非洲14may18_XXXXXL56endian_实时访谈_打工人的加班搭子,背后非洲14may18_XXXXXL56endian是一家20亿零售生意|知料

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打工人的加班搭子,背后非洲14may18_XXXXXL56endian是一家20亿零售生意|知料

“蓉宝”也是提倡绿色环保的

作者|黄楠编辑|袁斯来最近,电梯间口新摆上的一台无人售货柜,成了茶饮爱好者李佩和同事茶歇、加班时候的固定光顾点。它的外形只有一个常规冰柜大小,没有高清显示屏,取而代之的是小程序下单二维码。其内里也是暗藏乾坤,除了矿泉水、茶饮料、咖啡等饮品外,还有泡面、辣条、面包、糕点、奶制品等等一应俱全,相当于一个mini版无人便利店。对比传统自动售货机,需要点击售货屏、选择商品按下按钮、扫码或投币付费、最后再由货架推送商品并掉落,等待时间长,程序繁琐;今天,国内许多一二线城市的园区、商业大楼、CBD办公室等场所,上一代自动售货机正在被智能售货柜所取代。它所提供的产品品类更丰富,交易链条也更直接简便。偶尔临时开会,等不及外卖或者下楼去商店,李佩总会选择在售货柜上拿个能量棒或是面包。刷脸或者扫码通过小程序打开柜门,开门即可随心挑选商品、关门自动结算,甚至会根据消费偏好,智能推送你喜爱的商品优惠券,极大满足了消费者即时消费需求。根据中研普华研究院等报告,2021年,中国无人零售商店的市场规模约为282.7亿元,同比增长24.6%;预计到2025年,无人零售市场规模或将接近2万亿元,覆盖消费群体达2.5亿人。而想要满足用户的需求和喜好,在没有营业员等人工参与的情况下,如何通过一台小小的机器,理解用户的购买行为、精准提供个性化服务,AI在这背后扮演了重要角色。通过数据分析,优化商品布局和推荐策略,成为当前智慧零售柜运转和发展的关键命题。小柜子背后的「智慧大脑」无人售货柜所瞄准的,是即时零售的需求。在外卖还未被广泛普及的时代,便利店是人们短择的最优选,从楼上到楼下购买一瓶饮料,大约需要15到20分钟。而后外卖兴起,从空间上解决了产品选择局限的问题,但用户的等待时间也被悄然拉长,一份餐从下单后送达平均40分钟。假设你的休息时间只有10分钟,当你想吃点什么填饱肚子,等外卖太久、去便利店也有段距离时,该如何选择?智能售货柜可以完全满足你的需求。当许多用户对无人零售的印象还停留在楼梯边的自动贩卖机、机场或火车站的盲盒机、几家饮品厂商的直售柜等等,作为线下零售渠道的最小单位,无人售货柜正在变得越来越智能,它能读懂消费者的喜好、也能预测未来销量,甚至“知道”你已经吃腻了是时候上新品了。丰e足食智能柜(图源/官方)丰e足食是业内较早应用人工智能技术赋能零售业绩的增长的企业之一,主要目的是解决市场供需预判和用户需求精准匹配问题。它的智能由两部分组成。一部分是前端智能,即对用户而言,可以直观感受到机器友好的使用体验,包括小程序使用顺畅、摄像头精准识别、交易流程便捷等。第二部分来自后端运营侧的智能,借助AI算法,通过对用户消费行为的分析和预测,提前调整商品结构和数量,通过算法实时决策局部消费场景的需求,帮助企业以最低成本实现更强的终端竞争力。比如在补货环节,一个直接变化是,它将原先属于一线物流人员补货的决策权回收,由AI智能算法来替代补货小哥完成工作,线下人力只需要根据已经规划好补货路线,把客户需要的商品快速送达,决策的部分交给算法就可以。无人零售应用AI技术主要是优化商品策略、提升经营效率等方面。延伸至智能柜领域后,更多应用体现在通过精准预判市场供需来实现提前备货,譬如分析该台售货柜的历史销售数据,遵循“以销定采”(根据销售需求确定采购量),替换传统“按采定销”(采购量决定前端铺货量)的进货模式。 “二者最本质的差异是,按采定销是push需求、把你想要推销的商品push给用户。而以需定采则相反、是由用户发起的pull,用户从我的售货柜中能够找到解决当下需求、匹配个人偏好的商品。” 丰e足食COO朱涛告诉硬氪。算法决策比较依赖数据,有准确的数据和正确的模型决策质量才高,但有些数据是算法无法知道的,这是不可避免的难题,因此在实际应用过程,要结合实际线下点位的商品流转、临时需求收集和历史销售数据综合分析。这一模式的优势是,在保证数据的真实性的基础上,这部分数据是实时反馈的,用户可通过系统后台直接与客服互动,提供真实需求反馈,进而反哺推荐算法迭代升级,为用户提供更精准、及时的产品服务。同时,一台售货机想要满足用户全天候的即时需求,足够丰富的商品种类也极为关键,从饮品、休闲零食到速食都需要进行灵活、合理的组合。“在实际运营中,很多企业会更多考虑高毛利商品销量最大化,而不是考虑如何最大程度满足消费体验,不少用户向我们反馈,打开丰e足食柜子的第一个感觉是,我们提供的商品非常丰富,各种品类琳琅满目,真的有一种小超市的感觉。”朱涛说到,“我们思考的是,解决你馋了、饿了、渴了、困了等更全面、更细微的需求。”丰e足食智能柜进入办公室(图源/官方)智能柜空间容量是固定的,为了提高智能柜空间利用率,丰e足食研发团队引入扩容模型,通过组合不同类型的商品、调整商品陈列等方式来优化空间布局,结合不同区域内用户需求差异,几乎每个售货柜的组合都不同,其货品承载量也存在较大区别。通过不停地转换、更新商品,在满足用户需求的同时增加新鲜感和购买欲望。例如三四十号人的办公室,考虑到偶尔开会、加班等不固定时间,其售货柜中除饮品外,还会搭配面包、方便面等可以饱腹的餐品;而在公园、运动场等区域内,茶饮、水饮、休闲零食等则更受欢迎。 “很多时候,即使这个场地单卖水一个品可能会更赚钱,但基于对全场景人群需求多样性,就决定了我们不能只卖水,有效算法决策不应该是冰冷、理性的信息决策,而是能融合对人的关怀,兼顾其他消费者的需求,做出全局最优决策。”朱涛表示。可以看到,此时的无人售货机才是有温度的智能,真正既发挥了人的价值,也发挥了最大化的算法的价值。基于AI融合下的软件算法发展,正向智能零售生意的发展推向一个新的阶段。更低成本加速点位扩张无人零售在国内的发展始于2016年。亚马逊Amazon Go(无人零售商店)横空出世后,主打即拿即食的购物方式吸引了资本市场的注意,大厂和零售巨头们先后下场。但由于运维成本持续走高,不温不火的销售量,加上复杂的供应链搭建和区域管理开销,一时间,有关无人零售消费哑火、洗牌的讨论甚嚣尘上。随着近几年的洗牌,其业态发展已逐步迈入了一个相对成熟的阶段,各家普遍转向在AI算法等软实力方面进行深入发力。长期关注零售领域的投资人周琦告诉硬氪,目前在市面上常见的无人售卖机,仅单个设备成本就在2万元左右,“从里面的每个轨道、背后的马达、推送货道,以及外面的下单屏,这里每个环节都是钱,设备也需要做得很大,想要迁移场地或二次回收都很困难。”对比之下,丰e足食选用的智能柜从设备成本方面就降低了很多。据硬氪了解,其一台智能机器的价格为3000多元,仅普通市面上无人售货机成本的六分之一。“它跟贵的设备同样寿命在7年左右,但最本质的区别在于,可以应用智能化的方案降低运营成本。”朱涛说。用自助式提货的方式,用户开门自己拿商品后下单不仅效率更快,同时,减免的机械结构也节省了大量的成本,体积也小很多。丰e足食智能柜(图源/官方)在硬件集成方面,其售货机采用了冰柜加感知摄像头的方式,当中所用到的压缩机、传感器、温度控制仪等,和传统冰箱冰柜有较大的重复性。部分传统制造业的供应链资源,可为其提供了很强的低成本、大规模量产能力,有效降低无人售货机的整机成本。朱涛告诉硬氪,当前智能柜零售领域,“无论是设备、人力还是运力,更有优势渗透到零售的每个细分场景中,最终体现的就是我们离消费者能比别人更近一点。”截止目前,丰e足食在全国共有点位数已超过14万个,服务网络覆盖全国70多个核心城市,是国内规模最大的无人零售服务商,预计2024年总营收可达到20亿元。除了降低设备成本外,AI算法带来的直接影响,有效减少了在人工维护的开销。以自动售货机普及程度很高的日本为例。根据日本制造商协会数据,截止2022年,日本自动售货机数量已突破600万台,平均23人就有一台设备;每位补货员日均维护设备在十余台,他们每天的工作,就是固定将所有设备走一遍,发现缺货的设备及时补货。而丰e足食设备的人均一个月可以负责百余台售货柜的运营。据朱涛介绍,丰e足食的店主后台引入了系列算法,可根据不同店主所负责的设备和缺货情况,为其提供定制化路线,店主只需每天根据后台提示货源提货,按照最优路线规划补货即可。硬氪了解到,当前丰e足食的管理和店主人员构成中,多位为顺丰速递员背景,在地区物流运营、仓库供应链管理等方面有丰富经验。随着点位规模的逐步增加,其一线开发、物流、销售和运维人员的规模还将进一步扩大。过去几年,无人零售市场持续内卷,不少厂商和品牌在异常激烈的竞争中被洗牌,当然也不乏有友宝、农夫山泉、元气森林等企业,纷纷通过点位扩张抢夺市场先机,以便占据有利地位。但需要明晰的是,点位之争不仅是地盘的争夺,其关键是用户的核心需求是否得以被满足。伴随用户需求多样化和个性化,新的战线被拉开,无人零售也在不断探索基于AI融合下更多场景拓展的可能性。

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编辑:刘乃超

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“鱼道内部建有‘栅格板’和41个‘休息室’。‘栅格板’能减缓水的流速,让鱼类更省力地洄游。‘休息室’可供各类鱼种休息,让它们能够顺利‘回家’繁衍下一代。最大限度减少工程对鱼类活动造成的影响。”引汉济渭公司黄金峡分公司相关负责人谷振东介绍。。

这里的“主”,可以引申为操守、修养、定力,也就是做人的准则。《大学》曾言:“诚于中,形于外,故君子必慎其独也。”《中庸》也有“莫见乎隐,莫显乎微”的说法。这些格言,阐述了类似的道理:越是无人监督、自身独处时,越要严格律己、表里如一。

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安全性是一个食品原料应用的基础。HMOs的安全性究竟如何?中国海洋大学功能性乳品与益生菌工程研究室主任张兰威教授在报告中指出,发酵法生产的HMOs与母乳中天然存在的HMOs在结构上完全一致。对于微生物发酵法生产的HMOs,科学界和产业界已对其用于婴幼儿配方食品的安全性开展了相关动物毒理实验和临床人群试验,结果均证实HMOs是安全的。在应用方面,2014年,母乳中含量最为丰富的2’-FL获得美欧市场监管部门许可。

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行至2023年年中,中国经济举世关注。

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