法律新闻-"澳门一肖一码必中一肖一"-DeepS澳门一肖一码必中一肖一eek,做AI竞争的破局者

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在消防救援力量抵达现场后的两个多小时,8人被率先救出。当晚,齐齐哈尔龙沙区应急管理局工作人员告诉南都记者,23日当地在下雨,该区相关部门工作人员正在现场,救援工作仍在进行中。

来源 | 伯虎财经(bohuFN)作者 | 森系中美大模型的差距在1-2年。起码在今年春节之前,这还是一个获得普遍认同的观点。直到中国科技公司深度求索发布了推理模型DeepSeek-R1,用不到GPT二十分之一的成本,获得了和OpenAI的顶尖推理模型o1相当的能力。DeepSeek的影响很快扩散到大洋彼岸。1月27日,美国科技股遭遇“黑色风暴”,费城半导体指数(SOX)狂泻9.2%,创下2020年3月以来的最大单日跌幅。英伟达股价重挫近17%,市值一夜之间蒸发近6000亿美元,创下美股历史上最大的单日市值缩水规模。博通、台积电、ASML、Google和微软等科技巨头也未能幸免,股价分别下跌17.4%、13%、7%、4%和2.14% 。与此同时,欧洲科技股市场同样哀鸿遍野,各类科技股惨遭抛售。引发全球资本市场“强烈地震”的幕后主角——DeepSeek,不是任何发力大模型的大厂,或者创业明星,而是一家此前名声不显的小型科技初创公司。它由幻方量化创始人梁文锋一手创办,成立仅一年多。最能唤醒读者记忆的,可能是去年8月,DeepSeek率先宣布其API价格大幅下调,输入费用调整为0.1元/百万tokens,输出费用为2元/百万tokens,随后各家大厂纷纷跟进。大模型价格战也就此打响。实际上,DeepSeek的创始人梁文锋或许是最早把目光投向AI的那批人。不仅仅是他创立了量化基金,更有意思的例证是,在算力紧缺的2023年,国内只有五家公司拥有万块规模的显卡,前四位是阿里巴巴、腾讯、百度和字节跳动,剩下的那个就是幻方量化。开源、创新、成本。在硅谷,DeepSeek被称作“来自东方的神秘力量”。他们一面跟随,推出类似的推理模型,一面攻击,要求对其进行封杀甚至算力封锁。1月28日,DeepSeek曾连续发布两条公告称,DeepSeek线上服务受到大规模恶意攻击。客观来讲,从产品实际表现来看,DeepSeek目前只是跻身行业第一梯队,尚未实现对市面上现有产品的全面超越,也并非在技术底层实现了范式创新。但DeepSeek确实为全球AI行业的长期发展探索出了新的模式,也让长期被硅谷霸占话语权的AI行业出现了一些不一样的声音。正如AI领域泰斗吴恩达所言:“DeepSeek的创新表明,中美在生成式AI领域的差距正在迅速缩小,在某些领域中国已现领先迹象。”01 DeepSeek,破了谁的金身?去年12月,36氪旗下的暗涌账号采访了DeepSeek。采访中提到了去年8月由DeepSeek发起的价格战,原因指向了一个事实——与很多大厂烧钱补贴不同,DeepSeek是有利润的。早在去年5月,DeepSeek发布的DeepSeekV2模型,就展现了他们非凡的效率:推理成本被降到每百万token仅1块钱,约等于Llama370B的七分之一,GPT-4Turbo的七十分之一。并且相较于OpenAI公司来自全球顶尖学府几千人的大公司人力成本,DeepSeek公司只有寥寥几百人,也没有全球前50的人才密度,聚集的是国内一众大学相关学科的博硕精英人才。更加难能可贵的是,DeepSeek-V3在训练时使用的GPU是英伟达的H800,一款在性能上被阉割的特供AI芯片。相比之下,GPT-4o使用的是上万块英伟达H100芯片(性能优于H800)。这和我们过去的认知是不同的。英伟达及美股大跌的原因直指DeepSeek,原因在于DeepSeek的成功打破了AI大模型领域“拼投入”的惯常逻辑。AI大模型只有砸钱、砸算力才能做出来的观念在行业中深入人心。2023年,OpenAI的CEO奥特曼(SamAltman)曾经访问印度,他对印度团队能否凭借仅 1000 万美元的预算,在AI领域构建出具有实质性成果的模型表示怀疑。在他看来,如果没有上亿美元的训练成本,是炼不出好的大模型的。毕竟作为AI行业的领军企业OpenAI至今都尚未实现盈利,很大一部分原因在于尖端AI模型的训练耗资惊人,运行成本也十分高昂。据测算,仅维持ChatGPT的运营,每天成本就高达70万美元。奥特曼则表示,未来的AI模型成本预计将超过10亿美元。高昂的成本也让后来者纷纷以OpenAI为标杆加大投入。马斯克旗下的xAI,其超级计算数据中心装配了10万颗英伟达H100 GPU芯片,成为全球最强大的AI训练集群之一。特朗普上台后,宣布投资5000亿美元启动“星际之门”项目,试图凭借巨额资金与强大算力,巩固美国在AI领域的霸权地位。其他科技巨头们也在积极布局。过去一年,微软和谷歌的资本支出均超过 500 亿美元,其中大部分资金用于AI相关的基础设施建设,并且计划在2025财年将这一投入提升至700 - 800亿美元。国内方面,根据浙商证券的分析,2024年字节跳动的资本开支约为800亿元,预计2025年将达到1600亿元,其中约900亿元将用于AI算力的采购,700亿元用于 IDC 基建以及网络设备。DeepSeek并非是拥有什么降本魔法,而是摸索出了一条不一样的道路。DeepSeek的研究员提出了一种新的MLA(一种新的多头潜在注意力机制)架构,与 DeepSeek MoESparse (混合专家结构)结合,这种架构的优势是显存占用仅为常用MHA架构的5%-13%。与此同时,和行业惯常的用数万亿token(文本单位)训练模型不同,而是选择通过“数据蒸馏”,降低了数据计算程度,从而实现降本。正因为如此,DeepSeek也有了“AI届的拼多多”之称,尽管这种表述可能并不完全准确,但也基本表达了DeepSeek对当前主流AI的冲击。通过这一低成本模式使得DeepSeek能够更快速地推出新产品和服务,并极大地降低了其市场进入门槛,可以吸引了更多企业和机构参与到AI研发中来。02 开源会是更好的选择?当然,DeepSeek对AI的冲击还不止于此。作为一家中国公司,DeepSeek表现出了前所未有的自信,对产品实施开源策略,也就是公开模型的代码和架构等等,允许公众查看、使用和修改。这就意味着,很多中小企业可以直接使用其模型,极大降低了很多企业的研发成本。相比之下,OpenAI和谷歌等旗下的AI产品都是闭源,DeepSeek的开源和低价策略,对于国际上那些依靠高收费的主流AI工具,也将带来巨大冲击。DeepSeek并不是个例,在开源浪潮席卷全球的时代,Meta的LLaMA、阿里的通义千问,都在试图证明“开放才能赢未来”。甚至就连马斯克也是开源技术的支持者,此前曾批评OpenAI走向闭源,称其为“CloseAI”,并指责其违背了最初的开源初衷而奥特曼则是埋头向前,继续闭源。这个争议还不仅是打口水仗,还曾对薄公庭。但尽管如此,依然也有不少业内人士对此嗤之以鼻。去年,有行业人士表示:闭源大模型,才是AI商业化的最优解。究其原因,开源模型仍有致命伤:“所谓模型开源,往往只提供了模型的大量参数。但想要有效应用这些模型,还需要进行很多后续工作。”即便公布参数,开发者仍难窥见参数的生成过程和数据源等核心“配方”。这种半透明状态,导致二次开发如同盲人摸象。“由于不了解这些参数的生成过程和数据源,难以直接实现‘众人拾柴火焰高’的协同效应。即使获取了模型源代码,也可能不清楚训练这些参数所使用的具体数量和比例。因此,拿到这些开源资料,并不足以让人直接站在巨人的肩膀上轻松进行迭代与开发。这也是为什么OpenAI能够通过闭源在一定时间内保持了技术的领先性和独特性,构建了自己的商业生态的原因之一。另外,在医疗、金融等高敏感领域,闭源优势还可以在保护技术和商业利益方面有其独特作用,能保障知识产权安全,防止技术滥用。但不可否认的是,DeepSeek的确迎来了填补生态位的绝佳机会。在和暗涌的采访里,梁文锋就表示,长远来说,我们希望形成一种生态,就是业界直接使用我们的技术和产出,我们只负责基础模型和前沿的创新,然后其它公司在DeepSeek的基础上构建toB、toC的业务。用户无需付费即可享受强大AI推理能力,推动AI技术普及,让普通用户在日常工作生活中体验前沿科技的便利。在开源生态上,它已吸引大量开发者,形成了蓬勃发展的社区。随着越来越多的开发者和企业认可开源模式,DeepSeek有望进一步扩大其影响力,重塑AI产业格局。03 一场DeepSeek风暴,揭开中美AI叙事重心的摇摆实际上,在全球瞩目的目光聚焦于DeepSeek出圈的背后,从技术领域、产业范畴到资本市场,DeepSeek都以非凡之势打破了人们对AI发展的固有认知,掀起了一场前所未有的技术变革浪潮,在某种程度上预示着算力军备竞赛的终结。长期以来,AI行业形成了一种依赖大规模算力与巨额资金投入的研发模式。以OpenAI等公司为例,它们在模型训练上动辄投入数亿美元,大规模采购英伟达最顶尖的GPU芯片,致力于构建庞大的数据中心。英伟达凭借早期卖显卡的业务基础,顺势踏上AI算力的发展大潮,缔造了算力芯片领域的商业神话。一时间,谷歌、OpenAI、苹果等各路科技巨头纷纷排队向英伟达输送资金,使其在AI算力市场占据了主导地位。然而,DeepSeek却以颠覆性的创新打破了这一格局。它仅使用2000块芯片,投入不到600万美元,就实现了与行业巨头相媲美的性能。这一成果引发了行业的深刻反思:“如果DeepSeek的创新是真实有效的,那AI公司真的还需要如此大量的显卡吗?”当英伟达还在为每秒200TB的显存带宽而自鸣得意时,DeepSeek用一行开源代码有力地证明了:真正的人工智能不应被算力所束缚。根据全球半导体观察的不完全统计,目前已有包括英伟达、AMD、微软、亚马逊云科技、英特尔等国外巨头,沐曦、天数智芯、摩尔线程、海光信息等国内GPU企业,华为云、腾讯云、天翼云、阿里云、百度智能云、火山引擎等云计算大厂,以及无问芯穹、壁仞科技、硅基流动、PPIO派欧云、云轴科技等共计20家企业宣布适配及上架DeepSeek模型服务。随着多家国内外知名云平台和科技企业相继上线DeepSeek大模型,AI市场迎来了新一轮的变革浪潮。从另一方面看,英伟达股价的大幅下跌恰恰而言折射出的是在经受DeepSeek风暴冲击下其AI芯片霸权的逐渐被终结。正如塔勒布现任对冲基金Universa Investments的顾问的警告,当英伟达把一切都建立在人们会使用你的芯片的希望之上,希望需求持续增加,同时假设不会出现软件上的革命性改进或其他创新方法。而现在,这些假设受到挑战,未来或将出现数倍于当前跌幅的回调。值得关注的是,DeepSeek带来的这种技术路径的转变,不仅是对美国科技霸权的有力回击,也让全球开发者重新认识到中国AI的巨大潜力。在美国不断通过各种限令限制中国AI和芯片发展的背景下,这场由中国团队发起的“效率革命”,或许将重现电动车颠覆燃油车的精彩历程——以更低的成本、更开放的生态,让AI从“美国巨头的专属玩具”转变为“全民普惠的实用工具”。正如DeepSeek技术白皮书扉页所写:“我们并非在追赶GPT,而是在证明:通向AGI的道路,绝不止硅谷这一种走法。”从产业发展的角度来看,随着DeepSeek不断发展壮大,未来将逐步采用更多国产芯片,有效降低产业链风险。在DeepSeek的引领下,国产芯片有望逐步从中低端迈向高端,最终摆脱对美国芯片的依赖,在全球AI产业中占据更为重要的地位。文章封面首图及配图,版权归版权所有人所有。若版权者认为其作品不宜供大家浏览或不应无偿使用,请及时联系我们,本平台将立即更正。

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编辑:李际泰

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履新20余天后,潘功胜赴日本,出席第十二届中日韩央行行长会议。

宋忠平认为,从公开报道看,此次演习课目比较多,包括制海权和制空权的夺取、两栖登陆作战、夺岛作战等,针对性比较强。“值得注意的是,此次演习以登陆作战和抗登陆作战为主,指向性比较强,其剑指台海的鬼胎不言而喻。”宋忠平分析称,美国在此次演习出动了很多武器装备,其实是希望对其武器装备进行推销。另一方面,日本等国家也把澳大利亚当成了武器适应性训练的试验场,让本国武器装备适应不同地域的需求。

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不过陈波律师表示,根据《公司法》,监事会提议召开的股东大会,董事会没有权利撤销。“何况7月24日股东大会正在表决,这几位董事,可能有些已经被罢免了。”他称。

没想到阿兵却特别看重这段感情,

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他强调,中日韩同为世界重要经济体,人口总和占全球五分之一,GDP之和超过全球总量四分之一。

当地时间7月17日,包括英特尔、高通和英伟达在内的美国芯片公司的高管,与美国商务部长雷蒙多、美国国家经济委员会主任布雷纳德以及美国总统国家安全事务助理沙利文等政府高级官员进行了会晤。

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然而,9月18日那天,哥哥失联了。3天后,奉江接到电话,对方要求转账,“他说要打几千块钱,不然你的家属要挨打。”此时他才知道,哥哥已经被卖到新的公司了。奉江至今也没弄清楚,到底是中介没打通关系营救失败,还是中介“反水”,为了赚钱又把哥哥给卖了。

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发布于:太和县