啊哈~可以随时cDeepSeek崛起,算力需求重构进行时_ZAK啊哈~可以随时cER新闻
DeepSeek崛起,算力需求重构进行时_ZAK啊哈~可以随时cER新闻
齐齐哈尔市委书记、市长沈宏宇说,在这起事故中,暴露出安全隐患排查不到位、安全监管不到位、企业安全主体责任落实不到位等问题。我们将深刻反思,汲取教训,全面深入开展重大安全隐患排查整治2023专项行动,特别是对校园、体育场馆、建筑工地等场所进行彻查,坚决消除安全隐患,切实维护人民群众生命财产安全。
DeepSeek 爆火之后,一个普遍的误读是——大模型算力存在泡沫,有过剩的风险。在 DeepSeek-V3 和 R1 模型之前,大模型行业信奉 " 算力即权力,规模即护城河 " 的逻辑,当 DeepSeek 用不到同行十分之一的价格训练出效果更优的大模型,自然引起了对大模型算力逻辑的怀疑。于是一方面,英伟达等传统算力巨头的股价,一度因市场对 " 算力需求下降 " 的担忧而暴跌;另一方面,国产算力企业如海光信息、华为昇腾等因适配 DeepSeek 模型,或者股价飙升或者备受关注。这种割裂表明,业界对大模型算力的认知已从 " 规模至上 " 转向 " 效率优先 ",但算力需求的本质并未被消解,而是以更复杂的形式重构。算力需求下降?是,也不是DeepSeek 此番热潮的最大贡献,不在于单纯的算法优化,而是大幅降低了大模型的门槛,相当于一次全方位的大模型能力下探和普及。以往相同能力的大模型要么效果不佳,要么采取了闭源收费的策略,例如 GPT-4o,OpenAI 没有公布 GPT-4o 的技术细节,而是直接开展商业化,如今在 DeepSeek 的冲击下又不得不改变策略。同时,DeepSeek 足够低的成本也让更多用户有了尝鲜大模型的动力。中信建投表示,DeepSeek R1 通过较少算力实现高性能模型表现,主要原因是 DeepSeek R1 实现算法、框架和硬件的优化协同。DeepSeek R1 在诸多维度上进行了大量优化,算法层面引入专家混合模型、多头隐式注意力、多 token 预测,框架层面实现 FP8 混合精度训练,硬件层面采用优化的流水线并行策略,同时高效配置专家分发与跨节点通信,实现最优效率配置。当前阶段大模型行业正处于从传统的生成式模型向深度推理模型过渡阶段,算力的整体需求也从预训练阶段逐步过渡向后训练和推理侧,通过大量协同优化,DeepSeek R1 在特定发展阶段通过较少算力实现高性能模型表现,算力行业的长期增长逻辑并未受到挑战。行业一开始担心算力需求会下降,某种程度上是正确的,因为单一模型的训练和推理算力需求在下降,但是由此所带来的技术普及,是更大的算力需求。由此带来的算力需求呈现分化状态,其一,基础大模型的竞争并没有停歇,钛媒体 App 了解到,虽然一小部分玩家退出了预训练,但是字节跳动、阿里巴巴等基础大模型头部玩家还在加码预训练,只有更先进的基础模型,才有更高性价比的推理模型,高端算力仍将保持增长。其二,AI 应用普及带来的推理算力需求,DeepSeek 的全球日活用户从 34.7 万飙升至 1.19 亿仅用一个月,尽管单个模型推理成本降低,但用户规模和场景复杂度的大幅扩张,使得整体算力消耗不降反升。大模型算力的 " 杰文斯悖论 "1865 年,经济学家威廉 · 斯坦利 · 杰文斯提出了一个悖论:当技术进步提高了效率,资源消耗不仅没有减少,反而激增。例如,瓦特改良的蒸汽机让煤炭燃烧更加高效,但结果却是煤炭需求飙升;汽车发动机的效率提高了,汽油的总消耗量反而增加了;放到如今,就是 AI 算力支撑大模型的效率更高了,但算力的需求也进入到了新一轮的上升周期。有外媒将 DeepSeek 描述为斯普特尼克时刻,即苏联先于美国发射第一颗人造卫星,但其实这更像是谷歌提出云计算概念的那一刻,谷歌展示了分布式算法是如何把计算机网络连接在一起,并实现了价格和性能的最优解。彼时其他所有的科技公司在做些什么?大概是不断购买 " 高端算力 ",在当时就是 SUN 等公司提供的服务器,如今 SUN 已经消失在历史,历史总是惊人的相似,却不是简单的重复,产业的新故事继续上演。AI 产业需要类似这样的时刻,而且是越多越好,DeepSeek 的开源战略推动其模型快速渗透至教育、医疗、金融等垂直领域,AI 应用正在遍地开花。例如,其视觉语言融合模型 DeepSeek-VL2 在工业质检中的部署,需要实时处理高分辨率图像数据;代码生成模型 DeepSeek-Coder 则需支撑全球开发者的高频调用。这些场景对低延迟、高并发的需求,迫使算力基础设施持续升级。再以某电商平台为例,其客服系统引入 DeepSeek 后,日均处理咨询量从百万级跃升至千万级,对应的 GPU 集群规模需扩容 3 倍以上。国产算力还没到庆祝的时候无论愿意与否,DeepSeek 都成为了中国 AI 产业的一张名片,行业自然会联想到国产 AI 算力的进展,毕竟 DeepSeek 对单一算力需求降低,低算力的国产芯片可以在推理端有所发挥。从行业视角来看,DeepSeek 对国产算力确实是极大的利好,国产 AI 算力厂商纷纷宣布适配,包括昇腾、海光、壁仞科技、海光信息、摩尔线程、沐曦、燧原科技、天数智芯等厂商。但在国产芯片的融合方面,其实 DeepSeek 和其他国内大模型,甚至海外开源大模型并没有太多本质差别,DeepSeek 的训练也是基于英伟达芯片,其推理很大程度上依然运行在英伟达 GPU 上。一位国内 AI 芯片人士对钛媒体 App 表示,从算法的角度来说,国产 AI 芯片厂商核心是要走出一条不同的路,关键是底层的架构要符合市场,上层硬件使能的软件要整体适用。设计出来以后,才能把硬件发挥好性能,这是第一步。第二步,软件要做到足够的标准化以及足够的开放,让大家把性能挖掘出来,现在国产大部分厂商也面临着一些现状,大量的硬件厂商使用现成的架构,但是没有底层优化的能力。也有行业人士提到,国产 AI 的胜负手不在于单一技术优势,而在于生态开放性、需求创造性、产业链协同性的复合竞争力。未来算力竞争将呈现三大趋势,效率竞赛转向场景战争,谁能更低成本激活边缘场景,谁将主导市场;硬件霸权让位于架构主权,模型定义硬件的能力比芯片制程更重要;国产替代升级为全球规则,中国通过 DeepSeek 验证的软硬协同路径,或成为全球 AI 算力新范式。总体而言,DeepSeek 给国产 AI 算力打了一针强心剂,以往硬件⽣态系统封闭且互不兼容,不同芯⽚有着不同的架构和相应⼯具链,能不能在 DeepSeek 甚至之后的先进模型影响之下,趋于统一和标准化。DeepSeek 让大家更清晰认识到,或许在智能时代,最关键的资源不是芯片,而是人的创造力。(本文首发于钛媒体 APP,作者 | 张帅,编辑 | 盖虹达)koa12jJid0DL9adK+CJ1DK2K393LKASDad
编辑:张石山
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事实上,虽然拜登政府高官近来接连访华,但美国一些政客并未放弃对华遏制的战略。当地时间7月20日,美国众议院美中战略竞争特别委员会举行听证会,讨论拜登政府的对华战略。。
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“当前世界正在经历百年未有之大变局,国际格局发生重大变化。中美两国又一次处于何去何从的十字路口,需要双方再一次作出选择。”7月20日,国家主席习近平在北京会见到访的美国前国务卿基辛格时这样表示。
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陈乐告诉《中国新闻周刊》,要成功打通从种植、内容生产到销售的链路,仅仅亲力亲为地参与种植,展现劳作过程是不够的。在他看来,要成功做起一个“新农人”账号,就不能只作为一个边缘角色,自己必须得是一片农田的主人,为农田和产出全权负责,只有这样,做出的内容才足够真实,才有说服力和生命力。
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对于中美关系陷入低谷,外交部美大司司长杨涛6月19日晚在介绍布林肯访华相关情况时表示,其根源在于美方抱持错误的对华认知。他还指出,中美关系历经波折,美方有必要深刻反思,敦促美方不要拿国强必霸的模板来镜像中国。
该报告主持人、农业农村部农村经济研究中心副研究员张璟告诉记者,抖音的“数字农人”中,有62.96%拥有大专及以上学历,33.33%拥有本科及硕士以上学历,有12.35%成为农村电商致富带头人。
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7月21日,据辽宁省纪委监委消息,日前,经辽宁省委批准,辽宁省纪委监委对本溪市委原副书记杜秉海严重违纪违法问题进行了立案审查调查,杜秉海被“双开”。
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刁大明也认为,中美高层之间的沟通有助于双方明确对方立场和关切,从而减少误解误判,但这些访问能否有效地推进双方更深层次合作,甚至进一步推动中美关系向好发展,仍需要看美方后续的行动。“谈总比不谈强,因为谈了,也许可以避免出现更糟糕的情况。但光说不做,美方始终让承诺在风中飘扬,很难想象能够推进更为深入的合作。”
“做水果,不可控因素太多了。一批货拿回来,不一定全用得上,残次率也参差不齐。昨天的残次率只有5%,今天可能会达到10%。到了10%,今天收的货可能就不够发。”杨小强说。
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陈乐观察学习了两天,才被允许操作。60亩大棚西瓜的授粉,全靠表哥、陈乐和阿姨三人一起完成。陈乐自诩是不怕吃苦的农村娃,可授粉结束,他得休整一整天才能缓过劲来。
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事故发生后,黑龙江省、齐齐哈尔市迅速调集救援力量,组织700余名救援人员,全力投入抢险救援。该体育馆建筑面积1200平方米,建筑高度13.8米,屋顶网架结构整体坍塌,现场救援环境复杂,为了不造成次生伤害,主要采取人工作业方式搜救。经19个小时全力搜救,截至24日上午10时,15名被困人员全部找到。
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[环球时报-环球网报道 记者陈青青]在7月27日举行的外交部例行记者会上,中国在今年10月份要举行“一带一路”国际合作高峰论坛,俄罗斯总统普京是否要访问中国?外交部能介绍一下相关情况吗?