经济要闻-"中国体育生gary飞机"-谷歌称其 PaliGemma 2 人工智能模型可识别情绪，引发中国体育生gary飞机专家担忧

谷歌称其 PaliGemma 2 人工智能模型可识别情绪，引发中国体育生gary飞机专家担忧_ZAKER新闻

2022年10月，在一次高原机动途中，车队经过暗冰路、塌方路、岩石路等复杂路段，行进速度也被迫降低，向前推进缓慢。向跃东主动打头阵，依靠过硬的驾驶技术在前开路，带领大家加速通过复杂路段。

IT 之家 12 月 8 日消息，谷歌表示，其新的人工智能模型系列有一个奇特的功能：能够 " 识别 " 情绪。谷歌周四发布了其最新 AI 模型系列 PaliGemma 2，该模型具备图像分析能力，可以生成图像描述并回答有关照片中人物的问题。谷歌在其博客中介绍，PaliGemma 2 不仅能识别物体，还能生成详细且与上下文相关的图片说明，涵盖动作、情感以及整体场景的叙述。PaliGemma 2 的情感识别功能并非开箱即用，需要进行专门的微调，但专家们仍然对此表示担忧。多年来，许多科技公司一直在尝试开发能够识别情感的 AI，尽管一些公司声称已经取得突破，但这一技术的基础仍然存在争议。大多数情感识别系统都基于心理学家 Paul Ekman 的理论，即人类有六种基本情绪：愤怒、惊讶、厌恶、喜悦、恐惧和悲伤。然而后续的研究表明，来自不同文化背景的人们在表达情感时存在显著差异，这使得情感识别的普遍性受到质疑。伦敦国王学院专门研究人工智能的研究员 Mike Cook 表示，情感识别在一般情况下是不可行的，因为人类的情感体验非常复杂。虽然人们可以通过观察他人来推断他们的情绪，但不能做到全面且完美地解决情绪检测问题。情感识别系统的另一个问题是其可靠性和偏见。一些研究表明，面部分析模型可能会对某些表情（如微笑）产生偏好，而最近的研究则表明，情感分析模型对黑人面孔的负面情绪判断比白人面孔更多。谷歌表示，PaliGemma 2 在进行 " 广泛测试 " 后，评估了其在人群偏见方面的表现，结果显示其 " 毒性和粗俗内容的水平低于行业基准 "。但该公司并未公开测试所依据的完整基准，也没有明确表示所进行的测试类型。谷歌披露的唯一基准是 FairFace —— 一个包含数万张人像的面部数据集。谷歌声称，PaliGemma 2 在该数据集上的表现良好，但一些研究者批评 FairFace 存在偏见，认为该数据集仅代表少数几种族群。AI Now 研究所首席 AI 科学家 Heidy Khlaaf 表示，解读情绪是一件相当主观的事情，它超越了使用视觉辅助工具的范围，深深地嵌入在个人和文化背景中。据 IT 之家了解，欧盟的《人工智能法案》禁止学校和雇主部署情感识别系统，但允许执法机构使用。Khlaaf 表示，如果这种所谓的情感识别是建立在伪科学假设的基础上的，那么这种能力可能会被用来进一步歧视边缘化群体，例如在执法、人力资源、边境治理等领域。谷歌发言人表示，公司对 PaliGemma 2 的 " 表征危害 " 测试充满信心，并进行了广泛的伦理和安全评估。

koa12jJid0DL9adK+CJ1DK2K393LKASDad

编辑:甘铁生

TOP1热点：百度24年第四季度及全年财报

应防止个别地方和单位按套路接待调研，难以取得实效，给基层带来困扰。

加强枢纽建设，加大网络密度――

TOP2热点：快船vs雄鹿

还有的调研团脱离群众，看级别、要陪同，似乎规模越大，越能彰显其重要性。“我们调研团大概有20人，陪同人员却有50多人。每天都是六七辆中巴车浩浩荡荡开过。行程安排得满满当当，一天要跑七八个地方。每到一处，大家呼啦啦地围着讲解员，距离稍远一点的，连听讲器信号都没有，也不知道前面说了什么内容。”一名省直机关干部说，调研团太庞大，座谈会上每个人只能粗略讲讲，“最后抱了一大摞文件材料回去，在这些材料里裁裁剪剪、整合包装，最终形成的调研报告质量可想而知。”