政治热议-"关于人口增长的漫画"-最强 AR 眼镜来了！Meta 十年绝密项目，你的下一台手机可能是眼镜

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后经综合评估，李凯尔现役NBA球员的身份，正值当打的年龄，以及对中国文化的认同感，成为了各方认可的关键因素。归化人选范围也迅速收窄，李凯尔成了“唯一人选”。

未来的眼镜会长成什么样子？不知道有多少人设想过。和现在的体积差不多，导航时变成移动的 HDR，视频通话时对方的动态形象悬浮在空中，镜片能显示所有你需要的内容 ...... 反正就和贝吉塔、钢铁侠戴的那种差不多。今天凌晨，Meta 发布的首款 AR 智能眼镜 Orion，让我们离这个理想中的产品更近了一点。虽说过去的几年陆续有 AR 眼镜发布，但共性也很明显：要么功能单一只是个移动投影仪，要么体积笨重价格昂贵，完全不适合大众市场。和先前的产品相比，Meta Orion 不厚重的外观和集成的 AR 功能，让大家再次看到了 AR 眼镜落地的希望。而且 Meta Connect 2024 作为发布会十周年的重要节点，扎克 · 伯格还带来了其他新玩意儿：Meta Orion 智能眼镜惊艳登场，AR 体验领先行业；Meta Quest 3S 头显 MR 眼镜发布，Quest 3 的「青春版」没新意但更便宜；Meta AI 继续升级，助力头显硬件有更好的使用体验；Meta Ray-Ban 的 AI 新功能：实时翻译、个性穿搭建议，还能帮你记车位Meta 首个开源大模型 Llama 3.2 亮相，拥有多模态能力。AI + 硬件是今年所有消费电子品绕不过去的话题，那 Meta 究竟是如何将自家的大模型与新品硬件相结合？万众瞩目的 Meta Orion 智能眼镜究竟长什么样子？我们一起来看看。 Meta 首款 AR 眼镜惊艳亮相，花十年「all in」的明日产品在扎克伯格的构思中，眼镜应该是最佳的「未来派」设备。在此之前，已经走入大众市场并且取得了不错战绩的联名眼镜 Ray-Ban Meta，成功验证了市场对智能眼镜的接受程度。但这个产品，只能说完成了 Meta 目标的一半：Ray-Ban Meta 主要提供音频、摄影和部分 AI 功能，简单来说还是一个戴在眼睛上的传统设备。而被扎克伯格称为「无可挑剔」的完全体，也就是 Meta 首款 AR 智能眼镜 Orion，秘密研发了十年，投入了几十个亿美元，今天终于从保密箱中被取出，露出了庐山真面目。对这款眼镜的第一印象，自然是这个极其接近普通太阳眼镜的外观设计，马上和市面上现有的「大老粗」竞品拉开了不小差距。因为眼镜也必须要好看。当然，这也是因为 Meta 并没有选择将所有的组件集成到一个眼镜的形态上。Meta Orion 一共由三个部分组成：眼镜本体，一个手势追踪腕带，以及一个遥控器大小的「计算模块」，三者无线连接。这种「分体式」的方案，加上机身采用了更轻的镁材料，Orion 眼镜本体实现了惊人的 98 克重量。作为对比，Snap 上周发布的全新 AR 眼镜 Spectacles 重达 226 克。▲ 上：Meta Orion；下：Snap Spectacle更让人印象深刻的是，拥有轻薄机身的 Orion 能够实现 2 小时左右的续航，更粗更重的 Spectacles 只有短短的 45 分钟。眼镜最核心的 AR 投射能力，Orion 在不少方面做到了「遥遥领先」。Orion 的镜片并非是玻璃显示屏，而是碳化硅透镜，镜框上微型的投影仪会将光发射在波导中，而波导投射在透镜上，从而显示出具有不同纵深和大小的 AR 虚拟内容（扎克伯格称其为「全景图」）。据 The Verge 的测试，Meta Orion 的视场角高达 70 度，可能是行业内拥有最宽视野的 AR 眼镜。根据现有的演示视频，用户可以戴着眼镜打开多个 Meta Horizon App 窗户进行多任务，或者用 Meta AI 对现实世界的事物进行识别、标注。即使用户的视角从这些窗户上面移开，这些虚拟的投射会一直「存在」，静候用户的目光再次回归。至于投射的画质和清晰度，用来看图文不是问题，但你暂时不会想用这个眼镜看电影。Meta 擅长的社交能力也和 AR 眼镜碰撞出了新的花样，通话中的好友会以一个全息投影的形象出现在你的面前，不过目前还比较粗糙。Orion 也有一个朝内的摄像头用于扫描佩戴者的脸部，生成一个实时的建模，用于和手机用户的视频通话画面。交互方面，Meta Orion 支持眼动追踪、手势操控和 AI 语音操作，佩戴配套的腕带能够实现更精细的手势操作。这个腕带可以识别一些手势：拇指捏住食指可以选择内容；捏中指和拇指可调用或隐藏应用程序启动器；用拇指抵住合拢的手掌做出抛硬币的手势，即可向上或向下滚动，总体来说非常自然。值得一提的是，腕带还提供了触觉反馈，让你知道手势有没有被成功识别，解决了目前 MR 交互的一个痛点。这个腕带的原理是通过肌电图，来读取与手势相关的神经信号，The Verge 甚至评价它「有点像在读心」。▲ 图源：The Verge有了这个腕带，用户可以把目光当作 Orion 界面的指针，捏合当作点击，整体体验非常自然，更重要的是，如果要在公众场合用 AR 眼镜，不用再尴尬地对着空气「发号施令」或者「指手画脚」，双手插兜也能完成交互。在 Ray-Ban 眼镜上已经初露锋芒的 Meta AI，和 AR 也结合出了新玩法，现在能够进一步和现实世界进行交互。在实机体验中，The Verge 用 Orion 快速识别、标注了桌上放着的食材，并让 Meta AI 根据这些材料生成了一个奶昔的食谱。虽然扎克伯格表示，Meta Orion 是一款面向消费者打造的产品，但目前的 Orion 设备还是原型机，只面向部分开发者和体验人员提供，其中包括老朋友黄仁勋。 Meta Quest 3S，平价版 Vision Pro 的样子？扎克伯格登场不到十秒，就公布了 Quest 3S 的价格，这在一众电子产品的发布会中实属罕见，不过还是得感叹一句，开门见山、只讲重点的感觉，真的很棒。总的来说，Meta Quest 3S 其实是 Quest 3 的「青春版」，128GB 起售价为 299.99 美元（约合人民币 2108 元），256GB 起售价是 399.99 美元（约合人民币 2810 元）。从配置来看，Quest 3S 搭载了 Snapdragon XR2 Gen 2 处理器，也就是 Quest 3 的同款，而且也同样支持手部追踪。看完发布会，我感觉比起 Quest 3S 这个命名，其实叫它 Quest 2 改良版会更合适。先前有消息称，作为更加「性价比」的选择，Quest 3S 还是使用了与 Quest 2 相同的透镜，机身整体会比 Quest 3 更厚重一些。虽然在硬件配置方面 Quest 3S 不及 Quest 3，但在软件生态的体验上，却和老大哥基本持平，Quest 3S 同样可以在 HorizonOS 中获得丰富的娱乐以及办公功能。去年 Quest 3 发布后，评价一直褒贬不一，其中最被人诟病的是启用视频透视后，延迟过高和畸变严重，扎克伯格称，经过了一年的优化改进，现在的体验有了很大的升级，特别是在 VR 功能、手部追踪和软件适配这三个方面。用户现在可以在两款产品上，把 2D 网页直接转变为沉浸式办公，就像 Vision Pro 那样，把在设备中打开的界面放在空间的任何位置。另外，在 Quest 3S 上的剧院模式，可以把单独的界面扩展成一个巨幕影院，屏幕范围能扩充到整个空间里。沉浸式观影在头显设备上已经不是什么新鲜玩意儿了，能适配多少片源和平台，才是拉开各家产品体验的核心。Quest 3S 支持目前各大欧美主流的媒体平台，Netflix、YouTube 和 Amazon Prime 等都能使用剧院模式观影。电影和游戏是 VR 头显的娱乐必备，在此基础上的附加功能，往往也能体现出产品本身的性能，这次发布会还公布了 Quest 3S 的新功能—— Hyperscale。用户通过手机扫描房间的轮廓细节，以及家具摆放的位置，接着就能在 Quest 3S 重新构建出一个接近 1:1 的复原场景。从发布会的演示来看，场景还原度真的不错，毛边和扭曲不是太多，以后线上沉浸式看房，或者足不出户地游玩博物馆或者名胜古迹，又多了一个可以实现的平台。不过除此之外，场景复原的实用性究竟还有哪些？要如何结合每个地区不同的情况将技术落地，是 Meta 和 Quest 今后需要回答的难题。Meta 的全称是 metaverse，即元宇宙。Facebook 当年改名 Meta 表明了扎克 · 伯格对新技术探索的决心，而 Meta 也成了最先一批向元宇宙进军的科技巨头。所以「元宇宙」也就成了每次 Meta 新品发布必提及的部分，尽管他们已经在这个领域碰了很多壁。扎克 · 伯格在发布会上介绍，Meta Quest 3S 推出了沉浸式社交的增强功能，Quest 的用户现在可以在设备中创建虚拟形象，和彼此一起通关游戏，或者组队进行健身，又或者去听一场线上的演唱会。随着 Quest 3S 的发布，Quest 2/Pro 也宣布彻底停产，另外 Quest 3 的价格也从 649 美元降至 499 美元，新产品将在 10 月 15 日后发货。 Llama 3.2 发布，多模态能力让眼镜拥有眼睛比起几乎没变化、甚至还减配的 Meta Quest 3S，Meta AI 的新功能就被衬托得更有新意。扎克 · 伯格在发布会上宣布，Meta AI 正式上线语音功能，用户可以通过 Messenger、Facebook、WhatsApp 和 Instagram 向 Meta AI 提出问题或以其他方式聊天，并获得模拟语音回复。不仅如此，AI 语音的音色还能自主选择，你可以使用包括朱迪 · 丹奇、约翰 · 塞纳、奥卡菲娜、克里斯汀 · 贝尔等名人在内的 AI 声音。扎克 · 伯格还在现场演示了语音功能，总体来说对话响应速度还挺快，回答的内容也比较准确，语音语调听起来又向真人问答更近了一步，而且还能随时打断对话插入新的话题或问题。虽说中间出现了几次失误，不过作为正在探索和发展中的技术这也正常，扎克 · 伯格本人多次也毫不避讳，就像他本人说的一样：这是 demo 经常会出现的情况。另外，通过 AI Studio 功能，用户还能根据自身的需求、爱好等，自主创建相应的 AI 角色，它可以帮助我们生成表情包、提供旅行建议，当然也能进行日常的对话。不过从效果来看，接下来的 AI 翻译功能则更加实用。目前，搭载了 Meta AI 的终端，都能支持实时语音翻译功能，发布会上的两位发言人，通过佩戴 Meta Ray-Ban 完成了一次即时的跨语种（英语 - 西班牙语）对话。Meta Ray-Ban 可以通过麦克风采集对方的语音，并迅速翻译成机主的母语，虽说每种语言的翻译响应速度都不算慢，但句子稍微长一点，中间等待的时间还是略显尴尬，而且 Meta AI 有时候还会抢话。另一个线上视频的语音翻译效果会更上一层楼，比起上面的实时翻译，我愿称之为「高阶版翻译功能」。Meta AI 可以把线上视频的语音翻译成另一个语种的语音，更厉害的是，它能把原视频说话人的语气、音色，甚至于不同国家读英语时的口音都完美还原。Meta AI 在发布会上一系列的更新功能，其实都有一个共同的驱动核心：Llama 3.2。今年七月份，Meta 才刚刚公布了 Llama 3.1 模型，简单来说，超大杯 Llama 3.1 405B 是 Meta 迄今为止最强大的模型，也是全球目前最强大的开源大模型，更是全球最强的大模型。没想到短短两个月 Llama 3.2 就来了。Llama 3.2 是 Meta 的首个开源 AI 模型，包括两个视觉模型（11B 和 90B）和两个轻量级的纯文本模型（1B 和 3B），这意味着它具备了多模态的能力，也就是可以同时处理文本和图像，其中轻量级的纯文本模型可以直接在本地理解用户输入的内容。依靠 Llama 3.2 全新的能力，许多搭载大模型的设备也有了更加广泛的实用场景。除了上文提到的 AI 翻译功能，有了视觉能力的 Meta Ray-Ban 现在能更深入地协助人们的工作生活，日常起居。你可以直接咨询 Meta Ray-Ban 可以用牛油果做点啥好喝的饮料，你甚至都不需要在句子里提到牛油果，直接用「这个」等代词就行，因为它看得见。不知道有多少人有过忘记车停在商场哪里的情况，如果你也是忘记车位编号的常客，那现在 Meta Ray-Ban 就能帮你记下车位号码，以便你忘记时随时调取相应的信息。拨打海报上的号码，扫描宣传册上的二维码，帮你搭配日常穿搭 ...... 总之通过眼镜上的摄像头，加上全新升级的视觉大模型等 AI 能力， Meta Ray-Ban 几乎能出现在你生活的每个角落。也正是因为这颗摄像头的存在，Be My Eyes 和 Meta 的这次联姻才成为了可能。Be My Eyes 是一家通过实时视频和人工智能，将盲人或视力低下的人，与视力正常的志愿者和公司联系起来的公益平台，通过线上实时的视频通话，志愿者 / 组织可以帮助智障人士解决眼前的困难。技术的发展不仅在为绝大多数人的生活增值，也极大程度上弥补了特殊群体中，缺失的那一部分，从而让所有人的生活都能更加方便，技术的意义也就在这里展开。下一代计算设备的曙光已至虽然早已对 Meta Orion 眼镜有所预期，但当扎克伯格拿出真机的时候，还是给我们带来了科技新品久违的「惊艳感」。这种惊艳感不仅是因为 Meta 勾勒的未来蓝图足够吸引，更是因为这个产品的实际效果非常接近愿景，The Verge 在体验过后的评价非常精辟：它不是虚幻的海市蜃楼，也不是实际的产品。它介于两者之间。这也是 Orion 和许多 Meta 曾经探索过的奇思妙想不同之处：它不是一个难以走出实验室的概念，而是 Meta 选择「all in」的明日产品，是 AI 和 MR 的完美结合。它是最佳的 AI 设备：可以看用户所看，听用户所听，能结合用户的现实场景，因此能给出更有效的回答。它也是终极的交互和联系方式：不需要局限于小屏幕，也不必借助厚重的头显，虚拟和现实世界彼此紧密交融，随时可交互，处处是交互。手机这种计算设备形态已经走到了生命周期的末尾，这已经是行业的共识；而下一代的计算设备，苹果、Meta，甚至 OpenAI 都正在探索。尽管还是原型机， Meta 给出的答卷 Orion 目前看来确实不赖，至于是否成为手机之后的下一个主流智能终端，还有很多未知数，但扎克伯格对此倒是信心十足。眼镜和全息影像将会成为一种无处不在的产品。如果我们能让世界上已经拥有眼镜的人，都升级到拥有 AI 和 MR 的眼镜，那么这将成为世界历史上最成功的产品之一，而且我认为它会走得更远。* 苏伟鸿对本文亦有贡献