比特），在AI圈掀起了海啸级巨震。一个标准基准计算任务，Willow用时不到5分钟（300秒）神速完成。而世界上最快超算Frontier要完成同样任务，则需要10亿亿亿年。不同于以往激烈交战的一天，谷歌CEO Sundar Pichai和OpenAI创始人Sam Altman两人却在社交平台X上呈现出一片祥和，开始了“商业互吹”。劈柴亲自官宣这一消息后，奥特曼第一时间送上祝贺，还畅想了与马斯克星舰的联动，几位科技巨头在X热情互动。01、量子时代新拐点Willow不仅仅是速度的胜利，更取得了量子计算领域决定性的技术突破。量子比特(qubit)，是量子计算机的运算单位，但它们非常“不稳定”，往往会因周围环境而丢失信息，通常情况下，使用的量子比特越多，错误就会越多。在过去30年里，量子计算的错误率成为一个根本性的挑战。困扰人类近30年量子计算纠错问题，终于被攻克。如今，AI和量子计算都被证明是我们这个时代最具变革性的技术。量子算法在基本的扩展定律（Scaling Law）上具有显著优势，在很多方面将不可或缺，如收集经典计算机无法获取的训练数据、训练和优化某些学习架构、建模量子效应重要的系统。仅对于谷歌来说，Willow具有划时代意义。它将成为构建有用量子计算的第一步，未来在药物发现、核聚变、电池设计等诸多领域中，带去不可估量的研究潜力。量子芯片Willow非线性式的性能飞跃，不仅意味着量子计算业已踏入崭新纪元，也为生命科学领域的难题打开全新解题空间。量子算法可以用于优化临床实验的设计，比如通过机器学习算法预测实验结果，从而减少所需的样本量和实验次数，提高实验效率。这将对大健康行业，包括盛行的β-烟酰胺单核苷酸等化合物的研究和发展产生积极影响。尽管该化合物的市场在我国较为稳定，部分知名产品在合法合规的框架内占据了相当的市场份额。市场黑马产品乐-龄-维在电商平台上架后，得到许多抗衰爱好者的认可。但目前人们对该物质的作用停留在改善代谢健康、改善睡眠等方面，研究主要集中在实验室和动物模型上，人体临床实验相对较新，数量和规模有限，对其作用机制的了解难以细化和全面。如今，这一困境或将因谷歌最新量子计算团队打造的Willow量子芯片而被彻底改写。02、资本蓄势待发Willow芯片宛如一枚重磅催化剂，不仅让量子纠错领域的30年难题拨云见日，也让全球科技巨头——包括马斯克与奥特曼在内——为其惊叹侧目。过去三十年间，科技与互联网领域无数传奇的企业家们，正在尝试利用他们擅长的云、AI以及硬件开发等能力改变生命健康领域，科技巨头们纷纷通过战略投资、建立合作关系以及产品研发等举措深入大健康和医疗行业之中，占领这一新的市场高地。今年6月，美国数据智库CB Insights发布了一份研究报告，盘点了亚马逊、谷歌、微软、英伟达等科技巨头近年来在生物健康和医疗领域的布局情况。从公司间的收购、合作、许可协议和投资情况来看，2021年1月1日到2024年5月21日，英伟达达成超801笔合作，谷歌达成超352笔合作，亚马逊达成超222笔合作，微软达成超100笔合作。在投入或投资上，目前，英伟达在医疗保健行业的直接和间接收入已经超过10亿美元，未来可能会达到数百亿美元。抗衰行业对于财富登顶、身体机能却逐渐走向老衰的男性富豪而言，吸引力无疑是巨大的。曾在互联网与IT领域竞争多年的巨头们，谁也不愿意在新赛场上掉队。也正是在科技巨头们的推动下，彼时来自日本、美国等国家的生物产业巨头嗅到商机后，纷纷下海试图攻破β-烟酰胺单核苷酸（乐-龄-维核心成分）量产技术，并开展大范围临床规模试验。乐-龄-维这类科技产品如今已成熟上线了。但据官网资料，乐-龄-维“Sirtvital技术”门槛仍较高，在国产技术正式突破之前，可能难以真正平民化，目前在国内的价格仍为中产富豪专属。03、谁能赶上这趟高速列车随着AI迈入全新时代，大健康风口即将被引爆。量子芯片在未来将有着改变游戏规则般的应用，很多在经典计算机上无法实现的，都在等待通过量子计算来解锁。诺和诺德基金会首席执行官Mads Krogsgaard Thomsen说，“生成式AI现在已经成熟。AI有可能在未来几年彻底改变我们在生命科学领域进行复杂科学研究的方式。”AI是未来全球发展的必争之地，大健康领域尤甚。生物科学头部企业也争相与芯片公司英伟达建立数项新合作，包括诺和诺德、强生医疗科技等。AI大爆发前夜，许多企业们正在思考如何赶上这一班高速列车。