2023AMAZON欧洲站马斯克追击万亿Open2023AMAZON欧洲站AI_ZAKER新闻
马斯克追击万亿Open2023AMAZON欧洲站AI_ZAKER新闻
马斯克本月早些时候表示，由于广告收入下降近50%，加上沉重的债务负担，X的现金流为负，但他没有提供细节。
本文来自微信公众号：字母榜，作者：毕安娣，编辑：王靖，题图来自：AI 生成OpenAI 很强，要给这种强悍标一个数，那这个数可能是 1500 亿美元。当地时间 9 月 11 日，彭博社报道称，OpenAI 正在以 1500 亿美元的估值进行融资，向投资者筹集 65 亿美元，还在商谈以循环贷款的形式向银行借款 50 亿美元。OpenAI 要融资的消息从八月底就开始传出，彼时媒体曝出的消息是" 估值超过 1000 亿美元，筹集几十亿美元 "，这已经给了外界不小的震撼。毕竟在去年底，员工出售现有股份时，OpenAI 的估值是 860 亿美元。而据此前的消息来看，参与 OpenAI 本轮融资的巨头，除了微软之外，还有苹果和英伟达。估值大升、巨头押注，足见 OpenAI 的号召力。故事的另一面，是OpenAI 惊人的烧钱速度，和内忧外患的处境。OpenAI 上一次重要的融资发生在 2023 年 1 月，微软投资了约 100 亿美元。换句话说，OpenAI 在不到两年里，烧掉了百亿美元。此前 The Information 就曾报道，OpenAI 今年的亏损可能达到 50 亿美元，当时该媒体就预测，OpenAI 很快就会需要融资，不幸言中。内忧，OpenAI 不仅更新速度减慢，还经历着频繁的高管出走。2023 年 OpenAI 上线 GPT 商店、发布 GPT-4，忙得不亦乐乎。今年已经走过一大半，OpenAI 的新产品多有热度没实物，Sora 官宣于今年初，到现在连大规模测试都还没有进行；传闻许久的新模型 " 草莓 " 则更是神秘异常。与此同时，11 位联合创始人中，仍在 OpenAI 工作的只剩下 2 位。近日，GPT-4o 和 GPT-5 背后的关键人物 Alexis Conneau 宣布离开 OpenAI。外患，谷歌、微软等巨头变相收购 OpenAI 的竞对们、硅谷的其他明星 AI 初创公司，Inflection AI 和 Character AI 都已经有了实际上的 " 东家 "。更麻烦的是老冤家埃隆 · 马斯克（Elon Musk）已经从和 OpenAI 打嘴仗，变为真刀实枪地近身肉搏。马斯克创办的 xAI 成立仅仅 15 个月，已经成为了 OpenAI 最强有力的对手之一。今年 5 月的 B 轮融资结束，xAI 不仅以 60 亿美元单笔融资仅次于 OpenAI，其估值也达到 240 亿美元，成为仅次于 OpenAI 的估值第二高的 AI 初创公司。论产品，xAI 的 Grok 模型经过多次迭代，目前 Grok 2 的性能表现已经紧追 GPT-4。就在明面上的战事胶着之际，埃隆 · 马斯克（Elon Musk）9 月 3 日宣布，包含 10 万张英伟达 H100 的超算集群 Colossus 已经正式上线，论规模世界第一。算力扩张服务于宏伟目标，Grok 3 已经在路上，马斯克扬言要在今年年底开发出世界上最强大的人工智能。长久困于算力的 OpenAI 已经和微软一起展开多个新的数据中心计划，或扩建已有的微软超算，或建立新的设施，更曾被曝有百万英伟达芯片的 " 星门计划 "。但筹建和 " 正式上线 " 的差别显见，在争分夺秒的 AI 赛场，时间不等人。据 The Information，奥特曼已经向微软高层表达了对 xAI 算力超过 OpenAI 的担忧。马斯克和奥特曼的算力战已经打响。一个是 " 我不嫁豪门，我自己就是豪门 " 的马斯克，携 xAI 高歌猛进。一个是背靠巨头，依然是 AI 行业风向标的 OpenAI。算力之战已经打响，而挑战不仅是有钱没钱。一马斯克和奥特曼都是 OpenAI 的联合创始人。二人曾在谷歌借 DeepMind 在人工智能领域出风头之际一拍即合，又在 OpenAI 非营利性机构走向有限商业化前夕分道扬镳。ChatGPT 两年前一炮而红，马斯克言语激烈地对 OpenAI 乃至奥特曼本人发起进攻，称 OpenAI" 违背初衷 "，成为微软的附庸。后者是 OpenAI 最大的金主，投资了上百亿美元。奥特曼多数时候表现平淡。但从奥特曼的只言片语中，也不难看出他对马斯克既嫌恶又无法轻视的矛盾情绪。奥特曼曾评价马斯克 " 是个混蛋（jerk）"。半年后，奥特曼谈起马斯克，又说了些好话：" 埃隆绝对是一个人才吸铁石和关注焦点，而且他确实有一些真正的超能力。"在这个时间点，马斯克的 xAI 已经成立，奥特曼很清楚这位硅谷狂人的能力。在 2023 年 7 月正式宣布成立时，xAI 被认为是剑指 OpenAI 的。马斯克对此也不避讳。但彼时对于 xAI，外界多持观望态度。毕竟它起步晚，规模也小。在 OpenAI 和微软之外，赛场上还有谷歌这样的巨头，以及 Anthropic 这样的明星初创企业。xAI 不仅只有 11 位初始成员，理念上也天然排斥科技巨头的大笔投资注入。包括《连线》在内的一些知名媒体，讽刺 xAI 挑战 OpenAI 更多是马斯克的一种 " 幻觉 "。然而，xAI 的发展速度之快超出了所有人的想象，正应了奥特曼对马斯克的评价——超能力。梳理时间线，不难发现，xAI 产品发布和迭代速度很高。成立 13 个月，先后发布了首个 Grok 大模型、迭代的 Grok 1.5、多模态的 Grok 1.5V、Grok 2，以及小模型 Grok 2mini。深谙营销之道的马斯克给 Grok 鲜明的个性，用户在与 Grok 对话时，会发现这个机器人油嘴滑舌，冷嘲热讽，爱玩梗，爱挑战 " 政治正确 "。然而，在戏谑的表皮之下，Grok 模型一直紧咬 OpenAI。以最新战况为例。xAI 在 8 月连发两款模型 Grok 2 和 Grok 2 mini，编码、数学、推理方面性能较前代大幅提升，而且新增了文生图功能。彼时在 LMSYS 总榜单中，Grok 2 早期版本 sus-column-r 排第三，上可以和 GPT-4o 掰手腕，下直接压过 Anthropic 的 Claude 3.5 Sonnet。而在具体的使用中，Grok 2 保持着 " 不正不经 " 的画风，新上线的生图功能，可以让 AI" 画 " 出别的知名大模型绕着走的图，比如马斯克持枪、迪士尼动画角色谋杀现场等，一度点燃网友整活的热情。更让人出乎意料的是，xAI 在今年 5 月完成了 B 轮融资，总融资额 60 亿美元。在大模型领域，这是仅次于 OpenAI 的单笔融资。OpenAI 的总融资额为 140 亿美元，其中最大的一笔发生在 2023 年 1 月，由微软大手笔投资了 100 亿美元。作为对比，在 xAI 的这次融资之前，单笔融资规模仅次于 OpenAI 的是 Anthropic，其分别在 2023 年 9 月获得 40 亿美元融资，又在 10 月获得 20 亿美元融资，紧随其后的是 Inflection AI，2023 年 6 月的单笔融资金额达到 13 亿美元。其中 xAI 起步最晚，成立一年，却不仅拿出了紧咬 OpenAI 产品力的大模型，还在融资规模上紧随其后。时至今日，xAI 已经是 OpenAI 不可忽视的一个竞争对手，甚至是最有力的竞争对手之一。二不管是产品还是融资规模的比拼，都是二者的明战，在水面之下，xAI 和 OpenAI 的算力暗战也激烈地进行着。就在 9 月 3 日，马斯克在 X 上宣布，Colossus（巨人）已经正式上线。Colossus 是 xAI 的超级 AI 训练集群，位于田纳西州孟菲斯地区，由 10 万个英伟达 H100 GPU 组成。并且，马斯克还承诺，未来的几个月里，Colossus 还会继续加码，翻倍 GPU，将整个集群的 GPU 数量增加到 20 万张，其中会有 5 万张英伟达 H200。10 万张英伟达 H100 构成的集群是什么概念？简单来说，目前世界第一。进一步说明，由于各大公司都在囤积 GPU，实际活跃的 GPU 数量比较难看到公开数字。不过，去年 6 月时，融资 13 亿美元的 Inflection AI 曾经放出豪言，要打造 " 全球最大超算 "，将由（仅）2.2 万张英伟达 H100 组成。今年 3 月，Meta 公布了两个数据中心新集群，每个包含 2.4 万张 H100 芯片。包含 10 万张及以上数量的英伟达芯片的超算，倒是有好几家公司正在筹建，但只有马斯克站出来说已经建成。Colossus 正式上线的惊人之处不仅在于其规模，还在于其落地所耗时间。用马斯克的话来说，团队建成 Colossus 仅仅用了 122 天，也就是 4 个月。一般来说，这种规模的 AI 训练集群怎么也得一年才能建出来。马斯克首次对外透露 xAI 在建 " 算力超级工厂 " 是在今年 5 月。到了 7 月，马斯克就宣布包括 xAI、X、英伟达在内的一些公司已经开始试用，彼时该集群被称作 " 孟菲斯超级集群（Memphis Supercluster）"。" 要么就赢，要么就别玩（Play to win，or don't play at all）。" 马斯克 6 月的一条 X 信息是对其野心的最好诠释，而他更具体的计划是在今年 12 月前训练出" 按每项指标衡量都是世界上最强大的人工智能。"据马斯克自己所言，训练 Grok 2 需要 2 万张英伟达 H100 芯片，而训练 Grok 3 可能需要 10 万张 H100。要知道 Grok 2 的能力已经逼近 GPT-4，不难看出，马斯克这回想要大力出奇迹。" 最强大 " 的 AI，要超过的关键目标是谁，也不言自明。这样的消息，对于 OpenAI 来说自然也是一种压力。根据 The Information 的报道，有知情人士透露，奥特曼已经对微软的高层表示过担忧，他担心 xAI 的算力很快就会超过 OpenAI。三奥特曼有足够的理由担心。目前，OpenAI 的大模型迭代止步于 "4" 系列。而根据 LMSYS 于 9 月 4 日更新的全球排行榜来看，OpenAI 的 ChatGPT-4o-latest 版本更新于今年 8 月 8 日，目前排名第一，但从综合得分来看没有与 Gemini-1.5-pro、Grok-2 拉开很大的差距。今年 5 月 13 日更新的 GPT-4o 排名第五。可以说，从 OpenAI 去年 3 月发布 GPT-4 开始，人们就在等待 GPT-5 了。最初外界的共识是 GPT-5 将于 2023 年底或 2024 年夏天推出，但几个月前，OpenAI 的首席技术官米拉 · 穆拉蒂（Mira Murati）已经公开表示，GPT-5 可能会被推迟到 2025 年底或 2026 年底初发布。而 GPT-5 推迟的原因，很有可能是 " 两个不足 "，算力不足，数据不足。穆拉蒂透露，GPT-5 的参数将会达到 52 万亿，相比于 GPT-4 的 2 万亿大幅增加。不光是下一代 GPT 的开发需要充足的算力支持。今年 3 月，市场研究机构 Facrorial Funds 发布了一份报告，分析了 OpenAI 部署 Sora 所需要的硬件资源，认为峰值时期 Sora 预计需要 72 万张英伟达 H100 芯片来支持其运算需求。这份报告也能解释为什么 Sora 迟迟没有和大众见面。OpenAI 目前的算力主要来自微软，或得益于微软的投资。2020 年，微软建立了一台包含 1 万张显卡的超算，支持 OpenAI 的工作，这是当时全球五大最快的超算之一。去年 3 月，微软公布了与 OpenAI 基础设施合作的新进展。最初的 1 万张 CPU 的超算已经升级，包括数万张 A100 芯片，系统成本 " 可能超过 " 几亿美元。算力是奥特曼最常念叨的关键卡点。早在 2023 年 5 月，奥特曼就坐在美国国会听证席上表达了对算力瓶颈的担忧。今年，奥特曼谈及算力时的表述更为宏大和坚定，他认为未来的两种 " 货币 " 将是算力和能源：" 这（算力）可能是世界上最珍贵的商品，我们应该大力投资以进行更多的计算。"3 月时，奥特曼还发 X 消息抱怨没有足够的英伟达 GPU 来支持 AI 开发。有消息称，在那之后，OpenAI 从微软获得了更多服务器使用权，到 2025 年中期，甲骨文和微软将为 OpenAI 提供全世界最强大的英伟达服务器集群之一，每年的租金约为 25 亿美元。另据 The Information 的报道，微软正在酝酿更多升级，计划在 2030 年之前建造多个 AI 基础设施。微软和 OpenAI 的算力计划可以分为五个阶段，目前双方正处于计划的第三阶段。第四阶段是微软正在为 OpenAI 建造的超算，计划 2026 年左右投入运营。威斯康星州经济发展局表示，微软在那里动工扩建了一座耗资 10 亿美元的数据中心，知情人士透露该数据中心最终成本可能高达 100 亿美元。而第五阶段，则是轰动一时的 " 星际之门 " 计划。该计划在今年 3 月被媒体曝光：微软和 OpenAI 正在筹建拥有 " 百万 " 芯片的超算，项目成本可能高达 1000 亿美元。在试图从外界获得更多算力资源之外，奥特曼也亲自上阵，试图推进他的芯片野心。奥特曼急于拥有自研芯片，以降低用芯成本，目前英伟达的高端 AI 芯片不仅价格高昂，且资源紧缺。今年初，一则奥特曼欲打造 7 万亿芯片帝国的消息传出，但这过于宏伟和遥远。从各方报道来看，奥特曼最近一年在芯片问题上非常活跃，积极与各方谈判。一方面是研发芯片。7 月时，消息称 OpenAI 在内部建立芯片团队，由谷歌 TPU 前工程高级总裁理查德（Richard Ho）领导。而曾和谷歌合作制作 TPU 的博通，已经和 OpenAI 芯片团队交流。除此之外，博通的竞对也在向 OpenAI 推销自己的服务。另一方面是生产芯片。据称奥特曼和主要芯片制造商和供应商高管谈判，想让他们提高产能，生产更多英伟达芯片，或者甚至是 OpenAI 的新型芯片，其中包括台积电。除此之外，今年早些时候，奥特曼可能已经和存储芯片制造商三星和 SK 海力士接触。而奥特曼的第一步似乎马上就要落脚。近日，台湾经济日报报道称，OpenAI 已经预定了台积电 A16 芯片，拟用于 Sora。A16 芯片是台积电目前已揭露的最先进制程节点，也是台积电迈入埃米制的第一步，预计 2026 年下半年量产。在 OpenAI 之外，苹果也是 A16 首批客户之一。四马斯克和奥特曼的算力较量已经如火如荼地展开，但算力扩张需要的不仅是金钱，他们各有各的 " 优势诅咒 "。马斯克手里的多家公司是他的优势，其中和 xAI 相关的主要是 X 和特斯拉。X 可以为 xAI 提供数据和用户，特斯拉则更 " 有用 "，不仅为 xAI 输送了至少 11 名成员，还可能直接为 xAI 提供 GPU。此外，马斯克曾称特斯拉收集的大量视觉数据可以为 xAI 所用，用以训练大模型。今年 7 月，马斯克甚至在 X 上发布投票，问粉丝是否赞成特斯拉向 xAI 投资 50 亿美元。但 " 左手倒右手 " 为马斯克带来便利，也带来麻烦。特斯拉并不处于巅峰时期，相反，特斯拉电动汽车销售疲软，新款旗舰轿车车型迟迟没有推出。特斯拉的投资者对于特斯拉为 xAI" 输血 " 反应强烈，反对声不绝，甚至引发了多起诉讼。争议之剧，让一向 " 头铁 " 的马斯克都不得不一度出面安抚特斯拉股东。此前马斯克让英伟达优先给 xAI 发货芯片的消息传出后，他解释特斯拉没有地方启动芯片，又强调特斯拉 GigaTexas 南部扩建工程将完工，还透露特斯拉今年会花费 30 亿到 40 亿美元采购英伟达芯片。另一方面，马斯克带领 xAI 高歌猛进的另一大优势是 " 独立性 "。不与科技巨头 " 同流合污 " 是马斯克与 xAI 占领舆论高地的方式，也有助于他吸引投资，成为制衡巨头的力量。但这也意味着马斯克不会有如 OpenAI、Anthropic、Inflection 等初创公司的 " 金主 "，后者都曾被巨头一次性注入过大笔资金。算力扩张之路是金子铺成的，光是 10 万张英伟达 H100 的成本就在 25 亿美元左右（除非英伟达提供批量折扣）。OpenAI 的一大优势是其背靠微软，在这家公司因 ChatGPT 走到聚光灯下的两年时间里，微软一直是其最重要的支持者。但 OpenAI 和微软的关系亲密中带着微妙的尴尬，这已经是公开的秘密。最直接的一个矛盾在于，OpenAI 和微软既是合作伙伴，同时也相互竞争。也就是说，深度嵌入 OpenAI 模型的微软产品如 Copilot、新必应，要和 OpenAI 本身抢客户。此前奥特曼飞往旧金山、纽约、伦敦等地，亲自给几百名来自《财富》500 强企业的高管宣讲，推销 OpenAI 的企业级产品服务。就在 9 月 5 日，OpenAI 还高调宣布，一年前推出的企业版 ChatGPT 订阅服务，现在付费用户数量已经超过 100 万人。而微软则已经在战略层面作出调整。此前微软变相收购了 Inflection AI，将其人才几乎全数吸纳，并在内部建立了 AI 团队 "Microsoft AI"，向其他巨头看齐。5 月，The Information 报道微软即将推出全新的 AI 模型，内部代号 MAI-1，参数量 500 亿。试问，如果微软有自己 " 亲生 " 的大模型，并且性能够高，又有什么理由不替换掉 OpenAI？况且，OpenAI 特殊的治理结构给双方的合作中埋下了一个巨大的定时炸弹：按照约定，OpenAI 对微软的授权，将随着 AGI 的来临而终止。竭力提供金钱与算力，推动着 OpenAI 实现 AGI，但同时也是推动自己失去 OpenAI，这是微软面临的一个悖论。而微软和 OpenAI 已经在筹建的和计划筹建的超算集群，涉及巨额的资金投入。就拿 " 星门计划 " 来说，项目成本 1000 亿美元，即便对微软来说，这也是一个不好承受的金额。微软 2024 财年（截至 6 月 30 日）资本支出 557 亿美元。在算力扩张的路上，OpenAI 要么得和微软关系 " 锁死 "，要么就得尽快给自己找条出路，否则等待 OpenAI 的就是 " 成也萧何，败也萧何 " 的局面。最后，在马斯克与奥特曼的算力较量中，还有一条拦路虎，名叫 " 能源 "。The Information 估算，GPU 比传统芯片需要更多的功率，一个 10 万个芯片的集群可能需要 100 兆瓦的专用电源。这是传统数据中心消耗电量的 10 倍，可以为 7 万到 10 万个家庭供电。马斯克的超大集群 Colossus" 已经上线 " 的真实性也因此受到了质疑。电力公司表示 xAI 到 8 月能获得大约 50 兆瓦的电力，在建的一个发电站倒是可以再提供 150 兆瓦电力，但 2025 年才能实现。也有人猜测马斯克抛开电力公司，企图用化石能源发电机为集群供电，为此，田纳西州孟菲斯的环保组织还投诉了他。这还不仅是 xAI 和 OpenAI 两家的问题。The Infomation 统计，目前美国在 7 个州有 17 个正在使用或正在筹建的超算中心（不包括 " 星门计划 " 这种实现可能性存疑的项目），如果都投入运营了，美国能源部都吃不消，可能出现电力不足的情况。马斯克和奥特曼打嘴仗仿佛还在昨日，如今却已陷入谨慎肉搏战。算力扩张往往以宏大叙事展开，以数十亿甚至数百亿美元的投入，竖起数万张甚至数十万张芯片的城墙。但在路途当中，二位还有很多关卡要过。本文来自微信公众号：字母榜，作者：毕安娣，编辑：王靖koa12jJid0DL9adK+CJ1DK2K393LKASDad
编辑:吕文达
TOP1热点：业内谈肖战射雕
中央气象台首席预报员方翀。
易斌在研报中统计了PPI探底回升后各风格的市场表现，成长、消费和周期风格在PPI探底回升后3个月较沪深300均取得了超额收益，
TOP2热点：掌心一眼望去全是熟人
结合容百科技2023年二季度末第十大流通股股东的持股数推算，2023年二季度，葛卫东至少又减持约110万股容百科技股票。
TOP3热点：奥迪回归传统命名方式世子很凶插花弄玉主要拍摄地点
今年1月，阿斯达斯在一份声明中表示，经过仔细考虑，决定开始发售剩余的一些椰子鞋。今年2月，阿迪达斯警告称，如果被迫忽略所有椰子鞋现有库存，今年的运营损失可能高达7亿欧元，这将是公司至少三十年来首次出现运营亏损。
7月26日，尼日尔总统卫队部分军人扣押巴祖姆。当天深夜，政变军人代表在尼国家电视台宣布成立保卫祖国国家委员会，推翻巴祖姆政权，由军人政权接管国家事务。
TOP4热点：美国中情局向全员提出买断计划丁香花高清在线观看完整版
之后，“杜苏芮”一路北上，由于陆地摩擦作用，29日8时在安徽省安庆市宿松县境内减弱为热带低压，随后风力进一步减弱，中央气象台于29日11时对其停止编号。然而，“杜苏芮”残余环流余威仍在，受台风减弱后的热带低压与副热带高压外围暖湿气流的共同影响，预计7月29日至8月1日，北京、天津、河北、山东西部、河南北部、山西东部部分地区将有大暴雨，北京西部和南部、河北中南部等地局地有特大暴雨。
TOP5热点：石矶娘娘和小猫内衣柜办公室1-6
（1）美国能源开采政策出现重大变革；（2）加息超预期抑制终端需求的风险；（3）地缘政治风险；（4）卫星定位跟踪数据误差对结果产生影响的风险；（5）其他第三方数据来源出现误差对结果产生影响的风险；（6）模型拟合误差对结果产生影响；（7）其他不可抗力因素。
TOP6热点：林高远已回国家队训练丫头把腿开一点就不疼的解决方法
外部存储器可以缓解有限注意力的限制。标准的做法是将信息的嵌入表示保存到向量存储数据库中，该数据库可支持快速的最大内积搜索（MIPS）。
TOP7热点：司机卡点下高速失败付了1500元天美麻花果冻
值得注意的是，深交所曾于6月28日对汇金股份接连下发两份监管函。其中就涉及公司未及时信披时任董事、总经理郭俊凯被留置调查一事。据了解，郭俊凯早在去年8月就因涉嫌贪污罪被留置调查，但公司秘而不宣，直至今年6月15日才在年报问询函的回复公告中进行披露。
“基金公司与其在新发市场上‘事倍功半’，不如加大对投资者、基金公司、渠道来说三方共赢的持续营销，尤其是对一些已经获得一定业绩的产品，投资者已对其有了一定的信任，持续营销的效果或更好。”王祎说。
TOP8热点：卡点下高速触发收费员挥手放行连招1819岁MACBOOK日本
2022年至今，LPR经历了四次下调。2022年全年共三次下调，1年期LPR共下降15个基点至3.65%，5年期以上LPR共下降35个基点至4.3%。2023年6月20日，1年期LPR与5年期LPR双双下调10个基点分别至3.55%、4.2%。
TOP9热点：美国邮政停收来自中国包裹商务旅行中绿子女老板帽02经典
当前，SaaS（软件即服务）服务模式成为中小企业上云用云的主要选择。一方面，SaaS服务能够满足中小企业多样化上云需求。中小企业对于云服务功能的要求差异化较大，需要的业务应用服务较为丰富，涵盖采购、研发、生产、营销、财务、人力资源、办公等企业价值链的各个环节。近几年，我国SaaS服务市场保持30%左右增速，产品丰富度不断增加，可满足中小企业业务上云需求。另一方面，SaaS服务模式能够契合中小企业轻资产上云路径。与传统应用相比，SaaS服务具有投入资源少、技术要求低、灵活扩展等优势。中小企业借助SaaS可以实现轻资产上云、低成本用云，从而快速便捷完成数字化转型，提高生产力。
TOP10热点：玉泽演否认求婚成功厨房里的激战2李明人物介绍
第一、时间窗口与技术压力掣肘股指。单独就“上证指数”来看，8月份将面临2个重要时间窗口：一个是8月4日，距离历史上的3478点长期顶部相隔2个7年；另一个是8月18日，距离3731点中期顶部刚好2年半。从周五的走势来看，半年线（120天线）与年线（250天线）还在下移，而90天线拐头向上，即将与半年线交叉。这意味着，8月份不一定会延续逼空拉升行情，有可能是碎步攀升走势。而这种碎步攀升的目的，到底是一步一个脚印的“慢牛”，还是为了等待未来某个时间节点“岛型下跌”，恐怕即使不悲观，也不宜过于乐观。