人马畜禽corporation猪大模型企业化应用需要人马畜禽corporation猪解决的问题_ZAKER新闻

大模型企业化应用需要人马畜禽corporation猪解决的问题_ZAKER新闻

2021年，公司经营活动产生的现金净额约为2,390万美元，用于投资活动的现金净额为2,530万美元，融资活动产生的现金净额为7,050万美元。

以下文章来源于 AI 探索时代 ，作者 DFires作者 |   DFires  来源   |   Al 探索时代，管理智慧咨询合作 | 13699120588文章仅代表作者本人观点，图片来源于 pixabay"  企业级大模型应用要比想象中的复杂的多，技术是为业务服务"在企业级应用场景中，大模型的落地是一个系统性问题或者说是工程，同时涉及到业务，资源 ( 包括人力，资金，技术等 ) ，现有的技术架构等多个领域，而非是单一的大模型本身的问题。而太多的人太过关注于技术和模型本身，而这样的结果就是一叶障目，不见泰山。思考一下，如果让你负责大模型技术的引入，并做一份详细的方案，你应该怎么做？下面就来讨论一下大模型在企业级应用场景中的问题。企业引入大模型所面临的问题企业引入大模型的前提是其能够对业务进行赋能，能够提升当前业务的效能，或者开辟新的业务线。如果抛开这个前提，那么引入大模型是否是一个好的选择就是一个需要思考的问题。为什么说企业引入大模型是一个系统性的问题，因为它涉及到多个方面，需要有一套完整的企业级解决方案，而不是一时的心血来潮。企业引入大模型需要考虑哪些问题？企业引入大模型主要需要从两个方面考虑，一是业务侧；二是技术侧。但同时还要结合公司技术实力，资金，人力，运营成本等多个方面进行考虑。业务侧任何技术都是为业务服务的，因此如果一项技术对业务没有帮助，那么技术的存在就没有任何意义。所以，企业引入大模型之前，首先要考虑大模型是否能解决业务问题；其次就是，怎么把技术和业务相结合。技术侧技术侧需要考虑的问题就比较多了；主要包括以下几个方面，模型的选择与评估，训练数据的准备，模型训练和微调，知识库的搭建，模型优化与部署，模型的使用等。模型引入方案首先关于模型的评估与选择，怎么选择一个模型，选择哪个模型？模型的评估标准是什么？模型的选择不只是一个纯粹的技术问题，它是业务和技术的结合；选择模型首先考虑的是满足业务需求，其次需要考虑的是选择商业模型还是开源模型。在企业应用中，商业模型的优势是技术门槛低，但在一些垂直领域的应用中，表现可能不尽人意。开源模型的优势是，可以完全定制化，可以根据业务需要使用自身的业务数据进行训练和微调；缺点是技术难度较高，维护成本高。因此，在一些比较垂直的领域内，使用开源模型比较好；而在一些比较普通和边缘化的业务，使用第三方商业模型比较好。当然，某些第三方的商业模型也提供了训练和微调的接口，用户可以根据自己的需求在其模型之上进行重新训练或微调。但如果对数据安全有要求，那么还是使用开源模型本地部署比较好。其次关于模型的评估，自从人工智能产生以来，模型评估就是一个有争议的话题；因为随着技术的发展，人工智能也有了很大的变化，从机器学习到深度学习，以及现在的生成式人工智能。不同的技术阶段对应着不同的任务类型，比如在机器学习和深度学习阶段，人工智能技术的主要领域是分类任务和预测任务 ( 回归模型 ) ；这种基于监督学习的机器模型有一个明确的标准。比如，一个分类的机器学习模型，是否能识别猫和狗，这是一个很明确的结果。但在生成式 AI 时代，模型生成的文字，图片是一个没有标准的结果；你可以说它好，我也可以说它不好。因此，根据这些就提出了几个评估标准：在分类模型中，主要有准确率，召回率等；在文本生成领域，主要有 BLEU 和 METEOR 指标；图像生成领域又有 Perceptual Loss，Frechet Inception Distance 等方法。市场上的评估工具：SuperCLUE，Ragas，MMLU，Open LLM Leaderboard，C-Eval 等在垂直领域内，模型的训练数据是必不可少的；而模型的训练和微调又需要大量的 GPU 和能源需求；目前一款合格的企业级模型，训练一次的成本少说也要大几十万。最重要的是，模型的训练一次很难获得好的结果，可能需要多次的训练，甚至到最终都无法训练出一款合格的大模型。而模型的优化和部署问题，不能像个人使用那样，随便找一台服务器即可；而是要通过使用并行计算框架，使用分布式部署的方式，使得大模型能够支撑高并发和高可用。根据不同的并行方式，又会有不同的实现方式和框架。比如，Data Parallel, ZeRO，DeepSpeed 等最后，由于大模型天生的知识滞后性；因此，本地知识库的搭建是必不可少的一个过程。而怎么用本地知识库解决大模型的幻觉问题，也是一个值得思考的问题。由此可见，一套企业级的大模型应用方案，需要考虑很多问题；不只是技术上的，还有非技术上的。怎么选择，训练和微调一个大模型不难，难的是怎么训练出一个合格的，可以应用于企业服务的大模型才难。

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编辑:刘造时

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责任编辑：吕嘉琦

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2021年，公司经营活动产生的现金净额约为2,390万美元，用于投资活动的现金净额为2,530万美元，融资活动产生的现金净额为7,050万美元。

分业务来看，海缆及海工受行业性因素影响，增速偏缓。2023年上半年度实现海缆系统及海洋工程营业收入18.62亿元，同比增长1.39%，增加0.26亿元，占公司营业收入比重50.50%，实现陆缆系统的营业收入18.22亿元，同比下降9.89%，减少2.00亿元，占公司营业收入比重49.40%。根据国家能源局数据，上半年全国风电新增并网容量2299万千瓦，其中陆上风电2189万千瓦，海上风电110万千瓦。海风新增并网装机延续低迷（21年上半年为214.6万kw、22年上半年为27万kw），导致公司海缆及海工营收增速偏缓。

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③大资金加仓：券商黄金赛点行情的特征是短期极速上涨，风格凌冽，大资金短期快速加仓是重要催化。本轮行情至今券商ETF仍是流出状态，若出现短期ETF大额申购，可能意味着配置盘异动。

今年乘用车市场整体好于去年，使得半钢胎轮胎的配套需求较高。从2月份以来，半钢胎的开工率持续保持高位，处于近五年同期的最高位。此外，当下正处在海外乘用车雪地胎的储备旺季。据部分轮胎厂负责人表示，现在半钢胎生产多是满负荷开工，甚至有的轮胎企业在东南亚地区新设轮胎厂以满足订单需求，今年整体雪地胎出口订单较去年提升30%以上。轮胎生产旺季下将利好原料橡胶的消费。今年1-6月，我国累计生产轮胎47636.5万条，累计同比+1.05%；1-6月我国共计出口轮胎30028万条，累计同比+6.73%。往后看，预计半钢胎短期将保持区间高位，而全钢胎受制于地产数据低迷和货运行业利润微薄而处于低迷状态。但后续在活跃资本市场和促进房地产行业平稳发展的新政策落实后，全钢胎仍然有大幅改善的希望。整体看，在半钢胎需求火爆、全钢胎未来可期的下游氛围烘托下，作为原料的天然橡胶将具备上涨的动能。

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8月8日美股盘后，WeWork在二季度业绩中称，“严重怀疑”公司能否持续经营，当前公司面临持续亏损和办公空间会员不断取消租约的处境。在财报中，公司表示，公司能否持续经营主要取决于未来12个月在削减租赁成本、控制开支并限制资本支出、提高营收水平以及筹措资金等方面的成效。

本次解除限售股东户数共计7户，解除限售股份的数量为5,388,000股，占公司总股本的2.66%。本次解除限售的股份中公司董事和高级管理人员持有5,388,000股，其中，实际可上市流通股份数量为1,347,000股，继续锁定的股份数量为4,041,000股。

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相比之下，医药企业的研发费用却要下降了好几个档次。以A股医药上市公司为例，研发费用不及1个亿的企业比比皆是。“重销售、轻研发”几乎是绝大多数国内成熟药企共同的现象。

就销售渠道而言，2022年公司线上产品销售仅实现6701.66万元收入，与2021年相比直接腰斩。2023年第一季度业务收入降至730.54万元，不足2022年同期的四分之一。天猫的daydaycook旗舰店显示，销量排名第一的日日煮海鲜捞饭月销只有32单。相较之下，李子柒的螺蛳粉月销超2万单，日食记的单品月均销量至少也在百单级别。

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正如田力所言，长城汽车在技术储备方面并不弱。2022年，长城汽车专利公开量为6042件，专利授权量4652件，新能源汽车领域专利公开量和授权量分别达到1966件、1650件。截至目前，长城汽车在智能驾驶、智能座舱、智慧底盘等方面进行了全产业链布局，同时在低功率大算力芯片、数据智能体系等前瞻领域进行深入研发。

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