人物专题-"男生女生一起相差差差30免费观看电视剧"-OPPO、男生女生一起相差差差30免费观看电视剧vivo、荣耀新手机把隐私保护当卖点，能做到吗？_ZAKER新闻

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OPPO、男生女生一起相差差差30免费观看电视剧vivo、荣耀新手机把隐私保护当卖点，能做到吗？_ZAKER新闻

在这其中，不乏代表中国手机软件业的TikTok、微信等软件，也有像“小米社区”“小米视频电话”等中资手机的配套软件。

作者丨王俊编辑丨崔嘉豪图源丨图虫用户隐私已经成为 AI 手机与 App 之间的摩擦点。有业内人士向 21 记者透露，双方矛盾正在加剧。对于手机终端厂商，为完善 AI 功能，既需要第三方 App 的数据来补足手机本地数据，同时也需要 App 来落地用户任务，与 App 合作是最优解。但 App 厂商则抛出对用户隐私以及数据安全的担忧，以作对抗。手机被瞄准作为人工智能落地应用的 C 端入口。2024 年，各大厂商纷纷推出 AI 手机，根据 IDC（国际数据公司）的预测数据，全球 AI 手机出货量预计达到 1.7 亿部，占市场总量的 15% 左右。仅在上个月，OPPO 就推出 A5 Pro 和一加 Ace5 系列几款 AI 手机，荣耀也对 Magic5 和 Magic7 系列 AI 手机进行了升级。在许多手机发布会上，AI 一键下单、AI 帮点咖啡的场景触手可及。不过手机厂商在强调 AI 手机更快更强更懂用户的同时，也不忘强调自身对用户隐私保护的高度关注。要实现合格的 AI 功能，直达用户心智，必须由数据到服务：丰富的用户数据、跨应用的调用、全场景的功能打通。因此，在这盘大棋局中，隐私保护与数据安全既是给予 C 端用户的承诺，也是 B 端多方的短兵相接之地。在 AI 手机这幅全新的生态图里，用户数据在手机、大模型、APP、云端流动，脚下是否埋着复杂雷区？这些问题不提前勘测和规避，可能会在 AI 手机时代大范围爆发。数据隐私问题成各方 " 心病 "" 我有些困了，帮我点杯喝的 "，2024 年 10 月，在荣耀 MagicOS 9.0 发布会上，荣耀 CEO 赵明用荣耀 Magic7 演示点咖啡。在收到这个指令后，YOYO 智能体会根据以往记录判断赵明喜欢喝什么，然后自动打开外卖软件或小程序下单，并且这个功能是完全基于 AI 视觉，不需要第三方适配。在会后的采访中，赵明反复强调没有数据保护和隐私安全的 AI 毫无价值。用户隐私保护，已经成为所有手机厂商强调的重点。探寻其原因，AI 手机的很多服务需要获取用户的隐私信息才能够提供服务。手机厂商的蓝图很美好：端侧的 AI 智能体可以成为用户 " 肚子里的蛔虫 " ——一句话、一个指令，便能顺畅给出想要的结果。用技术黑话来讲，就是立基于丰富的用户数据，全场景感知用户行为，叠加算法分析后，底层理解用户意志，最终以智能体作为端口实现服务触达。要完成这一蓝图，打通第三方 App 是最重要的一块拼图。所以各个手机厂商纷纷释放自己的意图框架，希望第三方 App 开发者能共享自己的数据，更精准地判断用户意图，并让 AI 执行任务时实现跨 App 调用。目前苹果、华为、荣耀、vivo 等都发布了自己的意图框架方案。例如，华为的意图框架已开始商业化尝试，鼓励开发者接入。通过多种智慧分发入口华为系统能够接触到大规模的用户群体，涵盖了从亿级到千万级的不同层次；vivo 也发布了意图框架白皮书，为行业提供了服务接入、流转与分发的全流程解决方案。但一帆风顺的故事并不属于商业社会，说服第三方 App 加入手机厂商的意图框架并非易事。App 厂商的顾虑是，一方面，要开放自身的 API 接口，自身的数据安全是考量因素；另一方面，手机终端智能体直接调用 App，可能抹去自身触达用户的机会，因此在商业层面亦有顾虑。读屏成过渡方案，但问题还很多这趟 AI 的列车，不占位就意味着掉队。端侧 AI 是目前落地应用的标准答案。于是，在难以打动 App 开放 API 的情况下，手机厂商也在尝试第二种路径：纯视觉形式。简单理解，纯视觉形式就是 " 读屏 "，智能体通过理解手机屏幕内容，模拟用户操作进行点击操作。以一键点咖啡为例，根据兴业证券分析，手机智能体首先将用户的语音指令拆分理解，其次根据本地知识库收集用户日常习惯、给出相关的点单选项，根据手机时间、定位等信息填充配送地址；最后识别屏幕中的相关 App，搜索咖啡品牌，识别并理解屏幕上的关键信息，进入外卖点单页面。读屏的好处是，无需 App 厂商授权。" 因为手机的操作系统天然会给予相关底层操作的权限，手机厂商很容易获取到读屏的‘特权’。" 尚隐科技 CEO 张仁卓解释称。但弊端也存在。" 如果 App 突然设计结构改变、按钮位置变化，原来积累的算法又需要重新学习。" 业内人士表示，" 说白了如果能用 API 方式去解决，手机厂商肯定愿意用 API 方式去解决。"可以说，读屏模式只能算是手机厂商眼下的过渡方案，仍有很多盲点有待厘清。第一，读屏的方式如何保证数据安全是必须回答的问题。去年上新的微软 AI"Recall" 功能，因每隔几秒钟就对用户的活动屏幕进行截图而遭到强烈反对。此后微软回应称，所有 Recall 数据都存储在本地，并通过设备加密或 BitLocker 加密，并不会侵犯隐私。第二，手机终端的智能体、大模型之间的数据链路需要厘清。目前，荣耀、华为、三星、OPPO、vivo、小米等头部厂商都已经发布自家大模型。并且，荣耀等厂商也为其他大模型提供入口，融入到其操作系统当中。不同任务可能由智能体分配给不同的大模型，是否涉及跨主体的数据调用，调用数据的权限如何厘清，如何授权？第三，端云安全问题绕不过去。读屏的纯视觉路线需要识别手机屏幕内容，拆解需求，把图读一遍变成文字再来进行操作，对算力要求高，尤其是频繁大量操作的情况下。毕竟，如果 AI 智能体反应速度不如手工操作，也就失去了意义。但在端侧，功耗、内存等均是市场的考量因素，AI 功能的实现，往往需要云端来实现。在 2024 年 vivo 开发者大会上透露的信息显示，vivo 的每一步需要两秒左右，目前仍旧通过云端算力运行。虽然机制上保证安全，但数据上云确实放大了风险。于是，各个厂商纷纷强调自身的隐私保护措施。21 世纪经济报道此前梳理发现，无论是苹果，抑或是国内的荣耀、VIVO、OPPO ，均采取优先本地化（端侧）处理 + 加密上传云端处理的措施。本地设备优先处理用户需求，当用户请求无法在端侧模型完成时，端云模型协同响应，加密上传云端模型处理，并有厂商强调 " 数据用完即删 "。与此前以 App 为抓手的隐私保护不同，AI 手机的生态参与方更为复杂，其涵盖：手机终端、第三方大模型、App 以及云服务等参与方，各方在数据流转的链路、以及责任关均需要厘清。不然就是死结，难以继续推进手机功能的完善。根据 Canalys 预测，2024 年全球市场 AI 手机渗透率达到 17%，2025 年更多中高端机型将配备更强大的端侧 AI 能力，推动全球市场渗透率达到 32%，出货量接近四亿台。在更强大的 AI 手机功能探索中，手机厂商希望为用户带来更智能、便捷和个性化的体验。比如，进一步深化多模态交互，将语音、文字、手势、表情、眼神等多种方式融合，让用户与手机的互动更加自然流畅；并将基于对用户的深度理解提供主动智能服务，如自动规划出行路线、推荐餐厅菜品等。而在这幅手机厂商想布局长远的生态图里，隐私保护是这个故事的起点。AI 时代，生态格局将有哪些变化？软硬件厂商如何寻求最大公约数？我们将持续推出报道本期编辑金珊

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编辑:何光宗

TOP1热点：当我试图拍出胡桃的美……【原摄第13期】

李霄峰也表示，希望将来能有机会在上海拍戏，但他同时表示，“。

上市首年，索通发展的营业收入和净利润分别劲增66.94%、516.06%至32.81亿元、5.48亿元。此后索通发展连续两年业绩下滑，2019年净利润跌至0.86亿元。2020年，随着预焙阳极产销量以及市场价格提升，公司业绩开始回温。2020年和2022年，索通发展分别实现营业收入58.51亿元、94.58亿元、194.01亿元，同比增长33.84%、61.65%、105.12%；净利润2.14亿元、6.2亿元、9.05亿元，同比增长147.64%、189.64%、45.99%。

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不过，也有业内人士表示，有这种可能性但是不大，原因在于在IPO期间，承销商会提前与潜在投资者沟通，如果市场反响不好，也会早做准备应对，并不会到已经完成认购的阶段。

“医药费用，还有护工工资，都是商南县公安局付的。”方䘵华说，他受伤后住院治疗期间，商南县公安局一般会安排3—5名工作人员前来处理照料，工作人员有时还协助护工在生活上照顾他，这让他心存感激。

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谷歌表示，该公司已经与爱尔兰数据保护委员会进行了具体的对话，正在回答监管机构的问题。本周二有报道称，谷歌将推迟本周在欧盟推出Bard的计划，等待有关聊天机器人隐私问题的更多信息。

粮食经纪人对于活跃粮食市场、促进粮食流通发挥着积极作用。各地粮食和储备部门应当按照《粮食流通管理条例》《新疆维吾尔自治区粮食经纪人经营服务规范（试行）》，加强对粮食经纪人的引导服务和规范管理，做好粮食流通法规和相关政策的培训，加强职业道德教育和社会监督，鼓励和引导其依法诚信经营，更好发挥其桥梁和纽带作用。对经纪人拖欠农民售粮款、缺斤短两、囤积居奇、散布谣言哄抬价格等违法违规行为，要会同市场监管部门进行严肃查处。

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