房地产速递-"班主任让我C1节课怎么办"-AI计算需求井喷，Arm不甘只做“移班主任让我C1节课怎么办动芯片之王”

AI计算需求井喷，Arm不甘只做“移班主任让我C1节课怎么办动芯片之王”_ZAKER新闻

南都记者注意到，据韩国央行近日公布数据，按市场汇率计算，去年韩国名义国内生产总值（GDP）为1.6733万亿美元，居世界第13位，时隔3年再次跌出前十。

11 月 21 日，Arm 在深圳举办的 Arm Tech Symposia 年度技术大会顺利结束，作为 Arm 的亚太五城巡回活动的最后一站，雷科技受邀参加此次大会，并与 Arm 终端事业部产品管理副总裁 James McNiven 面对面交流，听其了 Arm 目前的市场进展以及未来的一些计划。图源：arm此次大会以 " 让我们携手重塑未来 " 为主题，吸引了超过 3500 名开发者、工程师及业内人士参加，共同探讨人工智能 ( AI ) 发展趋势和前沿创新，此外，在本次大会上，Arm 还与生态合作伙伴一起展出了多项新的技术与应用。在场外的展区中，可以看到三星等企业的最新技术展示，其中也包括 Arm 的 Kleidi 技术展示，利用这个全新的软件库，开发者可以轻松对 AI 应用进行优化，使其运行效率得到显著提升。在现场的演示中，经过 Kleidi 软件的优化，硬件可以在推理性能方面获得 50% 以上的效率提升，而且这个软件适用于所有符合性能要求的 Arm 架构硬件。据现场工作人员介绍，他们正在与阿里等合作伙伴合作，一同探讨 Kleidi 软件在数据中心等场景的应用，借助 Kleidi 的优化有望大幅度降低算力成本，让 AI 应用的普及变得更加轻松。此前在北京举办的媒体技术日上，Arm 就已经详细介绍过今年发布的针对终端市场的两大重磅更新：Arm 终端 CSS 和 Arm Kleidi 软件。而几个月后的今天，我们已经见到了两个技术对市场的影响，大量的 AI 应用诞生并被用户下载使用，Arm 生态中超过 2000 万的开发者因此而受益。从中我们也能看到 Arm 在进入 AI 时代后的变化，作为计算平台行业的顶层，Arm 以前更多是与下游直接的芯片设计厂商沟通，比如高通、苹果、联发科等。随着 AI 服务的遍地开花，巨大的移动端 AI 需求让 Arm 进一步凭借技术解决方案，实现成功转型。可以看到 Arm 近年来开始更多地关注开发者，并且与多家终端厂商展开合作。前段时间，vivo 与 Arm 成立的联合实验室正式揭牌，在硬件、生态、软件等多个层面进行深度合作，其中一项成果就是大家熟悉的蓝晶芯片技术栈，通过与 Arm 的合作，vivo 实现了基于芯片底层的系统优化，进一步提升手机的能效比，让系统变得更加流畅且可以在未来适配更多的 AI 功能。图源：arm 除了与手机厂商合作外，Arm 在此次大会上还正式官宣与腾讯达成深度合作，将会把 KleidiAI 技术融入腾讯混元自研的 Angel 机器学习框架中，进一步提升移动端人工智能服务的推理性能和效率。同时 Arm 也与谷歌、Meta 等互联网企业合作，为他们的 AI 模型提供更广泛的支持和优化，协助企业将 AI 部署到更多的应用、终端之中。在 Arm 列出的一众应用里，你很轻松就可以找到自己常用的 App、系统，作为当下移动生态的生态核心，Arm 确实是那个最有可能从底层开始整合各个智能生态的厂商之一。用整合来说或许不太对，更准确地说是「合作共赢」，事实上现在的 Arm 也是通过合作等方式，在各个领域进一步拓展自己的影响力，而不再是仅限于半导体领域。Arm 认为，AI 将会是当今时代最重大的技术变革之一，极有潜力成为人类最重要的技术之一。但是想要让 AI 普及到更多的领域和用户，那么硬件、软件、生态三方就必须携手共进，仅靠任何一方的单打独斗都很难去快速推进 AI 化进程。所以 Arm 希望可以通过打造更适合 AI 的硬件与更匹配 AI 时代的软件，来为 AI 生态的进程加速，也就是此前发布的 Armv9 架构和 Kleidi。图源：arm 而在硬件与生态的基础上，Arm 也希望让更多的设备可以支持 AI，对此 Arm 甚至给出了一个目标：在 2025 年让千亿台由 Arm 驱动的设备具备 AI 能力。虽然迄今为止基于 Arm 架构的芯片出货量已超过 3000 亿颗，但是想要实现这个宏大愿景，那么就必须对 AI 大模型、应用进行深度的优化，让更多过去的硬件可以支持新的 AI 应用。Arm 可以实现这个宏大的目标吗？让我们拭目以待。在技术大会当天，雷科技受邀参加了小规模的闭门媒体沟通会，沟通会中 Arm 终端事业部产品管理副总裁 James McNiven 为我们更深度地解读了目前 AI 生态发展所面对的挑战，以及 Arm 从中看到的机遇。虽然 AI 被认为是最具潜力的新技术之一，但是想要完全释放 AI 的潜力却并非易事，AI 对性能、效率和体验等方面的高要求，正在迫使半导体厂商加快设计方案的迭代，所以 Arm 在定位面向 AI 计算的 Armv9 发布后，不断快速迭代增添新的架构功能为 AI 计算提供支持，今年已推出基于 Armv9.2 的计算平台。而且，许多合作伙伴都希望可以更轻松的定制属于自己的软件方案，所以 Arm 一直在解决方案上做更深度的挖掘，推出 Kleidi 软件库，不仅仅是助力开发者无缝取得 Arm CPU 上的最佳性能，还可以为开发者提供多样化的定制支持。除了更广泛的解决方案支持，Arm 也一直在与三星、台积电等全球领先的半导体工厂保持深度合作，确保 Arm 产品可以最快地适配最新制程，为用户提供设计参考。James McNiven 认为，制程工艺在 AI 时代将变得更加重要，因为 AI 对内存、电量、性能等都提出了前所未有的高要求，只有最先进的制程可以满足芯片设计的要求。图源：arm 在雷科技看来，想要满足 AI 普及所需的高能效性能，必须从硬件、软件等每一个方向进行优化。AI 从来都不是某个单一的硬件或是系统，而是一个需要各方协作的巨大生态链，必须确保这个链条上的每一个环节都具有高效率，才能最大程度降低 AI 的使用成本，这也是 James McNiven 在会议中一直强调能效、生态以及厂商合作的原因。随后，雷科技向 James McNiven 提问：" 在生成式 AI 快速发展的当下，Arm 是否打算重新定位自己在智能手机和 PC 市场的角色？是否会与终端厂商进行更深度的合作并优化硬件产品？"James McNiven 表示，在生成式 AI 的需求下，Arm 正在与合作伙伴进行更紧密的合作，其中也包括更多终端厂商，比如前面提到过的 vivo，通过与终端厂商的合作，Arm 可以更好聆听用户声音，了解手机用户都对哪些功能更感兴趣？对目前的功能又有哪些意见和建议？从而针对这些市场需求进行优化。Arm 希望可以与更多的厂商建立联系，去了解 AI 时代的真正用户需求，以此来确保未来的技术开发可以持续满足市场需求。Arm 将继续大力提升计算平台解决方案的性能，尤其是 CPU 和 GPU 等产品中的 AI 性能，并继续加强 Arm 终端 CSS 的整体能效和性能表现，这就是目前厂商给到的需求反馈，随着合作的增加，Arm 也可以保持更好的市场竞争力。James McNiven 对于雷科技上次参加 Arm 终端技术媒体沟通会后的报道感到印象深刻，并表示希望在明年的技术沟通上，能够与雷科技继续讨论最新的技术进展。在沟通会的最后，James McNiven 再次强调，随着时间的推移，AI 化会成为未来智能设备的核心，从个人终端到数据中心，Arm 希望可以作为 AI 时代软件运行的基石，让科技的进步惠及每一个人。在移动芯片时代，Arm 被称为芯片界的扛把子，获得了 " 移动芯片之王 " 的美誉。近年来，Arm 正在向 PC、服务器、汽车等场景渗透，比如掀起了如火如荼的 Windows on ARM 浪潮。雷科技认为，Arm 驱动 AI 的努力正在让 AI on ARM 趋势若隐若现。作为一个持续关注全球 AI 硬科技的新媒体机构，雷科技持续关注 ARM 生态，以及 Windows on ARM，AI on ARM，AI PC，AI 手机，AI 硬件等新浪潮。25 年 1 月，CES（国际消费电子展览会 ) 25 开幕在即，雷科技报道团已成团，届时我们将飞赴美国 · 拉斯维加斯报道 AI 硬科技最新动态，包括 Windows on ARM、AI on ARM 的最新趋势，敬请关注。

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编辑:杨惟义

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这也是美国前总统比尔·克林顿对美国人的建议。他曾说过，为一个美国不再是第一的世界做好准备，美国应该加强多边规则、多边规范、多边进程和多边机构。因此，美国不应该试图削弱多边机构，而应该和中国共同加强多边机制的力量。如果美国能采取更明智的做法，与中国接触而不是试图孤立中国，我想世界其他地区也会更加开心。。