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2024年,每一个大模型都躲不过容嬷嬷和紫薇_ZAK白袜大学生宿舍打✈️Tv漫画ER新闻

  亲望亲好、邻望邻好。近期,由于多种原因,缅甸北部数个地区爆发武装冲突,造成人员伤亡,安全形势复杂严峻。中方高度关注缅北有关冲突,敦促相关各方立即停火止战,开展和平对话,避免事态升级。同时,中方还从人道主义出发,付出巨大努力,妥善安置并配合缅方救助避战人员,积极协助第三国人员借道中国撤离。

文|邓咏仪编辑|苏建勋连最积极搞 AI 的李彦宏,在这件事上也迟疑了。" 百度不碰 Sora 类的视频生成方向。" 李彦宏在近期的 2024 年 Q3 总监会上说道。原因在于,10 年、20 年都可能难以商业化应用。从 OpenAI Sora 横空出世,再到 6 月的快手可灵全量上线,视频生成成为 2024 年最火热的 AI 话题。厂商们纷纷开始你追我赶。从 4 月至今,视频生产模型如同雨后春笋一般——除了快手、字节、阿里等大厂,头部大模型公司如智谱、MiniMax,以及生数科技、智象未来等垂类厂商,均发布了视频生成模型。国内视频模型的涌现,也让 " 容嬷嬷和紫薇 " 的鬼畜形象再次翻红,她俩活在不同的视频模型 demo 和网友二创中,考验着不同模型的效果:△图源:可灵,来自公开网络    △图源:即梦 AI,智能涌现制图    行业对 " 超级应用 " 的渴望溢于言表,甚至影响到了如今大模型的路线——到底做不做视频大模型,影响国内 " 大模型六小虎 "(智谱、月之暗面、MiniMax、百川智能、阶跃星辰、零一万物)走势的关键决策。不过,对于做不做视频模型,国内大模型厂商仍未达成共识,而是分成了截然不同的几派:有厂商迅速跟进。7 月,智谱就推出了类 Sora 的视频生成模型 " 智谱清影 ";8 月,MiniMax 发布视频模型 Video-01。而阶跃星辰发布新图像模型,也在今年 7 月的上海世界人工智能大会上,做了少量的视频生成尝试。也有旗帜鲜明的反对者。" 百川不会做 Sora。" 今年 5 月,百川智能 CEO 王小川就在《智能涌现》的专访中就表示。他认为,Sora 并不在 AGI(通用人工智能),即提升模型智力水平的主线上。也有在探索后暂缓的厂商。最受关注的月之暗面,6 月被媒体报道在海外试水两个新应用——角色扮演应用 Ohai,以及 AI 音乐 / 视频生成应用 Noisse。据《智能涌现》了解,这两个应用因为效果不达预期,后来并没有被单独立项,停留在试验阶段。而在近期的 "Kimi 探索版 " 上线后,月之暗面还将发布多模态相关能力。不过,还不确定是否会有视频生成相关功能。直到国庆前后,视频生成领域迎来两位重磅玩家:9 月 24 日,字节跳动低调甩出了 Seaweed 和 Pixeldance 两款产品。而紧接着的 10 月 5 日,Meta 放出的系列模型 Movie Gen,则又一次炸场。△图注:2024 上半年,全球已涌现了不少视频模型和产品,在中国尤其热闹。在语言模型迭代放缓的当下,视频生成模型似乎成了那个更有希望的 AI 应用新方向——大厂也还没形成垄断。对初创公司而言,这更是一次重要选择——到底要不要做 Sora? 分叉路,要选哪条?首先需要厘清的一个概念是,大厂、创业公司如今普遍标配的 " 多模态能力 "(图像、语音等模态),以及类 Sora 的视频生成模型,并不是同样的东西。" 多模态能力,相当于是让模型能够理解图像、音频、视频等形式,但还是基于大语言模型延伸的能力。" 一位大模型从业者对《智能涌现》分析," 将视频、图片、语音输入到大模型里,是基于大语言模型做‘理解’;但生成视频,则是依靠视频模型的能力。"" 类 Sora" 产品所依靠的视频生成模型,借鉴了大语言模型(LLM)中 Transformer 架构等技术思路,但和大语言模型(LLM)是两种不同的事物。这意味着,如果要做一个视频生成模型,相当于另起炉灶,从 0 到 1 重新搭模型。可以肯定的是,要做视频生成模型,当前还注定是少数人的游戏。再造一个 "Sora",成本高昂。据 Meta 的数据,Movie Gen 用了 6144 张 H100 进行训练,视频模型参数达到 30B(300 亿)。在国内,拥有此等训练资源的厂商,本就不多。而眼下,国内大模型厂商基本都已经上齐了多模态能力,至于是否做视频生成方向,还处于摇摆状态。对拥有短视频相关业务的大厂,如抖音、快手等,视频生成是不能输的方向。据硅星人报道,对可灵的大力投入,一个重要动力是为了服务于快手的内容生态—— 2023 年,首次在快手发布短视频的创作者就有 1.38 亿。另外,快手做可灵,也意在服务快手的电商生态,比如为 MCN、电商商家提供商品相关的 AI 内容生成服务。但对初创玩家来说,在 AI 应用方向不明朗的当下,大家都在忐忑地摸着石头过河。有玩家早早坚定了自己选择的道路。一开始打定不做 Sora 的百川,在 2024 年全力落地医疗场景,并推出了自己的医疗 AI 助手。专门做视频生成的垂类厂商,也拿到了阶段性的结果,比如生数科技旗下的 Vidu,在 8 月上线后,两个月内,VIdu 的月访问量就已经达到 552 万。但能不能把新故事讲成自己的,还得看各家的真本事。视频生成领域的技术路线尚未收敛,市面上的顶级视频生成模型几乎都选择了闭源。这意味着,玩家们需要投入真金白银去试错——选什么技术路线和应用场景,才决定 AGI 大潮退去后,谁能真正留在岸上。 文本太卷,Agent 太远,视频生成刚刚好?OpenAI 的 Sora 尚且没有放开使用,为什么视频生成如今成了国内的香饽饽?以 GPT-4 作为参考标杆,国内头部的大模型厂商和大厂,在今年上半年都已慢慢接近 GPT-4 的水平,在 OpenAI 后续发布 GPT-4o 后,厂商也都陆续跟进了多模态能力。但 GPT-5 迟迟未出,意味着在语言模型上,国内大模型的厂商基本难以拉开代际差距。另一方面,大模型跑了一年多,其落地和商业化成果还未让市场信服。在国内,大部分的 AI 应用方向都陷入叫好不叫座的困境。细数这两年火过的 AI 应用方向—— ChatBot/ 情感陪伴等类 ChatGPT 产品、文生图、AI 音乐、AI 搜索,都迅速陷入同质化竞争的局面。以国内头部的 AI 应用举例,豆包、Kimi 等在今年上半年经历了激烈的投流竞争,用户数最高已达千万级别,但商业化情况并不理想。不少从业者认为,应用难以商业化,很大程度要归结到文本模型迭代放缓,能力提升变慢。这也让一些更遥远的,能完成更多复杂任务的方向——比如 Agent(智能体),越发模糊。《智能涌现》了解到的一个例证是,字节旗下的 AI 开发平台扣子的 Agent 业务,在今年就经历了一轮缩减。而近期圈内热切讨论的放弃大模型的预训练阶段,意味着不少厂商要走下追求的牌桌,转向 AI 应用落地,继续活下去。厂商们需要新故事,视频生成方向则刚好站在中间点:既有足够技术和开发壁垒,但壁垒不会高到玩家摸不着,前景也足够大。" 语言模型的商业化就不提了,初创公司至少还要想象力。如果头部初创公司不转其他应用方向,就什么都没有,怎么撑起这么高的估值?" 一位从业者直言。2023 年,不少做视频生成的创业者都对《智能涌现》表示,如今的视频生成领域可类比处在 GPT-2 到 GPT3 阶段。这意味着比 ChatGPT 的效果稍稍略落后,比语言模型所处的发展阶段早很多。但 Sora 发布后,视频生成领域已经看到了 GPT-3.5 阶段的曙光。" 这个阶段意味着,让你看到这个赛道的巨大潜力,市场愿意投入。" 一位从业者对《智能涌现》表示。共识摇摆的背后,源于赛道仍处发展早期,还有不少探索机会。比如,刚刚发布的 Meta Movie Gen。在 Transformer 架构基础上,使用了 Flow Matching(流匹配技术),这就与 Sora 的路线有很大不同,也意味着整个赛道的技术路线尚未收敛。在国内,这个方向上也有得天独厚的短视频生态,视频生成方向的模型探索,也因此站在全球前沿。6 月爆火的快手视频模型 " 可灵 ",就是典型例子——在大厂中,快手并不是 AI 人才、资源的制高点,但经历短短数月攻坚,快手可灵仅凭 20 多人的小团队,硬是在一众大模型厂商中闯出一条路,可灵凭借怀旧照片等一系列策划,热度一度传到大洋彼岸的硅谷。△ Stability.ai 创始人转发可灵产品,评论 " 中国在 AI 上有着巨大优势 " 来源:X并且,视频生成方向还处在早期,算力成本仍处高位,一旦开始商业化,付费已是必选项。在海外,视频生成已经走出了不同路线——头部的视频厂商 Runway 和 Pika 都专注做 B 端的生产力工具,Runway 甚至已经打入好莱坞,达成了不少影视界的合作。在国内,可灵、Minimax 等厂商也早早开始了付费尝试。归根结底,很少人愿意错过这个方向。毕竟,视频已经取代文字,成为互联网上流量占比最高的信息内容。据 Sandvine《2023 全球互联网现象报告》,2022 年全球互联网视频服务,就占到总流量的 65.93%。随着视频生成技术不断成熟,这也许不会只是大厂的游戏。初创公司可以结合技术,以及巧妙的运营手段,快速闯出一条自己的道路。△来源:Pika硅谷视频生成明星初创 Pika,就摸到了不少流量密码:一出道,就选择先在开发者聚集的 Discord 运营,并且迅速获得 50 万用户。到了今年 10 月,Pika 新发布的 1.5 模型中,还带来了更多社交运营玩法:内置了充气、融化、爆炸、捏揉、压扁等模板,引来全球网友 " 整活儿 ",服务器甚至因为涌入的用户太多而崩溃——有网友就不禁回忆起当年:与早期的 TikTok 冷启动时期如出一辙。本文来自微信公众号" 智能涌现 ",作者:邓咏仪,36 氪经授权发布。

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编辑:黄强辉

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  陈洋说:“通过山口此次访华,中日双方同意恢复中日执政党交流机制,同时双方一致同意深化战略互惠关系,这些可以看做是山口此次访华的主要成果,而这也将为今后一段时期内的中日互动奠定较为坚实的基础。”

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  最后,机构应当指定专用场所作为考场,配备监考、督考等管理人员,搭建能够覆盖全部考核人员的监控摄像头。机构应当妥善记录并留存考核现场照片、过程录像及签到表等资料备查,保存期限不得少于10年。

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  记者随后电话咨询郑州大学保卫处,一名值班工作人员表示,针对社会公众到校,学校新近推出了访客自助登记系统,“完成登记后可出入校园”。

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  上海铁路监督管理局依据《建设工程质量管理条例》第六十二条第一款、《铁路建设工程质量监督管理规定》第六十三条第一项的规定,责令中建八局改正,没收违法所得1918330.99元,处罚款89809元。根据《建设工程质量管理条例》第七十三条的规定,对中建八局直接负责的主管人员和其他直接责任人员分别处罚款4580元。

  对日本一些高官参拜靖国神社等问题,山口曾委婉地发表看法。他说:“有政治家对于政府面向海外和国民的一贯主张作出否定性发言,应当认真考虑将造成何种影响后再采取行动。”

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  在尼泊尔期间,王君正分别拜会了尼泊尔总统鲍德尔、总理普拉昌达、副总统亚达夫、联邦院主席蒂米尔西纳、副总理兼内政部长施雷斯塔。

  1972年,山口考入东京大学法学系。目睹社会不公的他,立志要为弱者辩护。26岁时,他拿到了律师资格。1982年,山口正式成为律师,在大阪一家律所工作了2年。期间,他帮助解决了一起家暴案。10年后,山口偶遇当年家暴受害者的孩子。“那孩子眼睛湿润地对我说:在那之后,母亲再嫁了,至今过着幸福的生活。”

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  同时,中建八局在上海铁路监督管理局辖区内的铁路工程建设中未经建设单位认可进行分包,该行为违反了《建设工程质量管理条例》第二十五条第三款的规定。

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  上述报告还指出,高教大省(市)考研报名人数增长明显趋缓,如四川、陕西等地,东北地区则普遍出现下跌。其中,辽宁省2018年考研报名人数首次超过10万人,其后四年,年均增幅10%左右,2022年考研报名人数突破15万人,达到了150033人;但2023年辽宁考研报名人数接近15万人,同比上年略有减少。2023年黑龙江省硕士研究生考试报名人数125071人,也较上一年减少2170人。

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  11月22日,中共中央政治局常委、中央书记处书记蔡奇会见山口那津男时表示,今年是中日和平友好条约缔结45周年,习近平总书记日前同岸田文雄首相举行会晤,再次确认全面推进战略互惠关系的两国关系定位,为中日双方指明了努力方向。两国执政党要落实好两国领导人达成的重要共识,准确把握对方的发展和战略意图,推动塑造积极友善的相互认知,共同致力于构建契合新时代要求的中日关系。

  与此形成鲜明对比的是,要求硕博高学历人才的岗位数量和计划人数大幅度增加,比如要求硕士研究生及以上学历的岗位达到2046个,比去年增加814个,共计3756人,比去年增加1654人;要求博士学历的岗位为24个,比去年多14个,共计31人。

发布于:仲巴县