四川XXXXXLmedjyf_速报_只花30分钟，我真用DeepSeek四川XXXXXLmedjyf磕出了一款游戏，能去大厂了吗？

只花30分钟，我真用DeepSeek四川XXXXXLmedjyf磕出了一款游戏，能去大厂了吗？_ZAKER新闻

　　据“贵州高院”微信公众号消息，9月28日，贵州省黔南州中级人民法院一审公开宣判贵州省安顺市人大常委会原党组书记、主任赵贡桥受贿一案，以受贿罪判处被告人赵贡桥有期徒刑九年零六个月，并处罚金人民币八十万元；对退缴在案的赵贡桥受贿涉案赃款依法予以没收，上缴国库，不足部分，继续追缴。赵贡桥当庭表示服判，不上诉。

" 牛马们 " 要当心了。" 让人始料未及的是，哪怕游戏业早已将 AIGC 奉为圭臬，但变革当头，我们仍会懊悔过去对 AI 的想象竟如此贫瘠。"把时间拉回到数天前，或许是受到国产 AI 大模型 DeepSeek 触动，心动 CEO Dash （黄一孟）在 X 上分享了现阶段对 AI 应用场景的一些看法。他提到：" 理论上从现在开始，公司里不应该有任何人的工作与 AI 无关。无论工作内容是否由 AI 产出，至少工作结果要由 AI 检查一轮。" 在笔者印象中，这似乎是自蔡浩宇、冯骥之后，又一位行业大佬公开表示对 AI 的强烈看好。需要注意的是，这段时间众多游戏人下场力挺 DeepSeek，只是当代 AIGC 大流行的一处缩影。在过去一个月时间里，被冯骥评为国运级科技的 DeepSeek，正不断冲刷游戏人对 AI 技术的固有认知。例如在最为活跃的民间应用层面。明明该技术出圈还没过多久，但诸如 " 小白两天从 0 到 1 做出 3D 射击游戏 "、"DeepSeek+AI 全家桶研发游戏 "、"0 基础靠嘴皮子做游戏 "、"DeepSeek+Unity3 分钟生成完整游戏代码 " 等由玩家主导的教程视频，却如同雨后春笋般冒出。而其中让我感触颇深的是，相关视频的评论区正构成一幅戏剧性拉满的 " 绝景 "：一边是游戏爱好者兴奋地摩拳擦掌，另一边却是打工人苦涩的自我解嘲。在 35 岁笑话的无可奈何中，去年蔡浩宇曾提到的 "99% 的普通游戏从业者不妨转行 " 暴论，似乎正一步步映入现实。毫无疑问，不断进化的 AIGC 技术，已经为整个游戏行业蒙上一层患得患失的雾霾。但身处风云骤变的大盘环境之中，更加注重当下的基层游戏人，脑海中萦绕的无非还是那个老套的话题——在 DeepSeek 火爆全网后，" 机器吃人 " 的故事，距离我们还有多远？01 真变天了？AI 游戏成本骤降 90%近期关注 DeepSeep 的朋友可能会发现，在业界大肆吹捧 DeepSeep 有多牛逼之余，大众的注意力还会似有似无地往另一个话题偏移—— 过去两年里，AI 迭代的速度到底有多快？一个案例可以说明这点。在 B 站斩获超 120 万播放的《我让 DeepSeek 做射击游戏！他杀疯了！我沉迷了 ...》视频中，这位博主曾提到一个有关 AI 迭代速度的有趣观察。他发现，半年前的大模型死活只愿意用 Pygame 这种简单的框架去推进游戏研发。但半年之后，AI 已经将 Unity 列入首选项。而 AI 所能实现的效果，也从最初的 4399 简陋版小游戏，跨越至如今更为复杂的 3D 大作。视频最后他也强调，" 我相信如果再给 AI 一点时间，以后我们每个人想玩什么游戏，你说句话就能生成出来了。" 虽然如今的 AI 技术要想达到 " 三生万物 " 的境界还比较遥远，但这位博主的发言也揭示了 AI 目前最令人胆寒的特性——它的迭代速度已经来到一个夸张的地步。就拿眼下已经成为 2 月主线的 DeepSeek 来说。要论这些年 AI 最为显著的技术进步，那么 " 使用成本 " 与 " 内容精度 "，无疑是最具说服力的两大板块。首先在困扰无数厂商的成本方面。在 DeepSeek 之前，市面上传统大语言模型的使用成本其实并不便宜。以去年行业颇为出圈的《1001 夜》为例。作为一款对话式 AI 驱动的产品，玩家每次通关流程不长的《1001 夜》，开发者都要为此付出 1 元的 AI 使用成本。面对每位玩家动辄 4 到 5 次的通关次数，迫于成本压力，团队只能暂时给游戏设置一个每天可游玩的额度上限。（当时《1001 夜》只是一个流程不长的 Demo 版本，成本压力就已经如此之大 ......）在大语言模型已然成为创作领域必备工具的当下，《1001 夜》所面临的成本挑战，也同样是 AI 深度游戏化进程中亟待突破的瓶颈。然而这一局面在 2023 年 5 月迎来转机——随着 DeepSeek 等新一代推理模型的问世，这项技术为长期困扰内容创作者的开发成本难题提供了全新解法。简单来说，去年 DeepSeek 就通过独创的 MLA 架构和 MoE 稀疏结构，让训练显存占用降至传统模型的 5%-13%，最终实现推理成本低至每百万 Token 仅 1 元人民币。放在当时，这个价格仅是 Llama3 的七分之一，GPT-4 Turbo 的七十分之一。恰巧，Open AI 创始人 Altman 前不久刚露过一次面。据 Altman 提到，GPT-4 在 2023 年初的使用成本，相比 GPT-4o 在 2024 年中期，其每个 token 的价格已经下降约 150 倍。这无疑是一组相当夸张的数据。考虑到圈外人对这些弯弯绕绕不太敏感，一位熟悉 AI 行业的华南游戏人告诉我： " 最初 AI 还比不上人工时，要想生成 10 万字可用的剧情脚本，成本足够养活两个文案策划。但现在同量级任务交给 DeepSeek，只够买杯奶茶。"从某种程度上看，眼下不断降低的 AI 使用成本，已经揭示了游戏行业未来即将由 AI 主导。毕竟仅仅只是过了 2 年时间，AI 技术的成本曲线就能以十倍乃至百倍的斜率不断下探，甚至还能用 " 奶茶 " 为单位去丈量个别职能岗位。可想而知，在强调 " 降本增效 " 的游戏行业面前，没有任何一家公司能够抵挡 " 性价比 " 本身所带来的极致诱惑。例如前不久 3D AI 乙游《如意情探》的 Jaz 就在游戏茶馆的采访中透露："DeepSeek 现在的调用成本大概是我们之前使用模型成本的 1/20。按照以前的商业模式，只有中氪和高氪玩家才能获得的最佳体验，但现在低氪或零氪也有机会享受得到。"面对这种烈度的技术迁移，2025 年的游戏开发者恐怕早已站在历史性的拐点之上——无论行业是向上还是向下，这堵名为 AI 的钢铁巨幕，将始终屹立在道路两旁。（图源：阿里巴巴 AI 大模型通义千问）02 游戏大厂全都坐不住了如果说越来越低的使用成本，只是帮助 AI 通往游戏行业腹地的入场券，那么上文提到的 AI 第二项跨越式进步—— " 内容精度 "，就是 DeepSeek 撬动游戏行业的关键杠杆。在过去，无论是首先引发 AI 热潮的 ChatGPT，还是后来广泛应用于游戏研发的 AI 美术工具，其痛点一直都绕不开 " 答非所问 "、" 直出不能用 "，" 需要大量时间精调 " 这几组关键词。归根结底，这些缺陷所折射出来的核心问题，实际上直指 AI 没有共情能力、AI 无法理解创作这几项致命短板。但时过境迁，在 DeepSeek 身上，我发现 "AI 破解创作 " 这件事情并非毫无可能。例如在一篇来自 github 的《LLM （大型语言模型）创意故事写作基准》报告中，DeepSeek R1 成功挤掉了霸榜长达 7 月的 Claude，晋升 LLM 创意故事写作榜第一。在此次创意故事写作测试中，测试规则不仅对 AI 笔下的故事流畅度提出挑战，同时它还要求 AI 强制嵌入十项核心叙事要素（包括角色设定、背景构建、动作动机等）以验证 AI 的创作性能。而 DeepSeek 正是凭借出色的创意和规则贴合度，在共计 500 次创意故事写作中斩获 270 次第一（54%），一举领先 Claude、Gemini 等大语言模型。在 DeepSeek 登顶背后，DeepSeek 也让游戏从业者看到 AI 在内容精度和创作趣味性上的巨大潜力。不过其中最让行业感到兴奋的，无疑是 Deepseek 在测试中所展现的惊人 " 共情能力 " 和 " 互动性 " ——这正是包括米哈游、腾讯、网易等头部大厂目前迫切需要的。（图源：B 站 UP 主途淄）早在数年前，头部游戏大厂就早早围绕 "AI 互动能力 " 展开极其深度的布局以及研究。例如在 2023 年前后，一家名为 MiniMax 的初创公司，就引得米哈游、腾讯在内的游戏巨头争相投资。据了解，Minimax 是由前商汤科技副总裁、通用智能技术负责人闫俊杰成立的人工智能公司，目前旗下的主力产品是提供 AI 聊天服务的社交软件 Glow，估值已超 12 亿美元。在这款产品中，用户可以选择创造属于自己的 " 智能体 "，通过设定基础的性格、背景故事等人物特征，培养一位擅长聊天对话的智能 AI，进而让用户体验跟虚拟人物聊天的乐趣。而 MiniMax 引动一众大厂跟投的原因也不难理解——与 DeepSeek 类似，Glow 所拥有的 AI 智能技术能够给玩家带来身临其境的互动体验。这项技术的关键之处在于，它不同于传统 AI 的预设性对答，而是凭借模型本身自带的 " 即兴创作 " 属性，去主动模糊 AI 与真人玩家的互动边界。单凭这一点，有着较高共情能力的 AI 技术，就无疑能让强调情绪价值和社交属性的二次元、乙女、MMO 等品类如焕新生。因此，布局 " 强互动型 AI" 早已成为行业共识。以米哈游为例，早在 2023 年 4 月，《崩坏：星穹铁道》的制作人大卫就曾透露内部在 NPC 行为和台词中尝试投入过 AI 技术，让一直以来较为模式化行动的 NPC 显得更加自然。而同一时间，在与《女神异闻录》制作人的对谈中大卫也曾提到，希望 AIGC 技术能够将 " 不会重复回答台词的 NPC" 变成可能，从而给玩家提供更多新奇的游戏体验。既然包括米哈游、腾讯在内的顶尖大厂都被强互动 AI 迷得神魂颠倒，那么中腰部的游戏企业自然更不用说。举几个近期的例子，去年游族就在少年系列游戏中实装了面向玩家的首款 AI 产品—— AI 玩伴小游酱。据了解，小游酱不仅能够为玩家提供客服答疑和游戏攻略，还能在陪玩与倾听中，提供丰富的情绪价值。而就在几天前，游族也正式宣布小游酱将接入满血版的 DeepSeek，计划在情人节当天与旗下的二次元手游《绯红回响》一起，为玩家带来别样的惊喜。与之相似的案例，还有来自幻境游戏 CEO 张筱帆再创业的 " 自然选择 " 公司。在去年 10 月 12 日，与幻境游戏（旗下《奇点时代》）互为兄弟的自然选择官方，在 B 站发布了 AI 伴侣《EVE》的首支预告 PV，并在两天内收获了超过 110 万播放量。当然，有关 AI 伴侣的实际应用仅是这项技术最直接的落地方式。我们不妨试想，当高共情、强互动的 AI 能够感知玩家动机，即兴创建故事脉络时，游戏世界便从预设的剧本牢笼中挣脱，进而成为能够动态生长的内容生命体。（网易《逆水寒手游》也同步接入包括 DeepSeek 在内的诸多国产大模型）这种由强互动性催生的 " 叙事涌现 "，或将颠覆延续数十年的关卡设计逻辑，让一款强调情绪价值的游戏具备前所未有的长青价值。我想，这或许才是 DeepSeek 眼下最值得游戏行业参考学习的能力之一。03 对打工人而言，是福？是祸？聊完 DeepSeek 所代表的 AI 技术两大变迁，我们也是时候回归最初的疑问——在 DeepSeek 火爆全网后，" 机器吃人 " 的故事，距离我们还有多远？相信不少从业者也会和我一样深有同感—— 每当 AIGC 取得突破，" 又要裁员了吗？"，这个幽灵般的质问总会在行业群聊中复活。但现实可能要比想象复杂得多。对比贯穿 2023 年到 2024 年的 AIGC 恐慌，本质是市场下行所引起的 " 降本增效 "，恰好跟 AIGC 爆发的 " 技术奇点 " 整上了一轮火星撞地球。但当时间进入 2025 年，情况正在发生变化：版号常态化发放、小游戏赛道爆发、头部爆款频出 …… 行业进入复苏期后，" 优化 " 不再是唯一命题。更别提，DeepSeek 代表的 " 生成即服务 " 模式，正在为游戏行业的工作模式带来全新的变化。过去我们常说，AI 技术的加入只是让 " 流水线工人 " 变成 " 创意决策者 "。一位从外包原画师转型 AI 美术的从业者，就向我描述了他亲身经历的行业变迁：" 过去我每天画 12 小时铠甲花纹，现在 80% 的重复劳动交给 AI，剩下时间全用在和策划吵‘这套衣服该用凤翅兜鍪还是交脚幞头？’。" 他告诉我，在 AI 介入他的生活之后，日常工作反而变成了真正的创作。这种趋势在文案领域可能同样显著。一位总是活跃在各大群聊的 MMO 文案表示，前段时间他试水了 DeepSeek 的内容生成功能，它可以将耗时数月的 " 全门派技能描述 " 压缩到一周完成，而自己得以转而投入核心主线剧情的情绪张力打磨。"AI 就像给每个人配了实习生团队，关键看你怎么用。"杀死 " 牛马 " 的，从来不是工具。回看游戏史，每一次技术革命都会引发 " 机器吃人 " 的恐慌，但最终被淘汰的从来不是人类，而是固守旧范式的工作方式。当 DeepSeek 们扛起 " 脏活累活 "，从业者反而有机会回归创意本源——就像印刷术没有消灭作家，Photoshop 没有杀死画家，真正的创作者永远能找到与新工具和平共处的方式。或许某天，当 AI 能独立开发出《原神》级产品时，游戏圈需要新的生存法则。但至少在今天，Deepseek 更像是行业集体跃升的弹簧板。我们现在需要做的，只是踩准它的力量，而不是恐惧它的阴影。