日本最大但的人文体艺术郭明錤:De日本最大但的人文体艺术epSeek 爆红将加速端侧 AI 发展_ZAKER新闻
郭明錤:De日本最大但的人文体艺术epSeek 爆红将加速端侧 AI 发展_ZAKER新闻
事实上,众捷汽车所称体现核心技术的主要工序,却通过外协实现。
天风国际分析师郭明錤发文称,DeepSeek 爆红后,端侧 AI 的发展速度加快。DeepSeek 的流行直接推动了英伟达 H100 训练需求的增长,表明优化的训练方法(可有效降低成本)能够刺激市场,同时也再次证明了 CUDA 生态的竞争力(用户为何选择 H100)。郭明錤分析大意如下:台积电和英伟达预计,到 2026 年,端侧 AI(on-device AI)将迎来快速增长。台积电在财报电话会议上提到,2026 年端侧 AI 发展将更加明显,而英伟达计划在 2025 年第四季度至 2026 年上半年量产其 AI PC 芯片 N1X / N1。DeepSeek 爆红后,端侧 AI 的发展速度加快。DeepSeek 的流行直接推动了英伟达 H100 训练需求的增长,表明优化的训练方法(可有效降低成本)能够刺激市场,同时也再次证明了 CUDA 生态的竞争力(用户为何选择 H100)。更值得关注的是,DeepSeek 带动了本地大模型(LLM)部署的热潮。DeepSeek R1 通过优化训练方法,提升了本地设备上中小规模 LLM 的性能,而用户对云端 DeepSeek 服务的数据安全担忧也加速了这一趋势。预计未来将有更多类似 DeepSeek 的开源模型问世,进一步推动本地 LLM 生态的发展。目前,常见的本地 DeepSeek 部署方式包括:使用 LM Studio 进行便捷部署,Ollama 运行模型,4-bit / 8-bit 量化降低显存需求同时保持性能,模型规模覆盖 15 亿到 700 亿参数,硬件范围从低端笔记本到搭载英伟达独立 GPU 的高端 PC。目前,本地 DeepSeek 部署仍处于小众市场,对英伟达云端 AI 芯片的需求影响不大。但从长期来看,尽管终端计算会部分替代云计算,它同样可能带来新的云端需求(类似 H100)。端侧 AI 和云端计算预计将同步增长,并最终形成一个融合的 AI 生态系统。尽管长期来看云计算增长仍具潜力,但端侧 AI 发展速度超出预期,可能会导致云计算增速短期内低于市场预期,并影响投资情绪。未来,可能减少云计算增长不确定性的因素包括 GB200 NVL72 量产成功带动计算规模扩展,以及 AI 在机器人、自动驾驶和多模态领域的商业化进展逐步明朗。就台积电和英伟达而言,台积电仍是端侧 AI 发展的主要受益者(受益于芯片升级),而英伟达在端侧 AI 市场面临的竞争压力远超云计算市场,可能影响短期投资信心。koa12jJid0DL9adK+CJ1DK2K393LKASDad
编辑:李大江
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风险提示:宏观经济下行及利率波动风险;股基成交额大幅萎缩导致经纪业务收入下降;市场大幅波动导致投资收益和公允价值变动损益变大;资本市场改革进展不及预期;公司治理机制变动风险;信用违约风险;行业监管趋严风险;行业竞争加剧风险。
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数据来源:上市公司公告
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据2022年首轮问询回复及首轮问询回复,2019-2022年,众捷汽车的废料销售收入分别为1,674.21万元、2,374.73万元、4,221.31万元、4,950.37万元。
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