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郝玉明则认为，随着近两年来招录城市和岗位的增多，对聘任制公务员作用发挥情况、管理运行情况等还需继续跟踪观察，为今后的制度发展与完善提供实践依据。
文｜周鑫雨编辑｜苏建勋2024 年，不少曾立下 " 做中国 OpenAI" 军令状的模型公司，开始打脸。据《智能涌现》了解，被称为 "AI 六小虎 " 的 6 家中国大模型独角兽（智谱、零一万物、MiniMax、百川智能、月之暗面、阶跃星辰）中，已经有两家逐步放弃预训练模型，缩减了预训练算法团队人数，业务重心转向 AI 应用。（本文希望重点讨论国内 AI 公司对 " 预训练 " 大模型的路线选择，及其背后的思考与后续侧重点，为了不引起不必要的纷争，遂隐去放弃预训练模型的企业名称。）赶大模型早集的百度，9 月也一度传出 " 大概率放弃通用基础大模型研发，主要做应用 " 的消息。即便后续被百度辟谣，但 " 放弃预训练模型 "，已经成了行业的一个转折点。可以说，能让厂商上大模型牌桌的，就是 " 预训练 "。所谓的 " 预训练（pre-train）"，就好比大模型的基础教育阶段，赋予模型海量而通用的知识，是决定模型性能最关键的阶段，也是模型厂商最核心的技术壁垒。对于 AI 行业而言，随着第三方预训练模型的性能提高，应用层企业逐步放弃预训练模型，专注于让模型更懂用户的 " 后训练（post-train）" 环节，是节省算力成本考量下的正常趋势。2024 年 8 月，硅谷的明星 AI 企业、角色扮演类应用的典范 Character.AI，宣布放弃预训练，转向与第三方模型合作。他们在官方博客中给出的理由是：这使我们能够投入更多资源进行后训练，并为不断增长的用户群体创造新的产品体验。然而，模型层企业放弃预训练模型，意味着主动走下 AGI 竞速的牌桌。更何况，" 自研预训练模型 " 的故事，曾在短短一年间，给这些模型层企业带来丰厚的融资、顶级的人才，以及市场的声誉。模型公司放弃预训练，戳破了 AI 技术的泡沫。就如一位 AI 从业者对《智能涌现》所评价的那样：" 不少厂商从 OpenAI 身上得到的不是通往 AGI 的技术，而是盲目跟随的自信。"但对于 AI 赛道而言，放弃预训练，也不算全然消极的信号。在资金、算力紧缺的当下，现有的大模型厂商，也开始对自身的能力和资源现状，进行了重新评估。从模型转向应用，意味着在追赶 AGI 之前，AI 公司先选择了活下去。钱不够烧了，模型和产品二保一狂堆参数的 Scaling Law，目前是预训练的主流路径，同时也意味着高昂且持续的算力和数据投入。马斯克曾估算，GPT-5 的训练可能需要 3 万 -5 万张 H100，仅芯片成本就超过 7 亿美元（约 50 亿元），几乎是百度一整个季度的净利润。对于尚未盈利的创业公司而言，继续堆参数炼模型，筹钱首先就是一个难关。据《智能涌现》了解，随着估值跨上 200 亿元台阶，国内大模型公司最新的单轮次融资规模在 50 亿元左右。估值的抬高，也会伴随着融资难度的加剧。一名投资人告诉《智能涌现》，今年最后一季度，大模型独角兽不会再积极布局融资，" 无论是企业还是一级市场，对下一轮融资都保持悲观 "。数十亿元的融资，模型厂商不仅要分摊给持续堆参数的模型训练，还要喂给不断烧钱营销、却盈利能力有限的 AI 应用产品。当下，与 OpenAI 的技术差距仍然难以弥合，国产模型之间的性能，也尚未拉开鲜明的差距。不少国内模型厂商开始借助 " 数据 + 场景 " 的长板，在 AI 应用上发力，试图率先跑出 AI 时代的 " 微信 " 和 " 抖音 " ——就连 ToB 基因显著的智谱 AI 和百川智能，也先后推出了 " 智谱清言 " 和 " 百小应 " 等 C 端应用。规模化的 AI 应用，逐渐代替了领先的模型性能，成为模型厂商留在 AI 牌桌上的筹码。因此，用户数据，成了模型厂商不得不重视的指标。《智能涌现》曾报道，月之暗面在 B 站给出的 CPA（用户转化人均成本）报价高达 30 元左右。而另有知情人士告诉《智能涌现》，如今模型厂商最高的报价，来自于字节跳动的 " 豆包 "，" 几乎是 Kimi 报价的 2 倍 "。2024 年以来投流刷脸的营销打法，让不少模型厂商的营销预算翻了数倍。营销价格水涨船高，但在 AI 产品差异化程度还不够的当下，砸钱买流量几乎是获客的唯一出路。一家大模型独角兽的员工告诉《智能涌现》，公司曾在 2024 年中，中止了 AI 对话产品在部分社交媒体的投放，" 当月获客数据立马变得很难看 "。一个月后，公司又恢复了投流。并不是所有的大模型公司，都能从暂无尽头的烧钱中看到希望。如今，AI 产品所消耗的推理成本，较一年前已经下降了近 99%。但不少业内人士反映，模型的训练依然占算力成本的至少 7 成。这意味着，放弃预训练模型，是资源紧缺的当下，最具性价比的决定。放弃预训练模型的其中一家独角兽，据多名知情人士透露，自 2024 年中，整家公司的目标重心已经放在了海外的 AI 应用产品，以及上市。大模型公司，困在变现焦虑为什么在模型和产品中选择舍弃前者保证后者？核心原因还是在于，目前靠大模型本身，没有明晰的变现渠道。多名从业者对《智能涌现》反映，2024 年开启的模型降价潮，并没有提高模型的营收能力。" 模型 API 的降价，本质上是为了让客户体验模型能力，并转化成本地部署等高净利业务的付费。" 一名模型厂商大客户经理对《智能涌现》表示，" 但表现没有达到预期，今年上半年大部分模型厂商的 ToB 业务，营收是砍半的。"他记得，在一款模型宣布免费后，后台涌入了不少 " 白嫖 " 的开发者，" 有一个做研究的开发者，一天用的 Token 数，就占了所有用户的 60%。"模型付费转化的失败，很大程度是因为，被称为 " 价格屠夫 " 的开源模型更强了。随着 Llama 3.1、Mistral Large 2、DeepSeek V 2.5 等一系列开源模型，性能已经达到了叫板 GPT-4，甚至 GPT-4o 的程度。相对地，闭源模型的竞争力正在被削弱。" 付费能力高的企业，一般有自己的技术团队，可以基于开源模型直接做开发。" 上述大客户经理表示，对于技术能力不足的企业而言，"开源模型影响的是客户对模型价格的心理预期。"一个典型案例是，2023 年 Llama 2 发布后，某大模型独角兽接到的客户报价，直接砍了一个 "0"。模型变现能力不足，意味着当下模型厂商的现金流，几乎只能依靠融资，以及能够快速找到 PMF（产品 - 市场匹配度）的 AI 应用。但如今，能为模型厂商吸引到融资的，除了漂亮的用户数据，只剩下跃升的模型性能。一名投资人告诉《智能涌现》，模型厂商谁能先把 o1（OpenAI 最新模型）的能力追平，一级市场还是会为其小沸一番。但 2024 年，不少大模型厂商，已经卡在了技术的瓶颈。GPT-4 后，大模型技术的发展已经进入了深水区。9 月，前 OpenAI 首席科学家 Ilya Sutskever ——他曾将 Scaling Law 成功使用在 ChatGPT 等关键模型上——在宣布成立新公司 SSI 时直言：" 每个人都只说 Scaling 假设。但每个人都忽略了一个问题：我们到底在 Scaling 什么？"大语言模型的迭代速度变慢、多模态仍处于攻坚早期，是模型赛道的现状。"GPT-4 之前，OpenAI 有公开的详细技术报告，大家还能对着‘抄’。之后技术报告不公开了，国内厂商的参考答案也没了。" 一名从业者表示，" 更何况，OpenAI 的答案也不一定正确。"一群失去方向的大模型公司，需要在技术的不确定性中，重新找到稳定性。放弃预训练的模型厂商，抓住的是尚有盈利潜力的 AI 应用。多名知情者都对《智能涌现》表示，其中一家厂商的某款海外 AI 生产力工具产品，贡献 2024 年以来的大部分营收，" 公司现在 70% 的人力都在做产品 " ——而这款出海应用的底层模型，也逐渐从自研的，换成了 GPT-4 和 GPT-4o。而另一家在国内靠 ToB 起家的模型公司，也在 2024 年中推出了生产力和娱乐相的 C 端 AI 应用。剩下仍在坚持预训练的厂商，则开始在技术上降本增效。一家模型独角兽的员工告诉《智能涌现》，今年公司在算力采购上很克制，计划先采取优化训练框架等方式，降低模型的训练成本。再比如，OpenAI 最新模型 o1 所采用的 Self-play（自博弈）策略，能够在不增加参数的情况下提升模型性能，也成了不少模型厂商低成本训练模型的稻草。对于整个 AI 行业而言，放弃预训练模型，并不是一个消极的信号。拾象科技 CEO 李广密近期也公开对外表示，未来 80% 的公司会放弃预训练，硅谷逐渐形成的共识是 RL（强化学习）是接下来的突破点，能在控制算力成本的情况下，提升特定参数模型的能力。这意味着从技术狂热重回理性后，厂商对技术范式和行业资源，开始重新思考和整合。欢迎交流！koa12jJid0DL9adK+CJ1DK2K393LKASDad
编辑:孙应吉
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记者一边听销售人员介绍，一边注意到，沙盘边、洽谈区、样板房里都有不少看房的人。比如，一套89平方米的样板房里至少有3组客户，门外还有人不断涌入。销售人员表示，来看房的客户里，嘉定区和外区的都有，置换客户也有一些，但大部分人都是直接就能买的。。
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如重庆永川综合保税区管理委员会招聘招商引资总监1名，该岗位要求应聘者具备研究生学历并取得硕士及以上相应学位，本科阶段就读学校为“985”“211”高校或“双一流”建设高校，或是QS世界大学排名前100位的国（境）外高校。而在从业经历方面，要求应聘者具有10年及以上海内外招商引资项目实操经验，丰富的客户资源，具有3年及以上招商团队管理经验等。
③不少于800字； ④不得抄袭，不得套作。
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不过兴业证券的观点相对乐观。兴业证券认为，近期的市场调整，并非由基本面、政策面等因素主导，而更多受情绪与风险偏好影响。参考历史经验，在行业轮动的过程中，市场往往经历震荡。此后，随着轮动收敛、新的主线形成，市场也将逐步迎来修复。例如2019年4月至5月，当时市场的核心资产主线正是在调整中逐步确立，进而成为共识的。
更要看到，6月4日，中共中央政治局委员、外交部长王毅在北京与土耳其外长费丹共同会见记者时，首次对中国是否参加乌克兰和平峰会问题亲自回应。
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[#香港拟立法禁止排队时吸烟#]香港特区政府医务卫生局副秘书长李力纲今日（6日）表示，香港特区政府将以法律规范改变市民吸烟行为，拟通过立法禁止市民在排队时吸烟，涉及场景包括排队搭乘公共交通工具等。（总台记者 黄梓荧）
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国家气候中心首席预报员郑志海向中新社国是直通车表示，展望今年夏天，全国大部地区气温较常年同期偏高，高温日数偏多。华北、华东北部和南部、华中南部、华南、新疆等地可能出现阶段性高温热浪，部分地区可能出现极端高温。
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他说，除了急古方之所急，积极提供粮食援助外，中方正在与古方共同研究、积极探讨实现农业可持续发展的中长期解决之道，助力古方提高粮食生产能力。
华北北部、东北大部一带，受冷涡系统影响，将有一次降雨过程，其中吉林、黑龙江部分地区有中到大雨，局地或现雷电、冰雹等强对流天气，考生出行需及时关注预警预报信息，注意躲避雷电。
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中期来看，随着市场逐渐进入基本面验证期，海通证券看好具备业绩支撑的中国优势制造成为市场中长期主线。近期公布的2024年4月工业企业利润数据显示，中高端制造行业的业绩增速仍显著高于整体水平，反映出本轮经济修复进程里，中高端制造的复苏更为强劲。从更长远的视角看，我国制造业已经从中低端制造逐步迈向高端制造，相关产业和产品在全球市场的份额不断攀升。因此，在供给和需求双重优势支撑下，我国优势制造业前景广阔。
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中国人事科学研究院人才资源开发研究室原副主任余仲华在《饱受热议的公务员聘任制试点》中写道：在20世纪80年代初期，为了解决原有干部人事制度不能从农村直接招收干部，以致乡镇干部来源不足的问题，很多地区开始在乡镇实行干部聘任（用）制。仅甘肃省就分别于1984年和1987年，为乡镇党政机关补充近4800余名招聘干部，还有一些地县自行招聘了一部分干部。
而与此同时，宁夏招聘11名聘任制公务员，仅有2个岗位公布了考察人选，其余9个均因“报名人数未达到开考比例”而取消招聘也引发了舆论关注。
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蓝鲸记者联系到多位周大福深圳工厂员工确认了上述通知的真实性。一位在周大福工作超十年的员工向蓝鲸记者表示：“拿赔偿金的话是N+3，至于顺德方案赔偿金不多，不超过3万，不管做了多少年都是一样的，顺德那边工厂也很多人，可能也不需要我们这边的人”，另一位周大福深圳工厂员工表示：“顺德那边也已经很饱和了，那边根本也不够货做”。（蓝鲸新闻）
重庆市委国安委会议强调，要全力保障政治安全，严密防范打击敌对势力渗透、破坏、颠覆、分裂活动，坚决打好意识形态领域斗争主动仗，严厉打击暴恐活动。
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展望后市，兴业证券建议投资者保持多头思维。该机构称，在政策适度宽松的方向已然明朗、基本面预期同步改善的背景下，2024年投资的整体基调是“多头思维”，尤其是出现阶段性的调整或风险偏好收缩时，更应积极应对。