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腾讯的A78m模成视频I困局_ZAKER新闻

9月4日,火炬交付仪式现场。新华社记者翁忻旸摄

2024 年已经逐渐步入了尾声,但国产大模型的内卷之战却还在继续着 ……最近,腾讯终于有了新动作,在开源模型上卯足了劲。11 月 5 日,腾讯宣布开源 MoE 大语言模型混元 Large,腾讯称混元 Large 是业界参数规模最大、效果最好的开源 MoE 大语言模型,采用 7T 训练 tokens,总参数量 389B,激活参数量 52B,上下文长度高达 256K。然而,从去年年初至今,在文本大模型的战场上,身为 BAT 三巨头之一的腾讯,却长久地处于被动的状态。一个明显的表现是:在 10 月国内 Web 端 AI 助手的排行榜上,腾讯的 AI 产品元宝仅排在了第 11 位,月访问量不到 200 万,远不及百度的文心一言、与阿里的通义千问。图源 / 量子位如今,在国内的 AI 应用上,要问起知名度最高的前三个,人们可能很难会想到腾讯的元宝。问题来了:同样身为 BAT 三巨头之一,且有着微信这样一个超级入口,为何腾讯却在 C 端方面表现如此不堪?一个重要的原因,恐怕并不是腾讯的元宝有多 " 差 ",而是在于在众多国产大模型的 AI 产品中,元宝是一个十分四平八稳,平庸到毫无 " 特色 " 的存在。而这样的平庸,对于腾讯这样的巨头而言,并不是一个及格的答卷。01及格边缘基于腾讯混元大模型的的 AI 产品——元宝,目前在 C 端的体验究竟怎样?在这里,我们以当前文本大模型最核心的几项能力,例如文本总结、撰写,深度推理等,将元宝与排名较前的一些大模型进行对比,或许就能从中得知其与目前一线模型的差距。首先来看看文本总结。在这里,我们先选取一篇关于低空经济的深度长文章,分别试着让元宝、Kimi,通义千问进行总结。首先,我们试着让三个大模型,分别总结下,这篇文章的核心论点是什么。从上到下的模型分别是:元宝、Kimi、通义千问。可以看到,在三者的表现中,元宝最为简略,只草草地总结了文章的一些大致内容。而相较之下,Kimi 和通义千问的表现则详尽得多,不仅列出了数个要点,并且有条理、有逻辑地对文章的脉络进行了梳理,让用户有了一个大致的框架。接下来,再看看文本撰写方面的表现。在这里,我们的要求是:" 用司马迁写《史记》的风格,叙述一下特朗普从 2020 年败选,到今年再次当选美国总统这段时间的经历,同时还要在叙述中,带有一些戏谑和讽刺的色彩。"这样的要求,考验的就是模型在写作时的指令遵循能力。先来看看元宝的表现。虽然在写作风格上,确实比较接近《史记》,但是元宝并没有按我们的要求,从特朗普 2020 年败选的经历开始叙述,而是从他幼年的经历开始讲起,并且也没看出戏谑和讽刺的色彩。之后是 Kimi 的表现,虽然在文风上,离《史记》还差了点,但是基本上已经做到了 " 从特朗普 2020 年败选的经历开始叙述 "" 带有一些戏谑和讽刺的色彩 " 这两点。讲真,在这一轮比较中,三者表现最好的,就是通义千问了。从文风、叙述要点,以及情感色彩方面,都与我们的要求最接近。之后,我们再看看三者在深度推理方面的表现。这回我们的要求是:" 联网搜索一下,目前各大咖啡品牌在县城等下沉市场的竞争态势,并分析这一态势背后的原因,之后从商业角度,给出一个独到的见解。"这是一个复杂的分析型查询,需要结合实时数据,进行多步骤、多维度的分析。在测试中,我们都开启了三个大模型的 " 深度搜索 " 功能。由于答案太长,这里只截取最关键的 " 独到见解 " 部分。首先来看元宝的表现。平心而论,在元宝给出的见解中,只有 " 本地化 " 这一点,算是比较靠谱的,其他的看法,像什么 " 参与社区公益 "" 推广绿色消费理念 ",都是些很外行,很不着调的回答。之后是 Kimi 的回答。跟元宝对比,可以明显感受到回答的深度、质量上了一个台阶。例如 " 数字营销 "" 优化供应链 " 这些见地,不仅一针见血,而且针对性很强,显然是考虑到了县城客流量低,对价格竞争更敏感的特点。最后是通义的回答。可以看到,在集合了之前 Kimi 针对性较强的特点上,通义的回答更为具体、细致,而不是看起来在 " 泛泛而谈 ",其深度、针对性,与元宝相比,再次提升了一个等级。通过以上测评,我们基本上可以看出:目前腾讯的元宝,在国内梯队中,仅仅只能算是 " 刚好及格 " 的那一批。在文本总结、撰写这些日常任务上,其表现就已十分勉强,遇到一些需要复杂分析、推理的任务时,其水准就更不尽如人意。02组织 " 局限 "从当前国内大模型的概况来看,脱颖而出的玩家,往往有这么两类:一类走的是市场路线,凭借其在多个业务线中积累的大量数据,将用户与内部场景进行深度整合,增强其在 C 端用户中的吸引力;这类的代表玩家,有百度、字节、阿里。另一类则是以月之暗面、智谱清言为代表的,以硬核技术力作为核心锚点的企业,其主要靠模型过硬的实力吸引用户。例如月之暗面的 Kimi,其模型在长文本的理解方面,在国内模型中就属于凤毛麟角。从体量、实力上来说,腾讯完全有可能成为第一种玩家,甚至成为二者兼具的 " 双修 " 型选手,让人失望的是,作为一家拥有庞大社交生态、深厚技术积淀的巨头,腾讯却在这一领域 " 掉队 " 了。究其根本,腾讯在语言模型领域的 " 拉胯 " 与其技术战略、组织架构不无关系。首先,腾讯的组织结构问题是其在大模型领域失利的 " 罪魁祸首 " 之一。从组织架构来看,腾讯采用了多部门参与的研发模式。据报道,腾讯的 AI 大模型研发涉及六个业务群(BG)的参与,其中 TEG 更侧重通用算法研发,而其他业务群则更关注行业应用。这种策略有其优势(如贴近业务需求),但也带来了一些潜在的挑战(如协调成本较高)。相较之下,BAT 中的百度、阿里,在大模型方面的组织架构则集中得多。无论是百度智能云,还是阿里达摩院,都能在同一战略目标下集中算力资源,将模型与应用紧密协同。腾讯的分离架构,在一定程度上导致了资源整合的困难,尤其是在 GPU 资源、算力需求等方面难以快速响应,从而影响了大模型的训练和应用速度。说到底,这是因为腾讯长期以来专注于 " 社交 "" 娱乐 " 等业务的结构,决定了其组织形态更适合产品迭代而非技术突破,其技术研发更多服务于具体业务需求,而非系统性的基础研究投入。虽然与腾讯相比,字节也同样是以娱乐内容起家的互联网巨头,但这其中的关键区别就在于:由于在短视频形成的内容导向策略,让字节跳动旗下的抖音、今日头条等产品需要时刻追踪用户喜好,快速迭代功能和内容,使得字节必须更注重算法、数据上的积累。这一点从字节早期就开始构建的算法推荐引擎可见一斑——它不是在有了具体业务后才去开发技术,而是先有了技术积累,才催生出今日头条、抖音这样的产品。而这与坐拥全国最大社交软件(微信、QQ)的腾讯,有着天然的差别。03产品掣肘很多人质疑腾讯在大模型方面的滞后时,往往会想:既然腾讯背靠着 QQ、微信这样的超级入口,那其为什么不将自身的元宝大模型整合进其中,通过流量效应取得优势?关于这点,一个深层的原因,就在于微信和 QQ 等社交生态的崛起,靠的不是技术,而是运营策略和庞大的用户数。靠着互联网时代 " 跑马圈地 " 的策略,腾讯已经稳坐了这个江山,对于腾讯而言,这是其最核心的资产,在此情况下,任何过于 " 新锐 " 的技术,都可能影响用户体验的改变,从而会被视为高风险操作。尤其是当前大模型技术尚未完全成熟的情况下,各种幻觉、错误等问题,都会带来难以预料的负面影响。更重要的是,社交场景中的对话往往涉及大量私密信息,如何在提供 AI 服务的同时,确保用户隐私安全,这是一个技术上和伦理上都极具挑战的问题。而这也引出了一个有趣的悖论:在互联网时代,塑造各个巨头的优势因素,在 AI 时代,反而可能成为一种潜在的掣肘。在当下大模型的竞争中,最重要的环节之一莫过于数据。从这方面来看,腾讯的技术积累和商业模式与百度、阿里有着本质区别。百度长期深耕搜索引擎和知识图谱,积累了海量的结构化数据和自然语言处理能力;阿里则依托电商生态,拥有丰富的场景化数据和完整的产业链支持。相比之下,腾讯虽然在社交领域占据优势,但其数据属性更偏向于即时通讯和娱乐,这在大模型发展的物质基础上就形成了先天差异。更深层次来看,这样的差异,也反映了不同企业在面对技术变革时的路径依赖。腾讯的商业基因更偏向于连接与娱乐,而大模型技术的突破性应用,首先体现在知识服务和生产力工具领域。这种错位,使得腾讯在大模型竞争中不得不采取更为谨慎的策略。这也是为什么,在垂直场景适配方面,例如在金融、医疗、教育等专业领域的技术突破上,腾讯明显落后于百度和阿里的系统性布局。与百度、阿里建立构建统一的分布式计算框架(如飞桨、PAI),开发可复用的基础算法组件相比,腾讯的创新,更像是一种 " 自上而下 " 的模式:即为特定产品优化算法性能,解决局部场景的技术问题。这样的技术差距,背后的根本原因在于腾讯的技术创新范式,与大模型这种需要持续深耕的底层技术存在结构性矛盾。可以说,从早期的 QQ 到微信,再到现在的 AI 大模型,马化腾式的商业智慧,更多地体现在资本配置和生态搭建上,而非原始技术突破。在互联网时代,腾讯通过投资大量初创公司和科技企业,以 " 买、买、买 " 的策略,极快的速度扩展了业务版图。在大模型和 AI 领域,腾讯大模型开发更多依赖开源技术和已有算法框架,但在核心技术积累上,并未能形成像百度的飞桨、阿里的 M6 这样的自研基础设施。这助力腾讯构建了一个庞大、稳固的商业生态,但也形成了一种 " 宿命式 " 的依附。

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编辑:彭万里

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行走在服贸会的各个展馆,一个明显的感受是,“绿色”“低碳”并不局限于某一个展区,而是贯穿于各行各业的方方面面。国际竹藤组织以“以竹代塑、减塑降碳”为主题,展出多种多样的竹制品;雀巢公司分享了在可持续包装、新能源物流等方面的减碳行动;五粮液集团带来了废水沼气发电减污降碳方案,通过自主研发的新型燃气发电机组,将厂区废水站厌氧发酵产生的沼气转化为电能,实现减污降碳协同增效……展馆内,还随处可见“零碳服务人人共享”的标识,观众通过扫描二维码便可加入绿色行动,获得“服贸会碳中和证书”。。

今年3月底,家住辽宁大连的张女士到当地政务服务中心办理一项业务时,被告知自己名下有一家“公司”,而这家“公司”远在湖南株洲。张女士此前从未去过株洲,也没有申请过开办公司,名下的这家公司是从哪来的?一头雾水的张女士向株洲市芦淞区市场监督管理局反馈了情况,得到答复称,她名下注册的“公司”是通过网上办理的,而且她本人做了“四级实名”验证。

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作者:刘江(北京语言大学在站博士后)张生珍(北京语言大学英语学院教授)

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各国参展商带来的绿色服务、技术、商业模式等前沿成果,突出展现了绿色已成为全球服务业和服务贸易的一个显著趋势。正如世界贸易组织总干事伊维拉在开幕致辞中所说:“服务业对于经济向低碳可持续未来转型至关重要。从拼车、共享单车等低碳交通,到更好管理和储存风能、太阳能等,绿色服务将成为应对气候挑战的关键一环。”

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联合国前副秘书长沙祖康说,要不断壮大服务贸易绿色发展新业态、新模式,将绿色元素贯穿到建筑工程、运输服务、文旅服务、金融服务、数字技术服务等服务贸易各个领域,推动构建新发展格局和国际经贸高质量发展。

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“我们在日复一日的锻炼中,寻找不足之处并提出建议、加以改进,努力为正式护航亚运盛会奠定扎实基础。”从G20杭州峰会的实践中一路走来,王倩将带着“小青荷”们一起奔向20多天后的杭州亚运会。

第二年5月,傅廷栋和团队在盐碱地上种的油菜亩产油菜籽超过130公斤,当时全国的油菜平均亩产油菜籽不足120公斤。试验的成功,让傅廷栋很高兴。“可是我国盐碱地有三大类,除了江苏盐城这些以氯化钠为主的沿海盐碱区,还有以碳酸钠、碳酸氢钠为主的东北苏打盐碱区,以及以硫酸盐、氯化盐、碳酸盐为主的西北内陆盐碱区,在其中一类盐碱地上成功种植油菜,并不能代表能在其他类型的盐碱地上取得成功。”傅廷栋说。

发布于:井陉县