中国新疆XXXXXL19D大模型上车，可能比你想象的更重要_ZAKER新中国新疆XXXXXL19D闻
大模型上车，可能比你想象的更重要_ZAKER新中国新疆XXXXXL19D闻
怀着多种心理，这位雇佣兵头领决定对莫斯科高层“宣战”。
大模型是 AI 革命的核心此前，多名专家表示，生成式 AI 是下一轮经济发展、企业竞争的新生产力。从全球范围看，未来 10-20 年甚至更长时间，AI 是国内外共振的科技产业趋势之一。而大模型就是 AI 掀起科技变革的最核心工具之一。特别是在当前的汽车行业，大模型正以前所未有的速度加快融入，成为推动产业升级的重要引擎。有一线高管指出，从自动驾驶、智能座舱、汽车营销与销售再到企业数字化，大模型的深度应用不仅提升了智能驾驶的便捷性与智能性，更重新定义了人与车的关系，开启了汽车智能化的新时代。但某种程度上，很多车企还没真正认识到大模型上车的重要价值，因此行动迟缓。为此，中国电动汽车百人会发布调研报告《大模型在汽车领域的应用与发展建议》。报告指出，大模型对汽车智能化发展的价值正在凸显，汽车行业的根本是制造业，大模型创新发展的速度远远超出了汽车产业，两个产业融合会对汽车产业产生深刻甚至颠覆性的影响。汽车行业需要从战略上刷新认知，顺应技术发展趋势，加快拥抱和接纳大模型的速度，充分利用大模型加快汽车产业智能化发展的步伐。大模型对汽车智能化发展的价值正在凸显汽车是大模型应用探索的绝佳载体。电动化和智能化的跨越式发展，使得汽车在机械属性基础上增加了科技属性和消费属性，成为前沿创新技术的最佳集成器。未来评价汽车主要关注的是其技术创新和产品创新的 " 价值 "，是其能否充分承载大模型的技术特性和优势。另外，汽车的全生命周期包括研发、生产、销售、使用等众多环节，涉及大量数据和复杂决策过程，应用场景丰富，这为大模型的应用落地提供了广阔空间，具有显著的示范性与引领性。大模型将推动汽车成为超级智能体。大模型以算力为基础、数据为资源、算法为放大器的技术范式具有马太倍增效应，已经产生出智能涌现的特性，可以在自动驾驶、智能座舱等多方面提升汽车的智能化水平，且能快速迭代，带来新的价值增量。例如，特斯拉 FSD V12 率先使用端到端技术并实现数据闭环，人工代码由 30 万行缩减至 3000 行，从 V12.3.1 到 V12.3.5 的四个版本迭代仅用 15 天。大模型甚至有可能推动智能驾驶汽车变革为 " 人工智能汽车 "、成为超级智能体，让汽车能够不断从周围环境中积累数据并自主改进和优化自身表现，主动适应各种驾驶环境和交通状况，提高驾驶的舒适性和安全性；也可以帮助汽车理解人类的语言和手势，并通过语音、灯光或屏幕等方式与人类进行高效沟通。大模型以革命性的方式改写汽车全生命周期的价值创造。大模型将会颠覆汽车行业原有的生产方式，重塑整车设计研发、生产制造、市场营销、售后服务、供应链等各个环节，推动整个制造链条的产业化、数字化升级。一方面，用户与车企的关系更近了。大模型会成为车企掌握直面用户的流量入口，帮助车企在需求定义、用户运营、产品升级等各个环节，抓取每一个用户的个性化需求，以提供千人千面的产品迭代和服务拓展。如极越汽车依赖大模型打通了用户用车的问题搜集、数据反馈、工程师处理的自动化闭环，极大提升了组织效率。另一方面，汽车的设计与生产方式也得到了革新。目前小鹏、极越等车企 30% 以上的软件依赖于大模型自动生成。此外，大模型还为科技公司赋能汽车产业增加了一条清晰可行的路径，进一步促进了人工智能、信息通信等与汽车产业的融合，加速产业格局重塑。大模型已开始在汽车全生命周期落地应用大模型能够重构自动驾驶技术架构并产生常识性思维，提升自动驾驶的智能性与安全性。基于机器视觉的自动驾驶更多关注的是感知精度、长尾问题等，但实际总会出现未知的场景，让汽车的智能化停留在辅助驾驶阶段。借助 Transformer 神经网络，自动驾驶分模块的小模型可以集合成一个全栈神经网络的大模型，减少从传感器到执行器的信息损失。神经网络参数达到百亿时，训练精度就会非常高，并能够通过学习海量数据无限逼近人类驾驶行为，解决智能驾驶的智能性、安全性不足等问题。未来，大模型基于涌现效应形成常识思维，能够让汽车成为真正的智能体。模型通过对海量数据的学习，对世界形成全面的常识性理解，并超出绝大多数人的片面认知。车辆行驶时模型判断出错的概率比普通人低得多，选择安全方案的几率更高。例如，能够区分出 " 可以撞 " 的塑料袋和 " 不能撞 " 的石头。多模态、个性化交互提升座舱智能化体验。人机交互方面，大模型将传统的基于内容匹配规则的交互方式，转变为自然语言交互模式，提升了交互的自由度、真实性。使车机智能助手对驾驶员的交互意图理解更加准确，驾驶体验更自然、更人性化，甚至能够实现电影《钢铁侠》中贾维斯的效果。车机应用方面，随着车机屏幕越来越大，人工设计车机壁纸成本较高，利用大模型可以快速生成质量比较好、千人千面的壁纸，使车机壁纸常用常新。也可以利用大模型依据音乐的意境自动生成 MV，给驾驶员创造全新的视听体验。此外，大模型还可以打通第三方信源，与导航地图、手机互动，提升本地化生活服务体验。重构自动驾驶数据工具链、生成数据资产。一方面，大模型能够提升海量数据的自动化标注效能。以视频标注为例，先用海量未标注的数据预训练一个大模型，然后用少量已经人工标注好的数据对模型进行微调，使得模型具备检测能力，实现自动标注过程。这样就避免了人工处理效率低、数据一致性差等问题，后续也可以通过 " 自动标注 + 少量人工查缺补漏 " 的方式，提升数据利用的有效性。大模型还可以将视频高效地提取出来，形成文本并完成多模态的检索。项目管理人员直接采用文本对话方式，就能把想要的所有视频检索出来，实现异构数据的精准、快速定位。另一方面，大模型能够合成数据并生成场景。在真实场景数据基础上，通过改变视角、光照、材料纹理、材质等方法生成各种高真实感数据。不仅可以将已有的轿车数据复用到新的 SUV 车型上，通过视角变化模拟变道、绕行、调头等各种车辆驾驶行为，加速产品快速迭代；还可以基于已有路采数据，模拟交通参与物、车道、天气、路面的变化，生成新的场景数据，解决数据获取难、训练数据和仿真数据不足等问题。为保证数据的可控性，可将 3D 结构、环境、运动、物理规律等约束条件加入到仿真引擎里，再对合成数据进行仿真校正，降低因大模型 " 幻觉 " 问题导致的数据可靠性不足问题。把控消费者需求，实现精准营销。基于大语言模型的语义理解和文本生成能力，可统计、分析社交网站、APP、企业侧智能终端等多维度数据，从底层优化营销策略，这也是最为成熟的应用场景。目前智谱华章、华为云等企业的大模型，已经在多家车企中应用。销售话术层面，可自动提取客户标签，并针对性开展话术辅助，以提升销售管理精细度、线索转化率、社区活跃度等。例如，智谱华章的 ChatGLM 大模型可结合智能工牌，实时检测、分析销售人员是否存在不当言论或误解客户需求，也可以作为销售话术的辅助与陪练，帮助销售人员提升转化率。用户画像方面，可以分析用户浏览记录、购买历史、社交媒体活动等数据，来提取客户的特征标签，如年龄、性别、兴趣、购买偏好等，以准确地了解客户需求和期望。在此基础上，也可为用户个性化推荐汽车产品或服务。将上述数据进行统计并输入基于数学规则的预测模型，还能帮助开展营销洞察、销量预测、库存优化等，反辅企业制定车型开发计划、生产排期等经营策略。舆情分析方面，可以帮助企业分析社交媒体、论坛等渠道上的用户评论和反馈，及时了解用户对汽车产品、服务、品牌等的态度，发现并解决产品潜在质量问题、设计缺陷等，提升品牌形象和声誉。智能客服方面，在对车企知识库数据进行定向训练后：能快速分析客户提问并生成回答，处理效率远超依靠纯规则所能达到的效果；能提高对用户问题理解的准确度和 " 提问 - 反馈 " 的匹配程度，即使用户反馈的问题不完整，系统也能够快速生成相似问法，解决问答库覆盖不全面、语义建模不准确等问题；基于多模态交互技术，还能进一步提升智能客服系统对用户上传的语音、影像、表格等内容的识别和理解能力，更精准捕捉关键信息，快速理解用户使用痛点。沉淀汽车维修知识，提升维修效率和客户满意度。电动智能汽车售后维修需要专业的电气、电路知识，传统的 4S 店和维修商无法胜任，很多维修工作需要车企介入。借助大模型学习汽车结构、故障库等知识，可为车主提供维修保障提醒、维修方案管理、在线排故、智能推荐、故障处理推送、救援保障等服务；也可为一线维修人员提供知识推荐、知识检索等辅助工具，降低车企介入率及专家的培养时间。例如，华为 NLP 大模型能帮助车企降低维修介入率 30% 以上，并大大缩短售后专家培养周期。提高质控和质检效率。企业积累的生产制造、零部件检测等相关数据，可用于训练零部件检验算法模型，实现整车测试与零部件检测的自动化、智能化。后续还可以结合整车测试与零部件检测数据，对大模型进行优化，提高检测效率。再结合质检人员对检测结果的评价，基于人类的反馈不断强化学习技术，对算法模型进行持续调优，来提升整车测试效率与零部件不良品检出率。本文来自微信公众号 " 车百智库 "，作者：车百智库。koa12jJid0DL9adK+CJ1DK2K393LKASDad
编辑:贾德善
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“另一方面，他又觉得瓦格纳很强大，是瓦格纳取得了俄罗斯最近几个月仅有的几次战役级胜利。普里戈任可能因此觉得自己才能拯救俄罗斯。”麦克马特说。卡内基国际和平基金会研究员亚历山大·巴乌诺夫指出，这种心态具有代表性：俄军在前线的失利，让一些有影响力的人将目光转向内部，认为“为了赢得外部战争，必须先赢得内部的胜利”。
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此外，基本占领巴赫穆特城区后，普里戈任决定主动撤军，由俄罗斯正规军负责抵御乌军已经开始的反击。“战争研究所”指出，如果俄军在未来几周内丢失巴赫穆特，“受到指责的将是正规军，而普里戈任的‘巴赫穆特大捷’将不受影响”。
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开设“新岛餐厅”的过程，展现了普里戈任作为商业天才的一面。1997年，受巴黎塞纳河畔餐厅的启发，普里戈任花费40万美元将一艘生锈的船打造为时尚地标。2001年，当时的俄罗斯新任总统普京和法国总统希拉克到此用餐。此后，普京又选择“新岛”举办生日会。给普京留下深刻印象的圣彼得堡老乡普里戈任，此后成为克里姆林宫的宴会供应商，并将业务扩展到为学校和军队提供食品。
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文|Minni
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