如饥似渴LA.VORACE中国科学院用如饥似渴LA.VORACE深度学习构建山区泥石流监测模型,最高准确率95.46%_ZAKER新闻
中国科学院用如饥似渴LA.VORACE深度学习构建山区泥石流监测模型,最高准确率95.46%_ZAKER新闻
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IT 之家 2 月 15 日消息,山区泥石流灾害的突发性与夜间发生特性使得灾害预警面临巨大挑战。传统的监测技术如雨量计、泥位计、视频监控等,存在一定的局限性;而基于多普勒原理的微波雷达则不依赖可见光,具备全天候、全天时的监测能力,但在实际应用中却会因为风吹草动、落石、涨水等环境变化而导致误报。为了解决这一问题,中国科学院成都山地灾害与环境研究所刘双与胡凯衡课题组联合奥地利学者开展了泥石流雷达监测技术的改进研究。他们在前期研究的基础上,考虑风吹草动、崩塌落石、溪水涨落、动物活动、车来人往等环境因素的影响,结合大量实地雷达测量与样本采集,提出了基于深度学习的多目标分类判识方法。研究团队采用了 12 种深度学习网络模型,并结合迁移学习算法,成功构建了一个针对泥石流和落石的多目标分类模型。结果显示,大部分深度学习模型能够完成多目标分类任务,最高准确率达到了 95.46%。其中,vgg16、mobilenet_v2 和 googlenet 模型在泥石流与落石的分类识别上表现尤为优秀。此外,研究人员还探索了基于多个深度学习模型和投票策略相结合的集合判识方法。该方法进一步优化了目标分类的准确性和精度,显著降低了虚警率,增强了泥石流的监测判识能力。IT 之家附论文链接:https://doi.org/10.1029/2024GL112351koa12jJid0DL9adK+CJ1DK2K393LKASDad
编辑:李厚福
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通知提出,省级相关部门要指导试点地区按照“基础型、提升型、品质型”开展分级分类建设和评价。要积极推动开展省级试点,择优确定省级试点城市、便民生活圈典型社区和重点企业,扩大便民生活圈覆盖服务范围,让更多社区居民受益。
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比如,N5展馆重庆迅昌汽车零部件公司展台,许多专业观众就对其利用PET(涤纶树脂)长纤材料制造的汽车底护板产生了强烈兴趣。“比起传统的热压玻纤、注塑等材料,PET长纤材料能够减重45%左右,且边角料可以全部回收利用,更环保,成本更低。”展台负责人表示,该公司立足汽车轻量化领域,还推出了碳纤维汽车尾翼等高新技术产品。
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白诗德还强调,古巴是西半球第一个与中华人民共和国建立外交关系的国家。他说:“两国人民之间有着非常特殊的感情。”
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分集导演丨翟刚阮晓旋李奥
在这种客观环境的影响下,如果把余家阔的创新转化之路分为两个阶段,那么前期他的创新多为因国家需要和“巧合”所做,后期他则开始有规划性地朝着学科发展和前沿技术相结合的方向走,持续引领国际。
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正如英伟达联合创始人黄仁勋在财报电话会议上所说:“全球已经安装了价值约1万亿美元的数据中心,而这个上万亿美元的数据中心市场正在从通用计算向加速计算和生成式人工智能转型。一个新的计算时代已经开启。”
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