三个大姨rap_实时解读_A三个大姨rapI推理时代：算力能耗瓶颈下的“密钥”何在？

A三个大姨rapI推理时代：算力能耗瓶颈下的“密钥”何在？_ZAKER新闻

但那时

作者 | 程茜编辑 | 漠影2024 年，千行百业对 AI 推理的需求将呈现出爆发式增长，行业对算力的需求远远超越以往。在这样的形势下，如何突破能耗瓶颈，进而获取更充足的算力，已经成为每个企业迫在眉睫且亟待解决的关键问题。然而，当前的现实情况是有效算力供给已无法满足算力需求：一方面，从储备到应用的算力需求都愈发旺盛，OpenAI CEO 召集全球投资者组建联盟为大模型构建基础设施，马斯克的无人驾驶出租车 Cybercab 为科技行业描绘了未来感十足的面面，还有性能愈发强大的 GPT-o1 等模型层出不穷。另一方面，数据中心的算力潜能尚未被完全挖掘出来。数据中心常被认为是 " 耗电怪兽 "，因为服务器运行伴随着热量释放，温度一旦超过极限值，服务器性能就会显著降低，限制数据中心算力发挥。于是各类创新技术涌现，试图让数据中心再次突破能效瓶颈，释放出被束缚的算力潜能。这背后的关键变量就是冷却技术，液冷技术作为推手帮助数据中心一次次突破制约。就在联想集团 Tech World 上，联想集团董事长兼 CEO 杨元庆与 NVIDIA 创始人兼 CEO 黄仁勋，这两大全球科技行业顶尖企业的领军者同台，联合发布全新液冷 AI 服务器，勇闯 " 最大工业革命 "。今天，伴随 2024/2025 财年 Q2 财报，联想集团发布《Game of AI》系列知识科普视频的第二集《数据中心：如何与世界交换算力》。视频延续桌面电影形式，通过《权力的游戏》风格的开场片头，复刻北境冰雪气候变化，打造亦真亦幻的三维沙盘动画，以此紧扣液冷主线。同时，视频还以两条科技树线索，介绍了数据中心和能效的角逐演进历程，采用冰雪白为主的配色方案与模拟芯片的三维结构，融入液冷主题。视频中以第一人称桌面电影的创新手法，让观众跟随存在于 2100 年未来时空，以科技历史学家李约瑟为原型的智能体，并通过它的主观视角展开了一场算力史与能源技术史的探究，如何通过计算重构世界，以及其中的可持续发展路径，发现液冷技术在释放数据中心算力中的关键作用。一、提升能效、维持功耗，数据中心效率革命正当时联想集团最新发布的第六代 Neptune 海神液冷解决方案，可以为生成式 AI 高效计算提供动力。这在当下对于数据中心算力效率提升的重要性不言而喻。通过视频中联想集团梳理的数据中心百年发展历史，我们发现，数据中心的算力与能效密切相关，二者共同掌握着能量密码。人类对算力的利用由来已久，但随着信息技术革命到来，算力的性能和规模迎来爆发，算力需求逐渐多元化，深入汽车、大模型等各种应用场景。2024 年，算力提升的关键已经从狂堆硬件转向提升效率，如今数据中心需要的革命是基建效率的角力。目标是在充分利用数据中心已有硬件设备的基础上，使其发挥出更高能耗并提供更强大的算力。视频以桌面电影第一视角，通过网页、文件等多样化载体提取信息，给观众带来更多操控互动感受。在明确数据中心效率这一概念的同时，需要先搞清楚一个指标—— TDP 热设计功耗。这指的就是当芯片达到最大负荷时热量释放的指标，也是冷却系统要面对的重大挑战。一旦超过这一极限值，处理器的温度继续升高，就会导致数据中心的性能降低，让芯片发挥计算能力的前提就是，处理器运行过程中产生的热量和冷却技术的散热能力达到平衡。因此提升基建能效，将其从能耗制约下拯救出来的关键就是冷却技术。二者相互制约又相互关联，共同决定了数据中心的稳定运行和能源利用效率。数据中心和能效两条技术路线交织前进的同时，一步步助推 AI 产业的技术创新与应用落地加速实现，加速智能时代到来。二、冷却技术：算力历史长河中的关键脉络算力工具从仅凭大脑运算到机械计算机、电子计算机，形态几经变迁，已经从数据中心的无限扩张转移到基建效率的角力上。联想集团以桌面电影的形式，让我们亲身体验了计算的百年历史。视频中通过更契合冷却与算力主题模拟芯片三维结构，展现出数据中心变迁的关键环节。最初图灵机理论出现，奠定计算的设计理念，由虚拟机器替代人类进行数学运算。再到 1946 年运算速度达到了手工计算 20 万倍的 ENIAC 出现，1951 年第一台商用计算机 UNIVAC I 首次拥有存储能力，为现代计算机的体系结构奠定了基础。再到后面，20 世纪 60 年代分时操作系统使得计算开始通用，计算机的处理器占用被切分，可以让多人同时使用计算机。计算性能的大幅提升，随之而来的就是散热系统的工作负荷急剧增加。视频以水上、水下逐步揭示数据中心明线与能效暗线，通过水中浮起等细节动画，让人沉浸其中。早期风冷技术是数据中心散热的主要方式之一，20 世纪 90 年代出现的机架式服务器就是数据中心的初始形态，但因为空间紧凑、设备密度较高，风冷无法再满足散热需求。机械冷却登上历史舞台，空调通过压缩机、冷凝器、蒸发器等核心部件的协同工作，产生低温冷风带走热量。从而使冷却技术在互联网首次蔓延，第一次拯救了算力。冷却技术拯救算力的第二大节点，就是高性能计算集群的出现。高性能计算集群将单机柜功耗直线拉升百倍，达到 50kW，冷却技术再遇瓶颈，空调无法满足如此快速、高效散热的需求。其中的标志性事件就是联想集团 2012 年推出的海神 Neptune 温水水冷技术。其率先提出了适用于高密度计算环境的温水水冷技术，使用 45 ℃ ~50 ℃的温水在冷却板和循环水路中循环，达到降温的效果。视频通过对温水水冷服务器进行首次全方位拆解，结合图表、动画，深入浅出展现了温水水冷技术。该技术通过全水冷无风扇设计，使服务器散热效率达 98%，并实现 90% 的余热回收再利用，降低 42% 的能耗，数据中心 PUE 可降至 1.1，同时其总体成本低于风冷。这之后，液冷技术全面爆发，成为高性能计算的主流选择。液冷技术的发展为数据中心能效提升，开辟了一条行之有效的路线，并为大模型时代的算力注入了新的动力。三、液冷—— AI 时代释放澎湃算力的 " 动力源泉 "AI 时代下半场，百模大战落下帷幕，GPU、CPU、TPU、服务器演化出千百种形态，AI 军备竞赛的焦点，正从模型向数据中心转移。AI 训练和推理的算力需求激增，对数据中心的需求水涨船高。一张 GPU 的功率飙升至 1000W，单机柜功率密度增至 100kW。随之而来的就是对冷却系统的又一次严峻考验。这是因为在高功率密度的环境下，设备单位体积内产生的热量会大幅增加，就需要散热系统的工作效率更高，才能快速带走热量保证设备持续运转。联想集团 2024 Tech World 大会上发布的全新液冷 AI 服务器，搭载第六代海神液冷系统，具备突破性的垂直液冷设计方案。视频通过三维动画直接对该系统进行了拆解，更为直接的呈现了其内部构造。凭借 ThinkSystem N1380 Neptune 和新的 ThinkSystem SC777 V4 Neptune，联想集团率先在不需要专用数据中心空调的情况下就可以运行 100kW 以上的服务器机架，这一设备就是专为大模型而打造。在优化部署方面，液冷服务器可竖直放置，能在提升空间利用效率的同时，进一步增强散热效果，这在此前的液冷系统中并不多见。其还采用精巧封装设计，包含 8 个托盘槽、4 个 15kW 功率转换站以及 Neptune 水流分配系统。基于这样的优化设计，第六代海神技术使得数据中心的 PUE 趋近于 1.0 的极限，这也意味着整个数据中心设备对能源的利用率接近 100%。视频画面穿越数据中心的服务器，看到了海神液冷系统为解决数据中心能耗问题带来的希望。但这并不是液冷技术的终场战局。如今，算力需求汹涌向前，联想集团通过颠覆机柜、机房固有格局，用全面液冷的超大型 AI 集群解决方案——液冷集群微模块，为 AI 产业的突破装载了推进器。视频中通过逼真写实风格的服务器形态切换三维动画，再辅以鼠标手动操作方式，让观众直观感受了从服务器模块到机柜再到液冷微模块的重构过程。液冷集群微模块的出现，成为数据中心的最优解之一，液冷技术第三次释放了数据中心的算力能耗限制。从高性能计算时代，到 AI 时代的下半场，联想集团持续引领液冷解决方案设计，加速算力的释放。液冷技术的革命日益受到广泛而密切的关注，并对数据中心产业链、供应链产生革命性影响。结语：液冷成可持续算力保障，AI 加速向实算力已经成为人工智能进入真实的产业环境中不可或缺的核心要素，液冷技术更高效地带走高温，使算力可持续，让数据中心源源不断与世界交换算力。黄仁勋在与杨元庆对话时提到：" 现在，我们正在以前所未有的规模重塑计算领域的整个架构。现在，速度就是可持续性，速度就是表现力，速度就是能源利用率。"如今，AI 重塑整个世界运行逻辑，算力正是其坚实的底座。正如联想集团打造的视频结尾所说，" 服务器与数据中心作为千行百业的基础设施建设，将重新定义 AI 作为生产力的能量源泉，并以世界之力再造世界 "。