718.SX张津瑜_经济前沿_腾讯云升级AI全家桶，混元对标GPT-4o

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公司本次向特定对象发行股票事项尚需获得中国证券监督管理委员会（以下简称“中国证监会”）作出同意注册的决定后方可实施，最终能否获得中国证监会同意注册的决定及其时间尚存在不确定性。公司将根据该事项的进展情况，按照有关法律法规的规定和要求及时履行信息披露义务，敬请广大投资者注意投资风险。

9 月 5 日，2024 腾讯全球数字生态大会在深圳国际会展中心举行。在大会上，腾讯集团高级执行副总裁、云与智慧产业事业群 CEO 汤道生披露了腾讯云过去一年的成绩：与伙伴共同服务的客户数超过 200 万家，百万级订单的合作伙伴数量实现两位数增长，众多 SaaS 伙伴收入翻倍，国际业务增速也保持在两位数以上。此外，在 AI 方面，腾讯云这次也公布了一系列进展。首先是发布了新一代大模型 " 混元 Turbo"，相较前代，混元 Turbo 性能大幅提升：训练效率提高 108%，推理效率提升 100%，推理成本降低 50%，目前，混元 Turbo 已在腾讯云上线，提供多个版本供企业和开发者使用。同时，在大会上，腾讯云还发布了 AI infra 品牌 " 腾讯云智算 "，一个集计算、存储、网络为一体的高性能智能计算平台，提供了领先的 AI 计算能力；并推出了 RAG 解决方案，支持企业用多种技术 " 量身定制 "AI 大模型应用，进一步拓展了 AI 应用的灵活性和适用范围。而面对国内企业所面临的更普遍的 " 内卷式竞争 " 的困境，汤道生在会上还提出了「破局增长」的三个方向：以数提效、顺势而为、扬帆出海，建议企业应聚焦核心场景提升效率、抓住新产业机会、开拓全球市场，探索产业新的发展机遇。对标 GPT-4o，腾讯混元再升级在这次大会上，腾讯发布了新一代大模型 " 混元 Turbo"，相较前代，混元 Turbo 性能大幅提升：训练效率提高 108%，推理效率提升 100%，推理成本降低 50%。效果在多个基准测试上对标 GPT-4o，且第三方测评居国内第一。目前，混元 Turbo 已在腾讯云上线，提供 Turbo、Pro、Standard、Lite 等多个版本，企业和开发者可以直接在云上接入使用，输入和输出价格仅为前代模型的一半。混元 Turbo 还开放了代码生成、角色扮演、Functioncall 等功能，企业可通过腾讯云 TI 平台对模型进行精细调整，实现定制化应用。汤道生表示，随着大模型与生成式 AI 的技术突破，图片、视频、语言的理解与生成已经有很大进步，人与人的沟通、人与系统的交互方式，都可能会被重塑。最近半年，产业界的关注点也从模型技术的本身转向了智能应用的落地。据了解，腾讯已经构建起了全链路的大模型产品矩阵，包括基础设施、专属模型训练平台 TI、行业大模型解决方案、自研混元大模型，以及一系列基于大模型的智能应用。会上，腾讯 AI 应用 " 元宝 " 品牌智能体专区正式上线，首批邀请 11 家合作伙伴入驻，涵盖工作提效和生活娱乐等多个场景，用户可在 " 腾讯元宝 "APP 上直接进行体验。" 面向场景创造价值才是大模型发展的意义。" 腾讯云副总裁、腾讯云智能负责人、优图实验室负责人吴运声表示，大模型已经在全球发展了两年，一方面，模型性能不断提升，围绕着模型的产品使用门槛变得更低、更加易用；另一方面，企业积极探索大模型与自身业务场景的结合，大模型的落地场景变得更丰富、更纵深。目前，腾讯已经有 700 多款产品接入混元大模型，包含腾讯元宝、腾讯云、QQ、微信读书、腾讯新闻、腾讯客服等。此前，腾讯旗下协作 SaaS（软件即服务）产品已全面接入腾讯混元大模型。同时，腾讯全矩阵的大模型产品目前已经在知识管理、智能客服、研发提效、智能营销、内容生成、办公协同、风险管控等落地。新发布 AI infra 品牌 " 腾讯云智算 " 和 RAG 解决方案在大会上，腾讯云还发布了 AI infra 品牌 " 腾讯云智算 "，并推出了 RAG 解决方案，进一步展示了其在 AI 计算基础设施和大模型应用定制上的能力。" 腾讯云智算 " 是腾讯云打造的集计算、存储、网络为一体的高性能智能计算平台。该平台整合了腾讯云高性能计算 HCC、高性能网络 IHN 星脉、高性能云存储、加速框架、容器、向量数据库等多项腾讯云的优势产品，提供了性能领先、多芯兼容、灵活部署的 AI 计算能力。在稳定性和性能上，腾讯云的集群千卡单日故障数已经刷新到 0.16，是行业水平的 1/3；1 分钟就能完成万卡 checkpoint 写入，数据读写效率是业界 10 倍；千卡集群的通信时间缩短到 6%，是业界一半。同时，通过整合软硬件技术能力，腾讯云智算集群从机器上架到开始训练可以做到只需 1 天，相比业界以月为单位也大为缩短。腾讯云智算的灵活性也体现在其支持多种云部署方式，包括公有云、私有云和分布式云，使其成为国内大模型厂商的优选解决方案，同时也帮助大量 IDC 厂商向 AIDC 转型。除了 " 腾讯云智算 "，腾讯云这次还发布了 RAG 解决方案，支持企业用多种技术 " 量身定制 "AI 大模型应用。该方案包括兼容 Elastic 开源生态的腾讯云智能搜索（腾讯云 Elasticsearch Service）以及腾讯云自研的向量数据库，帮助企业根据架构、数据类型和技术生态灵活选择合适的组件。腾讯云智能搜索提供了从模型管理、向量生成、向量存储、混合搜索、结果重排到大模型集成的全链路 RAG 能力。企业仅需使用 Elastic 的技术栈，就能快速搭建 AI 应用。该技术已经成功支持了微信读书的 "AI 问书 " 功能，为亿级用户提供毫秒级的检索服务，同时相比传统解决方案大幅降低了 90% 的机器成本。针对数据规模大、数据类型多样的企业，腾讯云的向量数据库提供 2 倍于行业平均水平的吞吐能力和毫秒级响应延迟，支持千亿级的单表存储规模，为企业构建强大的 AI 数据中台，打造 RAG 应用基础设施。汤道生：如何打破企业内卷汤道生在会上指出，目前国内企业面临着内外部多重挑战，甚至陷入 " 内卷式竞争 " 的困境，但如果蛋糕不增长，结果就是 " 零和 " 游戏。他认为，企业要想实现增长，关键在于打破常规，探索产业的新发展。为此，他提出了企业破局增长的三个方向：以数提效、顺势而为、扬帆出海。具体来说，第一个增长方法是以数提效，聚焦核心场景。汤道生强调，指望大模型在短期内给企业带来巨大变革并不现实，企业更应该借助 AI 在现有业务场景中提升效率、降低成本，这种稳健的路径更能够为企业带来长远的竞争力。目前，腾讯的混元大模型已经落地到腾讯 700 多个业务场景中，同时，根据国内大模型评测机构 SuperCLUE 前天发布的最新报告，腾讯混元 Turbo 总分位列国内第一，在 11 个能力项测评中，8 项核心任务排名国内第一，中文场景效果对标 GPT-4o。第二个增长思路是顺势而为，抓住新产业机会。汤道生表示，国家正大力推动新质生产力的发展，新能源、电动车、消费电子等新兴产业蓬勃兴起。在数字产业领域，国产软件企业也迎来了前所未有的发展机遇。腾讯云积极响应国家政策，深耕基础软件、云计算、大数据、人工智能等核心技术领域，助力国产软件产业崛起，为企业增长开拓新的机会。第三个增长机会是扬帆出海，开拓全球市场。当前，越来越多的中国企业将海外市场列为战略重点。相关机构调研显示，90% 的企业有意拓展国际业务，四分之一的企业计划在未来 1 到 3 年内优先布局海外市场。谈及企业出海的新机遇，汤道生表示，以 " 云 " 为载体的中国产业经验和科技优势，正在成为企业出海开拓全球市场的有力支撑。汤道生指出，当前，企业出海模式已经发生转变，从原来 " 产品出海 " 发展到 " 平台出海 "，供应链和商业模式向海外迁移，需要考虑系统、产品、数据和服务的打通，实现 " 全球一盘棋 " 管理，这对数字化基础设施和管理手段有很高的要求。自 2016 年开始，腾讯云开展海外业务，也始终重视技术研发领域投入，自 2018 年至今 6 年多研发投入累计超过 3000 亿元，截至目前，腾讯云已经打造了遍布全球的云基础设施，覆盖五大洲 21 个地区，运营着 58 个可用区、3200 多个全球加速节点。目前，腾讯云已经成功服务 10000 多家海外客户，国际业务连续三年保持双位数高速增长。截至目前，腾讯云在全球范围内拥有超过 11000 家合作伙伴，这些伙伴贡献了国际业务 80% 的收入。头图来源：腾讯