房地产速递-"男男伦流澡～你tm别㖭了文"-维信金科CTO史男男伦流澡～你tm别㖭了文红哲：以场景探索驱动维信大模型应用发展

维信金科CTO史男男伦流澡～你tm别㖭了文红哲：以场景探索驱动维信大模型应用发展

公司主营业务分为重资产的焦化和化工制造以及轻资产的运营管理和贸易两大板块四大业务。其中焦化业务为公司主要的营收和盈利来源，2022年营收和利润占比分别约38%和58%，但运营管理业务有利于公司通过收购合适的优质标的扩大业务规模；该行认为公司在行业中建立起的各种优势，又成为运营管理服务和行业并购整合的强势品牌，从而形成焦炭化工两大板块的飞轮效应，进一步巩固公司的行业龙头地位。2022年公司实现收入/归母净利431.4/18.6亿元。

文/李览青在金融行业发展历程中，技术创新深刻影响着金融服务模式的升级，在此背景下，数字金融崛起，并逐渐成为新质生产力发展的有力助推器。11月9日，由南方财经全媒体集团指导、21世纪经济报道主办的第十九届21世纪金融年会在京举行。期间，举办了以“问道数字金融新方向”为主题的闭门研讨会。作为金融科技公司代表，维信金科CTO史红哲出席会议参与讨论。史红哲指出，数字技术作为一种通用目的技术，是新质生产力的核心要素，深刻影响着金融服务供给模式的升级。无论是科技金融、绿色金融，还是普惠金融、养老金融，在新一轮科技创新深入发展的背景下，要做好任何一篇大文章，都离不开数字技术和数据要素的有力支撑。作为金融科技服务提供商，史红哲表示，维信金科将围绕数字技术与数据要素，聚焦智能化升级、通用化加强、用户体验优化、金融科技赋能等核心领域实现技术革新与系统升级。以提升效率为源动力，助力智能化升级在史红哲看来，数字金融肩负着金融业数字化转型、提升金融服务效率和普惠性的重任。他指出，包括银行在内的持牌金融机构此前布局数字金融的目的是提升效率，侧重通过与金融科技服务商的合作，实现数字技术在业务层面的深度应用，从而高效覆盖传统服务模式难以触及的区域和人群，增强金融服务的广泛性和便捷性。从维信金科的实践来看，其合作机构多是地方中小银行，在提升客户服务体验和效率、增强获客能力、强化自身风控能力等方面均有需求。针对不同需求，史红哲提到，维信金科基于业务场景研发了轩辕业务系统、昆仑镜智能风控系统等一系列产品。“这两套系统具有标准化、专业化、低成本、可快速复制等特点，可以通过技术输出解决中小银行在客户服务数字化方面的痛点。”他表示。史红哲观察，近两年银行发力数字金融，开始基于多元化业务场景，注重提升金融服务的个性化、合规性和普惠性，主要表现为建设个性化风控系统、强化信息数据安全、增强用户隐私保护、保护消费者权益等等。据介绍，为此，维信金科研发了昆仑镜智能风控系统，该系统通过智能风险识别，基于征信大数据等标准化风控模型满足大部分风控需求，为银行全面的信贷风险管理提供解决方案。同时，还可以根据客户的个性化风控需求联合建模，构建私有风控模型。史红哲提到，在数据安全、保障用户隐私方面，维信金科也有所布局。例如公司已引入AI大模型分析APP的隐私政策文本，保障APP采集字段的合规性。大模型探索聚焦场景，小投入实现大运用大模型浪潮为金融业带来数智化变革，但对于一些中小型企业而言，基于海量数据训练的基础大模型训练往往意味着巨额成本投入。对此，史红哲认为可以考虑通过“小投入“实现”大运用”。史红哲进一步解释称，中小型企业在没有基础大模型投入的情况下，应当聚焦场景探索，采取“拿来主义。”即直接使用市面上效果比较好的模型，结合企业具体业务场景进行实践探索，以达到科技赋能作用；此外，以RAG结合私有化部署开源模型，来解决一些通用大模型建立在公有云上的数据安全隐患，使得大模型不仅有通用能力，而且具备专有能力。具体到维信金科的做法，史红哲介绍称，“我们将大模型的各类能力平台化，以API形式给公司各个业务条线、研发、产品团队等使用。”据了解，目前维信金科的技术团队已开发了智能办公助手、客服催收智能话术小结、代码助手等场景应用。“以前对开发人员帮助最大的可能是搜索引擎，但现在代码助手、智能办公等应用出现后，已代替搜索引擎成为了大家必不可少的工具。”史红哲表示。他坦言，在探索通用大模型在业务场景应用时，也会出现模型理解能力不足、应用效果不佳等问题。因此，大模型在深入挖掘各个场景时，其使用方式需不断创新。而创新要以对业务场景的充分理解为前提，通过输入解析语言，实现结果的适配以及高精准度。做到上述这些，充分发挥大模型的优势，避免“幻觉”等问题，而简单地向大模型输入提示词，有时无法让其良好的发挥作用。以智能评估银行流水功能为例，各家银行报表格式不同导致业务人员人工分析非常耗时，但询问通用大模型公司流水情况、收入总额、税收情况等专业问题时，效果并不如人意。维信金科的解法是基于RAG+开源的技术框架，先将银行表格形式、表头关键词、相关描述等输入RAG数据库，再用绕开方法，先用提示词让大模型生成Python代码，再以代码读取各家银行excel流水，最终实现效果的大幅提升。据史红哲介绍，2023年下半年，维信金科专门成立智能应用研发团队，致力于大模型的战略实施，结合公司的业务场景，推出了“金乌大模型”，它不仅具备先进的自然语言处理能力，更集成了尖端的语音识别、文本转语音、文本生成图像以及视觉理解等跨模态功能。金乌大模型提供的端到端标准化API接口，可赋能上游应用团队，使大模型可以迅速高效地融入并驱动多元化业务场景的实践创新，目前已在智能信贷、智能办公、智能IT和智能辅助风控等四大场景实现落地。他提到，目前大模型在智能信贷领域的应用，帮助客服自动快速生成对话小结与备注，准确率已达到85%以上，每天能为每个客服人员节省半小时以上的时间。“在数字化时代，强化金融科技创新已成为当前发展数字金融的必然选择，大模型新技术则有望成为推动行业创新的重要引擎。维信金科正从公司发展战略的高度积极探索大模型应用，逐步审慎加大相关业务投入，打造数字化人才团队，勇于挖掘新的应用模式，力争推动大模型与自身业务的有效融合，发挥出‘1+1>2’的作用，真正助力金融业的高质量发展。”史红哲表示。