暴躁CSGO妹子对话元戎启行CEO周光:不打价格战、不搞车海战术_ZAKER新暴躁CSGO妹子闻
对话元戎启行CEO周光:不打价格战、不搞车海战术_ZAKER新暴躁CSGO妹子闻
责任编辑:王蒙
过去,智驾方案领域一直有着 " 地大华魔 " 等四家国内头部智驾玩家的说法。如今,以城区高阶智驾为一道分界线,以 " 华元魔 "(华为、元戎、momenta ) 为代表的第三方 " 端到端 " 技术供应商,逐渐抢占了技术方案与车型落地上的先机。北京车展期间,华为、元戎、Momenta 均推出了端到端的量产智驾方案。华为一直是话题流量的王者,拥有极强的技术号召力,研发规模达 7000 人。2022 年之前,华为也在用高精地图,而后坚定地走无图路线。2023 年 4 月 16 日,华为正式发布不依赖高精地图的 ADS 2.0。Momenta 则是依靠自己丰富的量产经验,与比亚迪、广汽、丰田、奔驰、通用等车企的合作,为它的端到端方案提供了数据养料。相比于前两者,元戎的特点在于原生的 AI 基因,发力时间早。如果以端到端的研发时间来看,元戎 2023 年 3 月就确定了端到端方向的研发,8 月就完成了端到端模型的道路测试。从这点看,元戎是国内最早把端到端模型测试车跑在城市公开道路的方案商。据雷峰网了解,元戎的第一款车的量产仅仅花了 8 个月的时间,而后续一个新的车型适配时间会缩短到 3-4 个月。10 月,吉利与奔驰合资的 Smart 品牌旗下的 smart 精灵 #5 上市,该车型也采用了元戎启行提供的无图城区 NOA 功能方案。11 月初,元戎启行完成一轮 1 亿美元的融资。截至目前,元戎启行已完成 6 轮融资,累计融资金额超 5 亿美元,高阶智驾平台 DeepRoute IO 已成功搭载上车,与车企共同打造的量产车已超 2 万台,并与多家主流车企共同推进 10 个量产项目,涵盖了 SUV、MPV、越野等各种车型。端到端的原理无需赘述,想要做好一个端到端模型有三个因素:好的模型、海量的优质数据和大算力。更容易形成壁垒的,是前两者。与大语言模型在互联网上爬取海量文字数据用于训练不同,端到端智驾需要的视频数据获取成本和难度极高。量产上车,是获取优质数据、迭代模型的一条必经之路。这也决定了端到端是一条 " 强者恒强 " 的技术路线,留给后来者的时间窗口则会越来越小。元戎启行 CEO 周光说,元戎已经投入了更多的精力在下一站的 VLA 模型。VLA 模型是一个融合了视觉、语言和动作的多模态模型,可提高模型的泛化能力和判断推理能力。到 2025 年,元戎的 VLA 模型将基于英伟达下一代智能驾驶计算平台 Thor 正式发布,届时元戎将成为业内首批将 Thor 芯片部署上车的智驾公司之一。目前,行业里流行的做法是 One Model 端到端 +VLM 技术架构。在周光看来,VLM+ 端到端与 VLA 模型的区别在于,前者是教练通过语言的形式教学员开车,后者是教练自己开车。" 教练开车和学员开车,两种方式你更放心哪一个?"元戎有着不同于行业的竞争心态:不打价格战、不搞车海战术。周光表示," 如果合作的车型只能卖 100、200 台没有意义。我们需要的是数据,所以我期待有更多的爆款车,来补齐工程化的基因。明年,元戎会基于端到端架构去拓展 Robotaxi 业务,并且积极开展海外业务,明年还会参加日本车展。周光认为," 元戎启行的公司愿景是为真正的 AGI 做一些贡献,汽车不应该定义成汽车,而是一个机器人的载体,希望元戎启行的技术能够应用到整个物理 AI。"11 月 3 日,雷峰网《新智驾》与周光进行了一次对话。以下为对话内容,结合了部分元戎融资沟通会的问答。新智驾:元戎的这轮融资,应该是今年智驾行业比较重磅的一笔。周光:近两年从投资机构拿钱挺难的,其实我们也有能力去融一些比较好拿的钱,但没必要。我们账上还有余粮。而且,我们的风格是该花的花,该砍的砍,我们砍掉了港口,也砍掉了 L4。新智驾:这笔钱对于行业有什么样的激励作用?周光:行业里有做得好的拿到了钱,这很正常。最差的情况是什么?你做到最好也拿不到钱。新智驾:能不能谈谈你们跟客户第一次见面时的场景?对方提了那些要求?周光:我挺佩服他们的。第一次就见了他们总裁,只对我们提了一个要求,要求我们 all in,在量产车上实现跟今天一样的效果。实际上,做到今天这样上车的效果,没有双方 all in 是不可能的。他们也是全力以赴,特别开放地投入。而且,我们量产真的是第一次走完全程,不是几百台工程车,所有的问题都是在万级的数量级去体验。你不知道我们客户会把车开到哪里,就好像有的 case 在农村,到处都是鸡。但最后,我们也都处理好了。新智驾:在这些极端场景里,元戎做的怎么样?周光:跑得可以。2023 年 3 月,我们就发布了 " 无图 " 方案,我们第一个搞出来的。但当时我们做了一个非常巨大的决定:量产端到端。这就意味着,我们是原生的端到端,一开始就是端到端的技术架构,所有的产品、工具链都是围绕端到端来开发,不能先上一套 rule-based 的无图方案再去迭代。我们是唯一一个,你跟我约定一个城市,我们就能在约定地点一起接车,马上去测试的公司,我觉得直到今天也很难有公司这么做。做得好也因为我们足够 all in,我有三四个月待在主机厂所在的城市,回到深圳的家都有点陌生。但做项目需要双方都 all in,如果是各怀鬼胎没有意义。新智驾:八个月的量产时间是如何做到的?周光:我们之前也有过几乎量产的定点项目,这个项目还是现在智能化营销做得最好的一个品牌。借这个机会,我们也积累了很多的项目经验。虽然我们在技术上走得最早,但当时行业认知是,做自动驾驶必须有图,大家都认为 " 无图 " 是皇帝的新衣。光靠元戎根本不可能(把市场教育起来),连车都上不了。只有这个品牌有能力成为 " 鲶鱼 ",去把智能驾驶行业搅活起来。这个公司学习了元戎的技术,干出了第一版 " 无图 " 方案推向市场。所有主机厂才慌了,才掀起了国内的智能化浪潮,中国汽车市场的智能化水平才能像现在这样。新智驾:跟主机厂的合作,让你们学到了什么?周光:我们跟主机厂的合作,本质是把我们变成更 to C 的公司。哪怕是端到端、" 无图 " 技术,没到量产前,都还是通过 demo 获取客户,你只关心这个系统的上限。但是真正的量产,需要把产品交到消费者手中。你对底线的把控、对稳定性的把控、对一致性的把控,这非常重要。2020 年,我们 10 台车里只有 7 台能用,其余 3 辆不知道什么原因用不起来,这也是量产上的经验不足导致的。跟头部主机厂从 0 到 1 量产合作,是极其难得的机会。因为 0 到 1 是最关键的,市场机会是逐渐收敛的,没有人再愿意冒险把车给没有量产经验的厂商。我觉得元戎是最有 tech vision 的。新智驾:第一个量产项目有没有挣到钱?周光:营收很可观。但如果要覆盖研发成本,那(第一个项目)还不够。高阶智驾和低阶智驾不一样,高阶智驾的市场没那么恶劣。我们现在跟别人谈都说:元戎比别人贵,但是效果好。并且比现在某头部厂商,我们(智能驾驶系统的)价格还是很亲民的。新智驾:有哪些量产经验可以沉淀下来?周光:核心还是系统稳定性。本质我们是一个 AI 系统,不是靠代码,按道理我们的工程难度比中低阶 rule-based 公司难度低。他们写 if-else,遇到问题就反复调。我认为这不是工程学问题,我们是 AI,为什么要调整那些规则呢?新智驾:基于 AI 就不会出现 bug 吗?周光:不能叫 bug,并且我们有安全机制。第一,我们出现问题的概率很低,第二,我们对安全问题有兜底。另外,安全兜底机制肯定要迭代。随着 AI 能力的提升,你会更不想去限制这个 AI。只是在某些场景下,兜底机制会去接管这个车辆,避免风险发生。其实,今天的 AEB 就是人类智驾的兜底,我觉得未来 AI Safety 会变成新的 AEB。 新智驾:未来合作车型有什么进展?周光:在共同推进 10 余款车型的量产。我们是和客户深度合作,跟一些厂商的车海战术风格不一样。这样的逻辑,车企也愿意跟我们一起打造爆款车型。新智驾:数据背后,数据的带宽和存储费用就很巨大,这个成本和算力储备问题如何解决?周光:端到端跟 VLA 对算力要求没有语言大模型那么大,今天的 Orin 能够实时跑的也就是 10 亿的参数,车端的端到端 VLA 跟真正的大语言模型比起来是个小网络。做端到端和 VLA 的时候,算法是巨大的差距,对算力的要求没有大模型那么大,我们自己投了不少钱在卡上,也有自己的算力储备。同时阿里也是我们的股东,我们在有算力需求时候也可以跟股东寻求帮助,这并不是问题。新智驾:目前元戎团队规模如何?周光:集团人数 800 人左右。人越多说明你越原始,越不是端到端。AI 相关人才难以快速扩招,但是量产交付的工程团队相对好点,这么多年,主机厂、传统 Tier1 已经培养了很多工程人才。新智驾:元戎是行业里比较早做无图的公司。但是此前,在我们的采访中,有地图厂商的负责人直言:过去,高精度地图全部装在车机端的,现在变成在训练端。一些车企每时每刻都在用高精度地图,同时通过数据采集,进行云端训练。什么才是真实的无图 NOA?周光:我们是最早的,不是比较早。比较早期的版本,确实很难看出来是不是无图。但是端到端模型做出来的时候一定是基于 " 无图 "。你想做好 AI,你就没办法用高精地图的形式去做。高精地图是矢量数据,AI 不擅长处理矢量数据,就跟人对加减乘除一样天生不擅长。新智驾:目前,高阶智驾里有一个不成文的 " 华大地魔 " 的第一梯队的说法,您认可吗?周光:华大地魔是去年的说法。去年能跑高速 NOA 的就能称为高阶,但今年的高阶就是真高阶,要有城市 NOA。现在已经量产城市 NOA 的智能驾驶公司也就三家,元戎是其中一家。新智驾:今年的快速发展,元戎是不是已经进入了第一梯队?在您的标准里,哪些要素是成本第一梯队必备的?周光:具备 " 无图 " 端到端的城市智驾能力,才有可能进入第一梯队。但这是一个鸡生蛋、蛋生鸡的问题。你要做端到端就要先量产,没有量产数据玩不了端到端。但你现在没有端到端,之后就量产不了。这就是为什么我说以后的智驾方案商会很难,身位会被拉得越来越远。没量产经验的,想让车厂付出一定的时间成本陪你玩,这很难了。另一方面,成为第一梯队,你需要有万台级起步的量产车,低于万级没有意义。端到端 1.0 能有万台级的车,效果就很好。要做 VLA,10 万台车的规模才是一个理想状态。VLA 对数据量的要求会比端到端 1.0 多一个数量级。国外的一些端到端公司没有量产项目,解决不了数据问题,10 亿美金也买不到数据,物理 AI 在中国的机会还是比较大的。 新智驾:此前,元戎被媒体报道会采用高通的智驾芯片。但是您在公开演讲中也表示,基于端到端模型,元戎启行正基于 Thor 芯片研发 VLAM(Vision-Language-Action Model,视觉 - 语言 - 动作模型),该系统将于明年推出。高通的这一说法靠谱吗?周光:我们还在评估。我们的方案可以适配各家芯片厂商,可以根据主机厂的要求去做适配。芯片是主机厂选,尤其是海外的主机厂,会更提前选定芯片厂商。新智驾:现在是 11 月,明年到这个时候,端到端会有什么样的变化趋势?周光:可能今天你用高速 NOA 觉得很舒服。但在端到端出来之前,城区高阶智驾就不是好用的状态,真正好用还是在端到端出来之后。到明年这个时候,你用城市 NOA 就会像高速 NOA 一样舒服,百公里级的接管频率明年应该能看到。当消费者很愿意用的时候,市场就真的收敛了。新智驾:今年年初,您关于 L4 的说法引起了不少争议,您的看法还是这样吗?周光:L4 这条路就是有局限性,它商业化落地就是很难。我觉得,大模型出来之后,大家更信 AI 了,这是一个价值观的变化。你不能对这个世界发生的事情无动于衷。我是 2020 年就意识到(基于高精地图方案的)L4 这条路存在不足,但是我们会做 robotaxi,以端到端架构支持运营,而不是基于模块化的、基于高精度地图去做,那没有意义,没有商业化。我们的运营模式就是没有区域限制的运营。物理 AI 最根本的目的一定是取代人,自动驾驶的最终目的也是把人去掉,让机器帮我们开车。技术线路的问题,就是说你不要拿 Waymo 这套技术线路和特斯拉的技术线路比,两个出发点是不一样的。新智驾:元戎有上市计划吗?周光:我们不急。因为我们走在正确的路上,也有自我造血能力,没有什么上市压力。koa12jJid0DL9adK+CJ1DK2K393LKASDad
编辑:蔡德霖
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但个股市值体量、股性以及所处的市场环境不同均会影响三连阳策略的有效性。保守起见,策略哥特地回测了近几年博闻科技相同指标形态的出现次数及后续影响,数据发现博闻科技从2020年起共出现过16次三连阳且缩量的情况。
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其实,过去半年的相关“动作”不小。
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减分项上,有的机构明确表示“不看3年两跳、5年3跳”,一些机构对普通员工也存在稳定性的要求,负责人的筛选更谨慎也在所难免。
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东尼电子(603595)7月19日晚间公告,黄鹏飞拟向公司控股子公司东尼半导体增资1.5亿元,持有其2.74%股权。黄鹏飞,主要就职单位:帕罗羊绒制品有限公司。黄鹏飞与公司不存在关联关系,与公司之间不存在产权、业务、资产、债权债务、人员等方面的其它关系,资信状况良好,未被列为失信被执行人。本次增资完成后,东尼半导体注册资本由2961.11万元增加至3044.44万元,仍为公司控股子公司。
运用BOLL开口收窄策略,在股价低位容易捕捉牛股,但在高位往往容易“站岗”。所以策略哥加上了“BOLL值持续下行创阶段新低”以确定股价目前处于低位,增加胜率!
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注:
美元指数上周首次跌破100,并于上周四跌至2022年4月以来的最低水平,当周累计下跌了2.3%。希夫说现在发生的事情有点违反直觉。他表示,具有讽刺意味的是,美元失去的购买力比预期的要少,但