娱乐圈新-"九.幺"-中国电信发布文生视频大模型，柯瑞文：天翼云已经全面迈向九.幺智能云

中国电信发布文生视频大模型，柯瑞文：天翼云已经全面迈向九.幺智能云_ZAKER新闻

从两年平均复合增长率来看，绝大部分省份公共财政收入录得个位数增长，贵州、上海、广东、天津、吉林等八个省份呈负增长，表现最好的四个省份——内蒙古、新疆、山西、陕西均为资源大省。从地区来看，增速靠前的省份集中在中西部。

12 月 3 日，2024 数字科技生态大会在广州开幕。" 网是基础，云为核心，智能化发展方向 "，中国电信在 2024 数字科技生态大会再次强调。中国电信董事长柯瑞文表示，作为全球最大的运营商云，天翼云服务超 450 万客户，" 息壤 " 一体化智算平台接入合作伙伴算力达到 27EFLOPS，天翼云已经全面迈向智能云发展的新阶段。中国电信董事长柯瑞文他还提到，在人工智能方向，中国电信自主研发覆盖语义、语音、视觉、多模态的 " 星辰 " 大模型能力体系，在央企中率先开源，完成首个全国产化万卡万参大模型训练 , 打造了业界首个支持 40 种方言自由混说语音识别大模型。同时，" 星海 " 数据智能中台形成了 9 万亿 Tokens 高质量数据集，" 灵泽 " 数据要素平台面向超 1000 家合作伙伴提供全栈式数据要素服务。在量子 / 安全方向，研发了国内首个融合 QKD 的分布式密码系统，以及全球首个运营商量子加密办公应用。" 天衍 " 量子计算云平台全球访问量突破 1200 万。本次大会上，中国电信发布及更新了昆仑云网能力开放平台、" 息壤 " 算力服务、视觉大模型及文生视频大模型、" 星海 " 数据智能中台和灵泽 " 数据要素平台、AI 手机、量子计算机等方面的进展。运营商云网能力进一步开放传统运营商的网络是一个黑盒，既封闭也不透明，海量的数据主要是自己在使用。中国电信基于昆仑云网能力开放平台，实现了云网即服务满足千行百业个性化、高质量、定制化的需求，该平台面向全球开发者，支持国际漫游。中国电信人士表示，依托昆仑云网能力开放平台，我们全力支持合作伙伴创造新的商业模式，发展新的业态，激发新的价值，助力客户业务的增收、降本增效，敏捷的运营以及高效的运维。该平台实现了能力的统一的分装，提供了 4 大核心能力产品，其中云网连接能力提供了视频、语音、短信和定位等基础的通讯功能；算网调度能力是专注于算力的资源感知和算网调度；云网数据能力提供了对云网运行状态的精准分析，实时感知；云网运营能力能够支持差异化的业务保障、安全控制等服务。通过昆仑平台，中国电信把云网的能力实现了产品化，并且以 API、SDK、SaaS 等多种的形态来提供给开发者，用于构建公共服务、低空经济、工业互联网、车联网等多领域多场景的应用。该平台也提供了一站式的开发环境，融入安全、计费等功能，具备可视开发、持续发布、持续集成的一体化的能力。客户案例层面，京东使用了该平台一站式开发工具，调用语音和视频开发了智能服务机器人应用，单个功能上线周期缩短到一个小时之内，整个产品研发周期小于 60 天，整体研发效率是提升了 80%。小鹏汽车基于昆仑能力开放平台，通过主动监控车联网的业务质量，能够提前进行优化和处置，显著提升了用户体验。客户的投诉量下降了 19.3%，运营的整体效率提升了 21.5%。腾讯通过调用 5G 网络差异化的保障能力，游戏用户的卡顿率是下降了 28.6%息壤一体化算力服务升级，文生视频大模型亮相中国电信集团总经理助理、天翼云总经理胡志强表示，息壤以构建全国一体化算力网为目标，有效整合各方算力资源，向全社会提供标准化的算力服务，培育算力产业生态。自发布两年多以来，息壤不断迭代演进，从算力互联调度平台升级为集算网调度、计算加速、模型训推与一体的智算服务平台，并且实现了规模商用。在一体化算网调度方面，面向公共算力服务的场景，息壤已经接入的算力规模达到 27EFLOPS；面向城市算力网场景，目前已经为深圳、北京、上海、苏州等 18 个城市构建了城市算力网；面向高校科研场景，息壤推出了科研助手服务，内置了 30 多款科研的应用，涵盖 10 多个学科专业，提供一站式的科研实训环境，目前已经服务了清华大学、中南大学、厦门大学、重庆大学等 20 所高校，400 个科研团队。以中南大学为例，通过息壤接入了校内各院系分散的算力和超算平台资源，再叠加应用托管、科研助手、自创服务等这些能力，满足教学科研多样化的商业需求，大幅度提升了学校的算力运营水平。在一站式智算服务方面，面向国产万卡训练场景，息壤通过算力加速技术、AI 训练框架和断点续训能力，训练效率提升了 50%，将模型训练恢复时间从两个小时缩短到 15 分钟，在国内处于领先水平，有力支撑了中国电信自己的星辰万亿参数大模型训练。面向行业模型精调和推理场景，息壤帮助北京协和医院临床研究所快速精调了面向临床辅助决策的医疗行业模型等。同时，为了让国产算力更加好用，天翼云的专业团队提供模型适配和算子开发服务，提供全流程可视化的模型迁移适配工具链，并且我们在多个项目中得到了验证，比如我们助力中航信推出千穰大模型，借助全栈的适配工具链，模型适配从一个月缩短到三天，训练性能提升 5 倍，实现中航信 30 多个 AI 应用快速上云。同时，天翼云全面开放息壤平台，打造磨了 AI 开发者社区，目前 " 魔乐 " 社区已经发布 5800 个模型和 145 个应用，同时举办天翼云息壤杯高校 AI 大赛，吸引了 3000 多支参赛队伍，促进国产算力的技术成熟和生态繁荣。图片系 AI 生成上半年，中国电信发布了星河视觉大模型，通过自然语言可以检索视频的关键帧，但实际上，一两句话的自然语言涵盖的信息量有限的，为了进一步增强，本次大会中国电信发布了星辰视觉大模型 2.0。中国电信还构建了视觉生产的模型平台，可以在小样本数据甚至零样本数据的情况下，就可以启动算法训练，整个过程基本上不需要代码，算法人员可以全自动化的去生成算法，然后实现工程化和上架推理，与原有算法制定过程相比，从大概 20 天到 30 天缩短到只需一天值得关注的是，中国电信发布了自己文生视频模型，据中国电信 AI 公司人士表示，其文生视频的技术路线跟业内通用的不太一样，采用两步法，第一阶段先通过 Prompt 提示词把人物和他们之间动作的三元组先定义出来，第二阶段再通过三元组的定义去生成成视频，通过这种方式可以很好控制视频生成的程度。据悉，中国电信文生视频模型将在明年年初面向社会进行公测。发布 AI 手机、100 个共享数据集以及量子计算机本次大会上，中国电信正式发布星海大数据品牌，构建开放共享的可信数据空间，提供数据要素全链条的服务，打造全行业数据要素综合应用。中国电信重点发布 100 个共享数据集，10 个平台和 10 大产品应用。" 信息化和数智化最本质的区别，应该是否有跨主体的数据融合计算，形成新的产品和新的商业模式。" 中国电信人士表示。为此，中国电信将日均 1.6 个 PB 的自有数据，互联网金融等 27 个行业的数据和 33 个省市 15 类的公共数据，通过集中入湖、隐私互联、上链存证等方式，形成面向金融、风控、时空洞察等 100 个数据集。这些数据集现在已经面向生态合作伙伴全面开放，在中国电信的可信数据空间，已经有超过 2000 家的开发者在开发运营这些数据。数据智能中台目前已经服务超过 150 家政府和央国企的客户，承接成都等多个国家数据标注基地的建设，数据要素平台已经服务 6 个省级、27 个市的数据局进行数据要素市场化拓展，数据跨境平台已经支撑海南、江苏等地的试点运行，中国电信还与高通、中兴深度研发的 AI 手机，也在本次大会上亮相，AI 手机主要具备四个特点，第一是基于中国电信自研的星辰语音大模型的能力，内置到了高通最先进的芯片中，实现了端侧 AI 能力，我们进一步强化了云侧能力与端侧能力协同。第二，中国电信把相关的 AI 功能进行了整合，以九宫格的方式呈现在用户的拨号盘当中，便于用户的一键调用。第三，中国电信积极推进 " 去 APP 化 " 的探索，借助中国电信自研的语音语义大模型的能力，对 APP 进行语音调用，譬如可以通过语音方式调用中国电信的 APP 进行业务查缴办理和业务服务，调用出行服务可以进行机票、酒店、车票的预订，同时生成日程提醒，便于用户归档查询。第四，中国电信生成了一个 AI 视频鉴伪的功能，借助中国电信星辰视频鉴伪大模型的能力，用户在通话过程当中可以对对方的声音图像进行 AI 视频鉴伪，以防上当受骗。在量子计算机方面，中国电信发布了天眼 -504 比特超导量子计算机。2023 年 11 月，中国电信发布了 176 比特的天眼量子计算云平台，一年以来已经有海内外 50 多个国家，1200 万的访问量，运行的任务总数超过了 60 万个。量子计算技术在今年也取得了快速的发展，比如今年 7 月份中科大成功构建了求解费米子哈伯德模型的超冷原子量子模拟器，实现了经典计算机无法模拟的量子能力。今年 8 月份谷歌开发了量子纠错编码器，第一次在纠错方面突破了盈亏平衡，迈出了通向通用可编程量子计算机的重要一步。这些成果标志着量子计算从验证量子计算优越性阶段，进入了专用量子计算模拟器时代。中国电信量子集团在国家实验室的指导下，联合控股的国盾量子，研发出了目前国内量子比特数最多的超导量子计算机天衍 -504，这标志着中国电信已经具备了领先的量子计算机制造和交付运营能力。随着天衍 -504 量子计算机接入计算云平台并对外提供服务，天衍云平台实现了算力规模升级和算力类型升级，由一台 24 比特、两台 176 比特和一台 504 比特组成了国内目前最大的量子计算机群，并提供了 5 类运算性能世界一流的量子计算仿真机模拟器，以及自己开发的内部编程框架。（本文首发于钛媒体 APP，作者 | 张帅，编辑 | 盖虹达）