MY5519.蜜芽COME_今日头条_巴特勒转会勇士，DeepSeek vs. OpenAIMY5519.蜜芽COME，以及贸易战：不是“孤立事件”

巴特勒转会勇士，DeepSeek vs. OpenAIMY5519.蜜芽COME，以及贸易战：不是“孤立事件”_ZAKER新闻

孙力军同期担任公安部办公厅副主任、国内安全保卫局局长；龚道安同期担任公安部十二局副局长、局长；刘彦平同期担任公安部警卫局局长，公安部部长助理。

整个春节期间我都在越南，那是我二十多年前上中学期间拜访过的国家，现在发生了天翻地覆的变化。在此期间，世界上发生了很多大事，尤其是生成式 AI 产业。我很高兴的看到，在 DeepSeek 的刺激之下，OpenAI 不得不加快挤牙膏的进程，急忙发布了 o3-mini 大模型（而且是免费的），而且推出了面向 " 深度研究 " 任务的智能体。由于我不是 AI 基础研发人员，对于二者的技术路线和技术差距没有发言权，只能静观其变。我很羡慕那些可以随手写出洋洋洒洒的分析文章的人，因为那一定要以对生成式 AI 底层技术的非常扎实的了解为基础；没有这种基础的人还是少说为妙。紧接着就是贸易战的重启，这次不仅仅是双边的，而是多边的，所以不能视为对六七年前的那场贸易战的简单重复。这件事情也在剧烈变化之中，每天都能发生无数的反转，但是主导整个局面的仍然是美国。由于我不是国际问题专家（也不打算成为这方面的 " 专家 "），对于这个问题我也只能虚心观察，没有多少发言权。然后，今天上午，又发生了一件登上各大社交媒体热搜的大事：金州勇士队发起了一笔涉及四队的大型球员交易，送出维金斯等三名球员，换来了巴特勒。巴特勒随即决定拒绝下赛季球员选项，与勇士签署一份价值 1.21 美元的两年合同。这将使他成为 NBA 历史上第二位年度薪资收入超过 6000 万美元的球员——第一位就是他的新队友库里了。对于这笔交易，大部分 NBA 球迷首先想到的是 " 勇士疯了 "，付出如此巨大代价换来了一个 35 岁的球星，下赛季要同时吃下两份 6000 万美元合约。个别乐观的球迷则认为，勇士管理层打算好好利用库里职业生涯的尾声，最后冲击一次总冠军。我当然不是 NBA 专家，但就算作为普通球迷，我也看得出来：巴特勒拿到的合约价值，大致相当于 NBA 中产合约的 10 倍，或者底薪合约的 40 倍（取决于球员资历）。就算在人人百万富翁的 NBA，这也是骇人听闻的！至于普通人，不管是美国人还是其他国家的人，99.99% 以上一辈子都不可能赚到这么多的钱，99% 的人甚至有可能一辈子都没见过这么多钱。所以，在 2025 年春节前后的两个星期内，生成式 AI 技术又取得了重大进展，全球范围的贸易战进入了新阶段，巴特勒签下了 NBA 历史上最肥的合约之一——这三件事情彼此有何联系？从发展逻辑上看，前两者存在一定的联系，加上第三个好像就没有联系了。但是，它们都印证了人类社会现阶段发展的一个重要趋势：马太效应的日益加剧，以及由此导致的社会结构重组。先从巴特勒说起。早在二三十年前，体育明星就比一般人有钱，但还没有钱到这个地步。迈克尔 · 乔丹于 1996 年签下的年薪 3000 万美元的合约震惊了全世界，因为没人能想象一个运动员拿到这么高的薪酬。考虑到通货膨胀因素，1996 年的 3000 万美元恰好相当于 2025 年的 6000 万美元，也就是说，库里和巴特勒的薪酬都达到了（甚至即将超过）当年乔丹的水平。今后还会有更多球员超过这个水平，至于他们的竞技水平是否超过了乔丹……这个问题应该无需回答。自从 NBA 引进工资帽制度（1984 年）至今，短短四十年时间，工资帽上涨了 35 倍；头部球星相对于一般球员的薪酬差距，也上涨了不止 2 倍。综合看来，头部球星的绝对薪酬上涨了接近 100 倍，这还没考虑商业代言、投资等收入。我们知道，勒布朗 · 詹姆斯还没加入 NBA，就与耐克签下了总价值高达 9000 万美元的赞助合同；伊戈达拉、奥尼尔等人通过在硅谷的人脉，积极进行风险投资赚到大钱，也是人尽皆知的事实。只要一个 NBA 球星稍有头脑、职业生涯稍长，他就可以享受极端富足的一生。至于那些破产的 NBA 球员，多半是因为各种恶习以及不善理财，而不是因为收入问题。在同一时间段，普通人的薪酬又上涨了多少呢？以美国非农业劳动者为例，从 1984 年至今，他们的平均小时薪酬只上涨了三倍多。这种涨幅还算可以了，但他们的收入水平还是与 NBA 球员越拉越大，与顶尖球星更是拉大到了无法望其项背的地步。这是 " 马太效应 " 的一个最佳范例！（注：上面计算 NBA 球员薪酬和普通人薪酬时，均没有排除通货膨胀因素，从而最大限度地保持可比性。）NBA 球星为什么越赚越多？因为他们的天赋和才华，通过大众媒体和互联网，得到了巨大的 " 杠杆效应 "。1980 年代，有线电视媒体还不太发达，流媒体更是尚未诞生；此时此刻，美国乃至全世界所有电视平台和网络平台都在哄抢 NBA 赛事资源，转播合同每隔 3-5 年就会剧烈提价。何况，社交媒体的普及大幅提高了球星的曝光率和粉丝黏性，既提升了他们对广告主的议价能力，又提升了他们的流量价值。最后，现代运动科学和医学的发达，大幅拉长了球星的运动寿命，使他们可以有更多时间赚钱。40 岁的詹姆斯、37 岁的库里还活跃于球场上，在二三十年前是无法想象的。上面列举的时代进步，包括大众媒体、流媒体、社交媒体和运动科学，当然对所有人都有一定的增益。整个社会的下限得到了提升，可是上限的提升幅度更大，结果就是 " 马太效应 " 的日益加剧。只要你具备某种远超常人的才华，也就是 " 长板 " 足够长，你就可以借助时代的杠杆，高效地变现自己的才华。对于绝大多数不具备超常才华的普通人来说，只要别仰望巨星的生活从而产生巨大的落差感，其实日子还是过得下去的。生成式 AI 的发展，无疑将进一步提升马太效应。所有人都承认，生成式 AI 将大幅减少人类的重复性劳动需求；可是他们没有意识到（或者不愿承认），人类绝大部分的劳动都是重复性劳动。不仅体力劳动如此，脑力劳动也是如此，只要坐过几天办公室的人就对此心知肚明！律师、会计师、投资银行家、投资分析师、咨询顾问，这些 " 普通人 " 当中最赚钱的打工人，绝大部分精力都花费在检查文件格式、根据客户需求修改文件、发送和收集文件上。仅有极少部分文件需要 " 复杂的逻辑思考 "，至于需要重大决策能力的更是寥若晨星，而且这种决策也不会由打工人做出。直到 2024 年底，生成式 AI 的主要职责似乎还是 " 辅助打工人 "，而不是 " 取代打工人 "，这是由它的工作模式决定的：绝大部分大模型应用均基于即时对话，你提出了一个问题，它会努力在很短的时间内回答。对于比较复杂、涉及很多方面的 " 大问题 "，例如 " 某个行业的投资价值究竟如何 "，以及 " 某个项目的可行性报告 "，甚至 " 如何编写一个音乐播放器软件 "，还是需要打工人将其拆分成若干部分，逐一 " 喂 " 给大模型，最后把大模型的回答组织起来。在这个过程中，大模型已经接管了大部分实际工作，不过打工人的居中统筹作用还是必需的。然而，自从 2024 年下半年以来，越来越多的大模型推出了所谓 " 深度思考 " 功能：你可以把一个详尽、复杂的问题，连同参考资料，一股脑地扔给大模型，然后等待它经过一段时间的思考给出答案。最近 OpenAI 推出的所谓 " 深度研究智能体 "，其口号就是 " 用几十分钟 ( tens of minutes ) 完成人类许多小时 ( many hours ) 才能完成的任务 "。从底层技术上看，这种模式不难实现，甚至有助于大模型厂商的算力分配优化。经过一段时间的磨合，今后留给人类的任务可能仅剩下：准确全面地形容任务，在关键时刻做出决策，以及从事需要高度创造力的劳动。那也就意味着 " 白领社会 " 的崩溃。这种崩溃不仅会在西方出现，也会在所有需要白领的地方出现，因为大模型不仅能节约成本，也能提升效率、降低组织内耗。这个前景让我想到了 1980-2010 年代西方世界的 " 蓝领崩溃 " ——大量制造业工作转移到了以中国为首的发展中国家，虽然在总体上做大了经济的蛋糕，却严重扩大了贫富差距，并造成了不可磨灭的社会及文化影响。所谓 " 铁锈地带 " 的出现，以及所谓 " 乡下人的悲歌 "，无非是这一巨大变局的注脚罢了。在某种意义上，全球化与西方世界的 " 蓝领崩溃 " 是同义词。如何应对全球化带来的问题，每个人有不同的答案：有些人认为 " 逝去的时光不可重来 "，不如张开双臂拥抱全球化；有些人则认为 " 昔日可以重现 "，而贸易战就是一种让其重现的方式。与其说这是一个智力问题或逻辑问题，不如说是一个立场问题，因为全球化让硅谷和华尔街越来越富，却严重挫伤了铁锈地带的利益。利益受损的蓝领劳动者，虽然在媒体上发不出声音，却从来没有放弃寻找一个自己的 " 代言人 "；现在他们找到了。站在更高的视角，我们会奇妙地发现，过去几十年，在全球（尤其是西方世界）出现的是 " 双重马太效应 "：金字塔顶端的一小撮人，包括超级文体明星、大公司 CEO、成功的科技创业者，相对于社会平均水平越来越富，差距可能拉大了几十倍到几百倍。这主要是互联网普及造成的 " 马太效应 "。金字塔中上层的一部分人，包括硅谷的码农、华尔街的投行工作者、跨国企业的高级白领，相对于社会中下层（尤其是蓝领阶层）越来越富，差距可能拉大了几倍。这主要是全球化造成的 " 马太效应 "。现在，生成式 AI 的深入发展将造成 " 第三重马太效应 "：白领阶层崩溃，至少是其中既没有爬到决策层、也不具备创造力的人群的崩溃。结果同样是双向的——白领阶层将与蓝领阶层越来越接近，这种事情在许多地方已经发生了（甚至不用等到生成式 AI 彻底普及），与金字塔顶端的那些人则越来越遥远。大部分人其实从一开始就能预见到这一天的到来，只是在感情上无法接受罢了。例如，我曾在知乎上目睹所谓 " 互联网从业者 " 信誓旦旦地宣称，" 大模型只冲击文科、不冲击理工科，尤其是不冲击码农。"我希望他在目睹 GPT-4o1 以及 DeepSeek R1 的编程能力之后，还能睡得着觉。我们应该如何应对这种由技术进步导致的社会变迁呢？我没有答案，现在大概也没人有答案。从历史经验看，每当这种剧烈的社会变迁出现，都会出现反对的力量、保守的力量以及顺势而为的力量。从几百年乃至上千年的层次看，你或许可以宣称 " 进步势力永远获胜 "。问题在于，究竟谁才是 " 进步势力 " ——那些积极推动马太效应的人，还是那些努力促进平等的人？还有，所谓胜利，究竟是谁的 " 胜利 " ——相比起虚无缥缈的 " 人类社会 " 概念，我们每个人最关注的肯定是自己的切身利益。我唯一知道的是，在历史巨变的关头，我们必须坐稳扶好，积极观察形势，谨慎地做出决断。在这个科技革命主导的时代，" 变 " 才是常态，" 不变 " 则只是一种田园牧歌式的幻想。世界并不公平，今后还会越来越不公平。我们必须坚定地接受这一点，然后才能生存和成长下去。如果有人告诉你 " 问题一定能得到解决 "，那么他就是在灌毫无意义的鸡汤，因为世界上大部分问题本来就解决不了。人类最大的智慧就是在承认问题存在的情况下，巧妙地与问题共存，直到超越这些问题。