健康提示-"黑料网-独家猛料-曝光"-智能驾驶的「黑料网-独家猛料-曝光终极进化体」是这样？

智能驾驶的「黑料网-独家猛料-曝光终极进化体」是这样？_ZAKER新闻

马凯硕：我认为(中美之间爆发)战争并非不可避免。核大国之间的战争没有赢家和输家，只有输家和输家。好消息是，美国和中国的领导人都明白这一点，但除了战争之外的一切都将继续下去。如前所说，美国仍会继续试图阻止中国的崛起。

在汽车智能化发展的当下，端到端俨然成为单车智能最大化的体现。但如果还想进一步的提高智能上限，则需要考虑车路云一体化。尤其是今年，智能网联汽车高速发展，各地纷纷抛出利好政策。今年 5 月，北京发布近 100 亿元 " 车路云一体化 " 新基建项目规划，随后在 7 月，新基建项目规划中的 " 北京市高级别自动驾驶示范区 3.0 扩区建设项目路侧智能感知设备招标项目 " 公示中标候选结果，三家公司入围。6 月，武汉的 " 车路云一体化 " 重大示范项目获得批准，备案金额达 170 亿元。另外，福州、鄂尔多斯、沈阳、杭州等多个城市也已启动相关项目招标。就在最近，陕西省制造强省建设领导小组办公室印发了《陕西省加快新能源与智能网联汽车产业发展行动方案（2024-2027）》，旨在加快智能网联汽车的建设。通常来说，车、路、云三方各自为政，但又互为对方的最大助攻。车辆能够收集自身周围的信息，比如道路状况、交通信号和其他车辆的情况，并将这些信息发送到云端或路端系统。云端是数据处理的部分，是一个强大的在线平台，用于接收和处理从车辆和道路基础设施收集的数据。再通过分析这些数据，生成有用的信息，如实时交通流量、交通拥堵预测，并将结果返回到车端或路端系统，提供优化建议或指令。路端主要为边缘计算，能够快速分析和及时响应，更能够有效改善道路拥堵等问题。这样一来不仅是单车智能，还是车车协同，甚至能够实现车辆、交通、城市的深度融合。目前来看，比较发达的汽车产业国家，都在这方面有相应的布局。近期，美国交通部（U.S.Department of Transportation，USDOT）对外正式发布了 C-V2X 车联网技术国家部署计划《Saving Lives with Connectivity: A Plan to Accelerate V2X Deployment》。该计划提出在 2024 年至 2036 年（总共 12 年时间内），分为短期、中期、长期三个阶段，在美国全国加速 C-V2X 车联网全国部署。目标至 2036 年，建成覆盖美国全国范围的 C-V2X 蜂窝车联网，高速公路实现 100% 覆盖，75 个大型主要城市十字路口覆盖率达到 85%，其中大多数地区能够提供弱势交通参与者安全服务。其他国家或地区，像日本、欧盟也是布局已久。所以说，无论是智能化产业做防守，还是做主动引领，" 车路云一体化 " 这座高峰，我们都会努力去占领。事实上，近几年，" 车路云一体化 " 到底该怎么演化，也一直在发展与变化中。比如，相比车端、路段来说，云端的重要性开始变得越来越重要了。理想汽车智能驾驶研发副总裁郎咸朋坦言称，" 我们深刻理解做人工智能，除了要建立各种平台体系外，最终大家要竞争就是算力和数据。"同时他表示，特斯拉从不担心自己的技术路线被学习，就是因为特斯拉相信其他企业无法超越其算力和数据。细细想来，这番言论也不无道理。在智能世界中，智能是知识和智力的总和，智能翻译到数字世界就是 " 数据 + 算力 + 算法 "。经过各个大厂算法工程师兢兢业业的内卷，算法的差距正迅速缩小。下一步，再争夺的，就是算力和数据的差距。据国际数据公司 IDC、浪潮信息、清华大学全球产业研究院联合发布的《2022-2023 全球计算力指数评估报告》显示，随着全球数字化发展加速，正在对算力提出庞大的需求。而伴随算力需求而来的是一笔 " 经济账 "。根据业内专家的预估，OpenAI 推出的 Sora 在训练环节大约需要在 4200-10500 张 NVIDIA H100，训练时间至少 1 个月，并且当模型生成到推理环节以后，计算成本还将迅速超过训练环节。而受美国芯片禁令影响，H100 的服务器（8 张卡）在国内的报价一度高达人民币 300 多万元。而现在国内主机厂纷纷自研智驾技术，向大模型 " 开炮 "，更需要强大的算力平台，所以，目前也诞生了「汽车云」这一说法。百度副总裁李硕在解释百度智能云推出汽车云体系的原因时表示，汽车云的需求主要有三个方面：一是传统车企正在上云，建设数字化底座，打造智能化应用；二是以 " 蔚小理 " 为代表的造车新势力有大量新增的云服务需求；三是为汽车生产配套的供应链企业，通过云平台可以连通数据、提升效率。但在资源投入上还是消耗不起，所以更多还是采取共同合作的做法。比如说小鹏汽车，就基于阿里云智能计算平台，在内蒙古乌兰察布联合建立了国内最大的自动驾驶智算中心 " 扶摇 "，算力可达 600PFLOPS（每秒浮点运算 60 亿亿次），据悉，可将小鹏汽车自动驾驶核心模型的训练速度提升近 170 倍。我们会发现一个很有意思的现象，多年以前，行业还有过 " 单车智能、车路协同 " 的对立争论。说白了，就是哪条路线更符合我国的实际交通环境。事实上，单车智能在很长一段时间胜出了，因为车企能主动发力的，只有 " 单车智能 "。他们可以去增加激光雷达，强化芯片算力，以及在近两年，引入 BEV、‌‌ Transformer 模型，包括今年再度转向 " 端到端 "，目之所及的一亩三分地，皆在 " 单车智能 " 这个领域。而如今，我们似乎看到了 " 殊途同归 "，所有的技术路线都汇聚到了 " 云 " 平台这个概念上。本质上，都对算力有强大的渴望。当我们的芯片被 " 卡脖子 " 之后，更需要 " 云 " 平台联通数据，共用共享。这大概是冲向智能驾驶「终极进化体」，绕不过去的一道门槛了。我们要这么做，也必须这么做。当年很多人都不理解，人类为什么要登月。在探索宇宙奥秘时，也诞生了很多新的技术，极大地改变了人类生活。而自动驾驶技术也是这样，每一项足以改变并重新定义我们生活的技术，其背后都有足够多的 " 小技术 " 在堆积。也许，就在不远的将来，我们就能看见全新的技术年代，共飨年华。

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编辑:李大江

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据央视新闻介绍，集束弹药也叫子母弹，一个母弹里可能装有几百上千的钢珠，有的会像小地雷一样延时爆炸，还有的钻到沙土里不爆炸，成为长期的隐患和威胁。据海外网介绍，集束弹药最危险的地方在于大量哑弹在数十年后威力仍然巨大。

此外，该公司还曾中标齐齐哈尔市人民检察院司法鉴定实验室维修、黑龙江农业工程职业学院（南岗校区）围墙环道及尚学楼后广场维修改造项目、齐齐哈尔医学院附属第三医院医院东区1-2层病房改造工程、齐齐哈尔大学2022年给排水工程（消防改造）工程、黑龙江省齐齐哈尔市梅里斯达斡尔族区瑞廷乡中心校风雨操场工程等项目。

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这个节点，中国篮协的归化工作仍处在变数极大的阶段，姚明对外表态也是“模棱两可”：“从这三方面来考虑，目前还没合适的归化对象，欢迎大家推荐。”

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宋忠平认为，从公开报道看，此次演习课目比较多，包括制海权和制空权的夺取、两栖登陆作战、夺岛作战等，针对性比较强。“值得注意的是，此次演习以登陆作战和抗登陆作战为主，指向性比较强，其剑指台海的鬼胎不言而喻。”宋忠平分析称，美国在此次演习出动了很多武器装备，其实是希望对其武器装备进行推销。另一方面，日本等国家也把澳大利亚当成了武器适应性训练的试验场，让本国武器装备适应不同地域的需求。