班主任让我C1节课怎么办AI破解深度伪造欺诈,客户转化率班主任让我C1节课怎么办提升约40%_ZAKER新闻
AI破解深度伪造欺诈,客户转化率班主任让我C1节课怎么办提升约40%_ZAKER新闻
中国欢迎包括美国在内的任何国家与发展中国家开展合作,共同向发展中国家提供实实在在的帮助。但是,自己不做,却对其他国家援手百般阻挠,甚至不惜以广大发展中国家民众的福祉为代价服务自己的政治需要,这样的大国实在没有大国的样子。
根据 Juimo《2024 在线身份研究报告》(简称《报告》)对包括美国、英国、新加坡和墨西哥等在内的多个国家超 8000 名消费者的调研显示:近四分之三的消费者(72%)每天都担心被深度伪造欺骗,从而泄露敏感信息或被骗金钱。只有 15% 的全球消费者(新加坡只有 7%)表示他们从未遇到过深度伪造的视频、音频或图像。深度伪造正在成为网络欺诈的重点难题伴随着生成式 AI 的发展,AI 技术在给带来便捷的同时也被不法分子所利用,网络犯罪的成本更低、效率更高,且更难被人们识破。奇安信集团发布的《2024 人工智能安全报告》中显示,2023 年基于 AI 的深度伪造欺诈暴增 3000%,基于 AI 的钓鱼邮件增长 1000%。Jumio 亚太区区域总监丁娜娜告诉钛媒体 APP,深度伪造技术是数字世界的隐蔽 " 傀儡师 ",他们操纵视觉内容,通过使用强大的算法和人工智能实现 " 换脸 ",并创建非常逼真但完全虚构的视频或图像,从而捏造虚假现实。新兴换脸技术的出现是深度伪造的又一次演变,涉及网络犯罪分子结合现有视频或直播的新方法,并在原始信息流上实时叠加另一个身份。据统计,仅 2022 年一年,冒名欺诈就给英国消费者造成了 1.07 亿英镑的损失,给美国消费者造成了 26 亿美元的损失,给新加坡造成了 1.01 亿新元的损失。不仅于此,在中国,利用 AI 实施电信诈骗的案例也已屡见不鲜。2023 年 5 月,内蒙古包头市公安局电信网络犯罪侦查局发布一起使用智能 AI 技术进行电信诈骗的案件,福州市某科技公司法人代表郭先生 10 分钟内被骗 430 万元。案件具体如下:4 月 20 日中午,郭先生的好友突然通过微信视频联系他,自己的朋友在外地竞标,需要 430 万元保证金,且需要公对公账户过账,想要借郭先生公司的账户走账。基于对好友的信任,加上已经视频聊天核实了身份,郭先生没有核实钱款是否到账,就分两笔把 430 万转到了好友朋友的银行卡上。郭先生拨打好友电话,才知道被骗。骗子通过智能 AI 换脸和拟声技术,佯装好友对他实施了诈骗。显然,生成式 AI 技术的发展,已经对线上交流的 " 信任度 " 造成了极大的冲击。在企业侧亦是如此,Gartner 预测,到 2026 年,30% 的企业将因为 AI 生成的人脸生物识别深度伪造攻击,而认为此类身份认证和验证解决方案不再能够起到可靠的作用。通过深度伪造技术,不法分子可伪造员工身份,进而非法访问企业内部系统。通过精心制作的伪造视频和音频,攻击者可以模仿高层管理人员的面部表情、语气甚至行为模式,从而增加对指令的信任度,实现非法操作或窃取敏感数据。这不仅可能导致企业遭受重大经济损失,还可能泄露核心商业机密,影响企业的竞争力。另一方面,Gartner 预测,到 2025 年,生成式 AI 的采用将导致企业机构所需的网络安全资源激增,使应用和数据安全支出增加 15% 以上。用 AI 抵抗 AI面对 AI 带来的日益严峻的安全挑战," 用 AI 抵抗 AI" 已经成为安全行业的共识," 面对 AI 大模型时代的深度伪造技术欺诈,我们建议企业使用先进的人工智能和生物识别分析来防范和对抗," 丁娜娜告诉钛媒体 APP," 为了防止深度伪造,解决方式是必须控制自拍过程并拍摄一系列图像,以确定该人是否真实存在并保持清醒,而不是睡眠状态,不是面具、照片或视频,也不是深度伪造。"从企业角度出发,企业应该将基于机器学习和深度学习的图像、视频、音频检测算法等在内的技术引入到自身安全系统之中,这些技术可以帮助识别出伪造内容,从而减少虚假信息的传播。在丁娜娜看来,真实性检测步骤必须使用先进的 AI 和机器学习模型,而这些模型已经通过各种真实世界数据的训练。" 这一步对于阻止欺诈者绝对至关重要,因为欺诈者现在可以轻而易举地制造出非常逼真的深度伪造照片,轻松骗过旧的身份验证技术。" 丁娜娜强调。与此同时,自拍验证步骤还应该提供其他生物识别检查,如年龄评估,以标记与身份证件数据不符的自拍照。通过活体检测技术,企业可以发现复杂的攻击,包括人脸交换、人脸变形和其他高级的欺骗攻击。不仅于此,在丁娜娜看来,企业还应当采用包括主动光源、视频注入检测以及眼部和面部运动分析等在内的先进技术,阻止攻击,并确认当前用户及其身份证件确实存在。" 对于 Jumio 来说,我们能够基于面部的生物识别技术将自拍照中的特定面部特征(如眼睛、鼻子和耳朵的间距)与身份证件照片中的面部特征进行比较,来判断两者是否为同一个人。" 丁娜娜指出。以金融行业为例,金融行业在传统的 eKYC(基于区块链的企业电子身份认证信息系统)之外,结合生物识别认证技术将有助于增强安全性。例如,验证用户的个人身份信息 ( PII ) 、验证年龄、评估用户电子邮件和电话号码的信用级别、通过 IP 地址验证用户的位置,评估设备的可信度以评估用户的风险等级。拥有高度准确和主动化的身份验证解决方案,将有助于实时拦截可疑交易并迅速采取适当的行动。对于出海企业来说,还需要考虑不同国家和地区的客户尽调标准和跨境支付工作流程。40+ 模型接入,黑名单数据库 ...... 让客户转化率提升 40%通过 AI 模型的技术,能让企业在进行 eKYC 时,效率更高,准确率更高,线上用户提供自拍进行人脸身份认证登入账号,增强了平台的安全性的同时,还可以确保 KYC 的合规性。以 Jumio 的 eKYC 身份证件验证系统为例,该系统拥有 200 余个国家,超 5000 款证件的模板,并接入了 40 多个机器学习模型,并且依托于全球第二大黑名单数据库。据丁娜娜介绍,通过自动化在线身份验证技术,用户可以在几秒内就能完成 KYC 流程,从而提升用户体验和客户转化率约 40%。与此同时,实施线上身份验证解决方案后,对于跨境的企业而言,可以在保持低运营成本的同时,在全球范围内招揽更多的用户。而面对钛媒体 APP 提出的,用户是采用本地化部署,还是云付费的模式时,Jumio 亚太区副总裁 Frederic Ho 则表示,无论是采用哪家提供的 eKYC 服务,用户使用该服务的最好的方式还是采用云计算的模式," 有些用户会在交付的时候,提出交付 eKYC 系统的方式,但这类方式让企业只能看到公司内部的数据,以及安全趋势,"Frederic Ho 指出," 而采用云的方式,企业可以实时掌握全球的安全趋势,并具备全域数据训练出的模型能力。"(本文首发于钛媒体 APP,作者|张申宇,编辑丨盖虹达)「关于创新场景 50」场景不是案例,它更加精准、也更加抽象。数字化就是创新场景的不断叠加和迭代。在此背景下,钛媒体重磅推出「创新场景 50」评选,每年遴选并解读 50 个全行业与业务深度融合的创新性场景及其解决方案,并在钛媒体年度ITValue Summit 数字价值年会上隆重颁奖、深度交流。目前场景正在征集中,更精准的解读、更广泛的曝光、更强大的品牌势能,欢迎你提出问题,更欢迎你留下解决的方法和工具。点击这里投递更多场景信息koa12jJid0DL9adK+CJ1DK2K393LKASDad
编辑:孙念祖
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1950年冬,中国人民志愿军第38军112师335团奉命抢占松骨峰,堵住南逃敌军。该连前身335团1营3连面对武装到牙齿的敌人,毫无惧色,殊死一战,最后仅剩7人。如今,松骨峰上的硝烟早已散去,但“松骨峰精神”却一直深深根植在该连官兵心中。
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早晨6点多,山东青岛五四广场柏特・优悦酒店负责人张红巾忙碌起来。地处旅游热门区域的这家酒店,从6月旅游旺季以来每天的客房都被预订一空。“旺季来了,预订热度持续走高。”
新华社喀布尔7月26日电(记者赵家淞)据阿富汗自然灾害管理部门及各省政府近日介绍,自20日至今,阿东部洪水灾害已造成至少46人死亡。
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这得益于CTB电池车身一体化技术的应用,通过整车三明治结构,发挥刀片电池既是能量体又是结构件的优势,突出的安全设计,使得电池的安全性能大大增强,CTB一体设计优化了传力路径,有效保护了内部的结构,表现突出。
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华灯初上,乘船夜游成为游客在山东枣庄市台儿庄古城的文旅体验新选择。伴着一曲鲁南小调,挂着红灯笼的摇橹船,摇曳在碧波荡漾的水街水巷。与古城景区一墙之隔的渔灯巷也热闹起来,总建筑面积12万平方米的特色街区集聚了美食小吃、非遗文化等业态。“白天参观,晚上休闲,旅途更加丰富了。”看完一场夜间演出的北京游客刘霞说。“五一”假期,台儿庄古城共接待游客30.67万人次,其中过夜游客量约占总游客量的80%。
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这是志愿军出国作战第一仗――黄草岭阻击战里一个小小的剪影。1950年10月,志愿军42军4万多名官兵,面对掌握着制空权,有着大量坦克、大炮等现代化装备的8万多敌人,英勇顽强、奋力厮杀,激战13个昼夜,最终取得了黄草岭地区防御作战的胜利,共毙伤敌2700余人,有效扭转了当时战争的形势。
除此之外,厨余垃圾也找到了新“归宿”。本届大运会通过无害化处理,就地分布式解决厨余垃圾。
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到了9月,快开学了,我飞来了苏黎世。当时有个朋友回国了,她在苏黎世的房子借给我先住了一周,那段时间我天天出门看房面试。终于在刷网站过程中看到一个新房源,我立刻给房东发了短信,房东是一位老爷爷,他很快给我回复了电话。非常幸运的是,我是第一个联系他的人,他的出租原则是先来后到,我顺利住进了满意的房子。
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沙乐天表示,目前安全问题对于物联网产业发展的影响非常大。隐私数据的泄露或窃取降低了用户对物联网设备的信任,影响物联网设备的家用化普及。同时,针对物联网设备的僵尸网络远程攻击愈演愈烈,导致关键基础设施中的物联网设备使用率下降,极大影响物联网设备的工业化应用。