巴基斯坦bbbbbbsb_政治新闻_财跃星辰巴基斯坦bbbbbbsb副总裁万军：“财跃”大模型如何推动行业新质生产力提升

财跃星辰巴基斯坦bbbbbbsb副总裁万军：“财跃”大模型如何推动行业新质生产力提升 | 直击2024外滩大会

　　参与此次救援的救援人员张泽告诉澎湃新闻，由于被困人员太多，被一块块水域隔开，加上水流速度快，水位不断上涨，救援人员对水域状况不熟悉等，导致救援难度较大。

《科创板日报》9月6日讯（实习记者王云嘉记者黄心怡） 9月5日，“‘In AI·无限未来’创新大会”正式亮相外滩大会。本次AI创新大会由上海报业集团旗下财联社、科创板日报主办， AI daily、蓝鲸新闻协办，在上海·黄浦世博园区 C11馆举行，是2024外滩大会核心“见解论坛”之一。“源于界面财联社强大的金融信息服务能力和场景理解优势，以及阶跃星辰持续、快速通用大模型迭代能力的加持，财跃星辰致力于践行“人工智能+”行动，全面赋能文化传媒、金融等行业新商业模式的落地。”9月5日下午，在“In AI 无限未来”创新大会的“‘我与AI’TED演讲”上界面财联社与阶跃星辰旗下大模型独角兽财跃星辰副总裁万军如是说。万军介绍道，财跃星辰今年3月份发布了国内首个由国有企业自主研发、完全可控的千亿参数财跃大模型；财跃星辰结合财联社服务金融机构、上市公司的优势，帮助行业客户找到“AI+”的融合点，共建落地场景，为客户提供算力、数据、模型、应用、智能体等一站式解决方案，协助行业客户在落地人工智能过程中面临的模型训练、模型推理、语料标注、人才建设等问题。以下内容摘录自现场演讲：AIGC赋能新闻采编业务新闻传播领域应用AI是财联社从去年三季度开始尝试的方式。新闻采编端，我们抓五个场景，第一个是信息源收集，第二个是选题确定，第三个是寻找采访对象并完成采访执行，第四个是如何完成高质量的完成新闻内容制作和生成；另外，还包括如何制定有效的传播方式。传统的新闻采编如同“煮沸海洋”般耗时耗力。我们在和采编团队沟通过程中，会探讨如下问题：比如信息源收集，有没有更好的方式完成信源的有效收集和整理？如何选择一些可以产生爆品方向的新闻创作？再比如：能不能基于大量原始的二手资料，有针对性地选择深度具有传播性的话题或者新闻方向去做？还有如何通过过往成功经验，去生成标准化新闻稿件，围绕和读者连接端做一些有更多媒体交互的方式。围绕上述痛点和需求，我们将AI能力完整的赋能在采编链条里面，以AIGC的方式赋能新闻采编业务。经过近一年的时间，沉淀一批AIGC商业化的产品和工具，包括：公告智能稿件、互动平台智能写稿、港股公告智能稿件、债券智能稿件、科创板日报投融&科创板日报工商变更智能稿件等等。从实际效果来看，内容准确度达到98%；另外从生产效率来看，从小时级达到分钟级的提升。同时，过程指标更加显著，编辑团队和内部创作团队对于AI工具的使用得到极大的提升，采编人员愿意并且高频使用AIGC工具。这对于我们协同打造AI编辑团队，尤其是深度让AI应用落地在业务工作中非常重要，形成一个正向的持续循环和优化。除此以外，在传统纯文字版的传播方式以外，我们把很多新媒体手段和AI工具融合到媒体传播中，包括从文字端到有声播报、数字分身、虚拟主播、互动评论、以及文生视频等等。金融行业“AI+”机遇与挑战金融行业面在落地AI+过程中，面临的三个难点：如何适配业务场景、如何使得成本最优以及确保如何保证内容安全可信。在赋能金融行业应用场景方面，源于财跃星辰金融端沉淀足够的行业know-how以及足够的垂类语料，我们可以提供一揽子方案：基于财跃大模型底座，基于智能体开发平台，构建满足金融机构不同需求的专业智能体开发，包括效率提优、协同赋能、工作陪伴以及安全合规等方向，围绕金融机构不同的业务场景，包括：智能资讯、智能投研、智能投顾、智能审核等业务需求，设计有效的专属工具去完成它落地的需求。从实践来看，2024年我们认为金融机构大模型落地的商业化元年，两个方向得到大家认同：第一个是作为生产力效率工具被认可；第二个，作为内部的效率流程优化工作被认可。很多人问大模型场景是什么？我们会结合场景价值和数据资产维度来展开讨论，就是同一个话题，比如财富管理，在不同金融机构的业务场景、业务理念围绕大模型赋能方向和侧重点并不一样。大模型落地业务场景，金融机构的伙伴们从知晓到认知到务实落地，更关注实际的业务效果以及如何让大模型发挥效果，深度探讨的方向包括知识库的构建，服务流程的优化，如何满足大模型落地过程当中的适配，还有大模型本身在持续迭代的方向，另外还有如何在完善数据安全以及兼顾ROI平衡的思考等等。通常，在实际落地前期我们很多时候和金融机构伙伴沟通两个核心问题：为什么做这个事情，以及打算怎么做这个事情？按照MECE原则，我们会尽可能一起明确需求以及设计一个可度量的项目目标作为项目建设的出发点。财跃赋能金融行业的人工智能落地的实践工作主要包括：首先，我们有这样一款基础的产品叫做智慧资讯，基于AIGC实现了资讯覆盖度和产能得到了大幅提升。无论在证券、基金、保险这些容易跟用户互动的领域，智慧资讯实现了热点消息全覆盖，全广谱资讯捕捉，可以赋能投资顾问、理财经理等一线业务伙伴，实现更有效的和客户高频交互，回归到投资理财业务交流上。其次，围绕财富业务探索智能投顾新模式。财富管理线这是每一个在做业务线的领导比较关注的方向。如何让一线团队更有战斗力？如何让更有经验的人赋能在一线上？如何让每个人成为超级个体？如何提升2B2C的转化路径，提升转化效率等等？都要做好AI工具集的整理和按照客户生命周期的自动化推送和服务，这期间我们为金融机构设计了AIGC的产品工具集。第三,在智能投研当中包括了几个典型的需求，比如如何有效的收集资料、如何快速的形成标准化报告，如何更有效的整理会议纪要，如何形成特色性的词条报告以及能否实现政策量化等等。财跃一直围绕这些典型投研场景，提供更准确、全面和及时的投资研究支持。另外，还有一个方向就是智能审核，在传统人工审核以及基础NLP技术的基础之上，进一步利用多模态大模型提高合规审核人效，优化自动化审核准确率以及降低误判率。结语我们欣喜的看到越来越多的伙伴已经或者正在尝试推进ALL in AI的路上，我们已陆续看到了实践给产能方向给大家带来的变化，大模型的应用和实践是一个需要时间和耐心的累积过程，我们相信“道阻且长，行则将至”。

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编辑:甘铁生

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　　不过，目前来看烟台能否“笑到最后”还存在不确定性。因为，去年常州就曾上演过“逆袭”的戏码。去年上半年烟台GDP领先常州约85亿元，但最终常州下半年发力实现反超。。

　　与前述城市相反的是，东莞上半年规模以上工业增加值2379.57亿元，同比下降5.9%，其中制造业下降了6.4%。分门类看，上半年，东莞计算机、通信和其他电子设备制造业增加值下降4.9%，电气机械和器材制造业下降7.4%。

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　　上海之外，今年上半年南通在“万亿城市”之中增长较快，以7%的增速位居第二。南通排名也随之大幅跃升5位，超越西安、合肥、济南、泉州和福州。

　　赵明告诉中新经纬，目前，市区很多地方处于停水、停电、停气的状态，他的手机也快没电了。“目前市区里的洪水正慢慢退去，不过还没收到来水来电的通知。”

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　　蓄滞洪区就是这样一个“余地”。在河流两岸，人为选择一些低洼地区、湿地湖泊等，其中多数还是历史上江河洪水淹没和蓄洪过的场所。当洪水超标，就会启用蓄滞洪区，临时存水，减轻重点保护区、大中城市、重要干线的防洪压力，降低河道的洪峰流量，避免洪水泛滥。

　　“中介一直跟我说，楼龄新的房子稀缺，每年入市挂牌的就不多，降价卖得更快。但实际上，楼龄新的房子持续降价的也不在少数，到现在也没卖出去。”顾清还想再搏一搏。

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　　“北京西城最严学区房政策（2020年7月31日后购房家庭，不再对应登记入学划片学校，全部以多校划片方式在学区或相邻学区内入学）实施满3年，热门学区部分房源直降百万。”这样的消息不断涌现，赚足了关注度。然而，看到这样的内容，深耕学区房的房产经纪人张波却“毫无波澜”。

　　涿州双塔区永乐村村民郭薇这两天临时住在市区的一个酒店六楼，但楼下的水也已经泡到一楼半，快二楼了。灾时入住酒店，郭薇说酒店那边也没说什么，“甚至好多市区的酒店已经全部免费让人住了”。

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　　多名专家告诉记者，目前华北平原准备迎接洪峰的下游河道，近一二十年为了提高抗洪能力已修建新河道，但不像南方河流饱经考验，需要水利部门每年组织人工疏通，而且“无论怎么疏通，它有一个（建成时设定的）行洪能力”，程晓陶表示，有关部门每天计算水帐，因此下游居民想转移的，“听当地了解雨情、水情的指挥部门安排，或者先把老人和孩子转移走”。