寸止挑战圣诞特别篇是第几期_娱乐前沿_直击2024WCC现场：从棋盘世界看大模型落地

直击2024WCC现场：从棋盘世界看大模型落地_寸止挑战圣诞特别篇是第几期ZAKER新闻

采访当天,余家阔讲述起了这一项目的“巧合性”来源和曲折的转化过程。

文 | AI 大模型工场，作者｜参商，编辑｜星奈2016 年，AlphaGo 横空出世，以 4:1 的战绩击败世界围棋冠军李世石，震惊全球。AlphaGo 的胜利成功地展示了 AI 在解决复杂策略问题上的潜力，成为人工智能发展史上的一个重要转折点。从象棋到围棋，从深蓝到 AlphaGo，棋盘上的对弈不再是单纯的胜负较量，而是人类智慧与人工智能深度交融的舞台。如今，AI 与棋盘的故事仍在继续。2024 年国际象棋世界冠军赛（WCC）11 月 23 日正式拉开帷幕，现任棋王丁立人接受年仅 18 岁的印度国际象棋特级大师多曼拉朱 · 古凯什挑战「王冠之战」。值得关注的是，谷歌作为此次大赛的赞助商，在现场也带来了 AI 深度体验项目。AI 大模型工场有幸受到谷歌邀请来到在新加坡举办的 2024 年国际象棋世界冠军赛（WCC）现场，见证这场巅峰对决。在 WCC 现场，谷歌展示了基于棋类 AI 的最新探索，从 AlphaGo 到 AlphaZero，从 Chess Fiction 到 GenChess，AI 在跨越棋盘，落地我们生活的方方面面。一、现场直击 WCC，用 AI 解锁国际象棋新玩法在 WCC 上，谷歌的 AI 体验区成为焦点。三大展台 Chating Chess、Chess Fiction 和 GenChess，让 AI 用游戏的方式帮助大家重新理解象棋。 Chating Chess：象棋知识一键解锁顾名思义，Chating Chess，是能够通过对话快速提升观众对国际象棋的理解水平的 "AI 解说员 "。在对话框中向 Gemini 提问关于国际象棋的问题，Gemini 就会深入浅出地讲解各种复杂概念比如，对象棋小白来说，只需输入 " 如何下象棋 " 这类关键词，Gemini 就能详细讲解国际象棋的规则，不仅如此，它还能预测你的后续问题。同时，如果你将棋局给它，它还能指导你的棋局下一步。Chess Fiction：象棋赛事的拟人化演绎Chess Fiction 通过 Gemini 模型，将经典赛事拟人化，让不懂国际象棋的人也能像读小说一样了解整个对战的过程，赋予每场比赛叙事的魔力。例如，当你输入 " 将 2017 年侯逸凡对战 Borya Ider 的比赛改编成一个奇幻故事 "，Gemini 会生成以下充满想象力的内容：在神秘的直布罗陀王国，一位名为侯逸凡的女巫以精妙的策略和冷静的判断统治棋盘。面对充满大胆与冒险精神的蒙古骑士 Borya，他们展开了一场智谋与魔法的对决。侯逸凡召唤了 " 迷人的棋子 " 和 " 无懈可击的防御网 "，而 Borya 释放的 " 凶猛骑士 " 与 " 雷霆般的攻击 " 同样让人屏息凝神……即便是毫无棋艺基础的观众，也能通过这种叙事方式，感受到棋盘上的紧张与刺激，体会象棋场上的激烈对决。GenChess：打造你的专属棋盘在 AI 体验环节，最具创意的还要当属 GenChess，可以输入 prompt 生成专属的风格化国际象棋。比如，我让 Gemini 帮我生成了一个 Butter Bear（黄油小熊）的专属棋子，一个奶黄色的可爱小熊棋子，拿捏人心。不仅如此，还可以用同一主题生成不同各具特色的棋盘进行对弈。在展示墙上，也放满了人们的想象力，包括饺子、鸡蛋等个性化的象棋。实际上，这些好玩的 AI 应用背后包括图像生成模型 Imagen 3 和 Gemini Flash 模型等。就在 3 个月前，谷歌发布了图像生成模型 Imagen 3，在文本语义还原、色彩搭配、文本嵌入、图像细节、光影效果等方面相比第二代大幅度提升，同时还能支持生成人物图像。GenChess 背后 Imagen 3 功不可没。这些技术背后都体现了 AI 在棋盘世界的新高度，而提到这一切，不得不追溯到 AI 棋类技术的开端，从 AlphaGo 到 AlphaZero，以及背后推动这场变革的关键人物。二、AI 棋盘背后的那个男人：从 AlphaGo 到 AlphaZero今年诺贝尔奖 AI 成为当之无愧的顶流，先是 AI 教父辛顿凭借深度学习的突破获得诺贝尔物理学奖；第二天 Google DeepMind 联合创始人兼首席执行官 Demis Hassabis。则因开发了 AlphaFold 解决蛋白质结构预测难题而获得诺贝尔化学奖。实际上，谷歌在棋盘上取得的成就，Demis Hassabis 在其中扮演了重要角色。在新加坡 WCC 现场，谷歌组织了一场 Demis Hassabis 自传电影《The Thinking Game》观影会。这个电影耗时五年拍摄，详细讲述了 Demis 及其团队如何一步一步探索 AI 的未来发展，以及为人类带来的价值。Demis 的故事始于棋盘，13 岁时，他已是国际象棋少年冠军，并且世界排名第二。那时，他脑海中萌生了一个独特的想法：如果将所有人类智慧与计算机结合，会发生什么？Demis 似乎一直在思考，14 岁考上牛津，他本可以在 15 岁时进入剑桥学习计算机科学，但他延迟了两年才入学。在此期间，他进入公司，设计开发出经典模拟游戏《主题公园》。但这只是开始，他始终在思考大脑是如何工作的，为了更深入地了解大脑的工作原理，Demis 在 2005 年进入伦敦大学学院攻读认知神经科学博士学位，并开创性地发现了大脑中海马体与情景记忆间的关系。2010 年，Demis 与苏莱曼、谢恩 · 莱格共同创办了 DeepMind，目标明确：创造能够 " 思考 " 的人工智能。2016 年，AlphaGo 的问世震撼全球，这个 AI 程序不仅在围棋上战胜了世界冠军李世石，更向世界证明了人工智能在复杂认知任务上的强大潜力。随后的 2017 年，AlphaGo 以 3:0 的比分击败围棋世界第一柯洁，再次刷新了人类对 AI 的认知。但 Demis 没有止步于此。两年后，AlphaZero 的推出，彻底改变了游戏规则。不同于 AlphaGo 的围棋专项训练，AlphaZero 通过自我对弈，迅速掌握围棋、国际象棋和将棋的复杂规则，超越了所有人类顶级棋手的水平。2018 年，Demis 再次将目标锁定在科学的前沿：蛋白质折叠。通过 AlphaFold，DeepMind 成功预测了蛋白质的三维结构，并且将所有成果开源。电影中经常出现的列车旅行场景仿佛象征着人生的旅途以及关于 AGI 发展的征程。最打动我的是 Demis 对于 AGI 阐释 " 人工智能需要具备通用性，即，可以解决任意问题而不是单一问题。这是智慧的体现。"从 AlphaGo 到 AlphaZero 再到 AlphaFold，Demis 对于 AGI 的技术理念奠定了 Gemini 系列模型发展的基石，Google 在棋盘上验证的技术也在不断向更广泛的医疗、文化、社会领域扩展。三、从棋局开始，不止棋局自 20 世纪 50 年代以来，游戏一直是人工智能的试验场。 1990 年，奇努克 ( Chinook ) 机器击败了世界上最好的跳棋选手，这是一个转折点。7 年之后，IBM 的 " 深蓝 " 超级计算机超越了国际象棋特级大师加里 · 卡斯帕罗夫 ( Garry Kasparov ) 。2011 年，另一台 IBM 机器 " 沃森 " 超越了《危险边缘》游戏的所有赢家。之后，谷歌的 AlphaGo 横空出世、 AlphaZero 全面进化，AI 在棋类领域的胜利不仅展示了其超越人类的决策能力，更验证了深度学习的潜力。自 2022 年 OpenAI 发布 ChatGPT 后，大模型爆火出圈，从科技巨头到初创公司，从模型到应用，AI 发展进入加速期。谷歌也迅速响应，去年年底 Gemini1.0 诞生，当时和市面上现有大语言模型相比，Gemini 从一开始定位就是多模态模型，可以处理包括文本、图像、视频、音频等不同类型的信息。今年 2 月，Google 又推出了拥有百万 token 超长上下文窗口的 Gemini 1.5 。三个月后又推出 1.5 Pro ，上下文长度翻倍，达到 200 万 token，同时也推出轻量级 Gemini 1.5 Flash，速度更快、效率更高。同时，在多模态领域，谷歌也发布了文生图工具 Imagen 3、与 Youtube& 音乐家合作的 "AI 音乐沙盒 "，以及视频生成模型 Veo。如果说去年大家还在卷模型，到今年一个明显的变化是卷向应用层，让 AI 落地到应用场景成了潮水翻涌的方向。在 Gemini 模型的加持下，谷歌在应用方面也做出不少探索。除了上文展示的 Chess Fiction、Chating Chess、GenChess 等在棋盘上推出的应用外，谷歌在 AI 搜索中引入多模态搜索功能，计划推出订阅服务 "Gemini Advanced"，允许用户定制个性化助手，实现高度个性化交互。在办公领域，谷歌将 Gemini 1.5 Pro 整合至 Workspace Labs，用户可利用 AI 快速生成邮件摘要、分析 PDF 附件、提取 Google Meet 录音摘要等，提升办公效率。在端侧，则计划将轻量化的 Gemini Nano 引入 Pixel 手机，借助 "Circle to Search" 功能，用户通过简单手势即可搜索文字、图片、视频或音频，进一步优化移动端 AI 体验。还有最近爆火的 AI 播客生成工具 NotebookLM，连 OpenAI CEO 奥特曼都连连称赞。事实上，当下国内外的大模型公司已经逐渐从单纯的技术比拼阶段，悄然向产品应用的竞争维度过渡。谷歌在这一转型浪潮中，凭借自身极为广泛且完善的产品生态体系，将 AI 技术落地到搜索、办公软件、手机等诸多实际应用场景之中，稳步构建起庞大而多元的商业生态格局，并确立其在市场中的领先地位。谷歌的 AI 技术在棋盘上找到归宿，但它的影响力早已突破棋局本身。棋盘的胜利成为 AI 技术向办公、生活、医疗、科学等更广泛领域延展的基石。AI 正在不断突破行业边界，融入人类社会的方方面面。棋局之上，AI 为人类解锁了更多可能。注：部分 Google 技术仅适用于出海开发者。

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编辑:章汉夫

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虽然有了设计参数,但要把性别差异性半个性化人工膝关节设计出来,并用当时已经很热门的3D打印技术进行打印验证,还需要工科团队的参与,尤其需要能完成金属3D打印验证的团队。余家阔辗转找了北大、清华、北理工和北科大等多家高校,都未能成功找到可以实现3D打印的团队。。

“再制造板块商业潜力极大。”潼南展台弘喜汽车展区的负责人表示，过去对一台报废车按照废钢来处理，可能仅有两三千元的价值，而在循环再造材料全价值链渗透等技术支撑下，产品价值能得到成倍提升。

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全维度量化赋分、全透明监督考核、全方位结果运用让执法监督管理体系更加健全。四川省眉山市丹棱县公安局一方面将派出所和治安、刑侦、禁毒等业务警种全部纳入，量化日常执法工作，科学评估执法总量；另一方面将刑事案件各项强制措施、移送审查起诉，行政案件处罚、结案等环节均纳入积分考核，各环节出现执法问题实现点对点扣分，梳理形成执法负面清单，健全民警个人和办案单位的执法台账，实现执法环节全覆盖。同时，四川省眉山市丹棱县公安局在县局网站开设执法办案积分制专栏飘窗，由法制大队负责各执法办案单位和办案民警办案积分的统计、公示、复核，每月对各执法办案单位及民警的执法办案积分情况进行通报公示。通过积分排名，使民警执法办案成果量化展示，起到激励先进、鞭策后进的作用。执法办案积分评定结果是民警立功授奖、评先树优、提拔任用的重要依据，每序列年度积分前5名的民警评为年度执法办案之星，予以通报表扬，列入后备干部库，先后有6名执法办案能手走上领导岗位。对执法办案积分排名靠后的民警，规定不得推荐为年度“先进个人”、公务员年度考核不得评定为“优秀”等次。对于排名末位的部门，适时约谈部门主要负责人，并将民警排名结果与部门年终考核挂钩，通过考核杠杆，倒逼部门负责人加强对民警执法办案源头管理和监督。

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距离杭州亚运会开幕越来越近，9月8日，杭州亚运会火炬传递也将正式开启。杭州亚运会火炬名为“薪火”，设计思想源自实证中华五千年文明史的良渚文化，其庄重大气、意蕴深远的造型包含着浓郁的传统文化与哲思，展现出中国设计的独特创意。今天，让我们一起品读“薪火”里的中国式浪漫。

红色音乐文化的融入高校思政课，尽管有着重要的教育价值和意义，但也面临一系列挑战。这些挑战需要高校和教育部门充分认识并积极应对，以确保融入工作的顺利进行。首先，教师素质与专业水平是一大挑战。红色音乐文化的传承和解读需要教师具备音乐、艺术以及相关历史知识的背景。然而，不是所有思政课教师都具备这些领域的专业知识。因此，高校需要提供培训和支持，以提升教师的综合素质，使他们能够更好地传授红色音乐文化的内容。其次，资源支持也需要重点关注。融入红色音乐文化的思政课需要大量的音乐资源，包括音频、视频、图书等。高校需要投入大量资金和人力来建设教学资源库，以及组织音乐演出和相关活动。第三，时间安排和学分分配也是一个挑战。高校的课程设置通常已经安排得十分紧凑，为了融入红色音乐文化的思政课，可能需要调整课程表和学分分配，以确保学生有足够的时间来学习和体验红色音乐文化。这需要高校领导层的支持和决策。此外，学生的兴趣和反馈也影响着教学的效果。虽然红色音乐文化在历史上有着光辉的传统，但学生的音乐口味和兴趣可能多样化，不同学生对红色音乐的接受程度会有差异。因此，教师需要采取多样化的教学方法和策略，以激发学生的兴趣和参与度。最后，评估和反馈也是一个挑战。如何评估学生在红色音乐文化思政课程中的学习成果，以及这一融合是否达到了教育目标，需要制定有效的评估方式和标准。同时，收集学生的反馈和意见也是持续改进的关键。

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截至目前，未来人工智能计算中心已与全国180余家高校院所和企业开展合作，输出涉及多行业解决方案179个，与各高校院所共同开展科研项目16个，举办技术峰会、开发者大赛、初创企业对接等生态活动111场。该中心联合一线高校、科研院所、龙头人工智能企业共同推出西安电子科技大学“秦岭·西电遥感脑大模型”、西北工业大学“秦岭·翱翔流体力学大模型”、云问科技“云中问道企业知识大模型”、中科视语“秦岭·秦川交通大模型”等多个大模型研究，打造了高校科研院所与计算中心的两创融合试点。