姬小满无限奖励别人的英雄无声处的惊雷：OpenAI和微软的竞争悄然开始_ZAKE姬小满无限奖励别人的英雄R新闻
无声处的惊雷：OpenAI和微软的竞争悄然开始_ZAKE姬小满无限奖励别人的英雄R新闻
当天凌晨1点，7个人的专班去现场对集装箱、货物进行了一次查验。早晨7点多，又再查了一遍。姚迪说，当时大家都念叨，中欧班列可是“国家名片”，一定要万无一失。
文 | 李智勇在 OpenAI 开源了个 Swarm 演示 Multi-Agent 后，微软则开源了 magentic-one。虽然演示的功能不太一样，前者关于业务逻辑处理，后者关注文件访问这些基本操作，但这也是个 Multi-Agent 的例子。横向比较，微软的比 OpenAI 的略好，可以解决实际问题，真能用。但关键却不在这里，而是当你把两个项目放在一起做比较的时候，你就会发现一种无声的竞争已经开始。我们有理由相信，随着 Multi-Agent 的智能原生程序变的越来越关键，这种竞争也会变得越来越激烈。很多做战略分析的同学未必愿意读代码，愿意读代码的同学未必愿意花心思发现这种竞争的导火索，所以我在这里挑个事，还是把这事再说说。AI 的兵家必争之地什么是 AI 产业的兵家必争之地 ?备受关注的大模型其实基本不是，除非只有一家一骑绝尘，别人的模型水平是 1，你是 10。如果大模型是竞争最关键的地儿，那其实 OpenAI Swarm 基于 GPT-4o，微软 magentic-one 也是基于 GPT-4o，大家没什么冲突。你做好模型，我用好模型，你好我好，根本没啥冲突的事。关键就在于如果你预期的是超级应用，我预期的也是超级应用，那就随着超级应用的价值变大，那超级应用全链条的关键控制点上就会有你死我活的竞争。OpenAI 和微软之间暗搓搓冲突的根源倒不是在于某个应用，而在于谁对 AI 的基础设施有控制力。那什么是未来各种超级应用的关键控制点？找出这个控制点就找到了 AI 的兵家必争之地。OpenAI 和微软的潜在冲突和下面这个被我随手画的简图有关：因为我们在说微软，所以我们拿 LLM based OS 和过去的 Windows 做类比。比如我们常用的 Windows 里面也封装有很多算法，但不管我们在 Windows 上写多少程序，也不会直接使用里面封装的算法，而是要通过 Windows 对外提供的接口。这些算法对你是透明的。谁知道 Windows 里面封装了多少了算法呢？为什么这样呢，因为 Windows 里面不止有算法这些功能，还有账户管理、消息机制等把功能链接起来的部分。上面两张图中，核心差异就是这个：左侧的图仍然有系统的概念存在，而在右侧的图里，系统的概念消失了，模型不单履行逻辑判断的能力，也还取代了系统。为什么这会导致剧烈冲突和竞争呢？多大池子养多大鱼智能原生应用因为数据所有权不同，所以注定有多个，但 LLM based OS 和 LLM 不是的。这种基础设施是个超级大的大池子，但理论上在一个联通的市场空间里最后可能就剩下少数几个，并且 Top1 的占据 50% 以上的市场份额。谁在 AI 时代干成这事，谁就是新时代的巨头。OpenAI 需要这个，而微软显然不会放过这个。可左侧的构图里面有微软的位置，右侧的没有。如果世界最终选择了右侧的图，那模型即系统，微软公司在 AI 这块地儿的基础设施上就没有位置！一切刚刚开始上面其实是一些猜想，这个猜想有个大前提：智能原生（AI Native）的应用会席卷各个应用场景。这还需要点时间，所以上面说的深层矛盾也就在开源项目上漏出一点端倪。但数字的事最违反人类常规感知的点就是速度，假如说人类进化的速度是 1，制度文化进化的速度是 100，那数字的进化速度至少是 100 万甚至更高。一两年前大家不知道智能原生到底是什么，但现在上述两个开源项目，每个都是智能原生的。所以这种潜在冲突也可能在某个瞬间一下爆发出来，关键节点应该是智能原生应用的收入规模。后续的走势当前这类竞争会在无声状态开始，短期谁占优由用户的选择决定，但模型如果不继续迭代几次，应用的范围就还是会比较窄。微软这次开源项目附带的说明很直接道出了当前的状态。1、 2、3、4、5、6 如果用一句话来简单概括就是你要把它放沙盒里面，然后人类看着点免得造成不可预计的损失。具体来说就是下面这个任务在跑的时候没准就执行了别的什么，比如把系统搞宕机这种事是可能发生的。https://github.com/microsoft/autogen/tree/main/python/packages/autogen-magentic-one在这样一种前提下，这种新的智能原生模式不是不能用，而是范围会被限制的比较窄，你也不敢让它负责出错后代价特别大的事，比如直接做诊疗。好消息是这种精度问题确定可解决，眼下不知道的是在通用的大模型上到底什么时候解决。如果有足够的钱其实可以在比较垂直的领域走特斯拉 FSD12 走过的路，如果没有那就必须等待通用大模型的升级，这二者其实等价。理论上如果通用大模型足够强大，那专门训练一个 E-To-E 的模型和直接把数据扔给通用的模型其实并没有区别。通用模型哪有什么智能边界！终点上应用的边界其实是数据的边界。不管怎么样，这里需要个拐点。否则我们上面说的就只有影子，而不会漏出真身。这个拐点在技术上是通用大模型的进步，在商业上是出现一个 Top 的智能原生应用公司。互联网为什么变得如火如荼？本质是因为当年的 BAT 啊，BAT 的那个收入量级确实足以启动一个时代。这个临界点，我看美国人要到了。Tesla 的 FSD12 就不说了，Glean 的 ARR 一年翻 4 倍，5500 万美金也不算少了。小结更有趣的事情并不是老美怎么样，而是米国和我国的 AI 显然会分成两套很难联通的生态系，那国内的情况如何？走到最后米国和我国的生态系最终又会如何竞争、共存？互联网用了 20 几年来把这类问题交出答卷。从现在开始算，AI 可能也需要这么多时间。所以潜在的小时代可能要过去了。koa12jJid0DL9adK+CJ1DK2K393LKASDad
编辑:绍祖
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“按照常规方式，每个集装箱只能装载2台整车，我们通过技术改进，改变装卸手法，现在每个集装箱可以装载3至4台整车，起到了降本增效的效果。”长春国际陆港发展有限公司装卸班班长王辅旭介绍说，“长满欧”不断优化创新整车装载方案，积累了丰富的运输操作经验，目前已形成一整套专业化的汽车运输模式，为一汽提供了稳定、安全、高效的服务，以全程供应链式服务推动吉林省汽车全产业链发展。。
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深圳市财政局有关负责人表示，再次赴港发行离岸人民币债券，将进一步深化深港两地金融互联互通，有助于推动区域经济运行持续好转、内生动力持续增强、社会预期持续改善。此次发行，成功推出中国内地地方政府的首笔离岸社会责任债券，体现了深圳建设中国特色社会主义先行示范区的责任担当，进一步丰富了境外市场优质投资产品供给，所募集资金将用于有影响力的民生基础设施建设项目，有助于推动深圳形成共建共治共享共同富裕的民生发展格局。
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近年来，生态环境部高度重视生态文化建设，联合中国作协多次举办中国生态文学论坛、组织生态文学作家采风和征文活动、编辑出版《大地文心》系列生态文学作品集。
警方确认死者之一为布劳沃德县消防队中队长特里森・杰克逊，另一人为居民楼内的成年女性。伤者为直升机上另外两名消防员和两名居民，均被送医治疗。
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“‘企业之家’不论白天黑夜为企业服务，就像家人一样贴心，不愧是企业的家。”黄先生感慨道。类似黄先生的企业遇到的问题，全国各地均在积极探索解决。
新华社金沙萨8月30日电利伯维尔消息：加蓬全国选举委员会30日凌晨宣布，现任总统阿里・邦戈・翁丁巴赢得选举，实现连任。此后，据外媒报道，部分加蓬军官在电视台称已经夺取政权。
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竺津所在公司是一家劳务派遣公司，时常会遇到员工信息书写错误情况，如“姗姗”写成“珊珊”，这将直接导致审核不通过，需进行二次删改参保信息。竺津感言：“现在好了，只要身份证号码是对的，哪怕姓名中个别字填错了，在‘一网通办’平台提交的过程中通过医保平台参保数据会自动校验。”
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目前，爱菊集团建成以哈萨克斯坦北哈州园区为集结中心、新疆阿拉山口园区为中转分拨中心、西安国际港务区为集散中心的“三位一体”跨国大物流、大加工体系，构建起国内国际优质农产品双循环大通道，让境外优质粮源“买得到、运得回”，探索“一带一路”农产品供应链服务新模式。
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福厦高铁是我国“八纵八横”高铁网主通道“沿海通道”的重要组成部分。开通运营时，全部新建和扩建车站、站房、站场将同步投入使用，为沿线老百姓出行提供便利条件。
“一些中亚国家曾经在冬天经常出现缺电和缺气的情况。现在，随着锡尔河电站项目等一系列‘一带一路’合作项目落地，这种情况缓解了很多。”高阳介绍。
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