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为了体现中国的悠久文化和民族特色，在大厅摆放了明代的紫檀木条几，所有画作都换成清代名画。在基辛格的起居室陈设柜里，放了十多件名贵古玩，有明代的青花瓷器，清代的景泰蓝和玉器，还有殷商青铜器等。

原文：AI tutors are quietly changing how kids in the US study, and the leading apps are from China 来源：Tech Crunch 作者：Rita Liao 编译：阿宅图源：Unsplash美国休斯敦的高二学生 Evan 遇到不会的微积分题时，他用自己的 iPhone 上打开名叫 Answer AI 的应用，对着 AP（Advanced Placement）数学课本上自己不会的题拍下照片，几秒钟内，Answer AI 给出答案，还附带解题步骤。而在一年前，Evan 会在 YouTube 上搜索长视频来解决作业中的难题。此外，Evan 还请了每小时 60 美元的家教。现在，AI 聊天机器人的到来对日本公文式教育（Kumon）等老牌辅导机构带来了威胁。公文式教育已经成立 66 年之久，在美国有 1500 个教学点和近 29 万名学生。Evan 说：" 家教每小时的费用与 Answer AI 全年的订阅费用差不多，我现在不再花那么多钱请家教了。"与其他几个流行的应用一样，Answer AI 也乘着 ChatGPT 和其他大语言模型的浪潮，帮助学生完成各种各样的任务，包括写历史论文、解答物理题。Data.ai 在 5 月 21 日发布的数据显示，在美国应用商店排名前 20 的教育应用中，有 5 款是帮助学生完成作业的 AI Agent，包括 Answer AI。针对 AI 在教育中应该扮演什么角色的话题，争论从未停歇。AI 辅导老师的优势显而易见：获得课后辅导的机会更加公平。Answer AI 创始人 Ric Zhou 说，相比湾区等更富裕、学习竞争更激烈的地区，休斯敦每小时 60 美元的辅导费用已经便宜很多了，湾区可能是这个数字的 3 倍。作为连续创业者，Ric Zhou 还表示，AI 可以帮助实现更个性化的教学，这种程度的个性化在 20 名学生的课堂上很难实现。AI 辅导老师能记住学生的学习习惯，在回答问题时从不发脾气，可以取代富裕家庭请的家教。休斯敦高三学生 Myhanh 说，自从用生成式 AI 学习以来，她的数学成绩在 6 个月内从 85 分提到了 95 分。目前，AI 辅导老师大多基于文本进行互动，但很快将优化，变得能根据每个学生的学习风格与学生对话，这意味着 AI 辅导老师将变得更有同理心和创造性，更幽默。OpenAI 最新推出的 GPT-4o 已经证明，AI 助手已经能带着情绪进行语音回应。堵还是疏？由 AI 驱动的、公平的学习愿景尚未完全实现。与其他将 API 调用转发给大语言模型的应用程序一样，AI 辅导老师也会产生幻觉，并可能生成错误的答案。Answer AI 试图通过检索增强生成（Retrieval Augmented Generation，RAG）来提高准确性，这是一种利用特定领域知识微调大语言模型的方法。但这种方式犯的错误仍然比上一代家庭作业应用要多。上一代应用的解题方法是将用户查询内容与现有的习题库相匹配。一些学生已经意识到 AI 的局限性，比如 Evan 经常将 Answer AI 的结果与 ChatGPT 进行交叉检查。但 Evan 和 Myhanh 是自驱力强的那类学生，他们更倾向于将 AI 用作学习辅助工具，而另外一些学生可能会让 AI 代替自己写作业。目前，老师们还不确定该如何应对 AI。美国的一些公立学区已经禁止在学校设备上访问 ChatGPT，但学生一旦离开学校，就很难要求继续禁用 AI。事实是，老师和家长不可能完全阻止孩子使用 AI 进行学习，教育孩子了解 AI，将其视为一个有时会犯错的不完美的助手可能会更有效，而不是完全禁用。虽然很难根据学生写的答案来判断他们是否真的学会了某道数学题，但 AI 至少擅长检测文章是不是 AI 生成的，在完成需要更多原创思维和表达的人文学科作业时，学生要想作弊，会变得更困难。最受欢迎的两款 AI 应用来自中国截至 5 月，美国最受欢迎的两个 AI 助手都来自中国公司，分别是作业帮去年推出的 Question AI 和字节跳动于 2019 年推出的 Gauth。SensorTower 的数据显示，自成立以来，Question AI 在美国苹果应用商店和谷歌 Play 商店的下载量已达 600 万次，Gauth 自推出以来的安装量是 Question AI 的两倍。不同的作业辅导应用可能会使用类似的基础 AI 技术，这一情况为外国玩家提供了公平的竞争环境，他们可以通过调用 AI 来研究用户行为，克服语言和文化障碍。正如 Eugene Wei 在对 TikTok 全球成功的典型分析中所写，" 机器学习算法的响应性和准确性显著，可以刺破文化无知的面纱。"对同一组大语言模型的依赖也使得这些学习应用很难仅根据答案的质量进行区分。一些老玩家，如作业帮和 PhotoMath，可以在其丰富的题库中使用生成式 AI 和搜索相结合的方法来提高准确性。新入局的玩家需要找到其他方式来脱颖而出，比如增强用户个性化功能。"AI Agent 需要主动与学生互动，并根据个人学习需求定制答案。"Ric Zhou 说，" 原始语言模型不是现成可用的 AI Agent，所以我们试图微调我们的 AI，让教学变得更有效，我们通过这种方式与其他家区分开来。例如，我们的 AI 机器人会邀请学生在答案给出后继续提问题，鼓励学生进行更深入的学习，而不只是让他们复制答案。"