16MAY19_XXXXXLAI与云16MAY19_XXXXXL厂商的捆绑游戏：债务、利润与生态的博弈_ZAKER新闻
AI与云16MAY19_XXXXXL厂商的捆绑游戏：债务、利润与生态的博弈_ZAKER新闻
大山横亘，调水先凿洞。“云开山隧洞最大埋深约910米，总长64.5公里，地质结构复杂，作业环境恶劣，堪称整个工程的‘棋眼’。”广东粤海粤西供水有限公司西高管理部副总经理张杰一解释。
文 | 光子星球19 世纪中后期，贪婪的欧洲各国对古老而又原始的非洲垂涎三尺，一拥而上将其瓜分殆尽。 120 多年后，冉冉升起的 AI 新星也逐渐走入了云厂商精心设计好的 " 陷阱 "。 故事的开头很美好，一方慷慨大方奉上钱和算力；另一方感激涕零，做出来的 "ChatGPT" 式的新貌震惊四座。然而，当初的山盟海誓转瞬即逝，嫌隙渐生，回过神来的 AI 公司才发现，归来已是一身负债。 截至目前，世界上主要的云厂商已通过合作、投资的方式与 AI 公司绑定 CP。国外，微软与 OpenAI，亚马逊与 Anthropic。国内，阿里独坐庄家，提前锁定了智谱、月暗、零一万物、Minimax，行业内的 "AI 五小虎 "。 OpenAI 最新 66 亿美元融资注定会成为一个分水岭。新一轮融资关闭后，OpenAI 进一步公布了财务模型和利润规划表，这相当于宣告了大模型的盈利时刻，" 还债 " 指日可待。 环伺在 OpenAI 周围的微软与 VC 们已经开始蠢蠢欲动，尾随其后的亚马逊、谷歌也盯上了各自的猎物。 回到中国，操作简单粗暴，对照 OpenAI 打打折，也给 AI 六小虎（指智谱、月暗、零一万物、Minimax、阶跃星辰）能赚多少钱估个预期，制定个 deadline。 或许是预感到了即将到来的压力，近期的 AI 公司相继呈现出了收缩的趋势，" 开源节流 " 逐渐成为后期的主线任务。 根据国内外 AI 公司所签订的协议，一（云）对多（模型）的代理人机制下，模型公司沦为了云厂商的 " 打工机器 "。既要支付算力账单，为其年终业绩账单记上一笔。待未来盈利，还要按照投资股份所占比例，被瓜分利润。 大模型公司焦虑弥漫，竞争内卷，背后隐藏的庄家渔翁得利。投遍 AI 潜力股的阿里云、腾讯云这回要 " 躺着 " 赚钱了。 云，大模型的 " 信用卡 "云计算，是大模型时代堪比黄金的 " 硬通货 "。 OpenAI 与微软的百亿美元 " 联姻 " 一度是 AI 圈的佳话，不过，据外媒报道，截至去年 9 月，OpenAI 仅收到 " 一小部分 "。其中 " 很大部分资金 " 用以购买云服务资源，而非现金形式支付。 在国内，阿里也借鉴了微软的投资方式，并在其基础上灵活改造。同样用云给 AI 五虎 " 刷卡 "，预支使用云的 " 信用额度 "，比如投资月暗的 8 亿美元中，云的信用额度就占了近一半。在此基础上，阿里的投资未直接转给 AI 公司，而是被存放在一个代管账户，所划掉的云额度可重新计入其收入。 由此，云其实承担了两重角色。初期，得益于算力和大模型的依赖性关系，云成为了叩开大模型投资的砝码。后期，云成为了 " 提款机 "，源源不断地从 AI 公司方支取利润。 收益主要来自两部分，一部分是对云的消耗，AI 公司从模型训练到后期 API 调用，都会在信用卡上划一笔，计入到云厂商的 AI 收入中。典型如微软与 OpenAI 的关系，GPT 模型训练和 ChatGPT 产品运行都在微软云上，通过 Azure 向客户提供的 ChatGPT 相关服务也需再次计费。 即使是大模型上云产生的收入，很大一部分也流入了云厂商的口袋里。国外有调查显示，当客户在亚马逊 Bedrock 调用 Claude，或在微软 Azure 调用 GPT 时，每支付一美元推理费用，约有超过 50% 的收入支付给了云服务提供商，用以支付基础设施成本和毛利润分成。 实际反映到收入上，阿里更有说服力，毕竟国内一半以上的大模型公司都上了阿里云。财报显示，2024 财年第三季度，阿里云营收 280.66 亿元，增长 3%，经调整 EBITA 利润增长 86% 至 23.64 亿元。可以看出，即使是短期内，AI" 大户 " 们的消耗对云厂商也产生了正向拉动效果。 对此种现状，云厂商们半夜躺着都能笑开花，但这可愁坏了 AI 公司。算力额度虽是刚需，但更像 " 空头支票 "，日常经营、各项成本开支还得靠账上的流动资金，也难怪 OpenAI 在最近一轮融资前三令五申，" 至少支付 2.5 亿美元现金 "。 另一部分则是参与 AI 公司的利润分配。据最新消息，OpenAI 未来的利润分配主要分为三层，第一、二层都用于偿还给投资者和微软，等到分配完毕，才能真正属于 OpenAI 公司。包括 OpenAI 在内的 AI 公司处境一目了然：欲谈独立，先还债。 在国内，云厂商的话语权更大，特别是阿里，信用卡漫天撒，终于熬到了 " 讨债 " 阶段。相比于 OpenAI，此类绝对头部的大模型公司，中国 AI 六小虎的生存环境更为艰难，如何产生收入是关键问题。 在国外，已经分化出了两条道路，向左 To C，代表是 OpenAI；向右 To B，代表是 Anthropic。从云厂商中 " 虎口夺食 " 需具备前提，即基本模型和产品能力要显著超越云大厂。OpenAI 之于微软，Anthropic 之于亚马逊皆是如此。以此来审视国内，该前提基本不成立。到现在为止，双方未能拉开明显差距，反而大厂在流量、生态、客户市场等方面更胜一筹。 AI 公司在云厂商面前更显弱势，" 绑定 " 有程度深浅之分。如果只是透支未来算力而产生费用，总有还完债的一天。但是，云厂商并不甘于此，有的在云上又加筑了一层 " 专供芯片 "，有的用客户绑定，有的买断技术未来。还有许多中间地带，例如云厂商对模型的访问权，用户数据的所有权等等。 大模型的最佳 " 赏味期 "现阶段，云生态的锁定价值大于通用模型本身，这一事实放之国内外皆成立。" 云 + 大模型 " 本质上在给云做加法，做厚云的价值。而单一大模型具有 " 赏味期 "，一旦过了最佳食用期，其价值就会大打折扣。 从去年到现在，整个行业无时无刻不在变化之中，大模型英雄榜随时被揭，" 史上最强模型 " 称号以月为单位易主。GPT 系列模型从最初的 3.5 进化到了如今的 o1，其竞争对手 Claude 系列模型也一路追赶到了 3.5 Sonnet。 尽管这属于正常的技术迭代路径，但从模型使用角度来看，新模型使用频率最高的一定是刚发布的几个月，后面总会有更强性能的模型替代。比如在编程这一领域，后来居上的 Claude 模型打败了 GPT-4，成为了更多编程软件的选择。随着时间的推移，我们清楚地看到，模型本身的价值在不断降低。 此前，行业内曾讨论过 " 大模型是否能成为商品 " 这一话题。到现在为止，似乎没有看到确定性的答案。 通用大模型被集成的趋势正在加强，一部分被云厂商集成，一部分被应用产品集成，多模切换调用越来越被采纳。光子星球也注意到，国内很多创业公司在运用该技巧，提前测试各家模型的免费额度，在产品运行时及时切换来降低成本。当然，还存在另一种情况，根据用户调用不同功能来切换模型。 在没有哪家大模型可以独霸天下的情况下，云与大模型融合能够加快产品化进程。众所周知，GitHub 虽然是最大开源社区之一，但由于 " 被微软收购 " 这层关系，也被迫与 "Azure+GPT" 生态进行了绑定。其中，GitHub Copilot 直接采用了 GPT 模型。尽管 GitHub 也推出了相关模型产品，允许支持 OpenAI 之外的模型，但仅限与微软生态不产生直接竞争的模型，生态自带的排外性不言而喻。 由云到大模型再到产品，云厂商的触角在不断延伸。大模型公司为云厂商生态做 " 嫁衣 "，即使处于最佳 " 赏味期 " 也能无延迟地享用最强性能大模型。此外，绕过 OpenAI 们的收费墙，在生态系统应用中也能尝鲜部分功能。 在国内，云大厂的 " 藩篱意识 " 更强，AI 公司几乎难以触达到他们生态体系中的产品。就算是以 API 形式输出，云厂商也是极其吝啬。这既有竞品存在的顾忌，也有出于数据安全的考虑。藩篱之内，云厂商通过自建模型完成了产品升级。藩篱之外，才能存在站台、共同服务客户、投资等友好形式。 云厂商的领地主义，间接地为 AI 六小虎关上了生态入口。他们无法像 OpenAI 一样，在拥有规模化的用户数量和成熟的产品中获得曝光、反馈。于是，自建入口和主动试探藩篱边界成为了不得已而为之。 新的价值" 云 + 大模型 " 的组合并非无懈可击，MaaS 所提供的仍然是标准化的服务，相当于提供了统一的锤子、钉子套装，怎么锤、钉在哪里取决于使用工具方的能力。能力越强、经验越丰富的人运行大模型的效果自然越强，这就解释了，阿里、百度等厂商为什么花费大力气去打造大模型行业标杆。 云、大模型到应用存在着巨大的沟壑。To B 靠多对一的个性化解决方案来填补，To C 目前还处于拓荒阶段。引用近期红杉报告的一句话，在云和大模型之外，新的价值诞生于 " 将模型的原始能力转化为引人入胜、可靠的端到端的商业解决方案 "，这需要大量工程化工作。 不可否认，大模型杀死了部分应用，持续升级的能力覆盖掉了创业公司的项目，以至于很多人强调 " 要站在 OpenAI 射程外 "。多数情况下，行业中不是缺乏最强的模型，而是没能释放模型的最强能力。 AI 编程应用 Cursor 的大火一定程度上说明了开发模型能力的重要性。如同上述所言，Cursor 的思路不是提供趁手的工具，而是代替用户去试错，基于对代码编辑、处理速度、处理数量、长上下文本等能力要求，在测试完了市面上前沿模型后，找到了最匹配的模型 Claude Sonnet。 Cursor 在采访中强调了一点，可能是当下过分追求模型性能群体所忽视的问题，" 最好的不一定是最适合的 "。在 Sonnet 之后，他们也在第一时间测试了 OpenAI 的 o1 模型，得出的结论是，" 推理能力很强，在某些问题上可以做得很好，但仍比不上 Sonnet"。 这从侧面回答了一个问题：当拥有了最厉害的模型后，为什么还没有诞生 Killer App？面对大模型，以前创业公司的课题是做选择，而现在变成了做优化组合。 或许，到了现在的时间节点，大模型行业才真正进入到了 " 应用诞生时刻 "。koa12jJid0DL9adK+CJ1DK2K393LKASDad
编辑:吕文达
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谌贻琴先后来到太原市、大同市，实地调研退役军人服务中心（站）、优抚医院、光荣院、军休所、烈士纪念设施等，了解退役军人服务保障、就业创业、优待抚恤、军休服务管理、烈士纪念设施作用发挥情况，看望慰问退役军人、优抚对象和烈士遗属代表。。
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党支部每月相对固定一天开展主题党日活动；“农民夜校”办得火热，农民学政策学知识学技术，还涉及环境整治等议题。
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据了解，我国载人登月的初步方案是：采用两枚运载火箭分别将月面着陆器和载人飞船送至地月转移轨道，飞船和着陆器在环月轨道交会对接，航天员从飞船进入月面着陆器。其后，月面着陆器将下降着陆于月面预定区域，航天员登上月球开展科学考察与样品采集。在完成既定任务后，航天员将乘坐着陆器上升至环月轨道与飞船交会对接，并携带样品乘坐飞船返回地球。为完成这项任务，我国科研人员正在研制长征十号运载火箭、新一代载人飞船、月面着陆器、登月服、载人月球车等装备。
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韩正表示，中美两国是全球前两大经济体，中美关系是世界最重要的双边关系。推动中美关系健康稳定发展，关键是要把习近平主席提出的相互尊重、和平共处、合作共赢原则落实到行动上。当今世界竞争无处不在，但应是促进共赢的良性竞争，而不是你输我赢的零和博弈。中国将坚定不移推进改革开放，欢迎包括美国在内的各国企业深耕中国市场，为维护全球产业链供应链稳定畅通、推动世界经济发展作出贡献。
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目前我国二氧化碳管道运输尚在起步阶段，运输方式仍以低温储罐公路运输为主。
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中国是所罗门群岛最大的基础设施合作伙伴和可信赖的发展伙伴。索加瓦雷总理表示，习近平主席提出全球发展倡议、全球安全倡议和全球文明倡议，展现了卓越远见和非凡领导力，所方对此表示高度赞赏和支持。中方为所方筹办第十七届太平洋运动会援建主体育场馆和运动员宿舍，在所方农村偏远地区实施近千个民生项目，向所方提供一系列贸易便利化措施。中方愿同所方加强共建“一带一路”同所罗门群岛“2035发展战略”对接，拓展各领域务实合作。
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王毅表示，今年是中国东盟关系承前启后的重要年份，双方应以纪念中国率先加入《东南亚友好合作条约》20周年为契机，展现高度互信，开辟合作新愿景，推动中国东盟关系继续走在前列。中方赞赏新方为中国东盟关系发挥积极作用，期待新方为双方全方位合作作出新的贡献。当前形势下，中国东盟应加快推进自贸区3.0版谈判，共同维护全球自由贸易体系，坚持东盟为中心、行之有效的区域架构，共同维护地区和平发展合作大局。
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本报北京7月12日电（记者刘温馨）近日，国家防总办公室、国务院安委会办公室联合印发紧急通知，要求进一步强化汛期山洪与地质灾害风险隐患排查和防御，加强工程施工安全管理，着力防范有山洪、滑坡等风险的项目驻地和人员安全，坚决防止灾害事故发生。
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司机将快递搬运上车。
应对气候变化是人类共同的事业，国际社会应共同推动建立公平有效的全球应对气候变化机制。在气候变化问题上，如果抱着功利主义的思维，希望多占点便宜、少承担点责任，最终将是损人不利己
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与会嘉宾表示，党的二十大擘画了以中国式现代化全面推进中华民族伟大复兴的宏伟蓝图，对加强全媒体传播体系建设、塑造主流舆论新格局提出明确要求。深入贯彻党的二十大精神，担负起新的文化使命，建设中华民族现代文明，是新闻工作者的光荣责任。新征程上，要坚持以习近平新时代中国特色社会主义思想为指导，把握正确方向导向，推动主力军挺进主战场，持续营造良好网络生态，推动媒体融合发展再上新台阶，提高主流舆论传播力、引导力、影响力、公信力，为强国建设、民族复兴提供有力舆论支持。