金融视角-"53岁沈阳老阿姨叫得没谁了"-53岁沈阳老阿姨叫得没谁了量化大厂的“超算地图”

53岁沈阳老阿姨叫得没谁了量化大厂的“超算地图”

近期，信银理财发行的“温暖童行”慈善理财系列产品“安盈象固收稳利温暖童行一年封闭式1号”和“安盈象固收稳利温暖童行一年封闭式2号”在短短10天的募集期内累计募集资金超20亿元，市场反响热烈。这两款慈善理财产品均为固定收益类产品，将分别按照超额收益、产品规模的不同比例捐赠给中国器官移植发展基金会和中国出生缺陷干预救助基金会，用于儿童医疗、教育、健康等下一代关爱成长领域。

中国量化大厂在过去数年，斩获超额收益的能力，可谓羡煞旁人。亮丽的收益背后，是高额的设备和系统投入：比如，一个“篮球场”大小的机房，10000张GPU，或者更加亮眼的超算中心。实际上，量化大厂的机房选址，有着很多的心思。有的机房设置于“意想不到”的城市角落，有的在边陲小城，有的甚至会走出国境线。资事堂梳理相关信息，拼凑出了一份不完整的量化大厂“机房地图”。百亿私募的“核心”算力本周，鸣石基金进行渠道路演时提及了自建的超算中心，机房坐落于江西省南昌市。路演中，这家百亿私募透露手持大量高性能CPU（中央处理器芯片）和GPU（图形处理器芯片），可满足量化私募海量的储存和计算服务，目前算力达到8000核心，且每年保持50%的算力提升。然而，鸣石基金并未具体透露所持的芯片数量。鸣石基金的实控人是袁宇，有着名校教授背景，早在2010年就创立了这家私募，并直接担任策略技术部的合伙人。在前两年历经股权结构的波折后，袁宇目前担任鸣石基金法人、总经理等多职务。坐标一：从南昌到上海通常，私募机构会优先把相关部门“集聚”在临近的办公地点。总部在上海的鸣石基金，为何把算力安排在南昌？答案或许与当地的一些特点有关。公开资料显示：早在2016年，南昌发布了产业发展相关政策，特别提及了优先保障基地建设用地，所需新增建设用地指标优先安排，其中涉及超算中心项目，其中指出用地实行“点供”政策，开辟绿色通道，随报、随转。到了2022年，江西省提出创建国家超级计算南昌中心的计划。这似乎也让鸣石前几年的设置有了理由。不过，另据了解，鸣石基金位于南昌的机房在运营了一段时间后，日前已经搬到上海，由公司内部人士进行运营维护。坐标二：广东河源资事堂了解到：另一家老牌的百亿私募机构茂源量化的机房地址位于广东河源市，这家私募部分团队工作地点在广东深圳市。茂源量化早在2013年成立，2017年后正式备案私募管理人。该机构创始人兼实控人早年在美国一家咨询机构担任合伙人，之后创立过两家技术科技公司。这家量化机构一直以来都是以低调风格示人，2021年正式迈入百亿私募阵营。茂源的机房选址于河源市。早在2020年，这个城市就发布了大数据产业发展规划。公开信息中，阿里广东云计算数据中心项目就建址于河源，总投资数额高达150亿元。可见，河源市已经吸引了中国科技圈的大厂来此地建设大数据基础设施。资事堂还了解到：茂源在河源市的机房均由这家私募内部人手进行运营。坐标三：北京+内蒙古资事堂亦了解：头部私募灵均投资在北京和内蒙古均建有机房。结合相关资料，早在2022年这家大型私募就在在内蒙古建立了一个超算中心，借此通过人工智能提供算力的底层基础支持。官方资料显示：内蒙古拥有和林格尔（呼和浩特市下所辖一个县）数据中心集群，已投入运营的数据中心绿电使用比例超80%。相关资料特别指出，内蒙古电力供应充足，总发电量和新能源发电量均居全国前列，绿色用电成本比部分一线大城市有着显著性价比。坐标四：更多可能限于信息有限，我们无法得知最顶尖的两家量化大厂九坤投资、幻方量化的机房具体信息。实际上，九坤投资在2022年的一份招聘信息中，就透露了“海外选址”的计划。当时，这家私募招聘一位采购经理，负责全球互联网数据中心选址、租赁以及配套本地、国际专线、互联网带宽等的寻源、招标、商务谈判、合同签署等采购全流程工作。九坤亦要求应聘者能够使用英语作为工作语言。但这个招聘需求，日后是否被落实，以及落实后的人选是否实施了全球数据中心的选择等事项，外界并不了解。再来看幻方量化，这家私募实控人不仅运作资产管理业务，而且还将更多资源倾向于人工智能大模型。这家机构在2019年建立了超算机房，占地面积相当于一个篮球场，功耗400KW，之后不断加大资金投入进行升级。然而，九坤具有“国际范”的数据中心选址、幻方篮球场级别的机房，具体在世界的哪个角落，仍不得而知。坐标五：自家办公室资事堂发现多家百亿私募的机房选址，就在自家办公室区域，这与公司战略、投资策略以及创始团队想法均有关系。2024年量化私募规模增速“最猛”的磐松资产，就是在上海办公室里自建机房。接近磐松的人士表示：由于该机构是低频策略，最核心的预测模型主要预测未来一个月的股票回报，长周期预测在交易行为上的表达是更加低的交易频次。因，他们并不像高频管理人那样有托管机房的诉求。相关人士还透露：该机构目前对于算力的要求是，可以支撑得了团队一天两次的快速优化的需求即可，而不是任何时间都需要超高速运转。耗能是重要考量因素理论上，量化大厂打造的超级计算机，其处理能力远远超出普通计算机，能够在极短的时间内完成大量计算，通常用于需要海量数据处理和高速运算的工作。但这类算力的基础设施搭建，除了需要巨额资金————业内人士称投入成本至少数亿元人民币————更需要大量的电力支持。因此，超算机房的选址背后，必然涉及一个电力因素的考量。其一，超级计算机通常由数以千计的处理器组成，每个处理器在执行计算时会消耗大量电力。其二，超级计算机的工作会产生大量的热量，为了防止设备过热，需要强力的冷却系统。其三，超级计算机通常是24小时不间断运行，这种持续的高强度运行，意味着电力消耗非常大。基于以上因素，除了电力供应之外，一个机房亦需要配备强力的空调和冷却设备，这些均是不可忽略的成本。业界曾有个预测，全球为AI算力投下的耗电量已经达到每年1.5万亿度电，这大概是超过了中等发达国家一年的发电量。百亿私募们的算力投入，未来可能也是一个需要仔细规划的事儿。

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编辑:贾怡

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