斗罗大陆同人旧里番“乔哈里视斗罗大陆同人旧里番窗”下看待AI+产品的商业机会点_ZAKER新闻
“乔哈里视斗罗大陆同人旧里番窗”下看待AI+产品的商业机会点_ZAKER新闻
博汇股份被要求补税5亿元，则是因为公司生产的重芳烃衍生品被税务部门认定需要按照重芳烃缴纳消费税，博汇股份对此不认同，最终是否补税、如何补税等仍有待税企双方良性沟通。
乔哈里窗把人与人的沟通分成了四个区域，那么人与 AI，以及 AI 与 AI 之间，会不会有同样的问题？AI 与人之间不同的交互方式，能否带来商业机会的启示？1955 年，美国的两位组织行为学家 Joseph Luft 和 Harry Ingham 共同提出了一个沟通框架，取名为 " 乔哈里视窗（Johari Window）"。这个框架旨在揭示一个老生常谈的话题——为什么人和人之间的沟通会存在各种障碍，导致发生各种 " 讲也讲不通，听又听不懂 " 的情况。" 乔哈里视窗 " 把人与人之间的沟通分成了四个区域：公开区（Arena）：" 你知道，别人也知道 "。双方都知道的信息，这部分信息是透明的，可以自由交流。隐秘区（Hidden）：" 只有你知道，别人不知道 "。个人不愿意透露的隐私或内心想法；个人说不明白的隐形知识和模糊的、难以说清楚的观点。盲点区（Blind）：" 你自己不知道，但别人知道 "。他人对看法或评价，你自己尚未意识到的特质。未知区（Unknown）：" 你不知道，别人也不知道 "。潜在的能力、机会或问题，尚未被发现。 01 " 乔哈里视窗 " 下的 AI 人机交互" 乔哈里视窗 " 在往后的半个多世纪中，一直是沟通研究领域的重要理论框架。因为它体系化地说明了沟通双方存在差异的原因和类型。然而，谁能料到人际之间的沟通障碍尚未解决，现在我们还多了一个需要沟通对象：AI。而且 " 乔哈里视窗 " 的框架，照样能解释人与 AI 之间的交互类型： 1. 公开区：人类知道，AI 也知道人类向 AI 提问，能够获得准确知识 / 信息的沟通区域。比如：事实性知识：历史、科学的定律、数学的公式，这些知识已被广泛记录和验证。AI 通过训练数据和外部资源的滋养，人类则通过学习和经验的积累，同样掌握这些知识。简单、直接的显性指令：当人类向 AI 发出明确的指令，如 " 翻译这段文字 " 或 " 计算这个方程 "，AI 能够理解并执行这些任务。在这种情况下，任务的内容和目标如同明镜般清晰。在这个区域，人机交互非常高效。只要能提供清晰和正确的指令，我们就能充分利用 AI 的高效处理能力，迅速获得精确的结果。 2. 隐秘区：人类知道，AI 不知道从很早之前，人们就意识到语言和文字的局限性，远在《文心雕龙》中，就有 " 言不尽意，圣人所难（语言无法完完全全地表明思维与意图，这是圣人也办不到的事）" 的说法，很多时候人们交际过程中依赖的不仅是语言，还包括很多的 " 隐性信息 "，比如文化背景、沟通双方对某件事情的背景共识、由肢体和面部语言带出来的情绪信息等等。而 AI 与人类的互动（至少目前）只限于语言文字，导致他 " 信息收集 " 天生瘸了一条腿，因此当碰到以下情况的时候，人类与 AI 的沟通会出现较大的鸿沟：模糊的需要：当人们自己也没想清楚需求的时候，在沟通中往往倾向于用简单而宽泛的表达提要求。这个时候，人们的潜在需求其实是希望通过沟通交流来探索或发现新的可能性。而 AI 基本辨识不出这种 " 弦外之音 "，大概率只会按照字面意思执行任务。非结果导向的意图（比如情绪 / 偏好）：人类的情感、情绪、动机和意图往往是复杂的，例如，一个人可能表面上要求 AI 帮助解决问题，但内心实际上是为了缓解焦虑或寻求认可。 3. 盲点区：你不知道，AI 知道这是 AI 已经掌握的知识领域，但人类尚未完全意识到 IA 已经掌握了这些能力，完全可以为我所用。比如，LLM 刚开始时，大家只是将其当作一个知识问答的工具。但是随着其 " 功能性 " 的逐步开发，大家发现通过一定的 prompt 设计，它可以承担很多角色，比如管理咨询顾问、英语教练，甚至能充当电子男友 / 女友，提供情绪价值。盲点区往往是惊喜暗藏，相信随着技术的进步和人类对 AI 应用的不断探索，我们会掌握越来越多的 AI 使用规律。慢慢地让盲点区转换为公开区。 4. 未知区（Unknown）：人类和 AI 共同的未知领域这是 AI 与人类都不了解的未知领域。这些信息可能是全新的知识、未被发现的规律，或者是尚未出现的问题和挑战。比如新技术的方向和演进到底指向何方？人类在科技上的创新和创造力的边界在哪里？等等。但这个领域一旦有所突破，一定是颠覆式创新。 02 四个区域内的 " 机会点 "以上可见，" 乔哈里视窗 " 一图足以道尽 " 人 "" 机 " 之间的互动模式。那么，对于正在寻找 AI 应用的商业机会点的产品经理们，有哪些启发？ 1. 公开区：效率工具和知识管理平台在这个区域大概是目前最直接的商业应用，尝试的企业也是最多的。在这个区域中，AI 能提供的价值主要是提升效率，依赖于已知的、标准化的任务和信息，减少重复性劳动，或提供即时、准确的信息支持，比如：智能助手与自动化工具：例如，AI 聊天机器人、智能语音助手、自动化办公软件等。这类产品帮助用户在清晰定义的任务上提高效率；又例如，大模型可以提前将用户的投诉 / 反馈进行概括整理，并转接到相应的部门进行处理，提升了处理客诉的效率。知识管理与数据分析平台：AI 可以整合、提取、整理并呈现各类行业或领域的知识，这在企业内部的知识库建设、文献检索、数据分析等领域具有广泛应用。商业模式如企业内部知识管理平台、自动化报告生成工具等。内容生成工具：如智能文案撰写、代码生成、翻译、SEO 优化等工具，适用于内容创作者、企业营销团队、技术开发者等群体。 2. 隐秘区：智能探索与个性化推荐隐秘区涉及的是人类的个性化需求和复杂情境信息，商业机会往往体现在如何通过模糊化的信息，满足意图 / 需求。个性化推荐系统：AI 可以根据用户的历史行为、偏好、文化背景等信息进行深度学习和模式识别，提供更个性化的产品推荐或服务。例如，电商平台、内容流媒体平台、新闻推送等。情感分析与心理健康应用：AI 可以通过自然语言处理分析用户的情感和情绪，提供情感支持或心理健康服务，尤其适用于情绪调节、压力管理、在线心理咨询等领域。需求发现与洞察：AI 可以通过对用户的互动行为、对话内容和反馈的分析，帮助发现用户潜在的需求或未表露的想法。这在产品设计、市场调研和消费者行为分析中具有极大的潜力。头脑风暴与创意激发：AI 擅长从大量的信息中提取灵感，帮助团队进行高效的头脑风暴。比如：帮团队探索新的设计灵感、创造性的解决问题等。 3. 盲点区：AI 辅助创新与能力提升这个区域潜力无限。盲点区代表了 AI 已经掌握但人类尚未完全意识到或利用的能力，也就意味着处处有机会。AI 的技术发展与应用毕竟时日还短，对其潜力应用的开发还是一片蓝海，致力于对 " 盲点区 " 的开发，相信会不断带来惊喜。比如已有不少企业致力在探索如何让 AI 成为靠谱的 " 领域专家 "，指的是 AI 除了具备领域的公开知识之外，如何让 AI 也具备该领域专家的 " 隐形 " 的素养和判断力。比如，是否能作为咨询顾问，为企业提供合适的战略咨询等。 4. 未知区：突破性技术与跨界应用在未知区的商业机会通常具有高度的不确定性，而且往往会技术先行，商业靠后。一旦有所突破，可能会产生颠覆性影响。根据以往商业模式的经验，颠覆式创新往往会发生在以下情况中：跨界与新兴市场：多学科的技术结合，产生新的应用场景。颠覆性创新产品：未知领域有所突破，催生出一些目前我们无法想象的全新产品或服务。例如，量子计算、神经网络与生物技术结合的突破，可能会导致智能生物产品、自动化生命管理等革命性技术的出现。本文由 @AI 实践干货 原创发布于人人都是产品经理。未经作者许可，禁止转载题图来自 Unsplash，基于 CC0 协议该文观点仅代表作者本人，人人都是产品经理平台仅提供信息存储空间服务koa12jJid0DL9adK+CJ1DK2K393LKASDad
编辑:吕显祖
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详细剖析两个企业补税案例，也能一定程度上消除上述担忧。枝江酒业之所以被要求补缴8500万元消费税，直接原因是审计部门发现问题，税务部门据此执行。
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第二，议程设置失灵。新任领导刚上任，却没有提出让民众有感的重大改革行动，欠缺议程设置能力，迄未展现其领导能力，无法主导政治议程，反而任由蓝白“在野”党主导议题引领风潮。
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要解决这一问题，放松税收征管并非良策，因为这不仅涉及税务机关工作人员渎职问题，也影响社会公平，毕竟各地税务机关征管力度不一，将影响企业公平竞争，有违全国统一大市场构建。