47147人文艺术欣赏_政治热议_算法非“算计”,47147人文艺术欣赏四部门出手!治理之难,难在何处?

47147人文艺术欣赏算法非“算计”,47147人文艺术欣赏四部门出手!治理之难,难在何处?

47147人文艺术欣赏算法非“算计”,47147人文艺术欣赏四部门出手!治理之难,难在何处?

算法非“算计”,47147人文艺术欣赏四部门出手!治理之难,难在何处?

  据央视新闻消息,总台记者今天(13日)从山西大同市平城区人民政府了解到,为加强地方文物保护工作,根据《中华人民共和国文物保护法》《山西省实施〈中华人民共和国文物保护法〉办法》等法律法规的相关规定,大同古城内以城墙为界,东至和阳门、南至永泰门、西至清远门、北至武定门,古城内所有区域均划定为地下文物保护区。

文/冯玲玲近日,中央网信办、工信部、公安部、市场监管总局四部门联合印发通知,部署开展“清朗·网络平台算法典型问题治理”专项行动。主要任务包括整治“信息茧房”、诱导沉迷问题,严禁利用算法实施大数据“杀熟”等。实际上,这并非国内首次对算法问题进行规范。不仅是中国,对算法应用的规制,也已成为全球共同的难解之题。算法治理,全球苦其久矣。对其治理之难,究竟难在何处?此次四部门联合出手,将带来哪些改变?重点关切亟待解决此次专项行动共包含六个治理任务:第一,深入整治“信息茧房”、诱导沉迷问题;第二,提升榜单透明度,打击操纵榜单行为;第三,严防一味压缩配送时间导致配送超时率、交通违章率、事故发生率上升等问题;第四,严禁利用算法实施大数据“杀熟”;第五,增强算法向上向善服务保护网民合法权益;第六,落实算法安全主体责任。经济学者、工信部信息通信经济专家委员会委员盘和林接受中新社国是直通车采访时表示,算法推荐带来的问题很多,但有轻重缓急。这六个方面是现阶段算法领域较为突出的问题,已经受到全社会广泛关切。“这六大问题事关消费者权益、社会信任、市场公平竞争和社会公共安全,比较关键,需要优先治理。”盘和林强调。随着大数据和人工智能技术的快速迭代,算法技术在平台得到了广泛应用,与此同时也带来一系列问题。目前,算法治理已经成为行业共识,此次四部门联合出手整治,将有望推动算法治理迈出重要一步。上海师范大学副教授、教育大数据与教育决策实验室研究员吴玄对国是直通车指出,此次专项行动有三大亮点:其一,针对社会关注高、用户集中反映的问题,突出重点;其二,工作目标覆盖算法应用全流程,不仅涉及算法设计和运行环节,也关注到算法责任和救济阶段;其三,采取了多方参与的工作机制,推动了长效机制的形成。受访专家表示,对算法应用的规制已成为世界各国共同面临的难题。算法的复杂使得算法治理任重道远,目前全球尚未形成成熟的解决方案。盘和林指出,此次通知后将会有一轮具体的行动,独立专业的第三方机构和成熟统一的评估标准可能会在不久后逐步完善。但还需要时间,也需要政府配备相关人才等资源。治理之难,难在何处?近年来,针对算法应用带来的一系列问题,国内已出台多项法律规定对此进行规范。2021年9月,《关于加强互联网信息服务算法综合治理的指导意见》出台;2021年11月,《互联网信息服务算法应用自律公约》发布;同年12月,《互联网信息服务算法推荐管理规定》发布;2024年7月,《互联网信息服务算法推荐合规自律公约》发布。吴玄指出,我国早在《电子商务法》中即对相关问题予以关注。随着《个人信息保护法》《关于加强互联网信息服务算法综合治理的指导意见》等法律文件出台,相关问题得到一定遏制,但算法治理依然存在较大难度。其一,算法技术更新迭代速度快。随着机器学习、深度学习、量子计算等方面突破,技术驱动的算法红利影响愈加广泛,但看似理性、中立的算法背后,也存在一定的技术偏见;其二,算法运用覆盖面广。目前,算法技术已经实现了线下全行业、全业态覆盖,相关应用的场景十分复杂,适用的规范标准更加多元,增加了监管难度;其三,算法侵权隐蔽性强。算法技术具有高度专业性和不透明性,算法“黑箱”普遍存在。由于不掌握相关信息,用户取证举证难、维权成本高。除了算法本身复杂度高、隐蔽性强,盘和林认为,目前相关法律法规相对滞后、跨领域合作难度大,也为算法治理增添了难度。如何破局?算法治理面临多重挑战,如何破解治理之难?复旦大学管理学院信息管理与商业智能系教授张成洪撰文表示,算法治理首先需要国家主管部门制定相关政策法规,并给予指导;其次要依法展开检查和监管,可由行业或国家成立专门监管机构;最后需要开发出合规合法的算法,这对开发人员、算法工程师提出了一定要求。在盘和林看来,算法推荐并不适用于避风港原则,不可单纯通过该原则封闭自身算法规则机制。此前法律已要求各大平台有责任对平台数据采集和算法进行备案。通过对推荐算法进行报备,由监管部门对算法的合理性进行审查。“专项行动是在实践中落实我国法律法规的具体要求,将对未来算法治理提供经验积累和方式探索。”吴玄表示。此外,针对问题对症下药,有助于真正做到维护公共利益、促进市场公平,也有益于人工智能产业健康发展。来源:国是直通车编辑:高琰瑭责编:魏晞

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编辑:于学忠

TOP1热点:现实版的鹅毛大雪

  9月12日,在北京市新型冠状病毒肺炎疫情防控工作第399场新闻发布会上,市疾控中心副主任刘晓峰介绍,目前学校风险区域将陆续解除封控,解封前要做好人员及环境风险评估,按规定落实核酸检测、健康监测、症状排查等措施,科学、安全、有序做好解封工作。解封不等于解防,要仔细排查风险点位,认真查找防疫漏洞,严防疫情外溢,指导在校学生、学校工作人员和服务保障人员遵守各项防疫规定,做好健康监测,密切关注本人及同住人员身体健康状况,一旦出现发热、干咳、乏力、嗅觉味觉减退、鼻塞、流涕、咽痛、结膜炎、肌痛和腹泻等11类新冠肺炎相关症状,立即报告并配合相应管控措施。集中隔离、居家隔离人员应自觉遵守各项防控防疫规定,医学观察期间如有任何身体不适要及时报告。。

  近期,安徽省卫健委发布了《关于完善生育登记制度的实施意见(征求意见稿)》(下称安徽《实施意见》),公开向社会公众征求意见。由于此次安徽省政策调整拟在办理生育登记时,不再受生育子女数量的限制,也不再受结婚登记限制,近几日在网上引发热议。(更多报道&gt;&gt;<a href="https://finance.sina.com.cn/china/gncj/2022-09-01/doc-imizmscv8711185.shtml" target="_blank" title="未婚者或可持身份证办理生育登记!这个省向社会公开征求意见">未婚者或可持身份证办理生育登记!这个省向社会公开征求意见</a>&nbsp;&nbsp;)

TOP2热点:柯洁:对手举报我后还谈笑风生

  清华大学车辆与运载学院教授杨殿阁近日发文称,智能汽车数据管理应兼顾安全与发展,“宜粗不宜细”。他认为,智能汽车技术路线仍处于探索阶段,相关数据安全管理规定不宜太细化,应当在守住基本安全底线的前提下给予企业一定的自由度。现在对智能汽车数据跨境、数据存储等都已形成基本的约束,对于地理信息数据采集存储也采取资质管理,在保证基本安全的条件下,可以在数据使用、数据精度、数据归类等方面适当给企业留下探索空间,待技术成熟之后再形成一些细化规定,否则很容易出现“一管就死”的现象。

  海南省三亚市崖州区疫情防控指挥部消息,自2022年9月11日12时起,该区积极稳妥推进复工复产,加强返岗人员管理。跨省或市县返岗的,严格落实崖州区最新疫情防控政策。医院人员、进口冷链食品从业人员、外卖快递、工地等重点人群按频次开展核酸检测。

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  接近监管层面的人士向《中国新闻周刊》透露,尽管企业每六个月会向监管部门报告测试情况,但由于接管率等指标涉及企业机密,并不是所有数据都会报给监管部门。

  清华大学车辆与运载学院教授杨殿阁近日发文称,智能汽车数据管理应兼顾安全与发展,“宜粗不宜细”。他认为,智能汽车技术路线仍处于探索阶段,相关数据安全管理规定不宜太细化,应当在守住基本安全底线的前提下给予企业一定的自由度。现在对智能汽车数据跨境、数据存储等都已形成基本的约束,对于地理信息数据采集存储也采取资质管理,在保证基本安全的条件下,可以在数据使用、数据精度、数据归类等方面适当给企业留下探索空间,待技术成熟之后再形成一些细化规定,否则很容易出现“一管就死”的现象。

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  今日(9月12日)12时52分,四川省甘孜州泸定县、雅安市石棉县同步举行“深切悼念9·5泸定6.8级地震遇难同胞”仪式,仪式现场,首先向地震遇难同胞默哀3分钟,鸣响防空警报,随后,省市(州)县相关领导以及解放军和武警官兵代表、公安民警、医护人员、志愿者、基层群众代表等,向地震遇难同胞敬献鲜花。

  ②我们下一步还要规范种植牙各个细分的医疗服务项目,对于哪些细分的医疗服务项目可收费,哪些不可收费,哪些存在过度分解,或者有可能乱收费的项目,我们要把它重新整合,这样也杜绝了一些分解收费,靠更高标准收费的可能性。

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  9月12日0—24时,重庆市无新增境外输入确诊病例和无症状感染者;解除境外输入无症状感染者医学观察2例(英国1例、刚果(布)1例)。

  ②其实我们在前期一些调研当中也发现,相当一部分的民营医疗机构在控制成本后,给出的价格和整体的费用水平还略低于公立医疗机构。所以民营医疗机构如果执行公立医疗机构这样的调控标准,他们是能达到的。

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  第一批:9月11日,化学与材料工程学院、机电工程学院、土木工程与建筑学院、护理学院、教育科学学院、人文学院、商学院、管理学院、外国语学院、新闻传播学院专升本新生报到;

  值得一提的是,在该股票凭借脱口秀“亏”出圈后,9月12日晚间,ST洲际发布澄清公告称,公司注意到网络题为《一场脱口秀带火“600759”!股民坐等开盘,发生了什么?》的报道,引发市场关注。截至目前,公司生产经营未发生重大变化。请广大投资者理性投资,注意风险。

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  9月13日,在北京市新型冠状病毒肺炎疫情防控工作第400场新闻发布会上,民航总医院副院长万刚介绍,9日临时封闭在院共计1264人,其中病人及家属632人,医护人员共计193人,行政后勤及第三方保障人员439人。目前对所有在院人员以楼宇为单位进行网格化管理,要求9日12时以后离开医院的职工及患者等827人就地居家隔离。(北京新闻广播记者/张煜)

  北京示范区在准入机制上有具体的里程、接单次数、车辆、接管数量、新增车辆测试里程等标准。例如,针对接单量,在实施范围内要求主驾有人商业化试点阶段接单量不少于2万次,副驾有人而方向盘后无人的示范应用阶段接单量不少于1000次。

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  尽管自动驾驶距离大范围落地仍有技术难关,但自动驾驶企业已经在寻求商业化试点。“允许自动驾驶乘用车开展运营收费,是商业化的开端。”狄笛说,“自动驾驶要在一定区域内、任意点到点跑起来,能够常态化运营、商业模式能被允许落地,才能反过来推动技术迭代升级和大规模推广应用。”

  美媒此前便已爆料,继“芯片法案”之后,美国总统拜登又准备签署一项行政命令,以帮助扩大美国的生物制造,而目标据称仍是“针对中国”。彭博社在10日的报道称,美国国家安全和情报官员“特别担心对中国先进生物制造基础设施的依赖”。过去20年里,随着全球分工的细化,包括治疗高血压、糖尿病的药物和抗生素等药品制造业,很多从美国、欧洲和日本转移到了中国。有美国医学专家担心“美国依赖中国药品是个大问题”。但有分析认为,实际上,美国拥有世界上最强大的生物技术产业之一,并在研发方面处于领先地位。而中国创新生物制药的数量仍然很低,短期内不会对美国的全球地位产生威胁。

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  9月13日,在北京市新型冠状病毒肺炎疫情防控工作第400场新闻发布会上,北京化工大学党委常委、副校长王峰介绍,9月12日,该校昌平校区和朝阳校区继续开展全员核酸检测,海淀校区完成常态化核酸检测,三校区共检测16062人,检测结果全部为阴性。(北京日报客户端记者 牛伟坤 刘苏雅)

  今日通报的感染者141在9月10日接到流调电话后,取消了原定的亲友聚餐、看电影等活动,居家隔离未外出,该感染者主动配合防疫措施,积极履行个人防疫主体责任,明显减少了疫情传播风险。

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  9月13日,在北京市新型冠状病毒肺炎疫情防控工作第400场新闻发布会上,朝阳区副区长孟锐介绍,继续对中国传媒大学及周边区域开展核酸检测,12日共计采样13188人,结果均为阴性;三间房地区常态化核酸检测共采样91620人,结果均为阴性;采集环境核酸样本345个点位,除民航总医院门诊二层公共卫生间1件环境样本为阳性外,其余均为阴性。

  感染者140:现住大兴区亦庄镇小康家园,9月9日曾前往感染者88、89就诊的医院就诊,9月10日作为风险人员进行居家隔离,9月12日转至集中隔离,自述9月11日出现咽部不适、流涕、发热等症状,9月13日报告核酸检测结果为阳性,当日诊断为确诊病例,临床分型为轻型。

发布于:察哈尔右翼前旗