女人与公驹交酡全过程_教育新视_又热闹了！OpenAI的加强版“Her”正式开放女人与公驹交酡全过程，压过了Gemini的“生产级”大升级…

又热闹了！OpenAI的加强版“Her”正式开放女人与公驹交酡全过程，压过了Gemini的“生产级”大升级…_ZAKER新闻

7月28日，

今天真是 AI 圈久违了的热闹一天啊！昨天刚被奥特曼发的那篇 AI 小作文搞得一头雾水，现在他这波操作的意图就呼之欲出了。奥特曼想临门狙击的正是宿敌 Google，更确切地说，是 Google 今天刚刚更新的两款升级版 Gemini 模型：Gemini-1.5-Pro-002和Gemini-1.5-Flash-002。狙击方式简单粗暴：直接宣布万众期待的 GPT 语音功能今天起正式开放。两个小时不到，就又双叒抢走了 Google 好不容易的高光时刻。我要是 Google 我得气吐血吧。GPT 高级语音来了，会 50 多种语言OpenAI 称，ChatGPT 的高级语音模式（Advanced Voice Mode）将在本周内逐步向所有 Plus 和团队用户推出。在人们耐心等待的同时，团队完善了部分功能，包括新增自定义指令、记忆功能、5 种新声音，并改进了口音。由于实在被大家念叨了太久，OpenAI 特别表示了一下：" 它能用 50 多种语言说出’抱歉，我迟到了‘。"并且放了一个从英文切换到普通话的示例：" 奶奶对不起，我迟到了。我不是故意让您等这么久的，我可以怎么补偿您呢？"——好家伙，这一下子都当上 GPT 的奶奶辈了，硬逼着我原谅你啊。视频中可以看到，语音模式现在以一个跳动的蓝色球体表示，而不是 OpenAI 在 5 月展示技术时使用的黑色动画点。当获得访问权限时，应用内会弹出一个提示。先是对 Plus 和 Teams 层级用户开通，下周起扩展到企业和教育用户。ChatGPT 还添加了五种新语音以供体验：Arbor、Maple、Sol、Spruce 和 Vale。至此，加上之前的 Breeze、Juniper、Cove 和 Ember，ChatGPT 的语音总数已达到了 9 种（Google 的 Gemini Live 语音数量为 10 种）。可能你也注意到了，这些名字都是从大自然中汲取灵感的，从 " 枫树 "、" 微风 " 到 " 太阳 "、" 山谷 "，也许是为了让使用感觉更加自然。一个缺席的声音是 Sky，也是 OpenAI 在春季发布会时展示的语音，因涉及与电影《Her》主演斯嘉丽 · 约翰逊的法律争议而下架。OpenAI 还将 ChatGPT 的一些定制功能扩展到了高级语音模式，包括允许用户个性化回应的「自定义指令」功能，以及允许 ChatGPT 记住对话供以后参考的记忆功能。比如下面视频里，在系统设置的自定义 ChatGPT 菜单中，输入 " 我的名字是夏洛特，我住在旧金山湾区。" 再询问周末户外活动时，GPT 就会以夏洛特称呼用户，提供符合本地天气和交通的建议。OpenAI 称团队改进了部分外语中的响应速度、流畅性以及口音。语音会根据对话语气进行调整，你可以创建场景，提示它扮演不同的角色。声音延迟非常低，理解力也更强，真的像是和另一个人自然对话。不过 OpenAI 四个月前展示过的视频和屏幕共享功能此次并未更新。当时工作人员向 GPT 询问纸上的数学题和电脑屏幕上的代码，通过自然语音对话获得了实时解答。目前，OpenAI 尚未提供这项多模态功能的推出时间表。此外高级语音模式也暂时不对欧盟、英国、瑞士、冰岛、挪威和列支敦士登等地区开放。尽管如此，终于能亲自上手 OpenAI 版的 "her"，对已经混 AI 圈混到审美疲劳的人们来说，确实算一件值得兴奋的事了。加上才制造了一波热潮的 o1-preview，OpenAI 又妥妥硬控业界一周。这一激动也把大伙儿整地间歇性失忆了：话说 Google 今天是发了个啥来着？Gemini 1.5 升级两款新模型，价格减半，速率提升Google 这次的更新其实也很重磅，至少对于开发者来说。根据 Google Blog，这次他们更新了两个生产级 Gemini 模型：Gemini-1.5-Pro-002 和 Gemini-1.5-Flash-002。所谓 " 生产级 "，是指 AI 模型经过了充分的开发、测试和优化，已准备好商业化部署，能处理大量用户请求、应用于产品服务中，而不仅仅是用于实验或研究。作为今年 5 月 I/O 大会亮相的 Gemini 1.5 系列模型的重大升级，新模型更快、更强大，也更具成本效益。主要亮点概括为：1. 价格大幅降低：1.5 Pro 的输入和输出价格下降约 50%，大幅降低了构建成本，尤其是对小于 128K token 的提示。2. 整体质量改进：尤其在数学、代码生成、长文本上下文和视觉任务上的性能提升显著，包括在 MATH、HiddenMath 等基准测试中提高约 20%，视觉和代码应用提高 2%-7%。3. 速率限制提高：1.5 Flash 和 1.5 Pro 的速率限制分别从每分钟 1000RPM（Requests Per Minute）和 360RPM 提高至每分钟 2000 RPM 和 1000 RPM，使开发者能够更快构建和处理任务。4. 更快输出和更低延迟：输出速度提升 2 倍，延迟降低 3 倍，为更高效的应用场景提供支持。5. 更简洁的响应：响应风格更简洁、成本更低，输出长度缩短 5%-20%，同时在许多话题上减少了拒绝和回避的次数，并保持高有用性。6. 多模态和长上下文支持：1.5 Pro 的 200 万 token 长上下文窗口支持处理长文本和多模态任务，如 1000 页 PDF 或长视频的内容生成。7. 更新的过滤设置：模型的默认安全过滤器不再自动应用，开发者可以根据需要定制模型的安全设置。开发者可以通过 Google AI Studio 和 Gemini API 免费访问这两个最新模型。大型组织和 Google Cloud 客户也可在 Vertex AI 上使用新模型。笼罩在 GPT 阴影下的 Gemini但在同行对比下，不少普通用户对 Google 这次动作表达了失望，觉得这甚至算不上真正意义的 " 发布 "。Abacus.AI CEO、知名博主 Bindu Reddy 说，" 唉，OpenAI 发布了通过智商测试的 o1，而 Google 只是对 Gemini 1.5 进行了一些小更新。他们拥有 100 倍的资源、10 倍的人才和 10 倍的所有东西，怎么会这样呢？"尽管开发者中还是有些人为 Google 说话，比如 Reddit 讨论区就有网友表示：" 对于那些实际在构建应用并试图降低成本、增加利润的人来说，这些都是有用的东西。我正在做的应用有一个每次操作的固定成本，由 token 长度决定，这让我的利润提高了大约 30% 以上。这对大多数人来说可能没什么意思。我知道很多人会因为谷歌的这个 " 公告 " 而生气——但实际上这对开发人员来说是一个不错的更新。"价格对半砍、速率提升、延迟降低，这些确实正中开发者下怀。但正如大家所说，吸引力也许仅限于开发者群体了。甚至连一些开发者也嗤之以鼻：" 我没看到跟 Claude 或 o1 的比较，而我们马上就要迎来下一代 OpenAI 和 Anthropic 模型。DeepMind 其实拥有远超目前的模型，但他们在走直接面向企业的路线，绕过了大众。Gemini 令人印象深刻吗？完全不，简直令人失望透顶。"Google 对于模型的糟糕命名也被网友群嘲，认为其冗长且易混淆。The Information 近期发布了一篇名为《Why AI Developers Are Skipping Google ’ s Gemini》的文章。其中通过对多位 AI 公司创始人和 Google 内部员工的采访，讲述了 Gemini 如何被开发者 " 抛弃 "，在追赶 ChatGPT 时遇到的阻滞和困境。比如，相比竞争对手的技术，调用 Gemini 对于开发者和企业来说过于复杂。Topology 创始人 Aidan McLaughlin 表示，他首次使用 OpenAI 的 API 仅用了 30 秒，而使用 Gemini 则花了 4 个小时。同时 Google 的大模型性能却排在 OpenAI 和 Anthropic 之后，并不值得他跨过这些障碍。相较于 ChatGPT，Gemini 在开发者中的不受欢迎似乎是现实世界公开的秘密。企业软件初创公司 Retool 在 6 月份对 750 多名科技员工进行的调查发现，仅有 2.6% 的受访者表示他们最常使用 Gemini 来构建 AI 应用，超过 76% 的人选择使用 GPT。Similarweb 追踪的网站流量数据显示，6 月至 8 月期间，OpenAI 的应用开发者页面访问量达 8280 万次，而谷歌的页面访问量为 840 万次。较小的非正式调查也提供了类似的证据。上月底，Finetune 的创始人 Julian Saks 向他在旧金山联合办公空间的 50 名 AI 初创企业开发者询问他们最常使用的对话式 AI 模型。几乎所有人都表示，他们主要使用的是 Anthropic 或 OpenAI 的模型，没有人提起 Gemini。尽管 Gemini 模型在分析长文档或长代码库时非常有用，但许多开发者表示，谷歌的模型选项种类繁多，步骤复杂，开发者系统也与 OpenAI 的不同，更难使用。并且有时，Google 提供的不同服务还会在它自己的搜索结果中互相竞争，使得人们在试图搞清楚这些工具时很容易被 " 绊住 "。Gemini 因此经常在 X 上被嘲笑。安全初创公司 Xbow 的 AI 研究员 Brendan Dolan-Gavitt 本月早些时候发了一条推文，详细介绍了他通过 Vertex 开始使用 Gemini 所需的众多步骤，迅速走红。其他开发者纷纷评论区表示同情。在一个 " 世界上领先的工程师都在使用 OpenAI、Claude 或 Cursor" 的环境中，开发者们确实没有必要再去尝试其它。而反过来说，使用量的走低又无法让 Gemini 获得 ChatGPT 一样多的数据反馈，致使 Google 在改进模型上会面临更模糊的路线图。失望是因为人们对 Google 期待很高Google 正试图改变这种看法，包括通过在 X 上回应对 Gemini 的批评，将更多 OpenAI 等公司的明星技术专家纳入麾下、将部分重叠的开发功能合并等。他们还通过举办开发者活动来宣传 Gemini。今天与 Gemini-1.5-Pro-002 推出同步进行的，还有一场 Gemini for Work 的线上活动，Google 花了大量篇幅宣讲 Gemini 目前在 Best Buy、Snap、UPS Capital、Wayfair 等公司的应用案例。据悉，他们正试图通过提供一定程度的 " 白手套 " 服务来拉拢更多大企业客户。只是在根深蒂固的市场份额面前，Google 的反击之路可能没那么好走。AI Studio 的产品负责人 Logan Kilpatrick 今年 4 月加入前曾于 OpenAI 负责开发者关系，他表示：" 实际情况是，OpenAI 在 LLM API 开发者工具方面领先于谷歌。我们必须与他们当前在开发者中根深蒂固的市场份额作斗争。"稍早前 AI 圈知名博主 Rowan Cheung 曾预告，自己完成了一个关于 AI 模型重大升级的采访，今天开发者们将迎来一个大日子。那篇推文下面，Logan Kilpatrick 的笑脸字符表情在一大片 " 怎么不是 Claude Opus 3.5" 的遗憾声中略显尴尬。保守、争议、滞后是今天 Google 这位 AI 巨头给社区留下的刻板印象。Gemini-1.5-Pro-002 的推出似乎也并未打破这一僵局。人们对这家公司的失望，都是来自对它的期待很高：这么强的实力和人才储备，却无法给世界更多的 " 替代 "OpenAI 的选项，谁都会感到遗憾。