饥饿的阿䧅HD中国A饥饿的阿䧅HDI“小翻车”揭示大问题，人类的数据要被用完了？
中国A饥饿的阿䧅HDI“小翻车”揭示大问题，人类的数据要被用完了？
截至申报时，白先生的月收入为1.12万元，负债合计约180万元（含利息和罚金约23万元）。白先生申请将他的债务利息和违约金进行调整，分期偿还债务的本金部分（约157万元）。
12月26日，被硅谷视作“东方神秘力量”的中国大模型公司DeepSeek突然发力，发布了全新的超大规模模型——DeepSeek-V3。这是一个性能比肩GPT-4o，训练成本却只有约557.6万美元的“极端性价比AI大模型”。尽管“身价不高” DeepSeek-V3 仍一跃成为当前市面上最强的开源大模型，并很可能以较低的API价格，继V2后再掀起新一轮的AI价格战，捍卫“AI届拼多多”的名号！在中国网友纷纷称赞新“国产之光”诞生时，DeepSeek-V3“翻车”了！一、身份混淆“黄皮白心”？很快，有网友表示，在向DeepSeek-V3模型提问“你是谁”时，DeepSeek-V3会自称是ChatGPT。如果进一步询问DeepSeek V3关于API的问题，它也会直接给出OpenAI API的答案。据业内人士分析，DeepSeek-V3可能直接在ChatGPT生成的文本上作为训练基础，这可能导致模型记住了一些GPT-4的输出，并在实际对话中逐字复述这些内容。“这种不用抓取数据，并且能够额外做数据处理，能节省时间、人力和训练成本。”也有业内专家给出了另一种解释，“报错身份”是因为AI公司们获取数据的地方——网络，已经充斥着无数AI垃圾。欧洲联盟执法机构的一份报告指出，到2026年，90%的在线内容可能是AI生成的。报告表示，这种数据“污染”，使彻底过滤AI生成内容变得非常困难。如果训练DeepSeek V3的“燃料”——互联网数据中，有大量ChatGPT生成的内容，就可能使其产生所谓的“幻觉”，表现出与ChatGPT类似的“说话方式”“思维模式”甚至“身份认同”。训练一个大模型需要吞噬海量数据，出现“幻觉”问题并不奇怪。这一现象不仅在中国发生，此前谷歌的AI模型Gemini在被用中文提问时，也曾错误地回答，“我是百度文心大模型，一个由百度公司开发的大型语言模型”。其实，DeepSeek V3的“小翻车”不仅让人质疑AI模型的自我认知能力、智能程度，也暴露出了当前AI技术发展中已经面临的大问题——人类的数据要被用完了！二、人类的数据要被AI用完了！得益于神经网络规模的扩大和更多数据的训练，AI技术在过去几年间“爆炸式”发展，各种大语言模型，比如ChatGPT和DeepSeek V3能够更好地模拟人类对话并发展出推理等功能。但这种发展是不可持续的。《自然》《麻省理工科技评论》等多家杂志网站，以及各大AI公司的行业明星人物在最近纷纷指出，一方面，训练AI所需要的能源越来越多；另一方面，作为AI技术“化石燃料”的人类数据正在濒临耗尽。过去10年，训练AI所需要的数据增加了100倍，从数百亿增加到数万亿。可人类创造的新内容增长速度相比之下只能用“极其缓慢”来形容，每年不足10%。据研究机构预测，到2028年，用于训练AI模型的数据集典型规模将达到公共在线文本总估计量的规模，这意味着AI可能会在大约4年内耗尽训练数据。换言之，即便是在最理想的情况下，AI也将在4年内耗尽训练数据。而且现实与理想本来就有极大的差距！作者、画家、记者、出版商、报纸、网站所有者……数据所有者已经开始反击AI技术对其内容的滥用行为，收紧访问权限，要求支付费用，甚至干脆拿起了法律武器。2023年12月，《纽约时报》向OpenAI及其合作伙伴微软提起了诉讼，指控其侵犯了版权；今年4月，纽约市Alden全球资本旗下的8家报纸联合发起了一起类似的诉讼。8月，OpenAI被超过100位YouTube主播集体诉讼，指控其擅自转录了数百万个视频用来训练大模型。英伟达、苹果、Anthropic等巨头也涉及其中。据相关机构的研究，2023 年至 2024 年间，主要 AI 数据集中 5% 的数据和 25% 的来自最优质来源的数据受到了限制。这毫无疑问将加速数据资源的枯竭，提前引发“数据危机”，逼迫开发人员寻找新的出路。三、寻找新的出路：大厂盯上廉价985为应对即将到来的数据瓶颈，字节跳动等中国互联大厂正在以单次几十到几百的价格招募“AI录音员”，主动出击，制造语料库。据报道，字节跳动从年初就开始招募素人为豆包大模型录音。两人结组、单次3小时，包括80分钟的自由聊天，有提示词的60组对话，单次结算金额为300元。但是“对话不能水时长，要有内容和信息，质量太差会酌情扣款”“不能修改提示词，大模型理解不了，会酌情扣款”“录音不清晰、吞字或者情绪不足，要重录。”实际上，成都、太原、贵州等二线城市，早就有很多为互联网公司“制造AI数据”的外包工作。招聘平台上早就有了大量时薪30-55元的AI录音兼职。某大模型产品经理表示，“去年，数据标注、方言朗读，专科生就能做。现在招的都是211、985的实习生带外包。”据了解，为了获取更多质量更高的数据，国内国际的相关企业都在建设“数据基地”。比如，百度的数据基地分布在如南昌、阳泉、太原、贵州等非一线城市，美团也有自己的驻厂AI训练师。非洲早在2022年就已经有超过2400家企业将AI作为主营业务。但是，“用钱开路”生产数据，即便可以提高数据质量，也注定是一条“昂贵”的道路。大模型用户对按月收费模式的反对，以及谁好用，立刻就“跳槽”的使用习惯，会让数据成本给AI行业的成功商业化蒙上了新的阴影。人类的数据要被用完了，AI行业将会如何发展？大规模生产数据，会成为新兴的“长期职业”吗？AI行业将给人类社会带来怎样的冲击？本周六（1月4日）晚9点，鸿学院微课堂将与您共同探讨《中国AI“小翻车”揭示大问题，人类的数据要被用完了？》。“国货之光”极端性价比AI大模型DeepSeek-V3自认ChatGPT，揭示训练数据面临耗尽危机。AI行业如何越过“数据边界”？AI发展会不会带来新的天网危机？未来已来，蕴藏新的机遇。欢迎大家积极参与！koa12jJid0DL9adK+CJ1DK2K393LKASDad
编辑:赵德茂
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包凡被调查，是否与丛林的“利益输送”相关，丛林是否涉及“旋转门腐败”，仍有待相关机关的调查结果。不过，随着反腐败斗争走向深水区，政商“旋转门”等腐败花样翻新，金融领域尤其成为“重灾区”，也成为金融反腐的重点打击对象。。
处分通报称，黄曦在职时“提前筑巢”为信贷客户企业谋取利益，离职后“权力变现”在信贷客户企业领取高额“安家费”和薪酬，是银企“旋转门”式腐败的典型。
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在湖南骑行的日子，齐海亮带六一去到最多的地方，是红色景点。“以前她也学近代史，但是都是书上或者我讲给她听，在湖南骑行了一周多时间，我们去了很多红色景点，她亲眼看到要比她听到感受深很多。”齐海亮说。
在湖南骑行的日子，齐海亮带六一去到最多的地方，是红色景点。“以前她也学近代史，但是都是书上或者我讲给她听，在湖南骑行了一周多时间，我们去了很多红色景点，她亲眼看到要比她听到感受深很多。”齐海亮说。
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“这意味着市场不但清楚官员独董并非等闲，还能清晰地识别不同级别官员背后的‘能量’差异。”叶青告诉《中国新闻周刊》，研究并没有发现官员独董在监督、咨询方面有上佳表现，实际上更是要差于一般独董。因此，这些证据意味着官员独董的价值主要来自官员身份所带来的资源获取和寻租功能，而不是更好地监督和咨询作用。
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消防专家、广东省广州公共危机预防协会队长黄伟志6月22日接受封面新闻记者表示，没有明文规定个人不能去排除风险，“不是绝对不可以自己处理”。但是，自行更换煤气阀门要参考个人的能力、知识和现场条件。有条件的情况下，交给专业人士处理更有保障。如果当事人掉以轻心，没有设置警戒，又缺乏相关知识，可能会造成严重的后果。
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张磊认为，可以参考域外立法，引入预防性“旋转门”利益冲突罪，考虑刑法提前介入，将离职公职人员严重违反“旋转门”条款的行为规定为犯罪，与其他党纪国法紧密衔接，从而形成对离职公职人员的长期威慑，从源头遏制“旋转门”腐败犯罪。
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国家金融监督管理总局在中国银行保险监督管理委员会基础上组建，将中国人民银行对金融控股公司等金融集团的日常监管职责、有关金融消费者保护职责，中国证券监督管理委员会的投资者保护职责划入国家金融监督管理总局。
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凌晨1时许，王姐遇到储某全，责问他妹妹离家的原因。“他说他把房子卖了，让我妹妹和女儿搬走，不搬的话，要交20万违约金。妹妹可能因此被气走。”“房产证上没有我妹妹的名字。”
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6月20日，齐海亮发布了一则视频，路上父女俩又开始重复“上坡”“下坡”的问题。
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张女士生活照