教育新视-"狗狗配人怎么配"-DeepSeek 的爆红，指狗狗配人怎么配出了当下AI 最大困境

DeepSeek 的爆红，指狗狗配人怎么配出了当下AI 最大困境_ZAKER新闻

　　四川泸定发生6.8级地震，截至9月6日7时，甘孜州报告37人遇难、失联12人，已收治伤员170人，其中重伤56人。雅安石棉县共接报28人遇难，78人受伤，受伤人员均已送往医院救治，其中，危重5人，重伤12人、轻伤61人。

近期，「横空出世」的 DeepSeek 是中国春节前的意外之喜，也震荡了大洋彼岸美国的应用商店、科技公司、甚至股市。DeepSeek 在中美两区双登顶 App Store 免费榜第一；让英伟达一夜股价狂跌近 17%，市值蒸发 5890 亿美元，直接创下华尔街有史以来单日个股暴跌价值纪录，其他人工智能衍生服务的公司股价也纷纷大跌。Meta 员工内部爆料称，DeepSeek 让公司进入恐慌模式，连夜成立四个专门研究小组；美国总统直言：DeepSeek 是对美国 AI 行业的当头棒喝。震惊、恐慌、难堪、好奇、赞许、骄傲 …… 由 DeepSeek 引发的复杂情绪在中美两国的科技界里蔓延着。但 DeepSeek 只是「横空出世」吗？除了深度求索公司强大的技术力之外，它的出现是否有迹可循？意外背后是否有着一种必然？01、AI 行业的规模化困境微软 Windows 部门前总裁，曾带领开发出 Windows 7、Windows 8 的科技老兵 Steven Sinofsky 近日在 X 上发表长文《DeepSeek 是不可避免的，原因如下 ) 》，从技术史的角度，看到了 AI 行业如今的窘境，和 DeepSeek 问世的必然。图源：X在 Sinofsky 看来，DeepSeek 的出现是技术发展的必然。当下 AI 的发展轨迹是堆叠在资本之上，因此大型的 AI 公司要么自身是科技巨头，比如 Google、Meta，OpenAI 与微软、xAI 背靠马斯克，要么凭借业内资源完成大额融资的初创公司，像是 Perplexity 和 Anthropic。这些公司因为坐拥更好的资源，所以在 AI 的技术探索上，一直在用扩张的思路发展，买数据、买芯片、买算力、买人 …… 这种用资本换扩张的路径，让美国的 AI 行业现在看起来像一场大型军备竞赛。但 Sinofsky 回望计算机发展史，他发现了一个规律：创新会带来新的产品，纵向扩展（scale up）紧随其后，即持续推动产品演进成更高、更快、更强的版本，但这种模式会被横向扩展（scale out）所颠覆，「更快更强」会被「小巧但多」所取代。以计算设备的发展为例，纵向扩展下，电脑从占据一整个房间的 ENIAC，演进到晶体管计算器，到可以放在办公桌上的集成电路计算机、再到沿用至今的微型处理器。但性能更强的桌面电脑，普及率和数量都不如横向扩展后的智能手机。带入到 AI，Sinofsky 认为过去五年的 AI 公司的发展思路就是纵向扩展：更大的模型、更多的参数、更强的计算能力。这是他们的先发优势，但也让他们陷入了大公司的惯性里，一直在做性能提升，而没有质的飞跃。这也被 Sinofsky 称之为「规模化的困境」，在当下的 AI 行业里，尽管有许多技术进展，但代价是巨大的资本投入。训练集群的基础设施硬件，定期扫描互联网去训练数据，再到用户端调用服务，大模型的发展速度和资金的燃烧速度不相上下。然而回望计算机发展史，技术发展的成本会逐渐下降而不是上升，AI 行业目前显然在背道而驰。02、DeepSeek 正在重塑 AI？在技术史上，有许多「大卫与歌利亚」般的故事。当向上发展的规模化到达一定高度后，就必然会诞生做横向扩展的产品，它们重塑行业，也让巨头感到恐惧。Sinofsky 以互联网举例，美国通讯巨头 AT&T 曾认为，构建互联网不能依靠一些「玩具型」的技术，而应该扩展电话网络，增加通讯设备，让信号更稳更强。原因很简单，他们坐拥通讯网络的基础设施。然而真正互联网的构建，是依托于当时的小公司思科发明的路由器，蒂姆 · 伯纳斯 - 李发明的 HTTP、HTML 等协议和编码，网景开发的浏览器 …… 这些个人和小公司当时都没有大量的资金和基础设施，但靠有限的资源构建起了互联网。套用到 AI 行业，就是 DeepSeek。它价少、性能强、好调用，它不依靠硬件堆砌，实现了和超大规模 AI 不相上下的推理效果，证明了大模型的发展，不是只有巨量的资本投入这一条路径。DeepSeek 在这个意义上，摆脱了规模化的困境，创造了新的可能。也正是因为低成本，才能让它敢于开源，让更多人、更多初创公司能参与到 AI 的开发里。就像 DeepSeek 创始人梁文锋在采访里所说「未来世界可能是一个术业有专攻的分工世界 …… 我们认为现阶段是技术创新爆炸性增长的时期，长期来看，我们希望创造一个生态系统，让行业直接利用我们的技术和产出。拥有一个强大的技术生态系统更重要。」人人用得起的 API｜图源：DeepSeekMarc Anderson 所称，DeepSeek R1 的发布，宛如当年太空竞赛里，苏联率先把第一颗人造卫星送上太空，这是人工智能的「斯普特尼克时刻」，也是最令人惊叹、最让人印象深刻的突破之一。然而在 DeepSeek 团队眼里，AI 不应该是军备竞赛，它不应该限于某家公司、某个平台、某个功能，而是如同互联网一般，拥有无限潜力的技术生态。AI 的发展也符合了科技史的某种叙事，只是此前的科技故事一直由硅谷驱动，而这一次，颠覆性的创新的主角来自中国，且新章节才开始书写。

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编辑:黄强辉

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　　太平洋年代际涛动，是发生在北太平洋海洋大气系统的大尺度低频振荡，表现为当北太平洋中部海面温度异常增暖（冷却）时，热带太平洋中部和东部以及北美沿岸常同时伴随有同等幅度的异常冷却（增暖）。。

　　2021年7月20日郑州特大暴雨恍若昨日，所造成的灾难至今想来仍痛彻心扉。再往前有2016年北京的7.20特大暴雨、2012年北京的7.21特大暴雨。在气象意义上，2012年的7.21特大暴雨和2016年的7.20特大暴雨的降雨量是50年一遇和100年一遇的水平，但二者却只隔了4年。而近50多年来，北京共发生7.21暴雨级别或更极端的降水事件共5次。这都与雨带北移有关。

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　　在随后释放能量的过程中，印度洋增暖会影响北太平洋反气旋，进而影响到中国：初夏江淮流域降水增多，南方7月下旬到8月上旬高温少雨，东北低温多雨和江南晚夏高温热浪频发等。

　　从气候尺度的大背景来说，地球所处的地质时期、人类活动排放的温室气体、大气环流异常、厄尔尼诺和拉尼娜现象等，都对近年来越来越多发的持续高温天气有影响。

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　　其次，“旱涝急转”的风险也不容忽视。现在，华西地区多降雨天气，累计降雨量将由前期的显著偏少转为较常年同期偏多4成至1倍，局地偏多2倍以上，前期川渝多地持续高温，土壤失水疏松或结块硬化，由高温少雨马上进入到集中降雨时段，且雨强较大，遇强降雨致灾风险增大，需要加强防范。

　　据阿伟介绍，泸定县城附近未发现有人员伤亡，房屋外观也没有明显损毁，后来他们都跑去广场坐着。阿伟家中有亲戚在震中磨西镇，“一直打电话，但都是无法接通”。

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　　周梅森说，“过去的片子总是‘坏人被抓走，好人义正词严给他们上一课再走’，但我反其道行之，通过高育良带来反面教材。我们一些高级别腐败分子比你懂的多，他一天到晚在教育你，直到最后被抓走他还没走出戏。这就是我们现在说的典型的‘两面派’‘两面人’，对党不忠诚不老实。这更说明了我们党坚定不移推进党风廉政建设和反腐败斗争，坚决清除一切损害党的先进性和纯洁性因素的必要性。”

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　　针对问题一，有地震研究学者统计了1900~2013年中国发生的142次六级以上的地震发现，震前四年内为干旱区的情况为79次，占比仅为56%。再反过来，看大旱地区发生地震的比率，同样是1900~2013年这113年里，大旱的情况发生了1297次，但在大旱出现三年内发生地震的情况为119次，占比仅为9%。如此看来，干旱和地震的相关关系更弱了。