国精产品一区二区三区有限公司_文学动态_AI长焦成手机影像升级大方国精产品一区二区三区有限公司向,计算摄影会“杀死”光学影像吗?_ZAKER新闻

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AI长焦成手机影像升级大方国精产品一区二区三区有限公司向,计算摄影会“杀死”光学影像吗?_ZAKER新闻

近三天来,俄乌双方民用设施在你来我往的攻击中不断受损,两国民众的生命安全受到更多的威胁。

大伙儿有没有发现,10 月份这波新机仿佛达成了共识。不管是标准版,还是 Pro 版,几乎都开始主打「长焦升级」。像昨晚发布的小米 15 系列,Pro 版本直接用上了前代 Ultra 定位才有的5000 万像素、5 倍光变 IMX858 潜望式长焦。再往前一点的 vivo X200 系列,Pro 版本更是用上了前代 Ultra 定位才有的2 亿像素、3.7 倍光变 HP9 潜望式长焦。至于 OPPO Find X8 Pro,则配备了一颗 3 倍光变潜望长焦和一颗 6 倍光变潜望长焦,帮助消费者越级享受到了双潜望长焦的快乐。(图源:vivo)至于那些主打纤薄小巧机身的机型?你别说,这次小米 15、OPPO Find X8,也都配备了完全可用的直立长焦,而 vivo X200 Pro mini 更是用上了一颗的5000 万像素、3 倍光变 LYT600 潜望式长焦。有趣的是,即便如此,这些旗舰新机在长焦上似乎也没有更多的优势。回顾 2024 年,真我的剑走偏锋,让 OV64B 大底潜望一度下沉到了 2000 元价位段;曾经号称最大底的潜望长焦—— IMX890,现在也是随随便便就能下放给主打性价比的子品牌用。当以往抠抠搜搜的潜望长焦,今年甚至都能下放到标准版,乃至下放到中端机上面,你就知道国内这手机市场到底有多卷了。(图源:真我)诶,这时可能有的靓仔要疑惑了。在这种情况下,旗舰新品又会怎么去强调自己的优势呢?别问,问就是有「AI」。没错,不仅是影像超大杯,可以说今年年底的这一批旗舰手机,都会基于 AI 大模型做超分算法,来补强高倍率拍照下的解析力。处于风口浪尖的我们,或许正在见证着 AI 影像时代的到来。在我印象里,最早说把 AI 大模型融入影像的——应该是小米吧。今年年初,在小米 14 Ultra 发布会上,卢伟冰用了几乎一半的时间来强调了这款超大杯旗舰机的影像能力,具备全焦段徕卡光学大光圈四摄,以及全球首个「AI 大模型计算摄影平台」AISP。(图源:小米)按照卢伟冰当时的说法,AISP 不仅能通过算法优化,让画面在明暗、景深、色彩等多个方面更具有审美的层次感;更重要的是,还可以在 30 倍或更高的光学变焦场景下,直接利用 AIGC 技术重绘图像,让远处的物体瞬间从毛边像素变得清晰。这,便是所谓的AI 长焦。具体原理其实挺好理解的,我想生成式人工智能大家应该有所耳闻吧,这是一种通过分析大量的数字化材料产生新颖的文本、图像、音乐和软件,然后跟进关键词 / 提示信息生成全新内容的能力。通过生成式人工智能的应用,在原本相对模糊的长焦相片基础上,让 AI 来补充图像里面缺失的细节部分而不改变照片整体感觉,就可以使得照片在维持真实性的基础上更加清晰、自然,理论上用户也能够更好地欣赏到被放大的细节。具体效果嘛……就这么说吧,我手上的小米 14,本身只有一颗 3 倍光学变焦镜头。随便从高处拍摄一张园区里的照片,可以看到远处的红旗以及更远处的园区名字基本上都看不清楚了。(图源:雷科技)然后这是不换手机,直接拉到 30 倍,自动启动大模型长焦算法后的效果。(图源:雷科技)由于原本机身内的长焦镜头素质不高,因此很难给大模型提供清晰的影像,即便如此我们依然能看到大模型修复后的叶片、窗户和红旗细节,以及更远处的园区名字也是一览无余。虽说涂抹感略重,但是对比以前一眼模糊的效果还是强上太多了。或许正因如此,后面各家厂商也是纷纷跟进。在 X100S、X200 系列上,vivo 通过 AI 大模型对超过十亿的物体数据学习,再结合 AI 多帧高像素算法,实现了远景画面的高清拍摄;OPPO Find X8 系列更是直接宣传搭载了 AI 千里长焦,在 20 倍 -120 倍变焦时会利用新的 AI 计算方式,大幅提升基础解析力和细节表现。通过 AI 对影像的升级,手机拍摄的照片确实变得更加清晰了。作为旗舰手机的核心卖点之一,影像硬件配置一直都是各家厂商竞争的焦点,这点我想应该没有多少读者会反对吧。而在过去十余年间,手机影像硬件配置的内卷基本可以分为三个部分。第一部分是卷传感器,不断追求更大尺寸的主摄像头传感器,直至一英寸大小的传感器成为高端影像手机的标准配置。第二部分是卷镜头数量,从传统基础的后置单摄,再到极限追求场景适配的多摄组合,直到近年才定下「主摄 - 长焦 - 超广角」的基本组合。第三部分是卷镜头焦距,定下基本组合后,厂商自然就会将注意力转移到扩展镜头的焦段范围上,从超广角到长焦,进而实现 5 倍乃至更多倍的潜望长焦拍摄,同时加入 2X 和 3X 等中焦段镜头,以实现光学焦段接力。(图源:OPPO)当然,我不难理解厂商们为何孜孜不倦地追求影像硬件配置:硬件配置是拍出一张好照片的基础,只有更强的硬件才会拥有更好的画质、更高的进光量以及更丰富的细节。问题在于手机这个载体的物理形态。用户对手机便携性、手感、颜值的需求日益苛刻,与此同时,厂商又需要想方设法在有限的空间塞入更大的电池,以及更多的元器件以实现更丰富的功能(如卫星通信),用户不断吐槽的 " 堆料 " 其实是难度极高的技术活儿,堪称 " 螺丝壳里做道场 "。这也让手机影像的提升变得难上加难。受限于机身内部空间,手机的长焦镜头,注定不能无脑堆堆乐,因为相机模组的厚度是有一个不影响握持手感的「上限」在哪里的。vivo X200 Ultra 上那颗蔡司 2 亿 APO 长焦,基本就是手机所能容纳的上限了。但是长焦天生又有着望远,以及压缩空间构图的需求,3.7 倍光学变焦显然不足以满足摄影爱好者的需求。所以咱们能看到,时间来到 2024 年,各家厂商都给长焦上了一套全新的 AI 长焦算法,它让手机不必过于卷硬件,而是更大程度地释放既有硬件威力。和 AI 打配合,无疑是当下,乃至未来手机计算摄影的主流方向。上面呢,咱们也说了不少 AI 长焦的优势了。到这个点,我想细心的小朋友们也该发现了," 难不成这所谓的AI 长焦,它就没有一丁点缺点吗?"哈哈,那肯定不是的。咱们小白自然是不咋讲究,但至少在小绿书上面,就有很多资深摄影佬,旗帜鲜明地站出来反对厂商们这么干——"AI 算出来的细节,它都不真实了,还算摄影吗?"嗯……这么说,倒好像也没错。看过咱们雷科技 vivo X200 系列评测的读者应该都知道,这 AI 长焦算法的优缺点其实都挺明显的。在长焦倍数太大的时候,算法能给原本画质下降严重的图片,补上清晰的纹理线条和降噪。看上去倒是讨喜,但是从下方的图可以明显看到,当小雷将倍数拉到 20 倍时,灯塔上的纹理全部是由 AI 进行后期处理重构的,确实有一种说不出的怪异感。此外,就像 AI 绘画弄不好文字和手部细节那样。现在的 AI 长焦,对于远处人脸细节的处理,还有各种拍摄字体的场景,都很容易抽风,在高倍率变焦下,本该横平竖直的字体,经过超分算法的处理后,甚至会变得扭扭捏捏、难以分辨。更有甚者,直接显示口口口口。(图源:雷科技)只能说镜头里拍不出来的细节,指望 AI 脑补确实不太现实。不过我相信随着大模型的进步和手机 ISP 算力的提升,AI 算法会越来越成熟,这也是内部空间捉襟见肘的手机应该去发展的方向。随着经验积累,手机对于算法是否介入也会变得更加敏感,应该能够尽可能地减少用户感到恐怖谷效应的情况。至于那些抵触 AI 长焦的声音嘛……我只能说随着大模型的发展,以后手机会用到 AI 的功能只会有多无少,建议还是跟上这股时代的潮流吧。

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编辑:程孝先

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来源:封面新闻

发布于:雅江县