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武夷学院副教授胡华田从事马克思主义理论研究多年,他今年6月加入朱子学研究中心,目标是深入研究“第二个结合”,“今年,我们从社会主义核心价值观的视角深入挖掘朱子在相关议题上的思想文化资源,下学期准备正式开设《朱子文化大学读本》公选课。”
发展“新质生产力”正成为我国推动高质量发展的内在要求和重要着力点。2月29日,中共中央政治局会议指出,今年经济工作要坚持稳中求进、以进促稳、先立后破。要大力推进现代化产业体系建设,加快发展新质生产力。上海张江,作为中国科技创新的重要引擎,以其独特的创新生态和前沿技术,不断孕育出具有划时代意义的新质生产力。为调研新质生产力的发展成果,张江科学城、财联社、《科创板日报》联合推出“新质生产力看张江”。我们深入一线采访:张江的企业如何创业创新,活力四射;张江的产业如何向“新”而行,提“质”而上。本期专访企业:上海岩芯数智人工智能科技有限公司(下称:“RockAI”)RockAI CEO刘凡平《科创板日报》12月2日讯(记者 张洋洋)在张江人工智能岛上,RockAI是岛内为数不多的从底层架构做起,直接切入大模型赛道的创业公司。但与绝大多数大模型公司们相比,这家初创企业又稍显另类——在技术路径上,其选择了非Transformer架构。今年1月,RockAI推出了国内首个非Transformer架构、非Attention机制的大模型Yan1.0。9月,这家公司将其大模型迭代至具有多模态能力的Yan1.3模型,还实现了在手机、电脑、机器人、无人机,甚至树莓派等广泛设备端上的无损部署。谈及走一条非主流的技术路径,RockAI CEO刘凡平坦言在早期外部并不理解为何我们选择了这样一条路。相较于Transformer架构,非Transformer的Yan模型好处在于,能耗低、成本小、落地周期快。有过连续创业经历的刘凡平,深刻理解商业的成本投入和价值产出,在现实的商业经营面前,他选择顶住压力,专注走非主流道路。一年多之后,当Yan模型的技术能力,以领先同行的进度,快速落地在如手机、AI PC的产品上的时候,刘凡平才确认,自己扛过来了。“这趟去深圳,客户和合作伙伴塞了一堆东西给我们,都是在问,可不可以给他们的安卓手机、笔记本电脑都装上大模型。”刘凡平向《科创板日报》记者坦言,“现在的最大压力,反而是快速交付。”RockAI是上海岩山科技股份有限公司旗下,致力于让世界上每一台设备都拥有自己智能的大模型企业。在这家公司坐落的张江人工智能岛3号楼,周边分布着百度、阿里、IBM、微软等科技巨头。大厂环绕,在刘凡平看来,对于RockAI而言是好事,因为这意味着产业链的集聚。以百度、阿里和岩芯数智等为代表的大大小小的AI企业集聚于此,这周边已经形成了一个AI生态圈。AI浪潮加速推进,张江人工智能岛,也正成为上海发展人工智能产业高地的重要承载区。▍让大模型更像“人”在最近一次的开放日活动中,RockAI正式推出全新升级的Yan1.3大模型,并展示了其在无人机、机器人、PC、手机等各类终端设备上落地能力。相较于1月份首发的Yan1.0只能处理自然语言,Yan1.3具备了多模态能力,可处理图文及语音等多模态信息,并实现了模型在更广泛设备端上的离线无损部署,普通电脑CPU上也能够流畅运行。区别于当下多采用的云、边、端协同部署模式,Yan架构大模型能直接部署在设备端,且能够在较小的算力情况下实现较高的性能。在接受《科创板日报》采访时,岩芯数智CEO刘凡平坦言,从行业叙事看,大部分人工智能从业者所置身的是一场“由OpenAI提出概念,Meta负责开源,国内市场专注应用”的技术接力赛。RockAI不想跟随。算经济账,Transformer架构的Attention机制,算力耗费高、数据需求大,交付成本也高,成本难以覆盖客户的付费,不少中小型企业望而却步。他们因此在早期就放弃了基于Attention机制的Transformer架构大模型。最近的面试,刘凡平说自己会经常问候选人一个问题:如果有一天你要离开这个世界,你希望在自己的墓志铭上写什么?他称,对多数人而言,这是一个需要思考超过30秒甚至更长时间的问题,但是在Transformer机制下,大模型会马上输出答案。“这是Transformer大模型与人类大脑工作机制的不同,人类回答输出的时间会根据问题的复杂程度变化,复杂问题求解时参与的神经元变多了,所以输出时间会变长。但现在的大模型在面对这个问题时,即使是很复杂的问题,它的输出速度是一样的。”本质来说,刘凡平认为大模型应当模拟人脑的方式来工作,而不应该是Transformer架构大模型中那样无时间差别的输出。也是刘凡平和他的团队放弃Transformer架构,选择自研架构的一大原因。刘凡平说RockAI的愿景,是让世界上每一台设备都拥有自己的智能,同时通过群体智能实现通用人工智能。他期望大模型更像人,自研的Yan模型,是群体智能单元大模型,它会则更注重模拟人脑的工作机制,通过多个智能单元的协作和交互,形成的集体智慧和决策能力,能够具备超越单元个体的能力。在RockAI的规划中,群体智能的实现包括四个阶段:创新性基础架构、多元化硬件生态、自适应智能进化、协同化群体智能。目前,Yan1.3已经可以在广泛的设备上部署和应用,进入到了多元化硬件生态,下一阶段是自主学习。据刘凡平透露,Yan2.0计划在明年发布。▍让AI落地端侧刘凡平是中国科学技术大学计算机专业,科班出身,研究生生涯一半时间在微软度过,毕业后进入百度。从大厂出走后的第一次创业,就是搜索引擎,放在当下的生成式AI语境下,这就是ChatGPT的雏形版。早期的求学和后来的工作经历,刘凡平一直与人工智能打交道。作为这个行业的连续创业者,他对完善的、能快速奏效的商业闭环,有着异乎常人的关注。这一方面是连续创业经验带来的条件反射,同时也是在烧钱的AI行业里避坑。商业闭环对应的是应用落地。过去两年,大模型,尤其是基础模型的技术进步,日新月异,但其中也有不少质疑的声音,技术发展这么快,真正的落地应用在哪里?今年,行业的讨论集中在了大模型的应用上。刘凡平告诉《科创板日报》记者,RockAI的策略是,快速推进Yan模型在更广泛的终端落地应用。从行业发展方向来看,大模型落地设备端是一个明显的趋势。在设备端的场景,国内多个厂商已在抢占生态位,手机端目前最受市场关注,尤其是苹果AI的发布,带动了AI手机的资本热潮。类似于手机的大范围应用,一个技术产品要触达最广泛的用户,需要靠设备,它可以是监控的设备,也可以是家里的设备,也可以是办公场景的设备,设备才是真正毛细血管,触达到千千万万的用户。对于目前的市场竞争形势,刘凡平表示,硬件更新周期长,比如手机的更新是一年一次,这里就留下了足够长的时间窗口去和设备厂商做适配。且某个大模型的一旦占据了某个设备型号,其他厂商并不容易替换,要么就等下一次的新机型。硬件厂商选择供应商也十分谨慎,从实际落地上来说,设备更容易形成壁垒。在近期的开放日现场,RockAI重点展出了Yan1.3在机器人、PC、手机、无人机等各类终端设备上的落地。例如,飞龙无人机能在设备端实时处理声音、图像及文字等模态信息,无需经由云端处理判定再发回设备端执行;胖虎机器人可在离线的情况下理解模糊指令,展现“七步成诗”、“咏春拳法”等;在PC上的迅兔智能助手可以在离线模式下听懂语音指令、看懂图片并快速搜图。据刘凡平透露,目前RockAI已在机器人和AI PC、手机等产品上具备交付能力。刘凡平认为,在AGI这个终极命题下,无论是云端还是端侧,都只是实现智能普惠及跃迁的一个载体。他始终坚信,只有真正提升每一台设备的自我学习能力,才能激发更高级别智能形态即群体智能的涌现。▍离开又回到张江刘凡平是后来带着独立创业的RockAI回到张江的。在此之前,他在当地的上市公司岩山科技履职。目前,RockAI已经是岩山科技独立的人工智能业务板块。之所以继续回到张江发展,既有前东家的邀约,也有当地产业链的集聚效应吸引。RockAI现在坐落于张江人工智能岛3号楼,周边分布着百度、阿里、IBM、微软等科技巨头。这附近,也是上海发展人工智能产业高地的重要承载区。刘凡平表示,产业上的大厂环绕,一定程度上可以链接更多合作伙伴。RockAI目前被视为张江重点人工智能企业,当地政府也给予了诸多支持。今年元旦前后,RockAI就将搬入张江的大模型产业生态集聚区“模力社区”,这些场地,当地也给予了场地租金的优惠支持。AI行业未来面临的星辰大海和公司当下快速的发展线轴,为刘凡平的创业增添不少信心。RockAI岩芯数智目前的团队规模约为50人,但交付跟不上,也困扰着他。“其实现在我们也需要去扩大团队规模,尤其是市场团队、交付团队,这块的建设可能会投入更多,此外还会再在技术研发上继续做投入。”他说。koa12jJid0DL9adK+CJ1DK2K393LKASDad
编辑:张志远
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