金融新闻-"有线高清电视线SYWV75"-大模型To有线高清电视线SYWV75G市场攻坚,少数派的游戏_ZAKER新闻

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六、加强跨部委协同,形成活跃资本市场合力。活跃资本市场、提振投资者信心是一项系统工程,涉及方方面面工作,需要打出一套“组合拳”,形成政策合力。特别是在中长期资金入市、资本市场税收政策等方面,需要有关部委协同支持。近期,我们加大跨部委沟通协调,抓紧研究推动若干重要举措。比如,推动优化上市公司股权激励个人所得税纳税时点等资本市场相关税收安排;推动建立健全保险资金等权益投资长周期考核机制,促进其加大权益类投资力度;引导和支持银行理财资金积极入市;支持银行类机构等更多投资者全面参与交易所债券市场,等等。

文 | 科技新知,作者丨茯神,编辑丨蕨影地方国资,正在撑起国内大模型商业化的半边天。OpenAI 在 2022 年末甩出 ChatGPT 这个王炸,为全球人工智能领域立下一座灯塔。然而在 2023 年,国内针对大型语言模型发展的政策支持还相对不足,更多是从人工智能产业的整体发展或算力支撑方面进行引导。直到网信办联合多部委发布了《生成式人工智能服务管理暂行办法》,全国各地的针对性政策开始涌现,集中在今年爆发。各地政府的热情高涨,带动了地方国企支持下的央企国企,快速上马大模型相关项目并开放市场招标。中标供应商的名单里,百度、科大讯飞、华为等熟悉的身影赫然在列,国内大模型六小龙之一的智谱 AI 在中标数量上也不遑多让。AI 大模型的技术突破和应用能力令人惊艳,但实际落地的商业化场景变现迟迟不如人意。百度、科大讯飞、智谱等大模型企业搭上 ToG 快车,能够直达终点还是曲线救国,仍需打上一个问号。抢夺战分化大模型 ToG 市场端出来的这块蛋糕,不可谓不大。自 2023 年起,大模型采购需求激增,招投标市场热潮涌动。据公开的招投标市场数据显示,2023 年全年共发起了 190 次大模型采购需求,采购规模达 5.95 亿元;而今年上半年已经产生了 498 次大模型相关招标项目,金额达到 13.4 亿元,超过去年的两倍。最近的 8 月份,大模型相关项目中标数量又创下新高达到 127 个,其中 84 个披露金额的项目规模达到 3.9 亿元。今年 7 月,国新办举行了 " 推动高质量发展 " 系列主题新闻发布会,提出未来五年内中央企业预计安排大规模设备更新改造总投资超 3 万亿元,更新部署一批高技术、高效率、高可靠性的先进设备,加快推动数字化转型,推进人工智能等新技术与制造全过程全要素深度融合。喷薄而出的项目需求,正好撞上国内大模型市场上的商业化困境。3 万亿的盘子并不是针对大模型单一领域,但前瞻产业研究院院长徐文强曾公开表示,AI 大模型应用场景会逐渐从当前的业务类场景向决策管理场景深入,预计到 2028 年国内 AI 大模型行业的市场规模将突破千亿元,五年行业复合增速将超过 50%。中央企业们虽然也在市场化的原则下经营,但在国资的托底下更有培育产业创造需求的积极性。已公开的招标项目中,不乏大量传统产业如能源、通信、金融、教育的数字化升级改造,中国移动、中国铁塔、南方电网、国家能源集团等央企都是登上采购方名单的常客。不过在中标方一侧,大模型企业们的抢单态度出现分化。据自媒体 " 硅星人 Pro" 的不完全统计,上半年里智谱 AI 的中标量领跑,跟随其后的则是百度和科大讯飞。除了三甲之外,后续的华为、商汤、阿里、腾讯,中标量上都断崖式落后,与智谱 AI 齐名的其他大模型六小龙则不见身影。从其他公开渠道的信息梳理来看,科大讯飞、智谱 AI、百度同样是大模型 ToG 市场上当之无愧的 " 三国杀 " 主角。其中,科大讯飞在最近的 7 月和 8 月又分别中标项目 112 个和 127 个,且 8 月份单月中标金额突破了 1.5 个亿。有行业分析人士对「科技新知」表示:" 大厂做 ToG 有天然的优势,政务部门或者中央企业非常看重投标方的资质和履历,很多中小企业哪怕具备实施执行能力,最多也就是成为中标大厂的下一级分包供应商。"百度和科大讯飞在其过往的主营业务领域,都积累下丰富且成熟的 ToG 经验,客户资源可以直接复用到大模型产品上。智谱 AI 则是创立之初就坚持 ToB 路线,投标项目覆盖类型更广,金额规模也从数万到数百万不等。这场少数派的 " 三国杀 " 游戏中,最终的赢家又能有几位?吃肉或喝汤AI 大模型的 ToG 生意,变的是交付的产品和服务,不变的是 G 端客户以及市场特色。国内风投圈知名人士易飞凡曾撰文称,国内 Top60 的企业服务公司中,ToG 占比接近 70%,半数企业的毛利率低于 50%,而美国同行的平均毛利率超过 70%。ToG 市场上的需求方大多是政务部门或者大型央企,抛出的订单规模往往很大,但复杂的落地场景和严格的风控标准也会大幅抬高执行成本,最终留给中标企业的利润反而微薄。随着《政府采购法》《招标投标法》等法律规范的完善,采购价格体系日趋透明,多数订单的利润空间也逐渐稳定。另外,G 端客户出于对接交付的便利性,更青睐于能够提供一站式解决方案的集成商,再由集成商自己消化需求或者寻找其他供应商承包需求。作为最底层的中小供应商,虽然不得不通过集成商才能签单,但灵活的经营方式让它们的收入质量更高;集成商不仅要对上承受 G 端客户普遍较长的账期,又要对下监督保障供应商的交付标准,只能靠不断接单来扩大规模。当然,行业内也不少见集成商把压力传导到供应商头上的情况。因此,像百度、华为等互联网大厂近年来经常成为 ToG 市场上的领头羊,主要原因就是大厂可以同时承担集成商和供应商的双重角色,能够保证一定程度的利润空间。同时,它们各自的业务布局多元,主营的 ToC 业务比较健康可持续,ToG 业务即使挣不到钱也能成为打通 GR 关系的桥梁。科大讯飞的路线则别具一格,多年坚持 ToG 与 ToC" 两条腿走路 "。其联合创始人之一的胡郁曾如此阐释,他们是靠核心技术去为国家解决计划方面的问题,同时翻译机等产品又面向大众市场,这也是很多人看不懂科大讯飞的原因。然而,百度与科大讯飞在大模型上的重金投入和 ToG 市场上的遥遥领先,在财报数据上的贡献呈现不同的结果。百度二季度营收 339 亿元,核心经营利润 56 亿元,同比增长 23%,主要得益于云业务的加速增长,也算是与大模型业务的推进有关。科大讯飞发布的半年度财报显示,上半年实现营业收入 93.25 亿元,同比增长 18.91%,但净利润出现 4.01 亿元亏损,属于自上市以来的首次半年度亏损,与大模型基础设施的投入不无关系。之所以出现这样的结果,百度创始人李彦宏在最近的第三季度总监会 上给出了答案。 据 "36 氪 " 报道,李彦宏认为,ToB 业务一定要标品化。 标品化对应的就是项目制,项目制有很多需求,需要派很多驻场人员,要有很多的后台研发改造。像 Comate 这样的标准化产品,虽然现在还卖不了多少钱,不够有竞争力,但李彦宏觉得没关系,这种产品的起点比较低也是可以包容的,因为只要持续的投入,把它的门槛提高,拉大跟竞品的差距,未来还是一个好的方向。同时,要聚焦中腰部的客户。李彦宏指出,很多时候从特大客户身上赚不到什么钱,而特别长尾的也不好做,因为手上没什么钱。大模型 ToG" 三国杀 " 中唯一的创业型选手智谱 AI,则仍处于持续的融资输血阶段,就在刚刚过去的 9 月完成了最新的第 11 轮融资。ToG 项目的频频出手,更像是其 ToB 路线的覆盖,而非寄希望于央企客户大单的回血。当三位主角可能都不是抱着赢下比赛的目的而来,其他按兵不动的同行们的选择,也就容易理解了。捷径与陷阱国内 ToB 赛道的创业者们,对于 ToG 市场大多处于又爱又恨的纠结之中。有的公司能够抓住政务改革的机遇一朝登天,有的老板也困顿于充满不确定性的商务关系抓耳挠腮。阿里前首席 AI 科学家贾扬清曾直言,目前大模型商业化落地过程中有两个纠结点:一是营收的流向和以往不太一样;二是大模型对比传统软件,可以创造营收的时间太短。京东集团副总裁、京东城市总裁郑宇曾表示,政府可以看作是一个 " 超级 B 端客户 "。大模型的 ToG 市场,本质上还要遵循 ToB 路线的规律,比如产品使用者与购买决策者的分离。一位在 ToG 行业深耕多年的产品经理告诉「科技新知」,他们在规划设计产品思路时,首要关注的应该是政策文件的解读,要从中找到支撑领导业绩的内容,其次再考虑产品交付后实际要满足的需求。此外,AI 大模型等数字化方向的 ToG 项目采购,经常还会涉及传统工作流程的改造,一旦影响到组织架构和岗位的再调整,内部立项就需要不同条线领导之间的角力。这与传统 SaaS 产品的盈利模式异曲同工。「科技新知」从一位 SaaS 创业者处了解到,他们曾经接到过的一个数字化项目可以大幅节省线下人力,已经顺利通过了前期的需求打磨和 Demo 开发,付出了心血却倒在了最后的立项审批上。而与海外 SaaS 公司以中小型客户为主、产品标准化程度高不同,国内 SaaS 公司收入构成主要依赖大客户贡献,而大客户往往对产品中定制化的要求程度较高,等于变相增加了成本投入,直接拉低了整体毛利率水平。一个典型案例就是,字节跳动旗下协同办公产品飞书的裁员认栽。面对阿里的钉钉、腾讯的企业微信抢先占领了中小型客户心智,飞书试图通过大客模式打造标杆案例,产生榜样效应,却因一个个定制化要求更高的大客不断扩充团队规模,反而拖累人效收不回成本,最终较峰值减员三分之一,暂时甘于市场追随者的地位。抛开 ToG 项目这些独有的主观因素不谈,ToB 市场上老生常谈的成本困境,也是大模型企业必须要面对的。除了政务和央企的项目制大单,AI 大模型产品的多数 B 端客户采用 API 调用收费模式,需要客户持续使用才能保证现金流的收入。在针对中小客户的市场上,大厂们已经毫不犹豫地发起了价格战。智谱 AI 作为创业公司阵营的代表,也在 6 月官宣下场,入门级产品 GLM-3 Turbo 模型的调用价格从 5 元/百万 Tokens 降至 1 元/百万 Tokens,降幅高达 80%。相比 ToC 和 ToB 市场上的赔本赚吆喝,ToG 市场纵然亦有诸多弊端,却也是大模型企业们最快见到回头钱的捷径。只是一时的美酒醇香,贪杯过多寻不回长期方向上的大道,到手的利润也要再吐回去补课才行。

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编辑:安怡孙

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发布于:海林市