天美麻花果冻_娱乐动态_AIOS炸场、自研系统开源！vivo要靠OS赢得AI时代？

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　　第一批：9月11日，化学与材料工程学院、机电工程学院、土木工程与建筑学院、护理学院、教育科学学院、人文学院、商学院、管理学院、外国语学院、新闻传播学院老生报到。

10 月 10 日，2024 vivo 开发者大会在深圳国际会展中心隆重举行。今年大会的重头戏一共有三个：OriginOS 5、蓝心大模型 BlueLM、蓝河操作系统 2。（图源：雷科技现场摄制）相比去年，这些核心系统与 AI 技术不仅得到了全面升级，还实现了与 vivo 生态的更深度整合。雷科技受邀到现场参与报道，深入了解这些系统的进步之处，同时也探索了 vivo 在智能生态领域的新成就。首先，让我们来看看 OriginOS 又有了哪些变化。OriginOS 5 以 " 超流畅体验 " 为核心，新增了虚拟显卡 2.0 功能。这一代虚拟显卡升级后的图形链路协同及动效架构，让系统的响应速度更快、画面更平滑。用户在进行高耗能操作时，例如使用分屏观看视频和浏览社交媒体，系统依旧能够流畅运行。特别是在打开多个应用、进行频繁切换的情况下，系统的稳定性得到了显著提升。在内存管理方面，OriginOS 5 采用了存储异构融合管理机制，打破了传统安卓系统中 APP 和内存的分配方式，通过更精细的内存调度来提升应用启动速度。这意味着即使是连续打开多达 20 个应用，系统也能保持流畅的使用体验。新增的不公平调度 3.0 则识别出用户在重载场景（如玩游戏时使用小窗聊天）下的 GPU 需求，自动分配算力，让视觉体验始终流畅自然。除了系统底层的升级之外，OriginOS 5 最大的亮点就在于 AI ——蓝心小 V。在日常使用场景中，蓝心小 V 进一步拓展了可唤醒方式，让用户能够通过语音、长按屏幕底部导航条等不同方式来激活。新功能「小 V 记忆」在日常中尤为实用。它可以像个人助理一样自动记录和整理信息，帮助用户创建个性化的日程提醒，并将重要内容自动生成智能建议。例如，当用户在聊天中提到即将参加的活动，小 V 会自动识别，并为用户提供相应的建议或帮助创建提醒。此外，蓝心小 V 的原子岛功能通过分析用户日常的使用习惯，自动预测用户的需求。比如，当你即将打车前往某个目的地时，小 V 会预测出你将需要地图导航并自动提供快捷跳转选项，或是在你复制了一个地址后，直接跳转到导航应用。这种预测能力可以大幅减少日常操作的繁琐步骤，极大提高了操作效率。提到效率，OriginOS 5 也在 UI 设计与交互上有了更多提升效率的变化。OriginOS 5 采用了全新的空间体系，通过紧凑的卡片布局与磨砂玻璃材质，让系统界面更加流畅自然。这种设计能够根据用户当前的使用场景自动调整显示效果，使信息的呈现更聚焦，让重要内容始终处于视觉中心。例如，当用户浏览任务列表时，卡片式布局会自动聚焦在最重要的任务上，而其他信息会以模糊背景显示，让界面更加直观简洁。在设计上，OriginOS 5 还推出了多层次的锁屏个性化，用户可以自由编辑锁屏的背景层、蒙版层和时钟组件，打造属于自己的个性化界面。同时，全新情境壁纸「情境山海」和「花火时刻」结合动效和照片智能识别功能，让用户在日常使用中体验到与众不同的沉浸式视觉效果。当然，也有很多用户可能会担心，成堆的新功能和新动效，是否会让系统续航力减弱呢？考虑到消费者对于长续航的需求日渐增高，OriginOS 5 引入了蓝海续航系统 2.0，通过场景能效引擎，根据用户的使用场景进行个性化的调频调节。这意味着系统能够智能地识别用户在观看视频、游戏等不同场景下的使用习惯，并对功耗进行精细优化。例如，当用户长时间使用重载应用时，系统会自动降低不必要的后台进程资源消耗，从而延长电池续航时间。为进一步提升续航，OriginOS 5 通过异构计算空间 2.0 技术，在系统底层协同优化，将多核处理任务智能地分配到不同性能的核心上，既保证了系统的高效运行，又减少了电量消耗。在轻度使用场景下，如浏览网页或处理邮件时，系统会优先调用低功耗核心进行任务处理，而在玩游戏等高性能需求场景下，系统则会智能调度高性能核心，提高用户体验的流畅度。整体来看，OriginOS 5 的每处升级都考虑到用户的实际体验需求，比如从系统底层架构进行深度优化，带来了日常使用、游戏、极限场景中的效率提升；又或者是 UI 设计进行了更多优化，尤其是动效方面，这可能是用户们每天都会大量接触到的操作。而 OriginOS 5 之所以能够拥有这些显著的提升，自然离不开一个核心关键：AI。前面我们提到了 OriginOS 5 的各项 AI 功能升级，而它们的强大之处，自然离不开 vivo 自研的蓝心大模型。全新升级的蓝心大模型 BlueLM 继续致力于端侧 AI 技术，通过端侧大模型的应用，使得 AI 能够在无需联网的情况下同样高效运行。端侧 AI 的优势在于其不仅提升了使用速度，还能更好地保护隐私——所有数据处理都在本地设备上进行，不必担心信息会传输到云端。例如，在蓝心大模型加持下，用户在旅行途中无需联网，即可使用蓝心小 V 完成图片编辑、文本总结等操作，这让智能助手更具实用性。今年大会上，BlueLM 新增了智能绘画功能，能够根据用户描述直接生成画作。用户不再需要输入 " 生成 " 这样的指令词，而是可以直接描述想要的画面，BlueLM 便可生成符合描述的精美图片。想象一下，你只需对小 V 说 " 画一幅秋天九寨沟的景色 "，系统便能自动生成一幅生动的画作。写作神器则适用于需要快速生成文案的场景，例如用户可以让 BlueLM 生成一份详细的旅行计划，或是用来编写工作报告。这项功能还能根据用户要求调整生成文体的格式和长度，例如将长文档输出为 markdown 格式，使其排版更加规范清晰。事实上，这些功能的背后，来自于 vivo 全新的 AI 战略——蓝心智能。vivo 副总裁、OS 产品副总裁周围隆重介绍了 vivo 的全新 AI 战略，蓝心智能。这是一个大模型与操作系统深度融合的个人智能。从前，我们与系统的交互，可能是通过物理硬件，比如鼠标、键盘，又或是使用点触的方式，让系统收到指令后完成我们所需的动作。而蓝心智能的意图有别于以往：让系统主动服务用户。蓝心智能由 vivo 意图框架体系驱动，系统入口包括蓝心小 V、小 V 建议、原子岛、负一屏等，而意图框架则会通过这些指令，进行服务分发、意图理解和融合感知，最终完成用户的任务。vivo 也同步推出了「PhoneGPT」来帮助我们理解这个框架。PhoneGPT 的首个功能是「订座助手」，我们可以唤醒蓝心小 V 后，给出一些简单的时间、地点、人数、用餐的要求，让其主动开启相应的 APP，在 APP 里找到适合的餐馆。再从网页信息里找到服务电话，通过电话沟通与店家完成订座。整个逻辑下来，用户只需要给出最基本的需求即可，其他的全部交给蓝心智能去理解、识别、操作、执行。为何蓝心智能能够做到这样一步到位？vivo 在本场发布会中正式公开了蓝心大模型的全新 3B 版本，同时还带来了语音大模型、端侧大模型、图像大模型和多模态大模型，以此形成蓝心大模型的全新矩阵。前面提到的 PhoneGPT 功能，则是蓝心大模型矩阵家族共同协作的成果。在去年的开发者大会上，vivo 发布了旗下首款自研操作系统蓝河 BlueOS，作为 vivo 自主研发的智能操作系统，采用了 Rust 语言进行底层构建。Rust 是一种系统编程语言，以其内存安全和高效性而闻名。在操作系统开发中，Rust 能有效地防止因内存管理不当造成的安全漏洞问题。例如，Rust 可以避免 " 空指针 " 和 " 缓冲区溢出 " 错误，提供内存安全性，极大地降低系统出现安全漏洞的风险。在 BlueOS 中，这意味着无论设备如何使用，系统都会更加稳定安全。得益于 Rust 语言，蓝河操作系统能够在各种设备上运行，例如智能手表、智能手环、耳机，或者是头显设备等。假如说 OriginOS 5 是面向当前用户们需求的系统，那么 vivo 决心要做蓝河操作系统，就是为了未来铺设生态做准备。蓝河操作系统 2 整体框架深度融合了蓝心智能，将 AI 作为系统的底座和操作逻辑，使其在确保安全、流畅的同时，获得了更多新的能力。目前，蓝河操作系统主要还是在智能穿戴设备上运行，例如 vivo WATCH 3。升级到蓝河操作系统 2 的 vivo WATCH 3 将提供全新的 AI 功能，比如 AI 速记，能够随时记录，包括纯语音、语音转文字等；更专业的运动教练也将在这个版本上开放给用户们，据官方描述，蓝心小 V 在蓝河操作系统上可提供私教一般的专业性。另外，BlueXlink 技术进一步优化了多设备间的连接与协同。该技术支持蓝河操作系统模块化的分布式设计，允许不同设备之间的数据和功能模块独立连接。例如，当你在家中连接智能音箱、灯光、甚至汽车时，只需通过手机便可实时控制和监测各个设备的状态。这样的系统设计不仅适合智能家居设备，还能满足更广泛的物联网生态需求，为未来的智慧生活打下了坚实基础。vivo 在本场开发者大会上也宣布将对蓝河操作系统 2 的内核进行开源，这意味着无论是个人开发者，还是中小型企业，均能利用官方工具为搭载该系统的设备开发应用。可以预见，随着 vivo 的开源，将会越来越多开发者的加入，一同壮大 vivo 生态，同时也是壮大国产自研系统生态。从 OriginOS 4 到 OriginOS 5，vivo 仅用短短一年时间，就从一个「拥有大量 AI 功能的系统」跃进到了「AIOS」，这样的进步无疑是令人感到惊喜的。当然，从市场角度看，vivo 的智能生态建设有望增强品牌的差异化竞争力。在手机市场增速放缓的情况下，提供更完善的生态体验将成为吸引用户、提升市场份额的关键。在足够内卷的市场环境下，vivo 想要通过系统层面持续创新、优化用户体验，巩固品牌定位，为未来的智能生活场景应用打开更大的市场空间，这的确是最正确，但也最需要耗费时间和金钱的方案。（图源：vivo）无论如何，本场开发者大会的新鲜技术都将在下周的 vivo X200 系列发布会上，在三款新品 vivo X200、vivo X200 Pro 和 vivo X200 Pro Mini 上实装亮相。vivo 这一波到底能不能讨好消费者们？可能要到 X200 系列发布会上才能见真章了。

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编辑:钱生禄

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　　感染者127、129至139：均为感染者87的同校学生。9月12日、13日作为密切接触者进行核酸检测，报告结果为阳性，9月13日诊断为确诊病例，临床分型均为轻型。

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　　于骞表示，由于Robotaxi大范围商业化落地还需要5~10年，而Robobus由于运行路线固定，可能只需2~3年即可落地，因此率先将应用场景落在了Robobus上。

　　第二批：9月12日，药学院、生命科学与基础医学学院、物理与电子工程学院、计算机与信息工程学院、数学与统计学院、3D打印学院、医学院、国际教育学院、经济学院、美术学院、音乐学院、体育学院老生报到。

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　　“传统数据采集方式的边际效益已经不显著了，这是客观技术问题，”自动驾驶技术与出行服务商中智行战略负责人狄笛说，“单车智能从0到90的场景能解决得不错，但90到100的长尾难题就很难突破了，再提升1%都需要付出十倍、百倍的代价。”

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　　由于自动驾驶技术瓶颈的限制，自动驾驶行业在经历早期的投资热潮后，一度“退潮”。业内人士认为，自动驾驶出租车大范围落地仍需5~10年，商业化也进展缓慢。由于长期处于“测试”“示范应用”阶段，自动驾驶车辆在政策上缺乏商业化运营资质，企业也一直没有“收费”，难以进入商业化阶段。2021年开始，许多自动驾驶初创公司通过寻找网约车平台等合作伙伴，尝试无人出租车的商业化运营，以商业化推动技术迭代升级和大规模推广应用。