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但由于个股市值体量不同、股性不同以及所处的市场环境不同均会影响MACD指标策略的有效性。保守起见，策略君特地回测了近几年共达电声相同指标形态的出现次数及后续影响，数据结果发现共达电声从2020年起共出现过17次MACD金叉。

当前，中国汽车产业正在向智电新汽车、绿智新制造方向加速转型。作为 2024 世界智能制造大会专场活动之一，12 月 20 日，基于场景与价值的汽车智能制造专题活动举办。这是汽车行业的一次盛会，会聚了众多国内外知名车企和相关领域的专家学者，与会嘉宾们结合各自的研究和实践，分享了汽车智能制造的前沿技术和最新成果，共同探讨汽车产业的发展趋势、技术创新和产业变革。△周平致辞未来已来！汽车制造走向新 " 智 " 造国际智能制造联盟副秘书长、产业委员会总干事、长三角国家技术创新中心主任助理周平在致辞中表示，智能制造是汽车行业引领新工业革命的关键机遇，要从塑造新型产业生态体系的高度发展汽车行业，同时也应积极探索人才培养机制，思考如何培养和吸引适应新时代需求的人才。△葛兴福作主旨报告德国国家工程院院士、国际生产工程科学院（CIRP）院士、同济大学顾问教授 Ömer Sahin Ganiyusufoglu（葛兴福）作主旨报告，他描绘了汽车行业与装备制造业的未来智慧工厂理想图景，并全方位展示了未来可满足客户个性化要求的、搭载不同动力引擎的汽车生产方式——矩阵生产系统。最后，他认为中德两国工业与产能深度回补，应该携手成为 " 黄金搭档 "，他呼吁两国产业界持续深度合作，共创双赢未来。△吴礼军作分享" 新汽车是基于用户体验、基于场景设计、基于数据驱动，以软件为核心，给用户带来全生命周期的产品和服务的智能网联新能源汽车。" 重庆长安汽车股份有限公司产品 CEO、中国汽车工程学会会士吴礼军分享了新汽车数智化研发关键场景以及现状和趋势。他认为，需要以数据驱动为主线、以场景设计为关键、以软件开发为核心、以 AI 大模型为赋能手段，通过数字化、智能化、互联化等技术手段，基于集成产品开发流程进行新汽车产品开发设计。北京理工大学教授、中国汽车工程学会数字化与智能制造工作委员会委员胡耀光，总结了汽车制造的主要发展阶段及特征，并阐述了汽车数智化生产发展趋势与愿景。胡耀光认为，应以新汽车生产模式为牵引，重点围绕工艺变革、产线适配、智慧运营三个方面，强化智慧赋能、人机协同的技术使能作用，定义数智化生产专题典型场景，为数智化产品研发、服务、供应链及智能装备提供支持。发掘并培养汽车人才，这场创新挑战赛落幕上汽通用五菱股份有限公司供应链发展专家杨燕文表示，汽车产业发展突飞猛进，汽车制造业的竞争主体正向供应链转移，供应链生态正在经历重大变革，数智化转型已成必然。" 应聚焦汽车供应链协同、效率提升、风险控制等制约供应链转型再发展的痛点，形成一套基于协同制造的汽车供应链数智化生态系统，创新上、中、下游的对接与耦合，构建安全可控、可持续竞争优势的关键路径。"△夏桂华介绍哈尔滨工程大学教授，国防科技工业杰出人才、何梁何利科学与技术奖获得者夏桂华，系统介绍了船舶数字孪生软件平台的软件架构、引擎内核、数据标准、运行技术等关键要素的建设情况。通过展示数字孪生技术在智能海陆两栖车中的系列应用场景，他指出数字孪生技术在多无人船艇、无人两栖车、无人车协同等领域应用前景广阔，但构建车路、船岸云一体的数字孪生软件平台，还有诸多科学与技术挑战，他愿与汽车产业增进交流与合作，共同推动车船数字化、网络化、智能化共同发展。" 新质生产力由数字经济和人工智能作为双支柱。" 华为制造与大企业军团解决方案首席架构师耿阳介绍，华为在智能化方面构建了 AI 大体系，并在制造行业深度应用 AI 技术，使得其解决方案能够深入研发、生产场景，携手伙伴助力车企数字化转型。2024（第二届）汽车智能制造场景创新挑战赛颁奖仪式也在本次专题活动期间举行。汽车智能制造场景创新挑战赛是 2023 年由中国汽车工程学会发起主办，主要目的是支撑国家汽车智能制造相关工作，加快汽车智能制造场景的创新和落地，推动先进制造技术装备、软件等产业化，培育汽车行业智能制造解决方案供应商。△颁奖仪式△颁奖仪式本届挑战赛分为面向汽车企业的场景案例赛道和面向服务商的创新成果赛道，共有来自 40 多家单位 88 个项目报名参赛，经历多个流程阶段，包括初评、网络投票、决赛、答辩等。最终场景案例赛道评选一等奖 2 名、二等奖 5 名、三等奖 6 名；解决方案赛道一等奖 1 名、二等奖 2 名、三等奖 4 名。现代快报／现代 + 记者卢河燕（主办方供图）