雷电网免费的电视剧英伟达「向上」，苹果「向下」：AI时代的岔路与选择？_ZAK雷电网免费的电视剧ER新闻
英伟达「向上」，苹果「向下」：AI时代的岔路与选择？_ZAK雷电网免费的电视剧ER新闻
重庆城郊，群山环抱，两座由空中长廊连接的白色仓库引人瞩目。走进这两座仓库所在的京东“亚洲一号”智能产业园，火热的作业场景映入眼帘。
文 | 新氪度近期，英伟达和苹果在市值上的竞争格外引人注目。根据 2024 年 10 月 25 日（美东）收盘数据，英伟达市值（3.53 万亿美元）再次超越苹果（3.52 万亿美元），成为世界上最有价值的公司，这反映了市场对英伟达公司专业人工智能（AI）芯片需求旺盛，推升股价创新高纪录。这一数据无疑引起了市场的高度关注：今年 6 月，英伟达也曾跃升为全球最有价值企业，不久后被微软公司（Microsoft）和苹果超越。 英伟达与苹果的市值变化不仅映射出芯片与生态领域的竞争，也展现了市场对人工智能技术及其影响力的重新估值。英伟达凭借 AI 芯片的技术领先优势，成为资本市场眼中的 " 王者 "，而苹果则依靠强大的品牌和生态体系在数十年中稳固地位。这两家科技巨头在硬件和软件领域上渐行渐远的战略抉择，不仅关系到它们自身的未来，还可能深刻影响整个科技行业的未来走向。 英伟达：从 AI 芯片到 AI 核心驱动者在过去几年里，英伟达几乎成了 AI 硬件的代名词。英伟达正在 AI 硬件领域稳步攀升，其市场支配地位由 GPU（图形处理器）的技术创新所奠定。以并行计算能力为优势的英伟达 GPU，满足了 AI 算法对大量数据快速处理的需求，而在 AI 浪潮下，英伟达进一步强化其核心硬件优势。 技术创新驱动的硬件革命英伟达在芯片设计上的迭代速度令人瞩目，继 Ampere 和 Hopper 架构之后，英伟达的架构更新始终以满足 AI 计算需求为导向。其最新一代架构在计算能力、内存带宽和能效比等关键指标上实现了显著提升，为 AI 训练和推理提供了基础。与传统芯片的通用设计不同，英伟达的 GPU 架构致力于在深度学习和机器学习等任务中发挥出色的性能，例如在自动驾驶、医疗成像等领域，英伟达的硬件加速了大规模的数据处理和实时计算。 GPU 的强大之处在于并行处理能力。在大规模 AI 模型训练中，英伟达的芯片将数千甚至数万核心的处理能力调动起来，能够在极短时间内完成数以亿计的计算任务。随着 AI 技术的加速发展，对算力的需求不断提升，英伟达始终保持着在硬件端的技术领先地位。 软件生态助力硬件腾飞虽然以硬件为根基，但英伟达的成功并不止步于此。它构建了一个完备的软件生态，以提升硬件使用效率。通过 CUDA 平台，英伟达的硬件实现了与软件的深度结合，使开发者得以充分调用 GPU 的并行计算资源。CUDNN、TensorRT 等软件工具更是为深度神经网络的训练和推理优化了性能，使得开发者可以在不改变代码的情况下，将 AI 模型迁移到高性能硬件上，从而大幅提高计算效率。 这种软件和硬件的协同不仅让英伟达在 AI 计算中一骑绝尘，也使其产品从 " 只做硬件 " 转向 " 软硬件整合 "，占据了产业链中的更多环节。英伟达通过提供成熟的软件工具链，使得用户和开发者能够轻松利用其硬件进行 AI 应用的开发，进一步扩大了其在市场上的优势。 多元化应用场景推动市场份额攀升英伟达的 AI 芯片应用已从数据中心扩展到自动驾驶、机器人、智能医疗等领域。在自动驾驶领域，英伟达的 Drive 系列芯片赋予汽车强大的计算能力，使其具备实时的感知、决策和控制功能。在医疗影像分析中，英伟达的芯片也大幅提升了数据处理速度和准确度，为医生提供更精确的辅助诊断支持。 这种广泛的应用场景不仅打开了市场的广度，更提升了英伟达的技术深度，使其逐渐成为 AI 计算不可或缺的核心。尤其在 AI 产业需求旺盛的背景下，英伟达的芯片不仅在性能上处于领先地位，更因其覆盖的应用领域丰富，获得了来自各行各业的需求支撑。 软件生态：苹果的 " 下行轨迹 "与英伟达在硬件上的崛起形成鲜明对比的是，苹果在 AI 时代的步伐较为缓慢。苹果延续其封闭生态，专注于软件体验的提升，但面对 AI 技术浪潮，这种封闭系统正在逐渐显露出其局限性。苹果的创新模式似乎更倾向于在成熟的设备生态中逐步精细化体验，而非在技术领域上大刀阔斧地创新。 封闭生态与体验极致化苹果凭借 iOS 和 App Store 建立了一个封闭的生态系统，使得设备、应用和用户体验紧密结合。然而，这种封闭的系统虽然保证了产品质量，但对 AI 技术的应用和创新却形成了一定阻碍。与谷歌等开放系统不同，苹果的封闭生态限制了外部开发者对设备的深层次控制，从而导致苹果的 AI 应用相对有限。即使苹果在 Siri 和 Face ID 等功能上使用了 AI 技术，但这些技术的功能相对基础，主要集中于设备端的简单任务。 这种封闭生态在一定程度上确实提升了苹果的用户体验，但在 AI 与其他新兴技术快速发展的大背景下，苹果的软件生态逐渐显得滞后。面对更开放的 AI 应用需求，苹果需要找到一种平衡，让其封闭系统不至于阻碍技术创新。 开发者生态与创新边界苹果的开发者生态虽然依然活跃，但相比过去，创新速度明显减缓。开发者可以利用苹果的 Core ML 机器学习框架，开发出适用于 iOS 的智能应用，但由于苹果的严格审核机制和封闭系统，开发者的自由度受到限制。这一方面保证了用户体验的一致性，但另一方面也压制了开发者在 AI 领域的创新空间，尤其是在需要跨平台数据和算力支持的 AI 应用上，苹果生态的壁垒逐渐显现。 多设备协同与场景扩展困境苹果的软件生态虽已延伸到手表、电脑等多个设备，但这种扩展相对封闭，难以适应 AI 的多场景应用需求。相较于安卓系统的跨平台适配性，苹果设备之间的协同缺乏开放性，难以达到英伟达这种软硬件结合的深度融合效果。这导致苹果的 AI 应用局限于内部生态，难以满足用户在智能设备之外的广泛需求。 AI 的下一步：融合与创新的博弈英伟达的硬件优势与苹果的软件追求，分别代表了 AI 发展的不同路径。未来 AI 的发展方向在于软硬件的深度融合，而这种融合是否可以在封闭的系统中实现，依旧充满挑战。 深度融合：英伟达的探索与优势英伟达的成功不仅来自硬件性能的提升，更源于其软硬件的深度融合。通过优化 CUDA 等软件工具链，英伟达让开发者能够最大化 GPU 的计算能力，从而实现对不同应用场景的覆盖。这种开放和整合让英伟达在 AI 领域形成了强大的市场壁垒，使其不仅是芯片供应商，更是 AI 计算方案的全能提供者。 创新驱动：苹果的封闭生态困境相较于英伟达的开放策略，苹果的封闭生态似乎使其在 AI 应用创新上处于劣势。苹果的软件生态过度关注用户体验，而对 AI 计算和应用场景的拓展则缺乏突破性变革。封闭系统在用户体验上有优势，但限制了苹果在新技术上的开放性，使其在硬件和 AI 软件的创新整合上举步维艰。 英伟达称霸硬件，苹果挣扎创新，AI 下一步属于谁？在这个充满变数的 AI 时代，英伟达和苹果已不再只是芯片与消费电子的代名词，而是两个象征未来走向的分水岭。英伟达牢牢把控着 AI 算力的脉搏，软硬一体、全面开放，以压倒性的技术优势引领 AI 产业。而苹果，则在精致封闭的生态中一步步打磨用户体验，但在 AI 加持的未来场景下，却面临着打破自己传统舒适区的两难。 未来，英伟达和苹果的选择将影响 AI 生态的格局。英伟达或将继续以硬件为核心，驱动整个 AI 算力基础设施的进化；而苹果若想维持其消费科技王国的地位，就可能不得不在封闭与开放之间找到一种更为灵活的平衡。苹果的未来，不再只是用户体验的极致追求，或许更在于重新构筑一个开放与兼容的 " 超级生态 "。但问题是，苹果会愿意放下那高筑的 " 围墙 " 吗？而英伟达，又能否一直在算力竞技场上保持王者地位？ 这个问题的答案并不简单。随着 AI 技术的飞速发展，市场需求变幻莫测，消费者体验也在不断进化。在这个竞逐未来的跑道上，或许每一个科技巨头都不得不重新审视自己对未来的承诺：到底是继续巩固优势，还是顺势而变？科技的未来既不是一场以算力为胜的硬件战争，也不是一种将体验细致化的终极理想，而是软硬一体、体验和算力完美融合的智能生态。英伟达和苹果，作为行业风向标的他们，又将如何在这个岔路口上选择下一步？ 未来，或许并不遥远。koa12jJid0DL9adK+CJ1DK2K393LKASDad
编辑:程孝先
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一是坚持以习近平新时代中国特色社会主义思想为指导，充分利用好三种理论资源：马克思主义政治经济学基本原理、马克思主义关于文化建设的思想和马克思主义中国化时代化最新成果；中华民族5000多年文明史中形成的优秀经济思想和文化思想；国内外理论界已经取得的文化经济学理论成果。。
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作出行政行为的行政机关被撤销或者职权变更的，继续行使其职权的行政机关是被申请人。
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根据普华永道发布的《2022年气候技术状况》报告，2022年全球气候科技融资占当年风险投资总额的1/4以上，较2018年初增加近30%，每季度投资在150亿至200亿美元之间。自2018年初以来，全球气候科技筹集的资金总额约为2600亿美元。
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第四，该法是具有司法和外交双重属性的立法。国家豁免问题既涉及法院处理的法律解释适用问题，也涉及外交部门处理的外交事务等重大国家利益。该法第十九条规定在处理外国国家豁免案件中，外交部门就有关国家行为的事实问题、涉及外交事务等重大国家利益的问题发挥一定作用。这有利于确保国家外交政策的统一，维护国家间关系稳定。