抽油机磕头机科技大厂裁员背后的抽油机磕头机数据和启发_ZAKER新闻
科技大厂裁员背后的抽油机磕头机数据和启发_ZAKER新闻
游戏原画指的是游戏中的角色、场景、物品等元素的草图和设计图，是游戏设计师和美术设计师构想游戏世界的第一步。从这些精美的原画中，游戏爱好者们可以看到山水、艺术、典故是如何融入游戏的。
美国财经媒体 CNBC 最近做了一期 40 分钟的专题节目，分析了美国过去两年科技公司大裁员背后的一些细节，具体节目大家可以从网上搜到（标题：Where Are Laid Off Tech Employees Going?）。我看完视频后，从人力资源管理的角度，觉得其中有三个点特别值得关注一、为什么过去两年裁了这么多人？在过去两年里，记得时不时就会看到新闻某美国科技大厂成千上万地裁人。这期间一共裁了多少？CNBC 给出了详细的数字：从 2022 年和 2023 年上半年，美国科技行业裁掉了超过 38.6 万个工作岗位。这一趋势在 2024 年仍在继续。我前几天写了一篇亚马逊推组织扁平化的文章（详见《亚马逊重磅改革：削减管理层，恢复五天办公室办公》），这两天（10 月初）就有消息传出亚马逊计划裁掉 12000 个管理者岗位。诡异的是，在此期间美国经济依然保持了比较强劲的增长，整个 2023 年以科技公司为主的美国纳斯达克股市指数上涨超过了 40%，当年美国 GDP 的增长也在 2.5% 左右。经济并没有转差，为何这些公司还要大裁员？背后有 3 个原因。第一，疫情效应。在疫情期间，各家科技公司因为业务需要大幅加人，疫情结束之后自然需要减人。下面这张图是 2019~2023 五年期间几家大厂的人数变化。从中可以看出，除了苹果之外，其他公司的人数都有大幅的起伏。我在另一篇文章中（详见《在这次硅谷裁员潮中，我们可以向苹果学习什么？》）也专门提到过，苹果公司相对比较自律的招人节奏，避免了像其他公司一样最后不得不实行大规模裁员。第二，公司对极致利润的追求。从公司的角度，追求利润的最大化是它们的天性。企业裁掉人工之后，人力成本降低，利润增加，股价回升。这一结果又会诱使公司去裁掉更多的人。于是，科技公司的大规模裁员成为常态。视频中特别提到了马斯克在推特公司的裁员。马斯克收购推特后把员工裁掉了 80%，结果公司还没垮，还能正常运转。这一情况让其他 CEO 们惊掉了下巴。自然地，每个人都开始暗自琢磨，我们自家公司里是不是也存在这样的可能？第三，AI 替代。人工智能特别是生成式 AI 技术的崛起，正在改变科技行业和其他领域。公司越来越多地投资 AI，以简化流程、自动化任务，并减少劳动力成本。很多从事基础性工作的岗位成为了 AI 替代人工的重灾区，这些岗位包括：初级软件工程师、市场人员和客户服务代表。二、哪些岗位最容易被裁？根据数据显示，受裁员影响最大的分别是 HR 与人才招聘（28%）、软件工程师（22%）和市场营销类岗位（7%）。再进一步细分的话，还可以看到：近一半被裁掉的人年龄在 30~40 岁之间、被裁掉员工的平均工作年限是 12 年。很不幸，HR 岗位在裁员潮中首当其冲。公司员工减少了，对 HR 的需求自然降低了，再加上一些 HR 支持类的岗位完全可以由 AI 替代，因此 HR 成为最不幸的一个群体。软件工程师是第二大受影响的岗位。今天的科技公司更倾向于寻找在 AI 领域具备专业技能的人才，削减了大量那些传统的码农职位。市场营销是第三大受影响的岗位。在公司紧缩预算并优先考虑盈利时，营销部门和 HR 通常是首先遭遇裁员的部门之一。此外，AI 技术的崛起，也让一些传统的市场营销职位不再需要人工。我觉得，看到这些数据，HR 们（尤其是科技公司的 HR）真的应该好好思考一下自己在企业的角色和价值了。《哈佛商业评论》最近出版了一期 AI 特辑，其中有篇文章建议立志做 AI 转型的公司都认真思考两个问题：1. 公司现有岗位的哪些工作内容可能被 AI 所替代？2. 公司现有哪些岗位可能被 AI 所替代？我觉得这两个问题同样也值得我们每一个在企业里的人认真地思考。三、增加了哪些职位？在这一轮裁员潮中，各家企业也并非只裁员，有一些职位也在同期大量招人，和前面的裁员形成了鲜明的反差。招人最多的岗位包括：IT 服务、云存储基础设施（Cloud Infrastructure）、数据处理与托管（data processingand hosting）、科技制造（tech manufacturing）和软件开发（software development）。软件开发尤其显得引人注目，前面还在大量裁软件开发人员，后面咋又在大量招新？其实，这正是很多公司为了应对市场变化和 AI 技术崛起所采取的应对措施。据 CNBC 报道，2021~2031 年，预计软件开发人员的职位需求将增长 26%，尤其是对 AI 等高增长领域的专业人才需求。我最近看一些科技公司技术岗位的招聘需求，也特别提到了对机器学习、数据分析与处理、生成式 AI 工具使用等能力的要求。不难看出，上述需求量大幅增加的岗位的共同点是都需要前沿领域的专业技能，包括 AI、云计算、自动化、数据分析与处理等。所以这就印证了一件事：新技术的出现在消灭一批传统岗位的同时，也会创造出大量的新岗位。也希望读到这篇文章的朋友都能抓住这一波科技转型所带来的机会。本文来自微信公众号：行走的帆，作者：行走的帆koa12jJid0DL9adK+CJ1DK2K393LKASDad
编辑:范长江
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