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DeepSeek 这波热度，智能手机、智能汽车已经狠狠接住，智能电视也不遑多让。一时间，海信、长虹两家头部电视厂商先后官宣接入 DeepSeek 大模型，并将 DeepSeek-R1 的深度思考能力与自家模型相结合，能深度思考的 AI TV 智能体照进现实，DeepSeek 的风也是吹进了智能家电当中。无论是手机、汽车还是电视，接入 DeepSeek 最容易感受到的一个优势就是，不需要再忍受官网服务器里的 " 服务器繁忙，请稍候重试 "，换个角度想，基于 DeepSeek 的深度思考能力，AI TV 可以更精确地识别用户语义和意图，更能听懂人话了。（图片来自长虹）不过小雷更加好奇的是，AI 电视蹭上 DeepSeek 这波热度，应该不是 " 临时抱佛脚 " 的举动，能深度思考的 AI TV 会给使用者带来哪些场景落地，或者是给整个家电行业什么启发？截至目前，宣布接入 DeepSeek 的头部电视厂商只有海信和长虹两家，不过可以想象的是，在 DeepSeek 持续的影响力之下，还会有更多的电视头部宣布加入。从时间线来看，海信的动作更早，2 月 12 日，海信就宣布自研新海大模型接入 DeepSeek，并支持满血版 R1 模型和 V3 模型自由切换，成为行业首家搭载深度思考智能体的品牌。同时，海信将 DeepSeek 与自家星海大模型矩阵深度融合，通过模型蒸馏、强化学习等方式，进一步提高海信 AI 电视理解用户意图和需求的能力。（图片来自海信）长虹电视紧随其后，在 2 月 13 日宣布旗下 AI TV 正式接入 DeepSeek，支持满血版 R1（深度思考）和 " 快速响应 " 两个版本切换。无需复杂的操作步骤，用户可以直接跟电视语音对话，让电视生成深度思考后的答案。从官方给出的演示图当中也可以看到，让 DeepSeek 推荐课程、提供料理教学会是主要的场景。目前 DeepSeek 接入的方式主要有两种方式，一种是通过 DeepSeek 的 MIT 开源协议，厂商自行在服务器上部署满血版或蒸馏后的 R1 模型，再通过微调融合，与自有大模型整合，用户则通过联网的方式使用。另一种则是通过蒸馏方式，将 DeepSeek-R1 压缩为一个小体积的模型并部署到本地，即便不联网也可以使用。蒸馏后的本地模型仍然需要较大的性能开销，智能电视的硬件算力和内存都比较有限，再加上离线大模型表现一般，所以接入 DeepSeek 的做法一般为第一种。同时考虑到智能电视作为长期联网的设备，离线使用大模型的机会不多，没有本地部署的必要。按照海信和长虹两家的官方说法，支持智能体的电视都会在几日内完成升级并全面支持 DeepSeek，海信还表示 2025 年的新品也会深度整合 DeepSeek 模型的能力。AI 家电的应用并非新鲜事，毫不夸张地说，在 CES 等大型展会当中，AI 就是一条将电子设备串联起来的 " 生命线 "，AI 应用全面落地成为主旋律。比如三星在 CES2024 上展示了一款 Neo QLED 8K 电视，其内置的 AI 芯片可以用来提升画面表现，拥有更自然、真实的拖影消除性能。（图片来自雷科技摄制）国产品牌对 AI 大模型有独特的见解，长虹在 IFA100 上发布拥有 80 亿参数的 " 智汇家 AI 大模型 "，可以应用到冰箱、洗衣机、空调等多种家电当中，可根据人的习惯、需求与场景，自适应调整工作状态。能够看出，当下行业对 AI 的应用还是集中在底层运行上，用 " 润物细无声 " 的方式提供智能价值，然而在人机交互这一块，AI 家电的脚步相比智能手机、智能汽车要相对慢一些。电视厂商争先恐后接入 DeepSeek，除了接住泼天的流量外，在人机交互，甚至是输出高质量数据方面，小雷认为有着积极的意义。消费年轻化是市场趋势，而年轻人对新事物的接受程度更高，体现在电视产品里，他们可能更倾向使用更高效的人机交互方式，比如更简洁的遥控器，又或者是语音助手。ASTUTE Analytica 数据显示，全球语音助手的使用量和采用率近年来有了大幅增加，使用中的数字语音助手数量从 2022 年的 44 亿增加到 2024 年的 84 亿。此外这份数据当中还提到，25-34 岁是最有可能使用语音助手的年龄段。不难看出，年轻人对语音助手这种免提的人机交互方式更青睐，而更先进语音交互助手的出现，小雷认为还会进一步引导电视用户从传统的遥控器交互，向语音交互转变。传统的电视遥控器设计直观，学习成本低，的确在点选这些高频操作上占据更多优势。但小雷相信各位在电视搜索剧集时，或多或少都有过用遥控器一个个点选字母的体验，毕竟电视不像手机一样有触控板。电视走向智能化，注定了要承接用户各种各样的内容搜索需求，能满足这种复杂输入的，目前还没有比语音更合适的方式。还要考虑到各地的方言，语音输入体验要做好，放在以前并不容易。但如果是为了解决语音识别的问题，对 AI 大模型来说有些过于 " 屈才 "，能理解更复杂的自然语义，以及更深层次地挖掘用户地意图和需求，大模型可以身兼大任。另一种场景，例如用户想精确定位到某部影视剧集，但因为忘记了片名，只记得比较模糊的信息。传统的语音助手无法处理这种命令，大模型则可以借助复杂任务处理能力和深度检索能力，不能说 100% 搜索到，至少能提供到有效的搜索帮助。作为专精深度推理的 DeepSeek，小雷认为它有能力做到更高质量和更深层次的数据输出。行业高度关注 DeepSeek 不全是因为影响力大和推理能力强，对行业而言，DeepSeek-R1 的高推理效能和低模型成本优势更被看好，部署、接入成本低，可与自己的知识库相互融合，甚至省去了自己训练大模型的精力。而对于 DeepSeek 本身，又可以在这场 AI 普惠的狂热当中提高市场影响力，这波还是双赢的局面。往好了想，电视品牌可以通过这波 DeepSeek 接入热潮，强化自家大模型的学习能力和人机交互的体验，并把这种体验拉到一个相对较高的水平，自然还是有着比较积极的意义。如果这一模式验证成功，兴许我们还能看到 DeepSeek 渗透到冰箱、空调等家电当中，加速家电 AI 化进程。诸多产品求 "DeepSeek 化 "，会意味着 AI 产品迎来终点了吗？小雷认为不是，只能说 DeepSeek 的出现，在 AI 化进程当中属于量变，只是量变的幅度比以往厂商各自努力更快罢了。不排除有技术储备深厚的企业选择不接入 DeepSeek，毕竟产品体验永远放在 " 蹭热度 " 面前，自己有成熟的方案还选择接入 DeepSeek，那就真的有些 " 为了接入而接入 " 了。DeepSeek 渗透到各行业有它的积极性，例如整个行业都能用上更低成本的大模型技术，用户的人机交互体验又能够向上提升一个水平。换做厂商下场搞，还不知道要等到何时。厂商做 AI 电视、发力语音交互绝非 DeepSeek 爆火后的一时兴起，长虹在 2011 年就推出了全球首款语音电视，让用户可以脱离遥控器操作电视。2016 年，AlphaGo 战胜李世石的那一年，长虹又发布了全球首款人工智能电视。AI 其实很早就在发芽，不过是近几年才迎来爆发。不仅用户端，电视厂商也在积极布局智能制造的 AI 化，按照长虹的说法，长虹工业互联网 " 双跨 " 平台也同时接入了 DeepSeek-V3、DeepSeek-R1，利用高效能低成本的优势，结合自身智能体框架融合低参数模型，推动更多企业 AI 场景的落地。机遇与挑战并存，DeepSeek 的联网搜索能力还不完善，许多用户请求无法通过联网检索实现，也就是说，像资源搜索、询问附近酒店之类的体验，现阶段还没办法成型，背后的服务体系还没跟上，除了推理，DeepSeek 能做到的事情还比较有限。就现在来看，AI 在电视身上还有些 " 伪概念 " 的意思，小雷的意思并非 AI 毫无意义，而是对于电视这个场景，AI 的价值还有待发掘，许多配套服务还没完全接入知识库，AI 的潜力也远远未发掘完成，这些就只能靠时间来解决了。

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编辑:王子久

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