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在 OpenAI 的预热和众人的望眼欲穿中,GPT-4.5 终于来了,然后只听骂声一片。APPSO 第一时间体验到了 GPT-4.5,但不是订阅 Pro 会员,而是以 api 的形式尝鲜,暂时没有联网功能。那么,OpenAI 最后一个非思维链式大模型,到底表现如何? 情商还行,但读不懂人情OpenAI 在内部测试中发现,与 GPT-4o 相比,测试人员更喜欢 GPT-4.5 的回答,认为它更自然、更温暖、更符合人类的交流习惯。甚至,它能够理解言外之意,捕捉我们微妙的情绪变化。总之,情商更高,几乎是 GPT-4.5 最突出的特点。那么我们就来试一下,输入提示词——「我头发剪得好难看,想暴打 Tony」。GPT-4.5 的安慰,语气是挺友好的,但内容让我更生气了,这时候它应该像个闺蜜和我一起骂,而不是说,下次带个图片去或许就好了。我怒而追问,GPT-4.5 油盐不进,还想让我自己补救发型,活脱脱像个没用的中央空调。再让 GPT-4.5 讲个最好笑的笑话,还是和以前一样,比杀鱼的刀还要冷。我直言不讳,提出批评,GPT-4.5 让我讲个笑话给它听,领教下我的「高端笑点」,怎么感觉像在阴阳我呢?之前在小红书刷到过一个情商测试题,可能只有山东网友可以答对——「下乡只带了一把伞,给镇长还是给我的分管副镇长」。评论区最高赞的回答是,「那不是你的伞,是副镇长给镇长带的伞,恰巧放在你包里而已」。来看看 GPT-4.5 怎么回答?它啰嗦了一大堆,但是不够一针见血,不懂人情世故,不明白为人处事的学问。虽然情商是一个很难定量的特质,但从目前的个例来看,GPT-4.5 还是不太擅长理解人类的内心,并且讲话直接,不拐弯,对于内心戏很多的老油条来说,显得有些蠢萌。一个可以佐证的例子是,让它模仿写海龟汤。海龟汤通常涉及一个非常奇怪的情景,然后由玩家推理,还原整个故事。我给的参考案例,留有恰到好处的怪异,逻辑又很合理,叫人背后一寒。但 GPT-4.5 给的答案,汤面和汤底并没有很好地对应,只是为了营造恐怖而恐怖,并不存在可以推敲的地方。 写作能力有惊喜,商业头脑也不错要说让我最满意的,就是 GPT-4.5 的写作能力了。我让它「模仿汪曾祺,写一篇八百字左右的作文,题目为《故乡的美食》」,提示词就这么简单,但 GPT-4.5 给出的结果出乎了我的意料。除了结尾有点 AI 味,读下来就像一篇娓娓道来的散文,语言优美流畅,既有文学性,又不失亲切,对故乡的怀念贯穿了全文,对食物的描写非常细致,细节多,但不累赘,比喻也不炫技,而是为了服务于表达。不过,时间顺序上有些混乱,立冬、夏秋、冬日、除夕,段落之间的衔接和过渡不明显,感觉是想到哪写到哪,不免有点拼凑之嫌。写作能力还体现让 GPT-4.5 列商业计划上,之前 DeepSeek 的一个答案很出圈,用户问怎么让书店赚钱,DeepSeek 在违法的边缘游走,卖盗版教辅、临期食品,并且压榨尽人力资源,妻子收银、儿子理货、岳母做饭。GPT-4.5 懂这个吗?我让它参考小超市盈利模式,给出一个实体书店复兴方案,它给的答案,看起来可行性比较高。GPT-4.5 先是分析了实体书店不好赚钱的原因,然后再给出了改进的思路——「提升书籍的附加价值,而盈利主力在书籍之外」。看到「提供打印、复印、快递代收 ......」的时候,我的内心 OS:这个项目我王多鱼投了。脸皮厚的猪先在风口起飞,GPT-4.5 的道德感确实也不算强烈。让它做经典的电车难题,救 1 个人还是救 5 个人,它知道这是一个伦理困境,但仍然果断地给出了答案,并且是以「我个人」的口吻,而不是说「我是一个 AI 助手」。GPT-4.5 更倾向于,拉下操纵杆,用 1 个人的命换 5 个人的命,并且逻辑自洽——「我认为不作为本身也意味着对后果负有道德责任,袖手旁观不等于道德中立 ...... 我愿意承担这样一种选择带来的道德和情感负担」。比起讲笑话、出海龟汤,这时候的 GPT-4.5 才更像个人。 画 SVG 不如 Claude,也会掉进脑筋急转弯里看腻了常规的数学题、代码题,测试大模型的能力,还有一个非常有趣的测试题——生成一张鹈鹕骑自行车的 SVG。AI 大神 Andrej Karpathy 解释,这测试的是大语言模型在二维网格上布局多个元素的能力,对 AI 来说很难,因为它们不像人类那样「看见」东西,而是「摸黑」用文本进行布局。GPT-4.5 的结果如下,和 GPT-4o 对比,还是不错的。▲ GPT-4.5 生成▲ GPT-4o 生成前提是,没有和没开推理的 Claude 3.7 Sonnet 对比,这简直是降维打击。▲ Claude 3.7 Sonnet 生成连 Andrej Karpathy 也怀疑,Claude 在训练期间特别针对 SVG 能力进行了优化。至于代码能力,我参考了 X 网友 @AGI_FromWalmart 的提示词,生成可以交互的天气动画卡片,对比 Claude 3.7 Sonnet 和 GPT-4.5。GPT-4.5 一次就生成成功,但设计简陋了点。Claude 3.7 Sonnet(未开推理)的问题更大,第一次生成时,忘记了做交互功能,我提醒了一次后,它生成了符合要求的结果。这一局,GPT-4.5 略胜一筹。这次,不想再让 GPT-4.5 数草莓(strawberry)有多少个 R 了,本质是个分词问题。更想考验 GPT-4.5 的,是最近很火的、让大模型们纷纷落败的脑筋急转弯—— 5.5m 长的棍子能通过 3x4m 的门吗?这个题对我们来说一点也不难,横着拿进去就行了,但是大模型会把自己绕进去,仿佛世界是平面而不是三维的,认为门的对角线是 5m,所以 5.5 米的棍子通不过去。连可以推理的 Claude 3.7 Sonnet,都被带进沟里去了。那么 GPT-4.5 如何?好吧,也没能幸免。目前,GPT-4.5 还有一个问题:通过 API 访问,速度有点慢。虽然不是一个字一个字地蹦,但也感觉有点卡。而且,GPT-4.5 的价格也太贵了,每百万输入 75 美元,每百万输出 150 美元。相比之下,Claude 3.7 Sonnet 输入 100 万个 token 收费 3 美元,输出 100 万个 token(包括思考过程中使用的 token)收费 15 美元。第一波实测的 X 网友,也总结了一些 GPT-4.5 的优点,情商高,读图和写作能力强,擅长创意任务和数据提取 ......OpenAI 员工自己给 GPT-4.5 的评价是,不是一个推理模型,也不是基准测试的杀手,而是一个低调的研究预览版,对于复杂的数学、代码和严格遵循指令的任务,更推荐 o1 或者 o3-mini。总之,作为最后一个非思维链模型,GPT-4.5 的定位有点尴尬,能力有提升,但体感不明显,尤其放在高昂的价格下面,很难说真香。只能说,期待 GPT-5 能够快点上线,迎接一个推理的世界吧。koa12jJid0DL9adK+CJ1DK2K393LKASDad
编辑:汤念祖
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(来源:华经情报网)
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若把对比时间段再拉长,从牛市顶点2015年6月开始计,此前新发基金数量最少的月份是2015年9月,彼时市场遭遇三个月的连续极速回调,当月上证指数大跌12.49%,全市场新成立基金为15只,其中股票型/偏股型/混合型/灵活配置型基金6只。
(图:双方团队在卓郎展台签约,与卓郎集团王牌产品Autocoro全自动转杯纺纱机于此次展会首次展出的第11代最新产品ACO11合影)
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